Dossier Codex

Le GPT-5.5 d'OpenAI propulse Codex sur l'infrastructure NVIDIA, déjà utilisée en interne

OpenAI a déployé GPT-5.5, son dernier modèle frontier, au coeur de Codex, son application de codage agentique. Ce modèle tourne sur les systèmes rack-scale NVIDIA GB200 NVL72, capables de délivrer un coût 35 fois inférieur par million de tokens et un débit 50 fois supérieur par seconde et par mégawatt par rapport à la génération précédente. Plus de 10 000 employés de NVIDIA, répartis dans tous les départements, ingénierie, juridique, marketing, finance, RH, ventes et opérations, utilisent déjà Codex propulsé par GPT-5.5 depuis quelques semaines. Les résultats sont concrets et mesurables : des cycles de débogage qui prenaient des jours se bouclent désormais en quelques heures, et des expérimentations qui nécessitaient des semaines aboutissent en une nuit sur des bases de code complexes et multi-fichiers. Des équipes livrent des fonctionnalités complètes à partir de simples instructions en langage naturel. L'impact dépasse le simple gain de productivité individuel. En rendant l'inférence de modèles frontier économiquement viable à l'échelle de l'entreprise, cette infrastructure change la donne pour toute organisation souhaitant intégrer des agents IA dans ses processus métier. Pour sécuriser ce déploiement, NVIDIA a doté chaque employé d'une machine virtuelle cloud dédiée connectée via SSH, dans laquelle l'agent Codex opère en sandbox avec une politique de rétention zéro donnée. Les agents n'accèdent aux systèmes de production qu'en lecture seule, garantissant auditabilité complète sans exposition des données internes. Jensen Huang, PDG et fondateur de NVIDIA, a incité l'ensemble de ses équipes à adopter l'outil dans un email interne : "Passons à la vitesse de la lumière. Bienvenue dans l'ère de l'IA." Ce lancement s'inscrit dans plus de dix ans de collaboration entre NVIDIA et OpenAI, une relation qui remonte à 2016 lorsque Jensen Huang avait livré en mains propres le premier supercalculateur DGX-1 au siège d'OpenAI à San Francisco. Depuis, les deux entreprises co-développent l'ensemble de la pile IA : NVIDIA était partenaire dès le premier jour pour le lancement du modèle open-weight gpt-oss d'OpenAI, en optimisant les poids du modèle pour TensorRT-LLM et des frameworks comme vLLM et Ollama. OpenAI s'est engagé à déployer plus de 10 gigawatts de systèmes NVIDIA pour sa prochaine infrastructure, mobilisant des millions de GPU pour l'entraînement et l'inférence dans les années à venir. Les deux sociétés sont également partenaires en co-conception matérielle, OpenAI contribuant au roadmap hardware de NVIDIA en échange d'un accès anticipé aux nouvelles architectures, ce qui a abouti à la mise en service commune du premier cluster de 100 000 GPU GB200 NVL72.

OpenAI publie en open source Euphony, un outil de visualisation web pour les données Harmony Chat et les sessions Codex

OpenAI a publié en open source Euphony, un outil de visualisation fonctionnant directement dans le navigateur, conçu pour transformer des données de conversation structurées en vues interactives lisibles. L'outil prend en charge deux formats propriétaires d'OpenAI : les conversations au format Harmony et les fichiers de session Codex au format JSONL. Euphony peut ingérer ces données de trois manières : en collant du JSON directement depuis le presse-papiers, en chargeant un fichier local, ou en pointant vers une URL publique, y compris des datasets hébergés sur Hugging Face. Une fois les données chargées, l'outil détecte automatiquement le format et rend une timeline de conversation navigable, avec un panneau d'inspection des métadonnées, un mode grille pour parcourir rapidement de grands datasets, un mode édition pour modifier le contenu JSONL dans le navigateur, et un filtrage basé sur JMESPath pour interroger les structures JSON complexes. Ce problème est concret pour quiconque travaille avec des agents IA multi-étapes : un agent Codex qui lit des fichiers, appelle des API, génère du code et révise ses propres sorties peut produire des centaines de lignes de JSON brut, où tokens bruts, chaînes décodées et métadonnées structurées s'entremêlent. Sans outillage dédié, retracer ce que le modèle faisait à chaque étape revient à reconstituer un puzzle sans image de référence. Euphony répond directement à ce besoin en rendant exploitable une richesse de données qui jusqu'ici restait enfouie dans des fichiers difficilement lisibles à l'œil nu. Pour les équipes d'évaluation et de fine-tuning, la possibilité d'inspecter des champs de métadonnées par conversation, scores, sources, labels, directement dans l'interface représente un gain de productivité significatif. Le contexte technique éclaire pourquoi cet outil était nécessaire. Le format Harmony, utilisé pour entraîner la série de modèles open-weight gpt-oss d'OpenAI, est structurellement plus riche qu'un format de chat standard : il supporte des sorties multi-canaux (raisonnement, appels d'outils, réponses normales dans une même conversation), des hiérarchies d'instructions basées sur les rôles (system, developer, user, assistant) et des namespaces d'outils nommés. Cette richesse est précieuse pour l'entraînement et l'évaluation, mais elle rend l'inspection manuelle particulièrement pénible. Euphony est disponible en deux modes : un mode purement frontend sans dépendance serveur, activé via la variable d'environnement VITEEUPHONYFRONTEND_ONLY=true, et un mode assisté par un serveur FastAPI local qui gère le chargement de datasets volumineux et le rendu Harmony côté backend. L'outil est également conçu pour être intégré comme composant web dans d'autres applications, ce qui ouvre la voie à une adoption dans des pipelines d'évaluation ou des interfaces internes d'équipes IA.

OpenAI lance Euphony : la révolution Codex qui change la lecture des conversations IA

OpenAI a publié le 21 avril 2026 un nouvel outil open-source baptisé Euphony, conçu pour visualiser les données de chat et les journaux de sessions Codex. Concrètement, l'outil permet aux développeurs de coller une URL publique ou d'importer un fichier local, et Euphony convertit automatiquement ces données brutes en une interface de messagerie lisible dans le navigateur. L'outil prend en charge le rendu Markdown complet, y compris les formules mathématiques et les blocs de code, une fonction de traduction intégrée pour les sessions en langue étrangère, ainsi qu'un mode éditeur permettant de modifier directement le texte et les métadonnées sans changer d'environnement. Le filtrage par requêtes JMESPath permet de trier des milliers de conversations selon des critères très précis, tandis qu'un mode Focus masque les appels d'outils techniques pour ne conserver que le dialogue essentiel. Les développeurs peuvent également partager un lien direct vers un message spécifique et annoter les réponses avec des étiquettes colorées personnalisables. Cet outil répond à un problème concret et quotidien pour quiconque travaille avec des LLMs en production : les logs de sessions d'IA sont volumineux, structurés de façon peu intuitive, et difficiles à analyser manuellement. En rendant ces données navigables visuellement, Euphony accélère les cycles d'évaluation et de débogage. La visualisation des jetons Harmony, qui montre comment le modèle segmente chaque mot, apporte une transparence supplémentaire sur le fonctionnement interne du pipeline. Pour les équipes qui construisent ou affinent des agents IA, la possibilité d'annoter, de filtrer et de partager des extraits précis transforme un outil de consultation en véritable tableau de bord d'évaluation collaborative. OpenAI positionne Euphony dans un contexte où Codex, son moteur de génération de code, est de plus en plus utilisé pour des tâches complexes et des sessions longues générant des volumes importants de données conversationnelles. La publication en open-source signale une stratégie d'ouverture vers la communauté développeur, cohérente avec d'autres initiatives récentes de la société visant à rendre l'écosystème Codex plus accessible. En intégrant nativement le contenu système et les métadonnées développeur dans l'interface, l'outil comble un angle mort des environnements de développement actuels, où l'inspection du contexte complet d'une session reste fastidieuse. La prochaine étape logique serait une intégration directe dans les environnements de développement ou les plateformes d'évaluation de modèles, un marché où des acteurs comme LangSmith ou Weights & Biases sont déjà bien établis.

Chronicle : cette nouveauté qui permet à Codex de comprendre votre écran

OpenAI a lancé le 20 avril 2026 une fonctionnalité expérimentale baptisée Chronicle, intégrée à Codex, son assistant de programmation basé sur l'IA. Chronicle capture le contenu récent affiché à l'écran de l'utilisateur pour enrichir automatiquement la mémoire de Codex. Concrètement, l'outil observe ce qui est visible en temps réel, qu'il s'agisse d'un bug dans un éditeur de code, d'un message Slack, d'un fichier ouvert ou d'un workflow en cours, et construit à partir de ces éléments un contexte exploitable sans que l'utilisateur n'ait besoin de le décrire manuellement. La fonctionnalité fait suite à une préversion des "mémoires" dans Codex sortie la semaine précédente, et reste pour l'instant réservée aux abonnés ChatGPT Pro sur macOS, avec certaines régions encore exclues. L'enjeu est de supprimer une friction fondamentale dans l'utilisation des assistants IA : la nécessité de re-contextualiser à chaque session. Jusqu'ici, un développeur devait expliquer à Codex ce sur quoi il travaillait, lui rappeler les fichiers concernés, les erreurs rencontrées, les interlocuteurs impliqués. Chronicle élimine cette répétition en observant directement l'environnement de travail. Codex peut ainsi détecter une erreur dans un projet, localiser les logs associés et agir sans interruption. Il retient également les habitudes de l'utilisateur, les outils préférés, les méthodes de travail, créant progressivement une expérience personnalisée proche de celle d'un assistant humain qui aurait passé des semaines à observer comment vous travaillez. Ce type de fonctionnalité place néanmoins OpenAI sur un terrain délicat. Pour fonctionner, Chronicle exige des autorisations étendues : enregistrement d'écran, accès aux fonctionnalités système. Les captures sont temporaires et disparaissent au bout de quelques heures, mais les souvenirs générés sont stockés localement sous forme de fichiers non chiffrés, accessibles potentiellement par d'autres programmes. Un utilisateur inattentif peut ainsi exposer des données sensibles capturées à l'écran sans s'en rendre compte. Par ailleurs, les agents fonctionnant en arrière-plan consomment rapidement les ressources allouées, ce qui contraint l'usage dans cette phase expérimentale. OpenAI se retrouve dans la position classique des acteurs qui veulent proposer une IA véritablement contextuelle, mais doivent le faire sans heurter les exigences de vie privée d'utilisateurs de plus en plus vigilants. Chronicle constitue une étape vers l'assistant ambiant dont l'industrie parle depuis des années, mais sa généralisation dépendra autant de sa robustesse technique que de la confiance que les utilisateurs voudront bien lui accorder.

Le « Claude-Killer » est là : OpenAI dévoile un Codex pour (presque) tout

OpenAI a annoncé le 16 avril 2026 une mise à jour majeure de Codex, son assistant de développement intégré à ChatGPT, transformant profondément ce qui était jusqu'alors un outil de génération de code en un agent capable d'interagir avec l'ensemble d'un environnement informatique. La nouveauté la plus spectaculaire est le mode "computer use" : Codex peut désormais s'exécuter en arrière-plan sur macOS, ouvrir des applications, naviguer, cliquer et saisir du texte via son propre curseur, exactement comme le ferait un utilisateur humain. Plusieurs instances peuvent tourner en parallèle sans interférer avec le travail en cours. S'y ajoutent un navigateur intégré permettant d'annoter des pages web pour guider l'agent, la génération et l'amélioration d'images via gpt-image-1, une fonction mémoire qui retient les préférences et habitudes de travail entre les sessions, ainsi que plus de 90 nouveaux plugins incluant Jira via Atlassian Rovo, CircleCI, GitLab Issues et la suite Microsoft. Codex gère également les commentaires GitHub, plusieurs onglets de terminal et les connexions SSH en accès anticipé. Cette mise à jour repositionne Codex comme un véritable agent de travail autonome, et non plus comme un simple copilote de code. Pour les développeurs, la capacité à tester des interfaces sans API, à itérer visuellement sur du front-end ou à orchestrer des tâches répétitives sans intervention manuelle représente un gain de productivité substantiel. La fonction mémoire va plus loin encore : Codex peut analyser des commentaires dans Google Docs, récupérer du contexte depuis Slack ou Notion, et produire une liste d'actions priorisées pour reprendre un projet là où il a été laissé. Sam Altman lui-même a déclaré que le mode computer use s'est révélé "encore plus utile que prévu" lors des démonstrations internes, soulignant l'ampleur du changement par rapport aux attentes initiales. Cette évolution s'inscrit dans une compétition directe avec Anthropic et son assistant Claude, clairement visé par le titre "Claude-Killer" employé dans la presse spécialisée. OpenAI cherche à consolider ChatGPT comme plateforme centrale du travail des développeurs, en absorbant des workflows qui nécessitaient jusqu'ici plusieurs outils distincts. La stratégie des plugins MCP et des intégrations tierces rappelle l'approche d'un système d'exploitation plutôt que d'un simple assistant IA. Le déploiement reste progressif : le mode computer use est limité à macOS dans un premier temps, certaines fonctions de personnalisation et de mémoire seront déployées graduellement pour les entreprises, et les utilisateurs européens et britanniques ainsi que les établissements éducatifs bénéficieront également de ces nouveautés selon un calendrier non précisé.

💬 Le "Claude-Killer", ok, le titre fait vendre. Ce qui m'intéresse vraiment, c'est la combinaison computer use plus mémoire persistante, parce que là on a un agent qui reprend le contexte d'une session à l'autre et clique dans tes apps sans passer par une API. Reste à voir si ça tient sur de vrais projets (pas juste des démos internes où Sam dit que c'est "encore mieux que prévu"), et côté Europe on attendra sagement un calendrier "non précisé".

OpenAI met à jour Codex pour contrôler d'autres applications, générer des images et prévisualiser des pages web

OpenAI a annoncé une mise à jour majeure de son application desktop Codex, disponible sur Mac et Windows, confirmant au passage que la plateforme compte désormais 3 millions de développeurs actifs chaque semaine. La nouveauté centrale s'appelle "Computer Use" : Codex peut désormais voir, cliquer et taper dans n'importe quelle application installée sur l'ordinateur de l'utilisateur. Andrew Ambrosino, responsable du développement de l'application Codex chez OpenAI, l'a formulé sans détour : "Codex peut réellement cliquer sur des applications, lancer des applications et saisir du texte dans des applications. Cela fonctionne avec n'importe quelle application sur votre machine." Sur macOS, cette interaction se déroule en arrière-plan pendant que l'utilisateur continue de travailler normalement, ce qui permet à plusieurs agents d'opérer simultanément. L'application intègre également un navigateur web natif pour prévisualiser les interfaces frontend, ainsi qu'un accès direct au modèle de génération d'images gpt-image-1.5, utilisable pour produire des visuels cohérents destinés à des sites web, des présentations ou même des jeux vidéo complets avec des centaines d'assets graphiques. L'enjeu est considérable pour les développeurs professionnels : Codex devient un environnement de développement logiciel unifié, couvrant l'intégralité du cycle de vie d'un projet, de la revue de pull requests GitHub à la gestion d'infrastructure distante. Concrètement, un agent peut trier des tickets JIRA ou tester une modification frontend pendant que le développeur travaille en parallèle sur autre chose. Thibault Sottiaux, directeur de Codex chez OpenAI, résume l'ambition : "Il s'agit de placer un agent très capable entre les mains des développeurs, et nous voyons maintenant que nous sommes en mesure d'étendre son action à l'ensemble de l'ordinateur." Sur Windows, la fonctionnalité de contrôle du curseur en arrière-plan n'est pas encore disponible au lancement, bien que l'application puisse déjà extraire des informations des autres applications pour les afficher à l'utilisateur. Cette évolution s'inscrit dans une course directe avec Anthropic, qui a récemment repositionné Claude avec ses vues Claude Cowork et une application desktop remaniée pour Mac et Windows. Mais Claude ne propose pas encore d'interaction simultanée avec le curseur en arrière-plan sur l'ensemble des applications système comme le fait Codex. OpenAI assume pleinement ce choix de développer ces capacités dans Codex plutôt que dans ChatGPT, son application phare grand public : Sottiaux explique que Codex est "l'agent le plus puissant" de la société, déjà ancré dans l'environnement de travail des développeurs, ce qui en fait le terrain naturel pour ces expérimentations. L'entreprise a confirmé vouloir faire de Codex une "Super App" pour les développeurs, une orientation qui, si elle tient ses promesses, pourrait redéfinir la manière dont les ingénieurs logiciels interagissent avec leurs outils au quotidien.

Codex s'enrichit de nouvelles fonctionnalités, dont l'utilisation de votre ordinateur en arrière-plan

OpenAI a déployé aujourd'hui une nouvelle version de son application desktop Codex, apportant un ensemble de fonctionnalités inédites qui étendent son champ d'action bien au-delà du code. Parmi les ajouts les plus notables figure la capacité d'effectuer des tâches sur l'ordinateur de l'utilisateur en arrière-plan, sans interrompre le travail en cours sur le bureau. L'entreprise a détaillé cette mise à jour dans un billet de blog officiel, présentant également des améliorations pour les développeurs et une ouverture vers des usages non techniques. Cette fonctionnalité d'exécution en arrière-plan représente un changement de paradigme significatif : l'agent ne se contente plus de répondre à des requêtes ponctuelles, il agit de manière autonome sur la machine pendant que l'utilisateur continue son activité normale. Pour les développeurs comme pour les professionnels du secteur, cela ouvre la voie à une automatisation plus profonde des tâches répétitives, qu'il s'agisse de refactorisation de code, de recherche ou de traitement de fichiers, sans mobiliser l'attention de l'utilisateur. Cette mise à jour s'inscrit dans la stratégie plus large d'OpenAI de transformer Codex en une "super app" polyvalente, capable de couvrir à la fois les besoins techniques et les tâches de travail du savoir en général. La compétition dans ce segment s'intensifie, avec des concurrents comme Anthropic (Claude) et Google (Gemini) qui proposent également des agents de bureau. OpenAI mise sur l'intégration native et la discrétion d'exécution pour se différencier dans une course qui redéfinit la relation entre l'humain et l'ordinateur.

OpenAI met à jour Codex pour concurrencer directement Claude Code d'Anthropic

OpenAI a annoncé une mise à jour majeure de Codex, son système de développement agentique, en lui ajoutant plusieurs nouvelles capacités : contrôle d'applications de bureau, génération d'images et mémoire des expériences passées. Concrètement, Codex peut désormais prendre le contrôle d'apps installées sur l'ordinateur de l'utilisateur, opérer en arrière-plan sans perturber les autres tâches en cours, et faire tourner plusieurs agents en parallèle. Le déploiement a débuté pour les utilisateurs de l'application desktop Codex. Pour les développeurs, ces ajouts changent la donne : il devient possible de tester et itérer sur des interfaces graphiques, de valider des applications, ou d'interagir avec des logiciels qui n'exposent pas d'API. La mémoire persistante permet à Codex de capitaliser sur les sessions précédentes, rendant l'outil progressivement plus adapté aux flux de travail individuels. La parallélisation des agents accélère les cycles de développement sur des projets complexes. Cette mise à jour s'inscrit dans une bataille directe avec Anthropic et son outil Claude Code, qui s'est imposé ces derniers mois comme la référence chez les développeurs professionnels. OpenAI cherche à reconquérir ce terrain en élargissant les capacités de Codex au-delà du simple éditeur de code vers un assistant de développement complet, capable d'agir sur l'ensemble de l'environnement de travail. La course à l'agent de développement autonome s'intensifie, avec des enjeux considérables pour l'adoption en entreprise.

OpenAI lance ChatGPT Pro à 100 dollars avec des limites d'utilisation de Codex 5 fois supérieures à celles de Plus

OpenAI a lancé un nouveau palier d'abonnement à 100 dollars par mois pour ChatGPT, baptisé ChatGPT Pro, ciblant explicitement les développeurs et les "vibe coders", ces utilisateurs qui construisent des logiciels en langage naturel avec l'aide de l'IA. Cette offre se positionne entre le plan Plus à 20 dollars et le plan Pro existant à 200 dollars, et son argument principal est simple : elle offre cinq fois plus d'utilisation de Codex, l'environnement de développement assisté par IA d'OpenAI, par rapport au plan Plus. Sam Altman, PDG et co-fondateur d'OpenAI, a annoncé le lancement sur X en évoquant une "très forte demande". Concrètement, le plan à 100 dollars permet par exemple d'envoyer entre 300 et 1 500 messages locaux avec le modèle GPT-5.3-Codex toutes les cinq heures, contre 45 à 225 pour le plan Plus, et d'effectuer entre 50 et 400 tâches cloud sur la même fenêtre, contre 10 à 60. Les revues de code passent également de 10 à 25 pull requests par semaine à 100 à 250. Le plan à 200 dollars offre quant à lui le double du plan à 100 dollars, soit dix fois les limites du Plus. Ce lancement signale une montée en puissance d'OpenAI sur le segment du développement logiciel assisté, un marché devenu stratégique. En introduisant un palier intermédiaire, l'entreprise cherche à capter les développeurs qui trouvaient le plan Plus trop limité sans vouloir payer 200 dollars. La décision est toutefois ambiguë : OpenAI a simultanément annoncé un "rééquilibrage" de l'utilisation de Codex pour les abonnés Plus, réduisant les sessions longues au profit de sessions plus courtes et distribuées dans la semaine, ce qui revient de facto à restreindre les usages intensifs des utilisateurs à 20 dollars, les incitant à passer à la formule supérieure. Le contexte concurrentiel explique en grande partie cette accélération. Anthropic, principal rival d'OpenAI, a récemment révélé un chiffre d'affaires annualisé dépassant 30 milliards de dollars, devançant les 24 à 25 milliards estimés d'OpenAI. Cette croissance est portée en grande partie par l'adoption massive de Claude Code et Claude Cowork, des outils de développement assisté par IA qui gagnent rapidement du terrain auprès des équipes techniques. OpenAI, qui a largement contribué à populariser l'IA générative, se retrouve ainsi à devoir défendre son leadership sur un segment qu'il a pourtant contribué à inventer. La guerre des abonnements pour coder avec l'IA ne fait que commencer, avec des acteurs comme Google, GitHub Copilot et Cursor également dans la course.

OpenAI réduit de moitié son abonnement Pro à 100 $ pour les gros utilisateurs de Codex, sous les tarifs d'Anthropic et Google

OpenAI restructure ses offres d'abonnement avec un nouveau plan Pro à 100 dollars par mois, soit la moitié du prix de l'ancien abonnement Pro à 200 dollars. Le changement principal concerne les utilisateurs intensifs de Codex, l'outil de génération de code d'OpenAI, qui bénéficient désormais d'un quota d'utilisation nettement supérieur à ce tarif réduit. Cette annonce positionne OpenAI directement en dessous des offres premium d'Anthropic et de Google dans la bataille des abonnements IA haut de gamme. Pour les développeurs et professionnels faisant un usage intensif de Codex, la réduction est substantielle. À 100 dollars mensuels, OpenAI rend son niveau d'accès le plus avancé accessible à un public plus large, tout en se différenciant tarifairement face à Claude Pro d'Anthropic et à Gemini Advanced de Google, dont les offres équivalentes restent plus chères ou moins généreuses en usage Codex. L'objectif est clair : attirer et fidéliser les développeurs qui constituent le coeur de l'adoption entreprise des modèles d'OpenAI. Ce mouvement s'inscrit dans une guerre des prix qui s'intensifie entre les grands acteurs de l'IA générative. OpenAI, malgré sa position de leader du marché, fait face à une concurrence croissante d'Anthropic avec ses modèles Claude et de Google avec Gemini, tous deux ayant considérablement renforcé leurs capacités de génération de code ces derniers mois. En ciblant explicitement les gros utilisateurs de Codex avec cette offre, OpenAI envoie un signal à l'ensemble de l'écosystème développeur : la compétition sur les prix est désormais aussi importante que la compétition sur les performances.

Codex et Claude Code peuvent fonctionner ensemble

OpenAI et Anthropic, deux concurrents directs dans la course aux outils de codage par IA, viennent de franchir un pas surprenant vers l'interopérabilité. La semaine dernière, OpenAI a publié un plugin permettant aux utilisateurs de Claude Code d'intégrer Codex directement dans leur environnement de travail. Concrètement, Codex peut relire le code généré par Claude ou prendre le relais lorsque Claude se retrouve bloqué. Romain Huet, responsable de l'expérience développeur chez OpenAI, a expliqué sur X : "Nous avons vu des utilisateurs de Claude Code faire appel à Codex pour la revue de code, alors nous avons décidé de faciliter cette pratique." Cette collaboration inattendue signale un changement de paradigme dans l'industrie : plutôt que de se battre pour une exclusivité d'usage, les grands acteurs misent sur la complémentarité. Pour les développeurs, cela ouvre la possibilité de combiner les points forts de chaque outil dans un même flux de travail, sans avoir à choisir un camp. La qualité du code produit et la capacité à débloquer des situations complexes pourraient ainsi s'en trouver améliorées. Ce mouvement s'inscrit dans une tendance plus large portée également par Cursor, qui a annoncé jeudi une nouvelle version de son application permettant de travailler simultanément avec des agents de plusieurs fournisseurs, dont Claude Code et Codex. Alors que la concurrence entre OpenAI, Anthropic et les éditeurs tiers comme Cursor s'intensifie, l'interopérabilité devient un argument commercial à part entière, les développeurs refusant de plus en plus d'être enfermés dans un écosystème unique.

💬 Deux concurrents qui jouent la complémentarité plutôt que la guerre d'écosystème, c'est le genre de truc qu'on attendait depuis longtemps. Bon, sur le papier c'est malin : tu laisses Claude coder, Codex relit, et tu n'es plus coincé à choisir ton camp. Cursor qui fait pareil en parallèle, ça confirme que le lock-in commence à coûter trop cher aux éditeurs en termes d'adoption.

OpenAI adopte une tarification à l'usage pour Codex dans ses offres professionnelles ChatGPT

OpenAI abandonne les licences fixes pour Codex dans ses offres ChatGPT Team et Enterprise, au profit d'une tarification à l'usage : les entreprises ne paient désormais que pour ce qu'elles consomment réellement. Ce changement de modèle économique s'applique à Codex, l'assistant de génération de code intégré à ChatGPT, et marque un virage stratégique dans la façon dont OpenAI facture ses outils de développement aux clients professionnels. Ce repositionnement vise directement GitHub Copilot, propriété de Microsoft, et Cursor, deux concurrents dominants sur le marché des assistants de code pour développeurs. En supprimant le coût fixe par siège, OpenAI abaisse la barrière à l'entrée pour les équipes techniques qui utilisent Codex de façon irrégulière, tout en alignant sa proposition de valeur sur celle des cloud providers qui ont popularisé le modèle pay-as-you-go. Ce mouvement s'inscrit dans une bataille féroce pour capter les budgets tech des entreprises, un segment en forte croissance depuis l'explosion des outils de développement assistés par IA en 2023-2024. GitHub Copilot reste le leader du marché grâce à son intégration native dans VS Code, mais OpenAI cherche à convertir sa base d'utilisateurs ChatGPT existante en clients Codex, en réduisant le risque financier perçu par les directions informatiques.

Codex propose désormais une tarification plus flexible pour les équipes

OpenAI a annoncé l'ajout d'une option de facturation à l'usage pour Codex, son agent de programmation, disponible désormais pour les abonnés ChatGPT Business et Enterprise. Ce modèle tarifaire vient compléter les formules d'abonnement existantes et permet aux équipes de ne payer que ce qu'elles consomment réellement, sans engagement forfaitaire fixe. Ce changement facilite concrètement l'adoption de Codex dans les entreprises qui hésitaient à s'engager sur un abonnement avant d'évaluer leur usage réel. Les équipes de développement peuvent désormais tester l'outil à petite échelle, mesurer le retour sur investissement, puis augmenter progressivement leur consommation sans friction tarifaire. C'est particulièrement pertinent pour les grandes organisations où les déploiements se font par étapes et nécessitent des validations budgétaires successives. Codex s'inscrit dans la stratégie d'OpenAI pour conquérir le marché des outils de développement, en concurrence directe avec GitHub Copilot (Microsoft), Cursor et Claude d'Anthropic. La tarification à l'usage est devenue un standard dans ce secteur, les entreprises préférant une corrélation directe entre coût et valeur produite. Cette flexibilité tarifaire devrait accélérer la pénétration de Codex dans les équipes techniques enterprise, segment où la friction à l'adoption reste le principal frein.

OpenAI lance un plugin Codex compatible avec Claude Code d'Anthropic

OpenAI a lancé un plugin permettant d'intégrer son assistant de codage Codex directement dans Claude Code, l'outil de développement en ligne de commande d'Anthropic. Cette extension permet aux développeurs utilisant Claude Code d'accéder aux capacités de Codex d'OpenAI sans quitter leur environnement de travail habituel, fusionnant ainsi deux écosystèmes concurrents au sein d'une même interface. Cette initiative est remarquable car elle efface temporairement la frontière entre deux des principaux adversaires du secteur de l'IA. Pour les développeurs, cela signifie un accès élargi aux modèles et aux forces spécifiques de chaque plateforme — Codex étant particulièrement réputé pour la génération et la compréhension de code — sans devoir jongler entre plusieurs outils. L'interopérabilité entre assistants IA devient ainsi un argument commercial concret. Ce mouvement s'inscrit dans une tendance plus large de l'industrie où les éditeurs d'IA misent sur l'ouverture et les intégrations tierces pour étendre leur portée, plutôt que de viser l'exclusivité. OpenAI, qui a récemment repositionné Codex comme produit à part entière après des années où GPT-4 dominait les usages de codage, cherche à imposer sa présence dans des environnements qu'il ne contrôle pas directement. La question des suites — si Anthropic facilitera ou au contraire limitera ce type d'intégrations concurrentes dans Claude Code — reste ouverte.

OpenAI met à jour Codex pour automatiser vos flux de travail – et mieux rivaliser avec Claude Code

OpenAI a annoncé une mise à jour significative de Codex, son assistant de programmation, en lui ajoutant un système de plugins destiné à étendre ses capacités bien au-delà de la simple génération de code. Ces nouveaux connecteurs permettent à Codex de s'intégrer directement dans des environnements de développement, d'automatiser des flux de travail complets — tests, déploiement, gestion de dépendances — et d'interagir avec des outils tiers. L'objectif déclaré est de faire de Codex un agent de développement polyvalent, capable d'agir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet logiciel. Cette évolution place directement Codex en concurrence frontale avec Claude Code, l'outil d'Anthropic qui a conquis une base d'utilisateurs fidèles parmi les développeurs professionnels grâce à sa capacité à opérer de manière agentique dans des environnements complexes. Pour les équipes d'ingénierie, l'enjeu est concret : disposer d'un assistant capable de prendre en charge des tâches répétitives et structurées réduit les coûts de développement et accélère les cycles de livraison. La bataille des assistants de code s'intensifie depuis l'émergence des outils agentiques en 2024. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor et désormais un Codex renforcé se disputent un marché en pleine expansion, où la différenciation repose moins sur la qualité brute du code généré que sur la capacité à s'intégrer dans les workflows existants. OpenAI, qui avait initialement lancé Codex comme un simple moteur de complétion, mise désormais sur l'autonomie et l'extensibilité pour reconquérir un terrain cédé à ses concurrents.

Codex d’OpenAI se dote d’un système de plugins : Slack, Figma, Notion…

OpenAI a annoncé l'intégration d'un système de plugins dans Codex, son agent de développement logiciel, avec plus de vingt connecteurs disponibles dès le lancement. Parmi les plateformes compatibles figurent Figma, Slack, Google Drive et Notion — des outils au cœur des workflows d'équipes de développement modernes. Cette ouverture transforme Codex d'un outil de génération de code isolé en une plateforme capable de s'insérer dans les flux de travail existants des équipes tech. Un développeur peut désormais demander à Codex de récupérer une maquette Figma, consulter un fil Slack pour comprendre le contexte d'une fonctionnalité, ou créer une page de documentation dans Notion — sans quitter l'agent. L'impact est direct sur la productivité et sur l'adoption en entreprise, où l'intégration aux outils métier est souvent le frein numéro un. OpenAI suit ici la voie tracée par Anthropic, dont l'agent Claude intègre déjà des connecteurs similaires via son protocole MCP. La bataille pour les workflows de développement partagés s'intensifie : les deux acteurs cherchent à s'imposer comme couche d'orchestration centrale dans les équipes d'ingénierie, un positionnement stratégique bien plus durable que la simple course aux benchmarks de codage.

Le Codex d'OpenAI s'intègre à Slack, Notion, Figma et d'autres outils via une place de marché de plugins

OpenAI enrichit son assistant de codage Codex avec une place de marché de plugins permettant de l'intégrer directement aux outils de travail les plus répandus : Slack, Figma, Notion, Gmail et Google Drive sont parmi les premières intégrations annoncées. Cette extension transforme Codex, jusqu'ici centré sur la génération et la révision de code, en un hub connecté à l'environnement de travail quotidien des équipes techniques. L'enjeu est de supprimer les frictions entre l'assistant IA et les workflows existants. Un développeur pourra, par exemple, demander à Codex de lire un ticket Notion, générer le code correspondant et poster un résumé dans un canal Slack, sans quitter l'interface. Pour les équipes produit et design, la connexion à Figma ouvre la possibilité de transformer des maquettes directement en code, réduisant les allers-retours entre designers et ingénieurs. Cette annonce s'inscrit dans la course que se livrent OpenAI, GitHub Copilot (Microsoft) et Google avec Gemini Code Assist pour dominer le marché des outils de développement assistés par IA. En misant sur l'intégration aux outils de collaboration plutôt que sur la seule performance du modèle, OpenAI adopte une stratégie d'écosystème similaire à celle qui a fait le succès de Slack ou Notion eux-mêmes — et qui pourrait rendre Codex difficile à déloger une fois ancré dans les habitudes des équipes.

Pourquoi Notion abandonne Cursor pour Claude Code et Codex

Des centaines d'ingénieurs chez Notion abandonnent l'outil Cursor au profit de Claude Code (Anthropic) et Codex (OpenAI). Ce changement reflète une tendance plus large : les développeurs délaissent les assistants de codage intégrés à l'IDE (autocomplétion, etc.) pour des agents capables de réaliser des tâches entières de manière autonome, accessibles même aux non-techniciens. Bien que Cursor propose des agents depuis l'été dernier, sa réputation reste liée aux outils IDE classiques, contrairement à Claude Code et Codex, reconnus pour leurs capacités agentiques avancées.

OpenAI prépare l’appli IA ultime pour PC : ChatGPT, Atlas et Codex dans une seule app

OpenAI prépare une application desktop unique regroupant ChatGPT, Codex (génération de code) et Atlas (navigateur IA intégré), pour remplacer son écosystème actuellement fragmenté. L'objectif est de transformer OpenAI en une couche centrale de l'expérience utilisateur sur PC, capable d'agir concrètement : chercher, analyser et automatiser depuis une seule interface. Cette initiative place OpenAI en concurrence directe avec Microsoft (Windows/Office + Copilot), Google (Gemini) et Apple sur le terrain des systèmes d'exploitation et suites logicielles.

OpenAI rachète Astral pour intégrer les outils de développement Python les plus populaires dans sa plateforme de codage IA Codex

OpenAI acquiert Astral, la société à l'origine des outils Python les plus utilisés au monde (notamment uv et Ruff). Cette acquisition vise à intégrer ces outils directement dans Codex, la plateforme de codage IA d'OpenAI. Elle illustre la compétition acharnée entre OpenAI et Anthropic pour dominer le marché du développement assisté par IA.

OpenAI va regrouper ChatGPT, Atlas et Codex dans une « super appli »unifiée

OpenAI prévoit de fusionner trois de ses applications — ChatGPT, le navigateur web Atlas et l'outil de codage Codex — en une seule application de bureau unifiée. Cette « super appli » regroupera ainsi les fonctionnalités de chat, navigation et génération de code au sein d'une interface unique.

OpenAI veut créer une « super-app » en fusionnant ChatGPT, Atlas, Sora et Codex au sein d’un seul et même logiciel

OpenAI envisage de fusionner ses principaux services — ChatGPT, Atlas, Sora et Codex — en une seule "super-app" unifiée. Cette décision stratégique intervient dans un contexte de concurrence accrue avec Anthropic. L'objectif est de regrouper l'ensemble de l'offre d'OpenAI au sein d'une unique application.

OpenAI prévoit de fusionner ChatGPT, Codex et le navigateur Atlas en une seule super-application desktop

OpenAI prévoit de fusionner ChatGPT, Codex et son navigateur Atlas en une seule application desktop. Ce revirement stratégique majeur fait suite au constat que la multiplication des produits simultanés a fragilisé la compagnie. L'objectif est de regrouper ces outils en une "superapp" unifiée pour redresser la trajectoire.

OpenAI offre aux mainteneurs open-source six mois d'accès gratuit à ChatGPT Pro et Codex

OpenAI offre gratuitement pendant six mois à mainteneurs de projets open-source les versions Pro de ChatGPT et Codex, ainsi que des outils de sécurité. Cette initiative vise à soutenir les développeurs open-source.

Codex Security : disponible en prévisualisation de recherche

Codex Security, un agent de sécurité d'applications basé sur l'IA, propose actuellement une version en prévisualisation de recherche. Il analyse le contexte des projets pour identifier, valider et corriger des vulnérabilités complexes avec une plus grande confiance et moins de faux positifs.

OpenAI Codex et Figma lancent une expérience code-design fluide

OpenAI et Figma ont lancé une intégration Codex qui permet aux équipes de passer facilement entre le code et le canevas Figma, facilitant ainsi l'itération et le déploiement rapide. Cette collaboration vise à améliorer la collaboration entre développeurs et designers.

Au-delà des limites de vitesse : l'échelle d'accès à Codex et Sora

OpenAI a développé un système en temps réel combinant limites de débit, suivi d'utilisation et crédits pour assurer un accès continu à Codex et Sora. Ce système permet d'élargir l'accès à ces outils tout en gérant efficacement la demande.

Kernels Personnalisés pour Tous, grâce à Codex et Claude

Titre: Puces personnalisées pour tous, grâce à Codex et Claude Résumé: Codex, issu de OpenAI, et Claude, développé par Anthropic, offrent désormais des noyaux personnalisables pour améliorer les performances des systèmes d'IA, permettant aux utilisateurs de moduler les paramètres en fonction de leurs besoins spécifiques.

Présentation de GPT-5.3-Codex-Spark

Le GPT-5.3-Codex-Spark, premier modèle de codage en temps réel, offre une génération 15 fois plus rapide et un contexte de 128 000 tokens. Disponible en version de recherche préliminaire, il s'adresse aux utilisateurs de ChatGPT Pro.

Ingénierie des harnais : exploiter Codex dans un monde axé sur l'agent

L'article aborde l'utilisation de Codex, un outil d'IA développé par Google, dans le contexte de l'ingénierie des harnais, en mettant l'accent sur son rôle dans un environnement axé sur les agents. Il discute des avantages de Codex pour générer et manipuler du code, facilitant ainsi le travail des ingénieurs dans le développement et la maintenance des systèmes.

Carte du Système GPT-5.3-Codex : Règles Critiques

GPT-5.3-Codex est le modèle de codage agentic le plus performant à ce jour, intégrant les capacités de codage avancées de GPT-5.2-Codex et les compétences en raisonnement et en connaissances professionnelles de GPT-5.2.

Présentation de GPT-5.3-Codex

Le GPT-5.3-Codex est un agent natif Codex qui combine une performance de codage de pointe avec une raison générale pour soutenir des travaux techniques à long terme dans le monde réel. Ce modèle vise à intégrer des capacités avancées de programmation avec des compétences de raisonnement pour des applications complexes.

Décodage de l'harnais Codex : comment nous avons construit le serveur d'application

Découvrez comment intégrer l'agent Codex via le Codex App Server, une API JSON-RPC bidirectionnelle qui alimente le suivi en temps réel, l'utilisation d'outils, les approbations et les différences.

Découvrez l'application Codex

Présentation de l'application Codex pour macOS, un centre de commande pour le codage en langage AI et le développement de logiciels, permettant la gestion de multiples agents, de flux de travail parallèles et de tâches à long terme.

Déroulement du cycle d'agent du Codex

L'article explique comment le Codex CLI orchestre les modèles, outils, prompts et performances via l'API Responses. Il détaille les mécanismes techniques du Codex agent loop, mettant en avant le rôle central de l'API dans la coordination des composants du système.

Datadog emploie Codex pour des revue de code au niveau du système

Datadog utilise Codex, un outil développé par OpenAI, pour effectuer des revues de code au niveau système. Cette collaboration vise à améliorer la qualité et la sécurité du code en automatisant l'analyse technique.

Complément au carton du système GPT-5.2 : GPT-5.2-Codex

Cet addendum décrit les mesures de sécurité exhaustives mises en place pour GPT-5.2-Codex, incluant une formation spécialisée au risque pour les tâches nuisibles et l'injection de requêtes, ainsi que des mesures au niveau du produit comme le panning du système d'agent et l'accès réseau configurables.

Présentation de GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex, le modèle de codage le plus avancé d'OpenAI, intègre un raisonnement à long terme, des transformations de code à grande échelle et des capacités de cybersécurité renforcées. Il marque une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée au développement logiciel.

Présentation de GPT-5.2-Codex

OpenAI a présenté GPT-5.2-Codex, son modèle de codage le plus avancé, capable de raisonnement à long terme, de transformations de code à grande échelle et de capacités renforcées en cybersécurité.

Comment nous avons utilisé Codex pour livrer Sora pour Android en 28 jours

OpenAI a déployé Sora pour Android en 28 jours grâce à l'utilisation de Codex. L'aide de l'IA pour la planification, la traduction et le codage parallèle a permis à une équipe agile de livrer un développement rapide et fiable.

Construire encore plus avec GPT-5.1-Codex-Max" se traduit en français par "Construire encore plus avec GPT-5.1-Codex-Max".

Présentation du modèle de codage GPT-5.1-Codex-Max, plus rapide et intelligent, conçu pour Codex. Ce modèle est optimisé pour des projets à long terme, avec un raisonnement amélioré et une gestion plus efficace des tokens.

Fiche Système GPT-5.1-Codex-Max

Le système GPT-5.1-CodexMax intègre des mesures de sécurité à deux niveaux : des formations spécialisées pour atténuer les tâches nuisibles et les injections de prompts au niveau du modèle, ainsi que des protections comme le sandboxing des agents et l'accès réseau configurable au niveau du produit.

Le Codex est désormais disponible généralement

OpenAI Codex est désormais disponible en version générale, avec de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs : une intégration avec Slack, un SDK Codex et des outils d'administration comme les tableaux de bord d'utilisation et la gestion des espaces de travail. Ces améliorations facilitent son utilisation et sa gestion à grande échelle.

Codex passe à la vitesse supérieure avec GPT‑5-Codex

Codex a été mis à jour avec GPT-5-Codex, développé par OpenAI, offrant une vitesse et une performance accrues. Ce modèle améliore la génération de code et la résolution de problèmes complexes, marquant une avancée majeure dans l'intelligence artificielle appliquée au développement logiciel.

Présentation des mises à jour de Codex

Codex a été amélioré pour devenir plus rapide, fiable et efficace dans la collaboration en temps réel ainsi que dans l'exécution autonome de tâches, fonctionnant désormais sur divers environnements comme le terminal, les IDE, le web et les téléphones.

Complément au bilan du système GPT-5 : GPT-5-Codex

Cet addendum présente GPT-5-Codex, une version optimisée de GPT-5 pour des tâches de codage agissant via Codex. Le modèle s'adapte dynamiquement à la complexité des tâches, répondant rapidement aux requêtes simples conversationnelles ou petites, tout en travaillant indépendamment sur des tâches plus complexes pendant plus longtemps.

Présentation de Codex

Présentation de Codex, un agent de développement logiciel basé sur le cloud, capable de gérer plusieurs tâches en parallèle grâce à codex-1. Les développeurs peuvent déployer simultanément plusieurs agents pour traiter indépendamment des tâches de codage, comme écrire des fonctionnalités, répondre à des questions sur le code source, corriger des bogues et proposer des requêtes de fusion pour examen.

Complément au système de carte mini o3 et o4: Codex

Codex est un agent de codage basé sur le cloud, alimenté par codex-1, une version optimisée pour l'ingénierie logicielle de l'OpenAI o3. Codex-1 a été formé via l'apprentissage par renforcement sur des tâches de codage réelles dans diverses environnements pour produire du code semblable au style humain et aux préférences de PR, suivant précisément les instructions et exécutant des tests itérativement jusqu'à obtenir des résultats de réussite.