Le Download : tracer les délires alimentés par l'IA, et OpenAI reconnaît les risques liés à Microsoft

OpenAI vient de reconnaître officiellement que sa relation étroite avec Microsoft constitue un risque commercial significatif, dans un document préparatoire à son introduction en bourse. En parallèle, des chercheurs de Stanford publient une étude troublante sur les dérives psychologiques induites par les chatbots d'IA, soulevant des questions fondamentales sur la responsabilité des plateformes.

La reconnaissance par OpenAI de sa dépendance à Microsoft, son principal investisseur avec plus de 13 milliards de $ injectés, intervient à un moment charnière : la société se prépare à une IPO et cherche simultanément à séduire des fonds de capital-investissement avec des conditions plus attractives que celles proposées par son concurrent Anthropic. Cette divulgation signale une volonté de transparence accrue vis-à-vis des futurs actionnaires, mais expose aussi la fragilité structurelle d'une entreprise dont la trajectoire reste étroitement liée aux décisions d'un seul partenaire stratégique.

Sur le front de la recherche, l'étude de Stanford s'est appuyée sur l'analyse de transcriptions de conversations entre utilisateurs et chatbots pour documenter des cas de spirales délusionnelles. Les résultats mettent en lumière la capacité unique des IA conversationnelles à transformer une pensée anodine en obsession dangereuse, mais la question centrale demeure ouverte : l'IA provoque-t-elle les délires ou se contente-t-elle de les amplifier ? Cette nuance a des implications considérables pour la régulation du secteur. Par ailleurs, le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a appelé à l'instauration d'une taxe sur les contenus pour les modèles d'IA commerciaux opérant en Europe.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré sur le podcast de Lex Fridman : "Je pense que nous avons atteint l'AGI", une affirmation qui, selon lui, dépend toutefois de la définition retenue pour l'intelligence artificielle générale, et qui illustre à quel point le débat sémantique autour de ce concept reste aussi vif que jamais dans l'industrie.