Recherche

Beyond Accuracy: Quantifying the Production Fragility Caused by Excessive, Redundant, and Low-Signal Features in Regression

L'article examine les risques cachés liés à l'ajout excessif de caractéristiques dans les modèles de régression, qui peuvent entraîner une instabilité des coefficients et une surestimation des signaux faibles. En utilisant un exemple de jeu de données de prix des propriétés, l'article montre comment les modèles "tout-inclu" peuvent devenir fragiles en production, contrairement à des alternatives plus minces et stables.