Google Chrome : Gemini peut désormais analyser ce qui s’affiche sur votre écran

Google Gemini peut désormais répondre à vos questions avec des modèles 3D et des simulations

Google a dévoilé une nouvelle fonctionnalité pour son assistant Gemini permettant de générer des modèles 3D interactifs et des simulations en réponse aux questions des utilisateurs. Concrètement, lorsqu'un utilisateur pose une question sur un phénomène physique ou scientifique, Gemini peut désormais produire une représentation tridimensionnelle animée, accompagnée de commandes permettant de la manipuler en temps réel : rotation du modèle, curseurs pour ajuster des paramètres, boutons pour mettre en pause ou masquer certains éléments visuels. Lors d'un test rapporté par The Verge, un utilisateur a demandé une simulation de la Lune orbitant autour de la Terre, et Gemini a généré un modèle 3D complet avec un curseur pour contrôler la vitesse de l'orbite, une option pour masquer la trajectoire et un bouton de pause. Cette évolution représente un changement notable dans la façon dont les IA conversationnelles transmettent l'information. Plutôt que de se limiter à du texte ou des images statiques, Gemini ouvre la voie à une pédagogie interactive, particulièrement utile pour l'enseignement des sciences, de la physique ou de l'astronomie. Les enseignants, étudiants et professionnels pourront explorer des concepts complexes de manière intuitive, sans recourir à des logiciels spécialisés. Cette fonctionnalité s'inscrit dans la course que se livrent les grands acteurs de l'IA générative pour différencier leurs produits au-delà du simple chat textuel. Google, qui fait face à une concurrence intense d'OpenAI et d'Anthropic, cherche à positionner Gemini comme un assistant multimodal de référence. La capacité à produire des visualisations dynamiques et paramétrables pourrait devenir un avantage décisif, notamment dans les secteurs éducatif et scientifique.

Gemini débarque partout sur Android : comment Google va vous aider à automatiser votre quotidien

Google a annoncé lors de son Google I/O 2025 le déploiement d'une série de nouvelles fonctionnalités de son assistant Gemini sur Android, visant à automatiser des tâches concrètes du quotidien directement depuis les appareils mobiles. Parmi les capacités annoncées : réserver des vacances, prendre un rendez-vous via Chrome, ou encore remplir des formulaires en ligne sans intervention manuelle. Une fonctionnalité supplémentaire permettra de transformer des notes fragmentées ou des idées brutes en textes structurés et cohérents. Ces ajouts représentent un glissement majeur vers l'IA dite "agentique", capable d'exécuter des actions multi-étapes au nom de l'utilisateur plutôt que de simplement répondre à des questions. Pour les utilisateurs Android, cela signifie une réduction significative du temps passé sur des tâches répétitives et administratives. Pour Google, c'est une façon de différencier Android face à Apple Intelligence et de justifier l'intégration profonde de Gemini dans l'écosystème mobile. Cette annonce s'inscrit dans une course accélérée entre les grands acteurs tech pour imposer leurs assistants IA comme couche centrale d'interaction avec les appareils. Apple déploie progressivement Apple Intelligence sur iOS, Microsoft intègre Copilot dans Windows, et Google tente de consolider Gemini comme système nerveux de tout l'écosystème Android. Le déploiement de ces fonctionnalités devrait s'étaler sur les prochains mois, d'abord pour les utilisateurs anglophones avant une extension internationale progressive.

💬 Réserver un hôtel, remplir un formulaire, prendre un rdv, tout depuis Android sans lever le petit doigt : c'est pas du concept cette fois, ça débarque en prod. Le vrai enjeu c'est si les utilisateurs vont faire confiance à Gemini pour agir à leur place, pas juste répondre. Pour nous en Europe, faudra probablement attendre encore, comme toujours.

Gemini s’invite dans Google Play pour trier les applis à votre place

Google a intégré son assistant Gemini directement au Play Store, permettant aux utilisateurs Android de rechercher des applications via une conversation naturelle sans ouvrir la boutique. Concrètement, une extension relie les deux services : l'utilisateur formule sa demande dans l'interface de Gemini, qui analyse la requête et propose une sélection d'applications correspondantes. Un clic sur l'icône choisie redirige vers la fiche Play Store classique, où l'installation reste une action manuelle. L'assistant peut également afficher l'historique des achats intégrés dans une application donnée, et préparer un parcours d'achat pour des cartes-cadeaux Google Play, là encore sans finaliser la transaction de façon autonome. L'accès requiert d'être majeur, de posséder un appareil Android avec l'application Gemini connectée à un compte Google personnel, et d'avoir activé l'option "Conserver l'activité" dans les paramètres Gemini. La disponibilité reste progressive selon les pays et les appareils. Cette intégration change la façon dont des millions d'utilisateurs Android vont découvrir des applications. La recherche textuelle classique dans le Play Store suppose de connaître le nom ou la catégorie exacte d'une appli ; Gemini permet de formuler un besoin flou ("je cherche quelque chose pour gérer mes finances en déplacement") et d'obtenir une sélection pertinente. Pour Google, l'enjeu est double : augmenter le taux de découverte d'applications sur sa boutique et renforcer l'utilité perçue de Gemini dans le quotidien des utilisateurs. Le fait que l'assistant puisse désormais se rapprocher du portefeuille, via les suggestions d'achats et de cartes-cadeaux, représente aussi une opportunité commerciale non négligeable pour l'entreprise. Cette fonctionnalité s'inscrit dans la stratégie plus large de Google visant à faire de Gemini le point d'entrée central de l'écosystème Android, au détriment de l'architecture en silos d'applications séparées. Depuis le lancement de Gemini en 2024 en remplacement de Google Assistant, le groupe cherche à démontrer une valeur ajoutée concrète face à des concurrents comme ChatGPT d'OpenAI ou Copilot de Microsoft, qui intègrent eux aussi des capacités d'action sur des services tiers. L'extension Play Store rejoint un écosystème d'intégrations qui devrait s'élargir, Google ayant indiqué que l'offre d'applications et de fonctions continuera à s'étoffer. La vraie question à terme est celle de la neutralité algorithmique : une barre de recherche renvoie des résultats, un assistant en recommande, et les critères de sélection de Gemini restent, pour l'instant, opaques.

Comment analyser le sentiment client avec Google Gemini

Les équipes de service client croulent sous les données non structurées : tickets d'assistance, commentaires d'enquêtes, avis d'applications. Jusqu'ici, analyser ces milliers de retours exigeait un travail manuel fastidieux de catégorisation dans des tableurs, un processus lent, subjectif et sujet à ce que les professionnels appellent le "sentiment drift", la tendance des analystes humains à modifier inconsciemment leurs critères d'évaluation après avoir examiné des centaines de données. Google Gemini propose désormais une approche radicalement différente : en chargeant un simple tableur dans le modèle d'IA générative et en lui soumettant une requête ciblée, les équipes peuvent extraire en quelques minutes des tendances et des résumés de patterns qui auraient nécessité plusieurs heures de travail manuel, voire auraient pu passer inaperçus. Le processus se déroule en quatre étapes concrètes. D'abord, préparer les données : renommer les colonnes de façon explicite ("Feedback Text" plutôt que "Col_1"), supprimer les doublons, retirer les données de test internes et anonymiser les informations personnelles avant tout import. Google Sheets facilite cette étape grâce à Smart Fill, qui détecte automatiquement les patterns de saisie. Ensuite, formuler un prompt précis qui contextualise le rôle de l'utilisateur et la nature des données, par exemple demander à Gemini d'identifier les cinq à sept thèmes récurrents sur une année, avec des exemples représentatifs et les tensions éventuelles entre attentes contradictoires des utilisateurs. Dans un troisième temps, Gemini peut aller plus loin en distinguant symptômes de surface et causes profondes : si des dizaines de clients signalent une "fonctionnalité manquante", le modèle peut détecter que le problème réel est sa mauvaise visibilité dans l'interface, ou relier des plaintes sur des "frais inattendus" à une communication tarifaire confuse plutôt qu'à un changement de prix réel. Cette approche s'inscrit dans une tendance plus large d'intégration de l'IA générative dans les outils d'analyse métier, où Google positionne Gemini comme un levier d'efficacité opérationnelle pour les équipes non techniques. L'enjeu dépasse la simple automatisation : il s'agit de rendre l'analyse qualitative scalable, c'est-à-dire applicable à des volumes de données impossibles à traiter humainement. Les entreprises qui adoptent ces workflows peuvent espérer réduire considérablement le temps entre la collecte du feedback client et la prise de décision produit. La limite reste toutefois celle de tout outil d'IA générative : la qualité des insights dépend directement de la qualité des données en entrée et de la précision des requêtes formulées, Gemini amplifie la rigueur analytique des équipes, mais ne la remplace pas.