La startup qui aide les développeurs à choisir leurs modèles d'IA approche une valorisation de 1,3 milliard de dollars

Databricks se rapproche d’une valorisation de 165 milliards de dollars

Databricks serait en passe de boucler une nouvelle levée de fonds qui porterait sa valorisation entre 165 et 175 milliards de dollars, selon The Information. La campagne de financement pourrait être lancée dès juillet 2026, quelques mois seulement après que la société a finalisé, en février dernier, un tour de table de 5 milliards de dollars en capitaux propres complété par 2 milliards de dette, l'une des plus importantes opérations de financement privé dans la tech ces dernières années. Cette nouvelle valorisation représenterait une hausse significative par rapport aux 134 milliards de dollars atteints fin 2025. Databricks affiche un chiffre d'affaires annuel supérieur à 5,4 milliards de dollars, en croissance de plus de 65 % sur un an, dont 1,4 milliard généré spécifiquement par ses activités liées à l'IA. Cette levée illustre l'appétit durable des investisseurs privés pour les infrastructures de données et d'IA capables de transformer des projets expérimentaux en revenus mesurables. Pour Databricks, l'IA n'est plus un pari sur l'avenir : elle représente déjà un moteur économique concret, qui pèse pour plus d'un quart du chiffre d'affaires total. Les entreprises cherchant à industrialiser leurs projets d'IA tout en conservant la maîtrise de leurs données constituent un marché en forte expansion, et Databricks se positionne comme l'infrastructure de référence pour y répondre. Une nouvelle injection de capital permettrait de financer l'innovation produit, des acquisitions stratégiques, et des programmes de liquidité pour les salariés, sans avoir à affronter un marché boursier jugé défavorable. Fondée en 2013 par des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley à l'origine du projet Apache Spark, Databricks s'est imposée comme l'un des acteurs centraux de la donnée d'entreprise, face à son rival Snowflake. Ces derniers mois, la société a multiplié les partenariats avec OpenAI et Anthropic pour permettre à ses clients de concevoir et déployer des applications d'IA directement dans leurs environnements de données. Son PDG Ali Ghodsi a réaffirmé l'ambition d'une introduction en bourse à terme, mais a qualifié 2026 d'« année catastrophique » pour les IPO, faisant de cette levée privée une étape logique avant une éventuelle cotation. Si l'opération est confirmée, Databricks rejoindrait le cercle très restreint des entreprises technologiques non cotées valorisées au-delà de 150 milliards de dollars, aux côtés de SpaceX et de quelques autres, signal fort que le capital privé continue de suppléer les marchés publics pour financer la prochaine vague d'infrastructures IA.

Startup IA Baseten : une levée de 1,5 milliard de dollars en préparation

Baseten, startup américaine spécialisée dans l'inférence IA et fondée en 2019 à San Francisco par Tuhin Srivastava, Amir Haghighat et Pankaj Gupta, serait sur le point de finaliser une levée de fonds de 1,5 milliard de dollars qui valoriserait l'entreprise à 13 milliards de dollars. L'opération, révélée par le Wall Street Journal, impliquerait un consortium d'investisseurs de premier plan comprenant Spark Capital, Sands Capital, Altimeter Capital et Wellington Management. Ce qui rend cette transaction particulièrement frappante, c'est sa rapidité : en janvier 2026, Baseten bouclait déjà une série E de 300 millions de dollars à 5 milliards de valorisation, elle-même précédée d'une série D de 150 millions quelques mois plus tôt. En moins de six mois, la valorisation de la startup aurait ainsi progressé de 160 %. À noter toutefois que cette nouvelle opération reposerait sur une structure de "valorisation fractionnée" : certains investisseurs se seraient positionnés à 13 milliards, d'autres autour de 11 milliards, une pratique de plus en plus courante dans l'écosystème IA pour attirer des capitaux tout en affichant des chiffres ambitieux. Cette trajectoire fulgurante illustre un basculement structurel dans la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle. L'entraînement des grands modèles a longtemps concentré l'essentiel des investissements et de l'attention médiatique, mais c'est désormais l'inférence, c'est-à-dire l'exécution concrète des modèles à chaque requête utilisateur, qui devient le nerf de la guerre économique. À mesure que les entreprises déploient des applications génératives à grande échelle, les coûts d'inférence deviennent un facteur déterminant de rentabilité. Baseten propose d'optimiser cet acheminement en orientant les requêtes vers les modèles les plus adaptés selon le rapport performance-coût, favorisant parfois des alternatives open source face aux modèles propriétaires dominants. Pour les entreprises dont les usages IA se généralisent, cette optimisation peut représenter des économies considérables. Baseten s'inscrit dans un segment d'infrastructure IA en pleine consolidation, aux côtés d'acteurs comme Together AI, Fireworks AI ou Modal, tous en compétition pour capter la demande croissante d'exécution de modèles à moindre coût. La startup avait su se distinguer en attirant des clients entreprises cherchant à maîtriser leurs dépenses opérationnelles liées à l'IA, un positionnement qui prend de la valeur à mesure que la phase d'expérimentation laisse place au déploiement industriel. Si cette levée se concrétise, Baseten disposerait des ressources pour accélérer son développement commercial et renforcer ses capacités techniques à un moment où la demande d'inférence optimisée ne montre aucun signe de ralentissement. La prochaine étape logique pour une startup à cette valorisation serait une introduction en bourse, mais dans un marché aussi volatile, les fondateurs pourraient préférer consolider leur position avant de franchir ce cap.

💬 160% de valorisation en six mois, ça ressemble à de la fièvre, mais le fond est solide : l'inférence est en train de dépasser l'entraînement comme centre de gravité économique de l'IA. Quand tu déploies à grande échelle, c'est là que la facture explose, et les entreprises commencent à vraiment le sentir passer. La "valorisation fractionnée" à 11 ou 13 milliards selon les investisseurs, c'est un détail qui dit beaucoup sur comment ces deals se fabriquent.

Une startup de vidéo IA en discussions pour quadrupler sa valorisation à 5 milliards de dollars

Higgsfield AI, une startup californienne spécialisée dans la génération de vidéos par intelligence artificielle, est en négociation pour lever entre 300 et 500 millions de dollars auprès d'investisseurs, selon deux sources proches du dossier. Cette levée valoriserait l'entreprise à 5 milliards de dollars avant investissement, soit plus du quadruple de sa valorisation obtenue lors d'un tour de financement en janvier 2026. La startup, basée à San Francisco, a par ailleurs atteint ce mois-ci un rythme de revenus annualisés de 500 millions de dollars, plus du double des 200 millions enregistrés en janvier. Cette trajectoire illustre l'appétit persistant des investisseurs pour les startups capables d'entraîner et de personnaliser des modèles génératifs d'images et de vidéos à partir de simples instructions textuelles. Une valorisation à 5 milliards en quelques mois seulement témoigne d'une demande commerciale réelle et rapide dans ce segment, qui attire aussi bien les créateurs de contenu que les équipes marketing des grandes entreprises cherchant à industrialiser la production visuelle. Higgsfield AI s'inscrit dans un secteur en pleine ébullition, aux côtés de concurrents comme Runway, Pika Labs ou encore Kling d'origine chinoise, tous en course pour s'imposer dans la génération vidéo automatisée. La multiplication des levées massives dans ce domaine reflète une conviction croissante que la création de contenu vidéo sera massivement automatisée dans les prochaines années, transformant en profondeur les industries de la publicité, du divertissement et des médias numériques.

💬 500M$ de revenus annualisés en 6 mois, c'est pas de la frime, c'est de la traction. Ce qui est intéressant ici, c'est que Higgsfield ne joue pas sur la hype mais sur une demande B2B concrète : les équipes marketing qui veulent industrialiser leur prod vidéo sans passer par une agence. Runway, Pika, Kling... le secteur est encombré, reste à voir qui survivra quand les budgets se resserreront.

Une startup de plateforme juridique IA atteint une valorisation de 11 milliards de dollars

Une startup spécialisée dans l'intelligence artificielle juridique a atteint une valorisation de 11 milliards de dollars, signe de l'accélération fulgurante de ce segment de marché. Cette annonce est intervenue dans un contexte marqué par le lancement par Anthropic d'un plugin juridique intégré à son système d'agents Cowork, consolidant ainsi la présence des grands acteurs de l'IA générative dans le domaine du droit. Ce double mouvement — montée en puissance d'une startup et incursion d'Anthropic — a provoqué une chute notable des cours boursiers des fournisseurs traditionnels de données juridiques. Ces acteurs historiques, dont les modèles économiques reposent sur la vente d'accès à des bases documentaires juridiques, se retrouvent directement menacés par des solutions d'IA capables de traiter, analyser et synthétiser ces mêmes données de façon autonome. Le secteur juridique figure parmi les plus exposés à la disruption par l'IA, en raison de son fort volume documentaire et de ses coûts de main-d'œuvre élevés. L'entrée d'Anthropic avec un outil dédié aux professionnels du droit signale que la bataille ne se joue plus uniquement entre startups spécialisées, mais implique désormais les grandes plateformes d'IA généralistes. Les cabinets d'avocats et les éditeurs juridiques comme LexisNexis ou Thomson Reuters devront accélérer leur transformation pour ne pas se laisser dépasser.