À cause d’une conversation avec l’IA, un Français s’est retrouvé dans le viseur du FBI

Et maintenant, les Français utilisent une IA pour voter aux élections, certains changent même d’avis

Lors des élections municipales de mars 2026 en France, des milliers d'électeurs ont eu recours à des outils d'intelligence artificielle conversationnelle pour orienter leur vote. Pour la première fois à cette échelle, des citoyens ont soumis leurs hésitations politiques à des assistants comme ChatGPT ou Copilot, posant des questions sur les programmes, les candidats ou les enjeux locaux. Fait marquant : une fraction d'entre eux affirme avoir changé d'avis à la suite de ces échanges, parfois quelques heures avant de glisser leur bulletin dans l'urne. Le phénomène soulève des inquiétudes profondes quant à l'intégrité du processus démocratique. Contrairement à un article de presse ou à un débat télévisé, une IA conversationnelle personnalise sa réponse en fonction des questions posées et du profil perçu de l'utilisateur, sans transparence sur ses sources ni sur les biais éventuels de son entraînement. Si les volumes restent encore minoritaires en 2026, la tendance ouvre une brèche inédite : celle d'un intermédiaire algorithmique, non élu et non régulé, influençant directement le comportement électoral de citoyens. La présidentielle de 2027 concentre désormais toutes les attentions. Les politologues et les régulateurs alertent sur l'absence totale de cadre juridique encadrant l'usage des IA dans le contexte électoral français. La Commission nationale de contrôle de la campagne électorale n'a pas encore de doctrine sur le sujet, tandis que Bruxelles travaille encore à l'application de l'AI Act. D'ici à l'échéance présidentielle, la question de savoir si une IA peut constituer une forme d'ingérence dans le vote risque de s'imposer comme l'un des débats politiques majeurs du quinquennat.

💬 C'était prévisible, et pourtant ça fait un effet bizarre de le lire noir sur blanc. Des électeurs ont soumis leurs hésitations politiques à ChatGPT, certains ont changé d'avis à quelques heures du vote, sans aucune garantie que le modèle ne mélangeait pas les programmes ou ne favorisait pas un angle sans le dire. On a 2027 qui arrive, aucun cadre, et personne en charge.

Relations avec une IA : Notre avis complet sur le phénomène AI Girlfriend

Les applications de compagnes virtuelles alimentées par l'intelligence artificielle connaissent une popularité grandissante, portées par des plateformes comme Candy AI qui s'impose comme l'une des références du secteur. Le principe est simple : une IA programmée pour simuler une relation romantique, disponible vingt-quatre heures sur vingt-quatre, capable de mémoriser les conversations, d'adapter son ton et sa personnalité aux préférences de l'utilisateur. En 2025 et 2026, les progrès des modèles de langage ont radicalement transformé l'expérience : les échanges sont devenus suffisamment fluides pour soutenir des discussions prolongées sur des sujets variés, certaines plateformes allant jusqu'à envoyer des messages spontanés pour maintenir le lien. L'attrait de ces outils repose sur plusieurs promesses concrètes : un soutien émotionnel sans jugement, la possibilité de s'exprimer librement après une journée difficile, l'absence totale de conflits et une personnalisation poussée de la relation. Pour des millions d'utilisateurs isolés ou simplement curieux, cette accessibilité permanente représente une forme de réconfort réel. Mais les risques sont tout aussi concrets. Les spécialistes alertent sur la tendance de ces IA à valider systématiquement les pensées de l'utilisateur, y compris les plus problématiques, créant une bulle de confort artificiel qui érode progressivement la tolérance aux contradictions humaines. Plus grave encore, ces outils sont conçus pour générer de la dépendance : ils apprennent précisément ce qui touche émotionnellement l'utilisateur pour le faire revenir, une forme de manipulation subtile mais délibérée. L'essor des AI Girlfriend s'inscrit dans une tendance plus large de l'IA conversationnelle, accélérée par la démocratisation des grands modèles de langage depuis 2023. Des plateformes comme Replika, Character.ai ou Candy AI ont transformé ce qui était un concept de niche en marché à part entière, ciblant aussi bien les personnes en quête de connexion sociale que les utilisateurs en situation de vulnérabilité émotionnelle. La fragilité technique de ces services constitue un angle mort rarement évoqué : une mise à jour peut altérer la personnalité mémorisée, et la fermeture d'une plateforme entraîne une rupture brutale vécue comme un vrai choc psychologique par certains utilisateurs. Les questions de régulation restent ouvertes, notamment sur la responsabilité des éditeurs lorsque leurs IA dispensent des conseils inadaptés à des personnes en détresse. Ce débat devrait s'intensifier à mesure que ces applications gagnent du terrain auprès de publics de plus en plus jeunes.

Près d’1 jeune Français sur 3 a déjà acheté avec ChatGPT selon une étude

Près d'un jeune Français sur trois, âgé de 15 à 25 ans, a déjà effectué un achat en passant par ChatGPT, selon une étude OpinionWay réalisée pour Orisha Commerce auprès de 1 604 jeunes en France et en Espagne. 59 % des sondés déclarent découvrir en priorité de nouveaux produits via les contenus des réseaux sociaux, devançant largement la recherche Google traditionnelle. L'intelligence artificielle générative s'impose ainsi comme un nouveau point d'entrée dans le parcours d'achat de cette génération. Ce basculement représente un défi majeur pour les marques et les e-commerçants. Si Google a structuré pendant vingt ans les stratégies SEO et d'acquisition, les plateformes doivent désormais penser leur présence dans les réponses des assistants IA, qui synthétisent l'information sans renvoyer systématiquement vers les sites sources. Pour les retailers, c'est toute la chaîne de visibilité et de conversion qui doit être repensée, depuis le référencement des catalogues produits jusqu'à la façon dont les fiches sont structurées pour être comprises et citées par les LLM. Ce phénomène s'inscrit dans une tendance plus large de désintermédiation des moteurs de recherche classiques, accélérée par la montée en puissance de ChatGPT, Perplexity et des assistants intégrés aux smartphones. Les 15-25 ans, premiers utilisateurs natifs de ces outils, dictent souvent les usages qui se diffusent ensuite aux tranches d'âge supérieures. Orisha Commerce, éditeur de solutions pour le commerce unifié, publie cette étude dans un contexte où les acteurs du retail cherchent à anticiper la prochaine rupture dans les comportements d'achat en ligne.

💬 Un tiers des 15-25 ans qui passent par ChatGPT pour acheter, c'est pas anodin. Le SEO tel qu'on l'a connu pendant vingt ans est en train de se faire doubler par un truc que la plupart des e-commerçants n'ont pas encore commencé à adresser. Reste à voir comment on optimise une fiche produit pour qu'un LLM la cite plutôt qu'une autre.

L'IA s'invite dans les conclusions finales des cabinets d'avocats

Les cabinets d'avocats sont entrés dans une troisième phase de leur rapport à l'intelligence artificielle, selon Olivier Chaduteau, fondateur d'un cabinet de conseil parisien spécialisé en IA. Après une première période de rejet ("l'IA ne s'applique pas à notre expertise") puis une seconde de signalement symbolique (achats de licences d'outils LLM davantage destinés à rassurer clients et associés qu'à transformer les pratiques), les firmes comprennent désormais qu'il faut intégrer ces outils dans le fonctionnement réel. Cela implique de revoir les workflows, de former les avocats en poste, d'établir des standards d'utilisation et de définir où le contrôle humain reste indispensable dans la chaîne de traitement, des décisions politiques bien plus complexes que le simple choix d'un outil. L'enjeu le plus structurant est celui de la facturation. Le modèle dominant dans la profession repose sur le temps passé, or si l'IA réduit le temps nécessaire à la rédaction d'un contrat, à la revue de documents ou à la recherche juridique, la corrélation entre heures travaillées et revenus s'effrite. Les cabinets ont alors deux options : maximiser l'IA dans les modèles existants aussi longtemps que possible, ou revoir leur offre autour d'une tarification à la valeur, découplée du temps. Chaduteau est convaincu que ce sont les clients qui forceront la main : une structure nouvelle, sans héritage de pratiques traditionnelles, proposera des tarifs reflétant ses gains d'efficacité, et le reste du marché devra s'aligner. C'est le schéma classique de la disruption technologique. La pression vient également de l'intérieur des entreprises clientes. Les directions juridiques internes sont de plus en plus tenues de démontrer, comme les autres fonctions de l'entreprise, comment elles intègrent l'IA dans leurs processus. Cette exigence de preuve, quels outils, quels garde-fous, quelle protection de la confidentialité, quel gain mesurable en vitesse ou en qualité, pourrait bientôt s'imposer dans les appels d'offres et les critères de sélection des cabinets externes. Pour Chaduteau, l'IA n'est pas seulement un levier de réduction des coûts : elle libère du temps pour des tâches plus complexes et plus satisfaisantes, ce qui facilite son adoption par les avocats eux-mêmes. Les cabinets qui en tireront le meilleur parti seront ceux qui traitent l'IA comme une décision managériale anticipée, avant qu'elle ne leur soit imposée de l'extérieur.