Actualités IA — page 391

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7801Siècle Digital 

Google teste un bouton pour discuter avec son IA directement dans Chrome

Google intensifie l'intégration de l'intelligence artificielle dans son navigateur mobile. Sur iPhone, une nouvelle expérimentation est en cours dans Google Chrome : un bouton « Ask Gemini » accessible en permanence, permettant aux utilisateurs d'interagir directement avec l'IA sans quitter leur session de navigation. Cette initiative s'inscrit dans une course effrénée entre les grands éditeurs de navigateurs à intégrer nativement des capacités d'IA. Là où des outils comme Copilot de Microsoft Edge ou les fonctions d'Arc ont ouvert la voie, Google cherche à aller plus loin en rendant Gemini omniprésent dans l'expérience de navigation, non plus comme une extension ou un onglet séparé, mais comme une couche permanente du navigateur lui-même. Le test porte sur une interface persistante dans Chrome pour iOS, avec un bouton dédié à Gemini toujours visible lors de la navigation. Concrètement, l'utilisateur pourrait interroger l'IA sur le contenu d'une page, obtenir des synthèses ou poser des questions contextuelles sans jamais changer d'application. Le déploiement reste pour l'instant au stade expérimental, limité à un groupe restreint d'utilisateurs. Si cette fonctionnalité venait à être déployée à grande échelle, elle marquerait un tournant dans la manière dont Google positionne Gemini, non plus comme un produit concurrent de ChatGPT, mais comme une infrastructure invisible intégrée à l'ensemble de l'écosystème Google, du moteur de recherche au navigateur.

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7802The Information AI 

Pourquoi les agents IA de programmation ont besoin de plusieurs personnalités pour exceller

Les développeurs ont trouvé une nouvelle façon d'optimiser les agents IA de programmation : leur faire jouer plusieurs rôles distincts au sein d'un même flux de travail. Plutôt que de confier l'intégralité d'une tâche à un seul agent, ils orchestrent une séquence de "personnalités" spécialisées, chef de produit, rédacteur de spécifications, planificateur de tâches, codeur, relecteur, chacune intervenant à une étape précise du cycle de développement. Cette approche révèle une limite fondamentale des agents IA généralistes : confier à un seul modèle l'ensemble d'une chaîne de développement produit génère des résultats moins précis et moins cohérents qu'une délégation structurée par rôle. En forçant l'agent à adopter un cadre mental spécifique à chaque étape, les développeurs obtiennent des sorties mieux adaptées à la nature de chaque tâche, stratégique, technique ou critique. Concrètement, le flux typique décrit commence par un agent "product manager" qui formalise l'intention fonctionnelle dans un document de référence. Un agent "spec" traduit ensuite ce document en instructions techniques détaillées. Un agent "tasks" décompose ces instructions en tâches de code atomiques, qu'un agent "coding", sur des outils comme Gemini ou Codex, exécute enfin. L'ensemble est clôturé par un agent "review" chargé de détecter les erreurs et incohérences dans la sortie finale. Cette tendance préfigure une évolution de l'usage des agents IA vers des architectures multi-agents orchestrées, où la spécialisation par rôle supplante le modèle du "programmeur universel". Elle soulève aussi une question de fond pour les éditeurs d'outils : faut-il proposer nativement ces workflows en pipeline, ou laisser les développeurs composer eux-mêmes leurs équipes d'agents ?

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7803Next INpact 

☕️ Pour le patron de Grammarly, tout expert pourrait tirer profit d’agents d’IA à son nom

Shishir Mehrotra, PDG de Superhuman (société éditrice de Grammarly), tente de défendre sa fonctionnalité « Expert Review » tout en admettant sa suppression précipitée. Lancée sans supervision suffisante, la décision aurait été prise par « un gestionnaire de produit et quelques ingénieurs » parmi les 1 500 employés de l'entreprise, elle permettait de réviser des textes en imitant le style d'auteurs, scientifiques et journalistes réels, sans leur consentement. Suspendue le 12 mars, quelques heures après que des médias francophones eurent identifié les noms de personnalités comme Valérie Masson-Delmotte, Annie Ernaux ou Florence Aubenas dans l'outil, la fonctionnalité cristallise désormais un débat plus large sur l'usage commercial des identités par l'IA. La controverse touche à une question fondamentale pour le secteur : peut-on utiliser le nom et l'œuvre d'une personnalité publique pour alimenter un produit commercial sans compensation ni accord préalable ? Mehrotra balaie d'abord les accusations d'usurpation d'identité comme « un peu exagérées », arguant que la visibilité en ligne constitue en soi une forme de bénéfice pour les experts cités. Cette position, vivement rejetée par la communauté des journalistes et des universitaires, place Grammarly dans une posture délicate à l'heure où la jurisprudence sur les droits des créateurs face aux LLM reste largement à construire. Sur le plan juridique, la journaliste Julia Angwin et d'autres plaignants ont engagé des poursuites aux États-Unis pour usage non consenti du nom et de l'identité. Techniquement, Mehrotra précise que les noms intégrés à l'outil « viennent directement des LLM populaires », Grammarly n'aurait fait qu'encapsuler une requête adressée à des modèles comme Claude ou Gemini, leur demandant d'améliorer un texte en s'appuyant sur les travaux des profils les plus pertinents. Aucune base de données propriétaire n'aurait donc été constituée, ce qui soulève une autre question : la responsabilité incombe-t-elle à l'éditeur du produit ou aux fournisseurs de modèles sous-jacents ? Pressé trois fois sur la question de la rémunération, le dirigeant finit par esquisser un modèle économique futur : des agents IA personnalisés représentant un expert, monétisables selon une répartition 70 % pour l'auteur, 30 % pour la plateforme, un schéma calqué sur l'économie des créateurs de contenu, sans que soit abordée la question du consentement initial. Cette proposition, formulée après une levée de fonds de un milliard de dollars, illustre la tendance du secteur à construire des modèles de partage de revenus après coup, une fois les usages établis et les contestations juridiques engagées.

Éthique❧Opinion

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7804Frandroid 

L’IA Claude peut contrôler votre ordinateur pour travailler à votre place

Anthropic franchit une nouvelle étape dans la course à l'IA agentique : son assistant Claude est désormais capable de prendre le contrôle d'un ordinateur pour effectuer des tâches à la place de l'utilisateur. Cette capacité, connue sous le nom de computer use, positionne Claude comme un agent autonome capable d'interagir directement avec des interfaces graphiques, des applications et des navigateurs web. Cette évolution s'inscrit dans une compétition directe avec OpenAI, qui développe ses propres capacités agentiques via des outils comme Operator. L'enjeu est considérable : l'IA agentique représente le prochain grand marché de l'intelligence artificielle, où les assistants ne se contentent plus de répondre à des questions mais exécutent des workflows complexes de manière autonome, réservations, recherches, gestion de fichiers, remplissage de formulaires. Anthropic avait introduit une première version expérimentale du computer use pour Claude 3.5 Sonnet fin 2024, réservée aux développeurs via l'API. Cette nouvelle annonce semble marquer une disponibilité plus large ou une amélioration significative des capacités, permettant à Claude d'agir comme un collaborateur numérique opérationnel sur la machine de l'utilisateur. La bataille pour l'IA agentique s'intensifie : Google avec ses agents Gemini, Microsoft avec Copilot, et désormais Anthropic avec Claude misent tous sur cette brique technologique comme différenciateur majeur pour 2025-2026. La question de la fiabilité, de la sécurité et du contrôle des actions autonomes reste néanmoins centrale pour une adoption grand public.

Outils⚡Actu

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7805The Verge AI 

Claude Code et Cowork d'Anthropic peuvent contrôler votre ordinateur

Anthropic franchit un cap dans l'autonomie de ses outils IA : Claude Code et Claude Cowork peuvent désormais prendre le contrôle de votre ordinateur pour exécuter des tâches à votre place. Ouvrir des fichiers, naviguer sur le web, lancer des applications ou utiliser des outils de développement, tout cela sans aucune configuration préalable, y compris en votre absence. Cette fonctionnalité marque une évolution significative pour le secteur des agents IA dits "autonomes". Jusqu'ici, la plupart des assistants IA restaient cantonnés à la génération de texte ou de code. Avec le contrôle direct de l'interface utilisateur, Anthropic positionne Claude comme un véritable agent capable d'agir dans l'environnement réel de l'utilisateur, une avancée qui rapproche ces outils des promesses longtemps annoncées autour des agents logiciels. La fonctionnalité est disponible en préversion de recherche pour les abonnés Claude Pro et Claude Max. Le contrôle machine est pour l'instant limité à macOS. Techniquement, elle s'appuie sur des capacités d'interaction avec l'interface graphique introduites dès 2024 avec le modèle Claude 3.5 Sonnet, que Anthropic étend maintenant à ses outils conversationnels grand public. Cette ouverture progressive, préversion, macOS uniquement, abonnés premium, témoigne d'une approche prudente, consciente des risques liés à un agent disposant d'un accès complet au système. La question des garde-fous et du périmètre d'autorisation accordé à Claude sera centrale pour la suite du déploiement.

Outils⚒Outil

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7806The Decoder 

OpenAI demande aux régulateurs britanniques de considérer ChatGPT comme une alternative à Google Search

OpenAI demande aux régulateurs britanniques d'inclure ChatGPT dans les écrans de choix imposés à Google sur Android et Chrome. La démarche, adressée à la Competition and Markets Authority (CMA), vise à placer l'assistant IA d'OpenAI sur un pied d'égalité avec les moteurs de recherche traditionnels aux yeux de la réglementation concurrentielle. Cette initiative s'inscrit dans un contexte où la CMA examine les pratiques de Google, qui détient une position dominante sur le marché de la recherche en ligne au Royaume-Uni, et cherche à imposer des remèdes structurels. Les "choice screens", ces écrans permettant aux utilisateurs de choisir leur moteur de recherche par défaut, constituent l'un des leviers réglementaires clés. En obtenant d'y figurer, OpenAI accéderait à des millions d'utilisateurs mobiles sans passer par les canaux de distribution habituels dominés par Google. L'argument central d'OpenAI repose sur le fait que ChatGPT répond désormais aux mêmes besoins d'information que Google Search, et constitue donc un substitut fonctionnel aux yeux des consommateurs. La demande vise spécifiquement les appareils Android et le navigateur Chrome, deux vecteurs sur lesquels Google est déjà sous surveillance réglementaire. Si la CMA acceptait cette définition élargie du marché, cela pourrait redessiner le périmètre concurrentiel de la recherche en ligne au-delà des seuls moteurs traditionnels. Cette démarche pourrait faire jurisprudence à l'échelle européenne et internationale : si le Royaume-Uni reconnaît officiellement les assistants IA comme concurrents directs des moteurs de recherche, d'autres autorités de concurrence pourraient suivre. Pour Google, l'enjeu est considérable, toute obligation d'inclure ChatGPT dans ses écrans de choix affaiblirait mécaniquement sa prise sur le point d'entrée le plus stratégique du web mobile.

Régulation⚖Reglementation

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7807The Information AI 

AWS accélère ses agents IA internes après des suppressions de postes

Amazon Web Services accélère le déploiement d'agents d'intelligence artificielle en interne pour automatiser des fonctions dans ses équipes commerciales, de développement et d'autres départements, précisément ceux qui ont été touchés par des suppressions de postes récentes, portant sur des centaines, voire davantage, d'employés. Ce mouvement illustre une tendance de fond dans les grandes entreprises tech : utiliser l'IA générative pour absorber les tâches auparavant confiées à des spécialistes humains, tout en réduisant les effectifs. Pour AWS, cela soulève des questions structurelles sur le modèle de vente de solutions cloud complexes, traditionnellement appuyé par des experts techniques dédiés aux clients. L'un des agents développés en interne assiste les commerciaux d'AWS en fournissant des réponses rapides aux questions techniques des clients, un travail qui incombait jusqu'ici à des spécialistes techniques maîtrisant des domaines comme la cybersécurité et les réseaux de serveurs. Selon deux personnes ayant utilisé le système, cet agent prend en charge une partie significative du travail de milliers de spécialistes techniques. Des employés de ce profil ont été licenciés lors des récentes vagues de suppressions de postes, selon un ancien employé d'AWS. La coïncidence entre les licenciements et le déploiement accéléré de ces agents internes suggère une substitution délibérée plutôt qu'un simple outil d'assistance. Si la tendance se confirme, elle pourrait redéfinir en profondeur le modèle de support technique client dans l'industrie du cloud, où la relation humaine avec les experts de terrain a longtemps été un avantage concurrentiel clé.

Business⚡Actu

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7808IEEE Spectrum AI 

Le tournant imminent de la guerre des drones en Ukraine

La guerre des drones en Ukraine est en train de franchir un nouveau cap décisif : celui de l'autonomie. Face aux systèmes de brouillage et de leurrage russes de plus en plus sophistiqués, les ingénieurs ukrainiens ont compris dès 2023 que couper le lien radio entre un drone et son pilote humain constituait la prochaine révolution tactique. Des drones capables de naviguer seuls jusqu'à leur cible, sans signal radio interceptable, représentent une menace qualitativement différente de tout ce qui existait auparavant. L'enjeu dépasse largement les tranchées du Donbass. L'Ukraine est devenue le laboratoire mondial d'une nouvelle doctrine militaire, où des drones civils bon marché, initialement conçus pour la surveillance, ont été transformés en armes létales à faible coût. Ce paradigme s'est déjà exporté : lors du récent conflit entre les États-Unis, Israël et l'Iran, les drones d'attaque, notamment les Shahed iraniens, désormais fabriqués en Russie et lancés par milliers chaque mois, ont confirmé leur rôle central dans la guerre moderne. Yaroslav Azhnyuk, ingénieur ukrainien et cofondateur de Petcube, une startup californienne de caméras connectées pour animaux, illustre parfaitement cette reconversion de l'industrie tech civile vers le militaire. Après avoir quitté son poste de PDG en 2023, il a fondé deux sociétés : The Fourth Law, qui développe des algorithmes d'IA pour guider les drones pendant leur approche finale même sous brouillage intense, et Odd Systems, spécialisée dans les caméras thermiques embarquées. La première a déjà livré « plus de plusieurs milliers » de modules d'autonomie retrofittables sur des drones existants aux troupes déployées dans l'est de l'Ukraine. Azhnyuk décrit un futur où des essaims de drones autonomes en protègent d'autres, eux-mêmes autonomes, contre des intercepteurs également autonomes, le tout supervisé par un général humain à distance. Il évoque aussi des sous-marins autonomes surgissant au large des côtes de Californie ou de Grande-Bretagne pour libérer des centaines de drones simultanément. Une vision que cet ancien « libéral n'ayant jamais reçu d'entraînement militaire » formule non pas comme une dystopie de science-fiction, mais comme une trajectoire technologique déjà en cours.

Robotique❧Opinion

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7809MIT Technology Review 

Le Download : tracer les délires alimentés par l'IA, et OpenAI reconnaît les risques liés à Microsoft

OpenAI vient de reconnaître officiellement que sa relation étroite avec Microsoft constitue un risque commercial significatif, dans un document préparatoire à son introduction en bourse. En parallèle, des chercheurs de Stanford publient une étude troublante sur les dérives psychologiques induites par les chatbots d'IA, soulevant des questions fondamentales sur la responsabilité des plateformes. La reconnaissance par OpenAI de sa dépendance à Microsoft, son principal investisseur avec plus de 13 milliards de $ injectés, intervient à un moment charnière : la société se prépare à une IPO et cherche simultanément à séduire des fonds de capital-investissement avec des conditions plus attractives que celles proposées par son concurrent Anthropic. Cette divulgation signale une volonté de transparence accrue vis-à-vis des futurs actionnaires, mais expose aussi la fragilité structurelle d'une entreprise dont la trajectoire reste étroitement liée aux décisions d'un seul partenaire stratégique. Sur le front de la recherche, l'étude de Stanford s'est appuyée sur l'analyse de transcriptions de conversations entre utilisateurs et chatbots pour documenter des cas de spirales délusionnelles. Les résultats mettent en lumière la capacité unique des IA conversationnelles à transformer une pensée anodine en obsession dangereuse, mais la question centrale demeure ouverte : l'IA provoque-t-elle les délires ou se contente-t-elle de les amplifier ? Cette nuance a des implications considérables pour la régulation du secteur. Par ailleurs, le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a appelé à l'instauration d'une taxe sur les contenus pour les modèles d'IA commerciaux opérant en Europe. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré sur le podcast de Lex Fridman : "Je pense que nous avons atteint l'AGI", une affirmation qui, selon lui, dépend toutefois de la définition retenue pour l'intelligence artificielle générale, et qui illustre à quel point le débat sémantique autour de ce concept reste aussi vif que jamais dans l'industrie.

Société⚡Actu

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7810AI Business 

Mistral : le PDG appelle à une taxe sur les entreprises d'IA en Europe

Le PDG de Mistral AI, Arthur Mensch, prend position en faveur d'une taxation des entreprises d'intelligence artificielle opérant sur le sol européen. Cette proposition s'inscrit dans une vision de souveraineté numérique européenne, visant à rééquilibrer les rapports de force entre les géants américains et asiatiques de l'IA et les acteurs locaux. L'idée centrale est de financer un écosystème IA européen indépendant grâce aux recettes fiscales générées par les grandes plateformes étrangères. Dans un secteur où les États-Unis et la Chine dominent largement les investissements et les modèles de référence, l'Europe risque de se retrouver dans une position de dépendance technologique structurelle si aucune mesure corrective n'est adoptée. Arthur Mensch défend ainsi une logique de redistribution : les entreprises qui profitent du marché européen, ses données, ses utilisateurs, ses infrastructures, contribueraient à financer la recherche et le développement locaux. Mistral AI, qui se positionne comme le champion européen des grands modèles de langage face à OpenAI, Google ou Anthropic, aurait naturellement intérêt à voir émerger un cadre réglementaire favorisant les acteurs du continent. Cette prise de position intervient dans un contexte où l'Union européenne cherche à définir sa stratégie IA à long terme, entre régulation stricte (avec l'AI Act) et volonté de ne pas brider l'innovation locale. La proposition de Mensch pourrait alimenter les débats à Bruxelles, même si sa mise en œuvre se heurterait à des résistances politiques et industrielles considérables de la part des grandes puissances technologiques concernées.

Régulation⚖Reglementation

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7811TechCrunch AI 

Agile Robots devient la dernière entreprise de robotique à s'associer avec Google DeepMind

Agile Robots rejoint le cercle croissant des fabricants de robots humanoïdes qui s'appuient sur l'expertise de Google DeepMind en intelligence artificielle. La startup allemande spécialisée en robotique va intégrer les modèles de fondation robotique développés par le laboratoire de recherche d'Alphabet directement dans ses systèmes, tout en alimentant en retour la collecte de données nécessaire à l'entraînement de ces modèles. Ce partenariat s'inscrit dans une tendance de fond : Google DeepMind consolide sa position comme fournisseur d'IA de référence pour l'industrie robotique, en nouant des alliances stratégiques avec des constructeurs capables de déployer ses modèles à grande échelle dans le monde physique. Pour Agile Robots, accéder aux modèles de fondation de DeepMind représente un raccourci majeur vers des capacités de manipulation et de locomotion avancées, sans avoir à développer ces briques d'IA en interne. L'accord repose sur une logique d'échange mutuellement bénéfique : Agile Robots bénéficie de modèles d'IA de pointe pour améliorer les performances de ses robots, tandis que Google DeepMind récupère des données réelles issues du terrain, une ressource rare et précieuse pour affiner ses modèles dans des conditions d'utilisation concrètes. Ce type de données en environnement réel est considéré comme l'un des verrous principaux au développement de robots généralistes fiables. Agile Robots devient ainsi l'une des dernières entreprises en date à s'associer avec Google DeepMind, qui multiplie ce type de partenariats avec des acteurs de la robotique pour accélérer le déploiement de son programme RT (Robotics Transformer) et de ses successeurs. La course à la robotique incarnée, ou embodied AI, s'intensifie, et les alliances entre spécialistes du hardware et géants de l'IA s'imposent comme le modèle dominant du secteur.

Robotique⚡Actu

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7812InfoQ AI 

Revenium dévoile un registre d'outils pour révéler le vrai coût des agents IA

Revenium vient d'annoncer la disponibilité générale de son Tool Registry, une nouvelle fonctionnalité conçue pour offrir aux entreprises une visibilité complète et de bout en bout sur le coût réel de leurs agents IA. Dans un contexte où l'adoption des systèmes agentiques s'accélère, la question de la maîtrise des dépenses liées à ces architectures devient un enjeu stratégique majeur pour les directions techniques et financières. L'enjeu est de taille : les agents IA orchestrent désormais des dizaines, voire des centaines d'appels à des outils externes, APIs, bases de données, modèles de langage, dont le coût individuel paraît négligeable mais dont l'accumulation peut représenter des dépenses considérables à l'échelle d'une organisation. Sans traçabilité fine de ces interactions, les équipes se retrouvent aveuglées face à des factures imprévues et incapables d'optimiser leurs workflows agentiques. Le Tool Registry de Revenium se positionne comme un registre centralisé permettant d'inventorier, de surveiller et de valoriser chaque outil invoqué par les agents. La solution promet une attribution précise des coûts par outil, par agent et par cas d'usage métier, une granularité jugée indispensable pour les équipes FinOps qui cherchent à gouverner leurs investissements en IA générative sans freiner l'innovation. Cette annonce s'inscrit dans une tendance plus large de maturité de l'écosystème IA agentique : après la course aux capacités, les entreprises entrent dans une phase de rationalisation où la question n'est plus seulement "que peut faire mon agent ?" mais "à quel prix, et comment l'optimiser ?". Des acteurs spécialisés dans l'observabilité et la gouvernance des coûts IA, comme Revenium, pourraient ainsi occuper une place centrale dans les architectures d'entreprise des prochaines années.

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7813The Decoder 

Le PDG de Nvidia Jensen Huang : l'idée que l'IA va détruire le logiciel est "ridicule

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a fermement rejeté l'idée selon laquelle l'intelligence artificielle serait destinée à remplacer ou détruire les logiciels traditionnels. Dans une déclaration remarquée, il qualifie cette thèse de "ridicule", affirmant au contraire que les agents IA s'appuieront sur les logiciels existants plutôt que de les supplanter. Cette prise de position intervient alors que le débat sur l'impact des agents IA sur l'industrie du développement logiciel s'intensifie. Nombreux sont ceux qui anticipent une disruption radicale du secteur, voire une obsolescence des applications traditionnelles face à des systèmes autonomes capables de générer et d'exécuter du code à la volée. La position de Huang tranche avec ce narratif alarmiste et porte un poids considérable, Nvidia étant au cœur de l'infrastructure qui alimente cette révolution IA. Selon Huang, les agents IA sont des utilisateurs de logiciels, non leurs fossoyeurs, ils orchestrent, appellent et combinent des outils existants pour accomplir des tâches complexes. Cette vision a des implications concrètes : Nvidia a entièrement repensé son architecture de racks en conséquence, adaptant son infrastructure matérielle à un monde où l'IA fonctionne en symbiose avec l'écosystème logiciel existant plutôt qu'en dehors de lui. Cette déclaration est aussi un signal stratégique fort. En positionnant l'IA comme un amplificateur du logiciel plutôt qu'un substitut, Nvidia consolide son rôle de fournisseur d'infrastructure indispensable, tant pour les éditeurs de logiciels traditionnels que pour les développeurs de systèmes agentiques. Une façon de rassurer un écosystème entier tout en réaffirmant la centralité de ses propres technologies dans la chaîne de valeur.

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7814Numerama 

Photographie, traduction, bande dessinée… : face à l’IA, cette université sacrifie des filières artistiques

L'Université de communication de Chine franchit un cap symbolique fort : l'institution a annoncé début mars la suppression de 16 filières de premier cycle à compter de l'année académique 2025-2026, remplacées par de nouveaux cursus centrés sur l'intelligence artificielle. Parmi les disciplines sacrifiées figurent la photographie, la traduction et la bande dessinée, trois domaines directement concurrencés par les outils génératifs. Cette décision illustre une tendance de fond dans l'enseignement supérieur mondial : la remise en question des formations artistiques et linguistiques face à la montée en puissance des IA génératives. Là où la traduction automatique et la génération d'images atteignent un niveau professionnel, les universités arbitrent désormais entre maintenir des filières perçues comme menacées ou pivoter vers les métiers de demain. En Chine, ce mouvement s'inscrit dans une politique nationale volontariste de leadership en IA. Les 16 filières supprimées couvrent un spectre large allant des arts visuels aux sciences humaines appliquées. L'université, l'une des plus prestigieuses du pays dans le domaine des médias et de la communication, n'a pas détaillé publiquement l'intégralité des nouveaux programmes qui les remplaceront, mais le cap est clairement posé : priorité aux compétences en IA, data et technologies des médias numériques. C'est un représentant de l'établissement qui a confirmé ces changements en mars 2026. Ce cas chinois pourrait faire école. D'autres universités en Europe et aux États-Unis font face aux mêmes arbitrages difficiles, sous pression budgétaire et face à des étudiants qui anticipent un marché du travail reconfiguré par l'automatisation. La question de ce que l'on choisit de préserver, et de ce que l'on abandonne, au nom de l'IA devient un enjeu culturel autant qu'économique.

Société⚡Actu

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7815Le Big Data 

Amazon rachète Rivr : vers des livraisons autonomes plus rapides ?

Amazon vient de mettre la main sur Rivr, une start-up suisse spécialisée dans les robots autonomes de livraison, dans le cadre d'une acquisition dont le montant n'a pas été divulgué. Ce rachat marque une nouvelle étape dans la stratégie de robotisation du géant américain du e-commerce, qui entend désormais étendre ses solutions bien au-delà de ses entrepôts. L'enjeu est considérable : la « dernière borne », ce dernier tronçon entre le véhicule de livraison et la porte du client, reste l'un des maillons les plus coûteux et les plus complexes de la chaîne logistique. Selon McKinsey & Company, plus de 60 % des consommateurs sont prêts à changer de prestataire pour une livraison plus rapide. Automatiser ce segment permettrait à Amazon de réduire sa dépendance aux livreurs humains tout en accélérant ses délais, à l'heure où la livraison le jour même, voire en quelques heures, est devenue la norme attendue. Fondée à Zurich, Rivr avait été valorisée à 110 millions de dollars lors d'une levée de fonds de 22 millions de dollars en août 2024, à laquelle Amazon et Bezos Expeditions avaient déjà participé. La start-up développe des robots quadrupèdes montés sur roulettes, capables de franchir des escaliers, d'éviter des obstacles et d'évoluer sur terrain accidenté avant de déposer les colis via une trappe directement sur le paillasson. Elle avait déjà conduit des tests à Zurich et à Milton Keynes avec Just Eat, ainsi que des projets avec Swiss Post et Veho à Austin, avec un objectif de 200 livraisons par robot et par jour. « Cette acquisition témoigne de notre engagement à investir continuellement dans la recherche », a déclaré un porte-parole d'Amazon à The Information. Si les perspectives sont prometteuses, les défis restent nombreux : autonomie limitée des batteries, sensibilité météorologique des capteurs, risques de vol ou de vandalisme, et surtout la complexité d'une intégration à grande échelle dans une chaîne logistique existante. Amazon dispose déjà de plus d'un million de robots dans ses entrepôts et expérimente des humanoïdes fournis par Unitree pour la livraison, en partenariat avec des véhicules électriques Rivian. Le rachat de Rivr s'inscrit donc dans une vision à long terme, où l'automatisation totale du dernier kilomètre reste encore un horizon autant qu'une réalité opérationnelle.

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7816Presse-citron 

OpenAI va acheter 5 GW d’électricité nucléaire : on vous explique tout

OpenAI serait en négociations avancées pour s'approvisionner en électricité auprès d'Helion Energy, une startup américaine spécialisée dans la fusion nucléaire. L'accord porterait sur une capacité de 5 gigawatts (GW), un volume colossal qui illustre l'appétit énergétique croissant des grands acteurs de l'intelligence artificielle. L'enjeu dépasse largement le simple contrat d'approvisionnement. La course à la puissance de calcul nécessaire pour entraîner et faire fonctionner les grands modèles de langage impose des besoins en électricité sans précédent dans l'histoire de l'industrie technologique. En se tournant vers la fusion nucléaire, une technologie encore expérimentale, OpenAI parie sur une source d'énergie potentiellement propre, quasi-illimitée et décarbonée, à contre-courant des critiques sur l'empreinte environnementale de l'IA. Helion Energy, fondée en 2013 et soutenue notamment par Sam Altman lui-même ainsi que par des fonds à hauteur de plusieurs centaines de millions de dollars, vise à produire de l'électricité commerciale par fusion d'ici à 2028. L'accord avec OpenAI comprendrait une clause de pénalités financières si Helion ne tient pas ce calendrier, une pression inhabituelle pour une technologie qui n'a encore jamais atteint le seuil de rentabilité énergétique à l'échelle industrielle. La démarche s'inscrit dans une tendance lourde : Microsoft, Google et Amazon ont tous signé des accords similaires avec des opérateurs de centrales nucléaires classiques ces derniers mois. OpenAI franchit un pas supplémentaire en pariant sur la fusion, signalant une conviction, ou une nécessité, de sécuriser des sources d'énergie massive sur le très long terme, quitte à financer des technologies encore incertaines.

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7817OpenAI Blog 

Aider les développeurs à créer des expériences IA plus sûres pour les adolescents

OpenAI franchit une nouvelle étape dans la protection des mineurs en ligne en publiant des politiques de sécurité spécifiques aux adolescents, destinées aux développeurs qui intègrent ses modèles dans leurs applications. Ces directives s'appuient sur des prompts de modération et le modèle gpt-oss-safeguard, conçu pour filtrer les contenus inadaptés à un public jeune. Cette initiative répond à une pression croissante des régulateurs et des associations de protection de l'enfance, qui exigent des plateformes IA des garde-fous concrets face aux risques spécifiques que représentent les interactions non supervisées pour les adolescents. Pour les développeurs, l'enjeu est double : se conformer aux exigences légales émergentes tout en préservant l'expérience utilisateur. OpenAI met à disposition des ressources concrètes permettant aux équipes techniques de moduler les réponses de leurs systèmes en fonction de l'âge détecté ou déclaré de l'utilisateur. Le modèle gpt-oss-safeguard agit comme une couche de modération intermédiaire, capable d'identifier et de bloquer des contenus potentiellement dangereux, qu'il s'agisse de sujets liés à l'automutilation, aux contenus à caractère sexuel, ou aux discours radicaux, avant qu'ils n'atteignent un utilisateur mineur. Ces outils s'inscrivent dans une stratégie plus large de sécurité par conception (safety by design), où la responsabilité ne repose plus uniquement sur la plateforme centrale mais se distribue vers l'écosystème de développeurs tiers. Une approche qui pourrait devenir un standard de l'industrie à mesure que les législations, notamment en Europe avec le DSA, renforcent leurs exigences envers les services numériques accessibles aux mineurs.

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7818Le Big Data 

AI Act : les usages interdits, impossible à rendre conformes

L'AI Act européen trace des lignes rouges que nulle entreprise ne peut franchir, quelle que soit la sophistication de ses garde-fous. Contrairement aux systèmes classés à haut risque, qui restent autorisés sous conditions strictes, les usages visés par l'Article 5 sont soumis à une interdiction absolue : aucun audit, aucune documentation, aucune supervision humaine ne suffit à les rendre conformes. La seule issue est l'abandon pur et simple du projet. L'importance de ce texte dépasse le cadre technique : il s'attaque aux atteintes aux droits fondamentaux que l'IA peut provoquer à grande échelle. Manipulation cognitive, exploitation de vulnérabilités financières, scoring social à la chinoise, reconnaissance biométrique en temps réel à des fins répressives, police prédictive individuelle, inférence émotionnelle en milieu professionnel ou scolaire, ces six grandes catégories dessinent les contours d'une éthique numérique spécifiquement européenne. Comme le souligne l'experte Anne-Angélique de Tourtier, spécialiste en privacy et gouvernance IA : « Rien de nouveau ici, c'est même plutôt logique au regard de la culture française et européenne. » Le danger concret réside dans les projets aux intentions bienveillantes qui franchissent malgré eux ces frontières. Anne-Angélique de Tourtier illustre le piège : un outil d'analyse vocale déployé dans un service client pour « aider les agents à mieux gérer le stress » peut, s'il déduit des émotions ou sert à évaluer les salariés, tomber sous le coup de l'Art. 5, 1.f. S'y ajoute le risque de corrélation indirecte : des données biaisées permettent à un modèle de réintroduire des discriminations que l'on croyait avoir effacées. C'est précisément le rôle du Data Analyst coordonné par un Digital Ethic Officer, deux profils appelés à devenir incontournables, que de surveiller la qualité des données injectées et de conduire des audits de biais réguliers conformément à l'Art. 10. L'experte nuance toutefois : « Des notions comme la "manipulation" restent floues et peuvent être sujettes à interprétation. » Le vrai terrain de jeu sera jurisprudentiel. Les entreprises qui imaginent pouvoir ajuster n'importe quel projet par la conformité commettent une erreur fondamentale, l'AI Act suit ici la même trajectoire que l'Art. 22 du RGPD sur la décision automatisée : certaines pratiques ne se négocient pas.

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Peter Thiel s’attaque aux vaches : le fondateur de Palantir veut mettre de l’IA dans des clôtures

Peter Thiel et son fonds Founders Fund envisagent d'investir dans Halter, une startup d'agritech néo-zélandaise qui applique l'intelligence artificielle à la gestion des troupeaux bovins. Selon Bloomberg, qui rapporte l'information dans un article daté du 20 mars 2026, le fonds du co-fondateur de Palantir s'intéresse à une technologie qui remplace les clôtures physiques par un système connecté piloté par IA. Le principe de Halter repose sur des colliers intelligents portés par les animaux, combinés à des algorithmes d'apprentissage automatique capables de guider les troupeaux, surveiller leur santé et optimiser le pâturage, sans fil barbelé ni intervention humaine constante. L'enjeu est considérable pour un secteur agricole mondial sous pression : réduire les coûts opérationnels, limiter l'empreinte carbone liée à l'élevage intensif et pallier la pénurie de main-d'œuvre rurale. Si l'investissement se concrétise, Founders Fund, connu pour ses paris sur des technologies de rupture comme SpaceX ou Palantir, apporterait à Halter non seulement des capitaux mais une crédibilité dans la Silicon Valley. La startup, déjà active en Nouvelle-Zélande et en Australie, se positonnerait ainsi pour une expansion internationale accélérée dans un marché de l'agritech estimé à plusieurs dizaines de milliards de dollars. L'intérêt de Thiel pour ce secteur illustre une tendance plus large : après des années à se concentrer sur le logiciel et la défense, les grands fonds technologiques américains misent désormais sur l'IA appliquée au monde physique, agriculture, industrie, logistique, comme prochain grand gisement de valeur.

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Anthropic permet à Claude de prendre le contrôle de votre bureau quand les intégrations d'applications classiques ne suffisent pas

Anthropic franchit une nouvelle étape dans l'autonomisation de son assistant Claude en lui donnant la capacité de prendre le contrôle direct du bureau d'un utilisateur. Plutôt que de se limiter aux intégrations d'applications tierces, Claude peut désormais interagir avec l'interface graphique d'un ordinateur comme le ferait un humain, cliquer, taper, naviguer entre les fenêtres, remplir des formulaires. Cette fonctionnalité, souvent désignée sous le terme "computer use", répond à un problème concret : toutes les applications ne disposent pas d'API ou d'intégrations natives avec les assistants IA. En permettant à Claude d'opérer directement à l'écran, Anthropic contourne cette limitation structurelle et ouvre la voie à une automatisation bien plus large des tâches bureautiques, sans nécessiter de développements spécifiques côté éditeur logiciel. Concrètement, Claude peut ainsi gérer des tâches qui impliquent plusieurs applications simultanément, extraire des données depuis des interfaces visuelles, ou exécuter des workflows complexes de bout en bout. Anthropic positionne cette capacité comme un complément aux intégrations classiques, et non comme un remplacement, la prise de contrôle du bureau intervient précisément "quand les intégrations classiques ne suffisent pas", selon la formulation de l'entreprise. Cette annonce s'inscrit dans une course aux agents IA capables d'agir de manière autonome dans des environnements réels. OpenAI avec son opérateur, Google DeepMind avec ses projets d'agents, et désormais Anthropic : les grands acteurs du secteur convergent vers une même vision, des IA qui ne se contentent plus de répondre, mais qui agissent.

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