OpenAI dévoile sa première puce d'inférence IA maison, Jalapeño, développée avec Broadcom grâce à ses propres modèles
OpenAI et Broadcom ont dévoilé ce matin leur premier processeur d'inférence IA sur mesure, baptisé "Jalapeño". Contrairement aux GPU grand public d'Nvidia ou AMD, ce circuit intégré à application spécifique (ASIC) est conçu exclusivement pour faire tourner des grands modèles de langage en production, notamment derrière ChatGPT, Codex et l'API OpenAI. Ce qui frappe d'emblée, c'est la vitesse de développement : de la conception initiale à la fabrication, seulement neuf mois se sont écoulés, là où un cycle habituel de développement de processeur se compte en années. Le partenariat entre OpenAI et Broadcom n'avait d'ailleurs été annoncé publiquement qu'en octobre 2025. Greg Brockman, président et cofondateur d'OpenAI, ainsi que Hock Tan, PDG de Broadcom, ont présenté la puce ce matin sur CNBC. Brockman a précisé que le processus de conception a lui-même été accéléré grâce aux propres modèles d'OpenAI, des versions antérieures au GPT-5.5. OpenAI indique avoir déjà testé GPT-5.3-Codex-Spark sur ces puces dans un environnement de production simulé, et prévoit de déployer Jalapeño dans ses centres de données actifs d'ici fin 2026. Les performances initiales sont décrites comme "remarquables", Brockman écrivant sur X que le ratio performance par watt est "incroyable".
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L'enjeu dépasse largement la performance technique : il s'agit de survie économique. Des documents financiers audités récemment révélés montrent qu'OpenAI a généré 13,07 milliards de dollars de revenus en 2025, mais a engagé 34 milliards de dépenses opérationnelles, accusant une perte d'exploitation de près de 20,92 milliards de dollars. La principale cause : le coût titanesque de la puissance de calcul, essentiellement louée auprès de Microsoft Azure sur des GPU Nvidia. Concevoir ses propres puces optimisées pour l'inférence LLM permettrait à OpenAI de drastiquement réduire ce coût marginal par requête et d'atteindre enfin une rentabilité opérationnelle. Broadcom apporte la conception silicium et son réseau Tomahawk, tandis que Celestica gère l'intégration au niveau carte, rack et système.
Cette annonce s'inscrit dans une stratégie plus large de verticalisation de la filière IA, un mouvement déjà emprunté par Google avec ses TPU et Amazon avec ses puces Trainium et Inferentia. OpenAI, longtemps dépendant des infrastructures de ses partenaires et investisseurs, cherche à contrôler toute sa pile technologique. Fait notable : les deux entreprises positionnent explicitement Jalapeño comme une puce "construite de zéro pour les LLMs actuels et futurs de toute l'industrie", ouvrant la voie à une commercialisation auprès d'autres acteurs de l'IA. De nombreuses questions restent ouvertes, notamment les performances comparatives face aux solutions Nvidia, les coûts de fabrication et la viabilité à grande échelle. Mais si le pari réussit, OpenAI ne sera plus seulement un éditeur de modèles : il deviendra un fournisseur d'infrastructure à part entière.
Une réduction future des coûts d'inférence pourrait bénéficier indirectement aux entreprises et développeurs européens utilisant l'API OpenAI, sans impact réglementaire ou industriel direct sur la France/UE.
Quand tu perds 21 milliards par an, tu te construis tes propres puces. Ce que Jalapeño change vraiment, c'est pas la performance par watt, c'est qu'OpenAI sort enfin d'une dépendance à Nvidia qui les saignait à blanc requête après requête. Neuf mois de conception accélérée par leurs propres modèles, c'est la vraie rupture.