Codex : OpenAI vous laisse désormais choisir quand réinitialiser votre quota

Claude, ChatGPT, Gemini ou Perplexity : Apple pourrait vous laisser choisir votre IA préférée

Apple envisage de transformer Siri en une interface ouverte permettant aux utilisateurs de choisir leur assistant IA préféré parmi les grandes plateformes disponibles sur le marché — Claude d'Anthropic, ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google ou encore Perplexity. Cette évolution représenterait un changement majeur dans la stratégie IA d'Apple, qui cherche à combler son retard face à des concurrents bien installés dans l'usage quotidien des consommateurs. Pour les utilisateurs d'iPhone et d'iPad, cette ouverture signifierait la possibilité de piloter leur IA de prédilection directement depuis Siri, sans quitter l'écosystème Apple. Concrètement, un utilisateur abonné à Claude ou habitué à ChatGPT pourrait continuer à utiliser son modèle favori via les interactions vocales et les raccourcis système d'iOS. Cela repositionnerait Siri non plus comme un assistant en compétition directe, mais comme une couche d'orchestration — ce qui pourrait séduire des millions d'utilisateurs frustrés par les limites actuelles de l'assistant natif. Apple a déjà amorcé cette direction avec l'intégration de ChatGPT dans iOS 18 via Apple Intelligence, annoncée à la WWDC 2024. Cette première alliance avec OpenAI avait marqué une rupture dans la posture historiquement fermée d'Apple. Élargir ce modèle à d'autres acteurs s'inscrirait dans une logique de neutralité compétitive, tout en évitant de dépendre d'un seul partenaire. La question reste entière quant aux conditions d'accès, aux données partagées et au calendrier de déploiement d'une telle fonctionnalité.

L'IA d'OpenAI Codex chiffre désormais les instructions entre agents, empêchant les développeurs de voir la délégation interne

Encore Docker sur ses fesses, GPT-5.6 encore secrète, faut-il vraiment tout ça pour compter les tokens ? Depuis début juin, l'outil de programmation Codex d'OpenAI chiffre les instructions qu'un agent principal transmet à ses sous-agents. Les développeurs ne peuvent plus observer la manière dont les tâches sont réparties en interne entre les différents agents Codex. Pour les variantes les plus puissantes du modèle GPT-5.6, baptisées Sol et Terra, ce chiffrement devient même obligatoire et ne peut pas être désactivé. Cette évolution technique modifie profondément la transparence de l'outil, qui reposait jusqu'ici sur la possibilité de suivre le raisonnement et la délégation des tâches entre agents. Ce changement pose un problème concret pour les développeurs qui utilisent Codex au quotidien pour déboguer, auditer ou optimiser leur usage de l'outil. Sans visibilité sur la délégation interne, il devient plus difficile de comprendre pourquoi une tâche a été traitée d'une certaine façon, de vérifier l'absence d'erreurs de raisonnement, ou d'ajuster ses propres prompts en fonction du comportement réel du système. Pour les entreprises qui intègrent Codex dans leurs chaînes de développement, cette opacité complique aussi les audits de sécurité et la conformité, à un moment où la question de la confiance dans les systèmes d'IA agentique devient centrale. Cette décision s'inscrit dans une tendance plus large chez les éditeurs de modèles d'IA, qui cherchent à protéger leurs mécanismes internes de raisonnement, considérés comme un avantage concurrentiel stratégique. OpenAI n'a pas détaillé publiquement les raisons précises de ce chiffrement, mais l'hypothèse la plus probable reste la protection de la propriété intellectuelle liée à l'architecture multi-agents de GPT-5.6. Cette orientation pourrait toutefois alimenter les critiques sur le manque de transparence des grands acteurs de l'IA, alors que les régulateurs, notamment en Europe, réclament davantage de traçabilité dans le fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle déployés à grande échelle.

💬 Chiffrer la délégation entre agents, c'est protéger le secret de fabrication de GPT-5.6, pas les utilisateurs. Sauf que quand tu ne vois plus comment tes tâches sont réparties entre sous-agents, ta capacité à déboguer ou auditer l'outil s'écroule. Le vrai signal, c'est que plus les IA deviennent agentiques, plus les éditeurs ferment la boîte noire, pile au moment où les régulateurs européens réclament l'inverse.

Google Chrome : Gemini peut désormais analyser ce qui s’affiche sur votre écran

Google a déployé une nouvelle fonctionnalité dans Chrome à partir de la version 149 : baptisée « Sélectionner depuis l'écran », elle permet d'interagir avec Gemini en désignant directement une zone visible sur une page web, plutôt que de la décrire par écrit. Concrètement, depuis le panneau latéral Gemini, accessible via le bouton « Demander à Gemini » en haut du navigateur, l'utilisateur clique sur le bouton « + » puis choisit l'option de sélection. Il trace ensuite un cadre autour de l'élément qui l'intéresse : un paragraphe, une image, un graphique, un schéma technique, la photo d'un produit. Plusieurs zones peuvent être sélectionnées au cours d'une même session pour comparer des éléments entre eux. La mise à jour est gratuite et ne nécessite aucune configuration particulière, juste un redémarrage du navigateur après installation. Ce changement simplifie radicalement l'usage quotidien de l'IA dans un navigateur. Jusqu'ici, interroger Gemini sur un contenu affiché à l'écran obligeait à recopier du texte, à faire une capture d'écran ou à rédiger une description détaillée, des étapes fastidieuses quand l'élément ciblé est complexe ou visuellement dense. En supprimant cette friction, Google rend l'assistant nettement plus utile pour les professionnels qui consultent des rapports, des tableaux de bord, des articles techniques ou des fiches produits. La capacité à pointer directement un objet visuel et à demander une explication, une comparaison ou une transformation accélère les flux de travail d'analyse sans quitter l'onglet en cours. Cette fonction s'inscrit dans la stratégie de Google visant à étendre au bureau les interactions gestuelles popularisées sur mobile. Circle to Search, lancé sur Android, avait démontré l'efficacité de désigner un élément à l'écran plutôt que de le verbaliser ; Google transfère désormais cette logique dans Chrome, son navigateur utilisé par plus de 65 % des internautes mondiaux. Dans un contexte de concurrence intense entre Copilot (Microsoft Edge), ChatGPT et les assistants intégrés de Safari, chaque gain d'ergonomie compte pour fidéliser les utilisateurs à l'écosystème Google. L'intégration de Gemini directement dans le navigateur, sans extension tierce, représente un avantage structurel que Google entend exploiter pour imposer son assistant comme couche d'interaction par défaut entre l'utilisateur et le web.

ChatGPT peut désormais vous localiser pour de meilleures recommandations

OpenAI a commencé à déployer une nouvelle fonctionnalité de partage de localisation dans ChatGPT, permettant à l'assistant d'accéder à la position géographique précise de l'appareil de l'utilisateur. Concrètement, lorsqu'un utilisateur pose une question nécessitant un contexte local — recommandations de restaurants, météo, événements à proximité, horaires de commerces — ChatGPT peut désormais utiliser ces coordonnées en temps réel plutôt que de se fier à une ville déclarée manuellement ou à des indices textuels. Cette évolution change substantiellement l'utilité de ChatGPT pour les requêtes du quotidien. Jusqu'ici, l'assistant devait demander à l'utilisateur de préciser sa localisation, introduisant une friction qui le désavantageait face à des assistants vocaux comme Siri ou Google Assistant, nativement intégrés au système. Avec l'accès GPS, ChatGPT peut concurrencer directement ces outils sur le terrain des usages locaux et mobiles. Cette fonctionnalité s'inscrit dans une stratégie plus large d'OpenAI visant à transformer ChatGPT en assistant personnel polyvalent, capable de répondre à des besoins contextuels sans configuration préalable. La question de la confidentialité reste centrale : OpenAI devra préciser comment ces données de localisation sont stockées, utilisées et si elles alimentent l'entraînement des modèles — un sujet sensible à l'heure où les régulateurs européens scrutent de près les pratiques des grands acteurs de l'IA.