Suivi d'Anthropic, le laboratoire qui a fait de la safety son positionnement : Claude, Mythos, Opus, partenariats Glasswing, IPO.
Claude Code, un agent AI de Anthropic pour le développement de code, coûte entre 20 et 200 dollars par mois, ce qui suscite la colère des développeurs. En réponse, Goose, un agent AI open-source développé par Block, offre les mêmes fonctionnalités gratuitement et sans dépendance envers le cloud, attirant rapidement des utilisateurs avec plus de 26 100 étoiles sur GitHub. Goose permet aux développeurs un contrôle total sur leur workflow AI, y compris le travail hors ligne, et se démarque par son accessibilité sans frais ni restrictions, contrastant avec les limites de tokens imposées par Claude Code.
Salesforce a introduit une nouvelle version redéveloppée de Slackbot, un assistant de bureau transformé en agent d'IA autonome capable de rechercher des données d'entreprise, rédiger des documents et agir en nomme des employés. Disponible pour les clients Business+ et Enterprise+, cette mise à jour montre l'ambition de Salesforce de positionner Slack au cœur du mouvement de l'IA agentic, où les agents logiciels collaborent avec les humains pour accomplir des tâches complexes. Cette initiative fait partie de l'effort de Salesforce pour convaincre les investisseurs que l'IA renforcera ses produits plutôt que de les rendre obsolètes. Le nouveau Slackbot, basé sur le grand modèle linguistique (LLM) d'Anthropic appelé Claude, respecte les exigences de certification FedRAMP Moderate pour les clients gouvernementaux américains, mais Salesforce envisage d'intégrer d'autres modèles comme Gemini de Google et ceux d'OpenAI à l'avenir.
Le concepteur de Claude Code a récemment détaillé son processus, provoquant l'enthousiasme et la fascination au sein de la communauté des développeurs. Boris Cherny, le créateur et PDG de Claude Code chez Anthropic, a partagé son organisation personnelle de terminal, qui est devenue une viralité considérée comme un tournant majeur pour le développement de logiciels. Son approche non conventionnelle consiste à gérer cinq agents AI simultanément, commandant autant qu'une petite équipe d'ingénieurs, transformant le coding en une gestion en temps réel, selon plusieurs experts du secteur. Cherny privilégie le modèle Opus 4.5, plus lent mais considéré comme le plus performant pour les tâches de codage, démontrant ainsi que l'optimisation de l'orchestration des modèles existants peut générer des gains de productivité exponentiels.
