Dossier OpenAI — page 9

Le défi de communication d'OpenAI

OpenAI traverse une période délicate sur le plan de la communication publique, alors que la compagnie se prépare à une introduction en bourse dans un climat politique de plus en plus hostile à l'industrie de l'IA. Depuis le départ de Hannah Wong, responsable des relations publiques, en décembre dernier, le poste est vacant et la recherche d'un remplaçant s'étire. La société a contacté plusieurs profils de haut niveau : Jill Hazelbaker, présidente et directrice des affaires corporate chez Uber ; Sarah O'Brien, qui gère les communications de l'ancien directeur design d'Apple Jony Ive ; et Aaron Zamost, ancien responsable communication chez Square. Aucun accord n'a été conclu à ce jour. Le problème n'est pas seulement de trouver le bon candidat : plusieurs d'entre eux auraient explicitement signalé aux représentants d'OpenAI que le poste est structurellement difficile à tenir. La raison principale est que le PDG Sam Altman et d'autres dirigeants disposent d'une grande liberté de parole publique, multipliant les apparitions médiatiques en suivant leur propre agenda. Dans un secteur où chaque déclaration d'un dirigeant peut déclencher une controverse majeure, l'absence d'un responsable communication expérimenté pour cadrer ces interventions représente un risque réel, d'autant qu'OpenAI a enchaîné plusieurs épisodes embarrassants ces derniers mois. La bataille que se livrent OpenAI, Anthropic et Google dépasse largement les modèles et les revenus : elle intègre désormais la perception publique comme variable stratégique à part entière. Alors qu'Anthropic et OpenAI avancent toutes deux vers une cotation en bourse, la confiance des investisseurs et du grand public devient un actif aussi précieux que la puissance de calcul. OpenAI, en particulier, semble plus exposée que ses concurrentes aux turbulences de communication, ce qui rend le recrutement d'un directeur des affaires publiques de premier plan d'autant plus urgent. Le défi sera de trouver quelqu'un capable de naviguer entre la culture de la liberté de parole qui caractérise la maison et les exigences d'un environnement réglementaire et politique de plus en plus scrutateur.

Anthropic et OpenAI consultent des responsables religieux sur l'éthique de l'IA

Anthropic et OpenAI ont réuni à New York des représentants de plusieurs grandes religions lors d'un premier sommet baptisé "Faith-AI Covenant". Les deux laboratoires américains, qui dominent actuellement le marché des modèles d'intelligence artificielle générative, ont invité des responsables religieux issus de traditions diverses pour engager un dialogue sur les questions éthiques soulevées par le développement de l'IA. L'initiative marque un tournant dans la manière dont ces entreprises cherchent à légitimer leur démarche éthique, en allant au-delà des cercles académiques et technologiques habituels. La démarche suscite cependant des critiques sérieuses. La chercheuse en IA Rumman Chowdhury juge ces discussions "au mieux une distraction" par rapport aux questions concrètes qui méritent une réponse urgente : encadrement réglementaire, responsabilité légale, contrôle démocratique des systèmes d'IA. Pour ses détracteurs, consulter des chefs religieux risque de court-circuiter des débats plus substantiels sur la gouvernance, sans produire de contraintes réelles sur les pratiques des entreprises. Cette initiative s'inscrit dans un contexte où les grands acteurs de l'IA cherchent à anticiper les critiques sur leurs méthodes de développement, souvent jugées opaques ou insuffisamment concertées. Face à une pression réglementaire croissante aux États-Unis et en Europe, Anthropic et OpenAI multiplient les gestes d'ouverture vers la société civile. L'intégration des communautés religieuses, qui représentent des milliards de personnes à travers le monde, pourrait servir à élargir la base de légitimité de ces entreprises, même si l'impact concret sur leurs décisions techniques reste à démontrer.

💬 Consulter des chefs religieux sur l'IA, c'est un coup de communication bien ficelé, et pas grand-chose d'autre. Rumman Chowdhury a raison : tant qu'il n'y a pas de responsabilité légale réelle au bout de la chaîne, ces sommets servent surtout à montrer patte blanche avant que le régulateur tape. Bon, au moins ils parlent à des gens en dehors de leur bulle tech, c'est déjà ça.

GPT-6 déjà teasé par le PDG : OpenAI passe à la vitesse supérieure

Quelques jours à peine après le lancement de GPT-5.5, le PDG d'OpenAI Sam Altman a publié le 28 avril 2026 sur X une capture d'écran évoquant l'entraînement de GPT-6, avec la mention humoristique « encore plus de gobelins ». Ce teasing inattendu est né d'un bug désormais célèbre dans la communauté tech : depuis GPT-5.1, les modèles d'OpenAI glissaient régulièrement des gobelins, gremlins, trolls et autres créatures fantastiques dans leurs réponses, un comportement qui s'est amplifié de façon notable entre les versions GPT-5.2 et GPT-5.4. Face aux moqueries croissantes sur les réseaux sociaux, OpenAI a fini par intégrer des instructions explicites dans GPT-5.5 pour lui interdire de mentionner ces créatures. C'est cette révélation, découverte par des utilisateurs fouillant les paramètres du modèle, qui a mis le feu aux poudres sur X et poussé Altman à y répondre avec sa propre blague. Au-delà du trait d'humour, la sortie d'Altman a suffi à relancer les spéculations sur le calendrier de sortie de GPT-6. Le PDG n'a fourni aucune date, aucune fonctionnalité précise, aucun engagement formel. Pourtant, dans un secteur où chaque communication du dirigeant d'OpenAI est analysée au millimètre, la simple mention du nom GPT-6 dans un contexte public suffit à signaler que la prochaine génération est au moins en cours de développement actif. Pour les entreprises et développeurs qui intègrent les API d'OpenAI dans leurs produits, cela signifie que la fenêtre entre deux générations majeures continue de se réduire, comprimant les cycles d'adaptation. OpenAI traverse une période d'accélération intense sur son calendrier de sorties : GPT-4o, GPT-4.5, GPT-5, puis GPT-5.1 à 5.5 en l'espace de quelques mois, une cadence sans précédent dans l'histoire du laboratoire. Cette multiplication de versions intermédiaires traduit à la fois la pression concurrentielle exercée par Anthropic, Google DeepMind et les acteurs open source comme Meta, et la volonté d'OpenAI d'itérer rapidement en production plutôt qu'en laboratoire fermé. Les indices accumulés ces derniers mois sur GPT-6 suggèrent une architecture plus stable, une mémoire longue terme améliorée et une intégration plus profonde avec les fichiers et applications tierces. Quant aux gobelins, leur disparition officielle de GPT-5.5 illustre un problème récurrent dans l'entraînement des grands modèles de langage : des comportements émergents inattendus, difficiles à anticiper et à corriger sans instructions explicites.

Créer des workflows LLM traçables et évalués avec Promptflow, Prompty et OpenAI

Un tutoriel publié récemment détaille la construction d'un pipeline LLM complet et prêt pour la production, en s'appuyant sur trois outils clés : Promptflow, le format Prompty, et l'API OpenAI, le tout déployé dans un environnement Google Colab. Le workflow s'articule autour de plusieurs briques : une connexion sécurisée à OpenAI via un backend keyring alternatif, un fichier Prompty structuré servant de composant LLM central (ici GPT-4o-mini, avec une température de 0,2 et un maximum de 350 tokens), puis un flux de type "flex flow" basé sur une classe Python qui combine un prétraitement déterministe avec le raisonnement du modèle. Le système permet d'injecter des hints calculés dans les réponses du modèle, d'activer une traçabilité pas-à-pas de chaque exécution, de lancer des requêtes unitaires ou en batch, et de générer des sorties dans un format structuré. La chaîne se conclut par un pipeline d'évaluation automatisé dans lequel un LLM joue le rôle de juge pour noter les réponses produites face à des réponses attendues. L'intérêt de cette approche est double : elle apporte de la traçabilité à chaque étape d'un pipeline LLM, un manque criant dans beaucoup de déploiements actuels, et elle industrialise l'évaluation en remplaçant la validation manuelle par un juge automatisé. Pour les équipes qui cherchent à passer du prototype au système en production, ce type d'architecture garantit qu'on peut auditer, déboguer et améliorer le comportement du modèle de façon systématique. La combinaison d'un outil déterministe (le calcul sécurisé) et d'un raisonnement LLM dans un même flow illustre aussi comment orchestrer des agents hybrides, sujet central du moment dans le développement d'applications IA. Promptflow est un framework open source lancé par Microsoft en 2023, initialement pensé pour Azure AI Studio mais disponible en local. Il répond à un besoin croissant dans l'industrie : les équipes ne manquent plus de modèles, mais d'outils pour structurer, tester et maintenir des workflows LLM dans la durée. Le format Prompty, introduit plus récemment, standardise la définition des appels au modèle en séparant la configuration (modèle, paramètres, connexion) du template de prompt, ce qui facilite la réutilisation et la gouvernance. Avec l'essor du concept de LLM-as-a-judge, popularisé notamment par des travaux de Lmsys et repris par OpenAI et Anthropic dans leurs propres systèmes d'évaluation, le tutoriel s'inscrit dans une tendance de fond : automatiser non seulement la génération, mais aussi le contrôle qualité des sorties, condition nécessaire pour une adoption enterprise sérieuse de l'IA générative.

Microsoft sort gagnant de l'accord OpenAI, malgré les risques du financement IA

Lors d'un événement organisé par The Information à New York ce lundi, intitulé "Financing the AI Revolution", des acteurs majeurs du capital-investissement ont échangé sur les risques liés au financement de l'IA et à la prochaine introduction en bourse de SpaceX. Ashley MacNeill, co-responsable des marchés de capitaux chez Vista Equity Partners, a résumé l'ambiguïté du moment avec une formule directe : "Il y a un million de façons que ça tourne mal, et seulement une poignée de façons que ça réussisse." Elle commentait notamment l'ampleur inédite de l'IPO envisagée par SpaceX, qui ambitionne de lever 75 milliards de dollars, soit approximativement l'équivalent du total des introductions en bourse américaines de l'année dernière selon Dealogic. Ce chiffre illustre l'échelle vertigineuse des ambitions financières dans l'écosystème technologique actuel. Pour les investisseurs institutionnels, une levée de fonds sans précédent de cette taille représente un problème structurel en soi : les marchés financiers fonctionnent sur la base de comparables historiques, de précédents, de modèles établis. Or SpaceX, comme avant elle certaines opérations liées à l'IA, sort du cadre habituel. MacNeill souligne que l'absence de référence comparable rend l'évaluation des risques particulièrement complexe, voire hasardeuse. Cet avertissement s'inscrit dans un contexte plus large de surchauffe des valorisations dans la tech et l'IA. L'événement de The Information réunissait des financeurs au coeur de ce mouvement, à un moment où Microsoft et OpenAI venaient d'annoncer une restructuration majeure de leur partenariat. L'enthousiasme des marchés pour l'IA et pour les licornes de la nouvelle économie spatiale masque des fondamentaux incertains. La question posée en filigrane par MacNeill est celle que peu d'investisseurs osent formuler ouvertement : dans quelle mesure les valorisations actuelles reposent-elles sur de la conviction, et dans quelle mesure sur de la pression de groupe ?

Créer un pipeline de détection de type de fichier et d'analyse de sécurité avec Magika et OpenAI

Un tutoriel publié récemment sur Analytics Vidhya détaille la construction d'un pipeline d'analyse de sécurité combinant Magika, l'outil de détection de types de fichiers développé par Google, avec les modèles de langage d'OpenAI, notamment GPT-4o. Le système s'appuie sur la bibliothèque Python magika et l'API OpenAI pour analyser des fichiers directement depuis leurs octets bruts, sans se fier aux extensions ou aux noms de fichiers. Le pipeline couvre plusieurs scénarios concrets : scan par lot, détection de fichiers usurpés, analyse forensique, scoring de risque pour les flux d'upload, et génération de rapports structurés en JSON. À chaque étape, GPT-4o prend en entrée les résultats techniques de Magika, labels de type, scores de confiance, empreintes MIME, et les traduit en explications lisibles, en alertes de sécurité et en résumés exécutifs. Cette combinaison répond à un problème réel dans les systèmes qui acceptent des fichiers d'utilisateurs externes : les extensions de fichiers sont triviales à falsifier, et les vérifications basées sur le nom seul ne constituent pas une défense fiable. Magika, entraîné sur des dizaines de millions de fichiers, détecte le vrai type d'un fichier à partir de sa structure binaire interne, avec un score de confiance par prédiction. En greffant GPT dessus, le pipeline devient capable de transformer un résultat technique brut comme application/x-dosexec en une alerte de sécurité contextualisée, ou de scorer le risque d'un lot de fichiers uploadés avant leur traitement. Pour les équipes de sécurité ou les développeurs qui construisent des plateformes acceptant du contenu utilisateur, cela représente une couche de détection supplémentaire sans nécessiter d'expertise forensique interne. Magika a été open-sourcé par Google en février 2024 et présenté comme un outil destiné notamment à VirusTotal et à d'autres plateformes d'analyse de menaces. Il repose sur une architecture deep learning légère permettant une inférence rapide, là où les outils classiques comme file ou libmagic utilisent des règles statiques. L'intégration avec les LLM suit une tendance plus large dans la sécurité applicative : utiliser des modèles de langage non pas pour détecter les menaces directement, mais pour interpréter et contextualiser les sorties d'outils spécialisés. Ce type de pipeline hybride, où un modèle ML de bas niveau fait la détection et un LLM fait l'interprétation, commence à s'imposer comme un pattern architectural dans les outils de sécurité de nouvelle génération.

💬 Magika, j'en avais entendu parler à sa sortie en 2024, mais là c'est la première fois que je vois un pipeline complet qui l'exploite vraiment. Le pattern hybride (ML pour détecter, LLM pour interpréter) est intelligent : tu ne demandes pas à GPT de faire de la forensique, tu lui demandes de traduire un résultat technique en quelque chose d'actionnable. Reste à voir ce que ça coûte en tokens sur un flux d'upload à volume élevé.

Ce que xAI et OpenAI devraient acquérir ensuite

Dans un contexte où les fusions et acquisitions s'accélèrent dans le secteur de l'intelligence artificielle, plusieurs opérations stratégiques semblent aujourd'hui logiques selon les observateurs de la Silicon Valley. La plus évidente concerne xAI, la société d'Elon Musk, et Cursor, l'éditeur de code assisté par IA. Les deux entreprises entretiennent déjà une relation commerciale : xAI a accepté de vendre de la capacité de calcul à Cursor, une ressource devenue si rare que les analystes de SemiAnalysis la comparent à « essayer de réserver des billets d'avion sur le dernier vol au départ ». Un rapprochement capitalistique donnerait à Cursor un accès privilégié aux stocks de puissance de calcul de xAI, tandis que cette dernière ferait son entrée sur le marché enterprise et renforcerait sa position dans la guerre des outils de développement assistés par IA. Deuxième scénario envisagé : une acquisition de Snap par OpenAI. Snap, en difficulté persistante malgré des restructurations successives et des suppressions de postes récurrentes, est dirigée par Evan Spiegel qui détient un contrôle absolu grâce à ses actions à droit de vote multiple. Pourtant, OpenAI vient de démontrer avec son rachat de TBPN qu'elle est capable de convaincre des fondateurs réticents à vendre. Enfin, du côté des médias, Vox Media, qui possède plus de dix marques dont New York Magazine, The Verge ou Vulture, serait en train de préparer une vente par morceaux. Jay Penske, actionnaire partiel de la maison mère, serait un acquéreur naturel pour Vulture, tandis que la mannequin et entrepreneuse Karli Kloss aurait manifesté son intérêt pour The Cut. Ces hypothèses illustrent une tension profonde qui remodèle l'écosystème technologique et médiatique. Pour xAI, absorber Cursor serait bien plus qu'une consolidation technique : ce serait un accès immédiat à une base d'utilisateurs développeurs et à des revenus enterprise que Grok seul ne génère pas encore. Pour OpenAI, racheter Snap représenterait une porte d'entrée dans le hardware grand public, une ambition que Sam Altman nourrit depuis longtemps face à Apple et Meta. Quant à Vox Media, la vente par actifs signalerait l'échec du modèle du « groupe média digital à grande échelle » qui semblait prometteur au milieu des années 2010. Ces mouvements potentiels s'inscrivent dans une dynamique plus large où les géants de l'IA cherchent à convertir leur avance en infrastructure en avantages commerciaux durables. La course au calcul, théorisée par SemiAnalysis, crée des dépendances structurelles qui rendent les alliances inévitables. Snap, de son côté, représente le symbole d'une génération de plateformes sociales qui n'ont jamais réussi à transformer leur popularité en rentabilité stable, avec une valorisation en chute libre malgré une audience de plusieurs centaines de millions d'utilisateurs. Si OpenAI venait à acquérir Snap, cela placerait directement la société de Sam Altman en concurrence frontale avec Meta sur le terrain du hardware et des lunettes connectées, un duel que Mark Zuckerberg, lui, semble avoir anticipé de longue date.

💬 xAI/Cursor, c'est la seule hypothèse qui tient vraiment : quand le compute devient la ressource rare, tu intègres en amont ou tu dépends de quelqu'un d'autre indéfiniment. Pour OpenAI/Snap, c'est surtout une façon de racheter une audience massive à prix cassé, en espérant que Sam Altman sait ce qu'il ferait avec des lunettes connectées face à Zuckerberg. Reste à voir si Spiegel cède.

OpenAI affirme à ses investisseurs que son infrastructure lui donne un avantage sur Anthropic

OpenAI a présenté à ses investisseurs un argument central : l'avance prise dans la construction de ses infrastructures de calcul lui confère un avantage décisif sur Anthropic. Selon le discours tenu aux financeurs, les années d'investissement massif dans les datacenters et les systèmes d'entraînement auraient créé une position difficile à rattraper pour ses concurrents. Parallèlement, la société a annoncé la mise en pause de son projet de datacenter au Royaume-Uni, une décision qui contraste avec l'ambition d'expansion mondiale affichée par OpenAI ces derniers mois. Cet argumentaire intervient dans un contexte de compétition intense pour le financement et la crédibilité commerciale. Pour les investisseurs, l'infrastructure représente une barrière à l'entrée concrète : elle conditionne la capacité à entraîner des modèles plus puissants, à tenir les délais de mise sur le marché, et à absorber des volumes d'utilisation croissants. Qu'OpenAI choisisse d'en faire un argument de différenciation signale que la bataille ne se joue plus uniquement sur la qualité des modèles, mais sur la profondeur des capacités opérationnelles. De son côté, Anthropic ne reste pas sans réponse : la startup explore la conception de puces IA personnalisées, une stratégie adoptée également par Google et Amazon pour réduire leur dépendance aux fournisseurs de semi-conducteurs comme Nvidia. Cette course aux ressources matérielles reflète une tendance de fond dans l'industrie, où la maîtrise de la chaîne de calcul devient aussi stratégique que les algorithmes eux-mêmes. La pause britannique d'OpenAI, quant à elle, soulève des questions sur les arbitrages géopolitiques et réglementaires qui pèsent sur les décisions d'implantation des grands acteurs de l'IA.

Fidji Simo d'OpenAI rachète le podcast TBPN malgré sa campagne contre les projets parallèles

Fidji Simo, directrice générale du déploiement de l'AGI chez OpenAI, a annoncé jeudi l'acquisition de TBPN, un podcast technologique quotidien très suivi, animé par John Coogan et Jordi Hays. Cette décision intervient alors que Simo s'est imposée ces dernières semaines comme la figure de la rigueur au sein d'OpenAI, à mesure que la startup s'approche d'une introduction en bourse prévue fin 2025. Selon les informations communiquées aux équipes, les deux animateurs conserveront leur indépendance éditoriale tout en jouant un rôle de conseil auprès de l'entreprise en matière de marketing et de communication. La nouvelle a été si inattendue que certains employés d'OpenAI ont cru à un poisson d'avril en retard. L'acquisition surprend d'autant plus qu'elle contraste frontalement avec le discours que Simo tient en interne depuis plusieurs semaines. Le mois dernier, elle avait adressé un message de mise en garde aux équipes : OpenAI ne peut plus se permettre de courir après des "quêtes secondaires" qui détournent l'entreprise de ses priorités. Dans la foulée, Sora, l'outil de génération vidéo gourmand en ressources de calcul, a été abandonné. Une fonctionnalité de paiement express dans ChatGPT, à laquelle Simo s'était montrée sceptique, a également été retirée, et les plans permettant à ChatGPT de générer du contenu érotique ont été mis en suspens indéfiniment. Acquérir un podcast populaire dans ce contexte représente donc une rupture de ton notable. OpenAI, valorisé à 300 milliards de dollars après sa dernière levée de fonds de 40 milliards en mars 2025, cherche à soigner son image publique avant son entrée en bourse. La relation avec les médias et la maîtrise du récit sont devenues des enjeux stratégiques pour une entreprise sous intense scrutin réglementaire et concurrentiel. Intégrer TBPN dans son giron pourrait s'interpréter comme une tentative de capter directement une audience tech influente, dans un contexte où la guerre de perception entre OpenAI, Google, Anthropic et Meta se joue aussi sur les canaux informels. La question de l'indépendance éditoriale promise restera centrale pour la crédibilité de cette opération.

OpenAI : le « mode adulte » de ChatGPT définitivement à l’arrêt

OpenAI a annoncé la suspension indéfinie du développement du « mode adulte » de ChatGPT, une fonctionnalité qui aurait permis à l'assistant de générer des contenus érotiques. Initialement promise pour début 2026, cette capacité avait déjà été repoussée une première fois avant d'être finalement abandonnée sans date de reprise annoncée. Cette décision prive OpenAI d'un segment potentiellement lucratif du marché des IA génératives, où des concurrents comme Character.AI ou des plateformes spécialisées ont déjà pris position. Pour les utilisateurs adultes qui attendaient cette ouverture, le signal est clair : ChatGPT restera un outil grand public aux garde-fous stricts, malgré la promesse initiale d'une plus grande flexibilité. Ce recul s'inscrit dans un mouvement plus large de prudence chez OpenAI, qui avait également mis en pause certaines fonctionnalités de Sora, son générateur vidéo, face aux critiques. La start-up, valorisée à 300 milliards de dollars et sous pression réglementaire croissante en Europe et aux États-Unis, semble privilégier une image responsable plutôt que l'expansion tous azimuts de ses capacités — un arbitrage qui reflète les tensions entre ambition commerciale et acceptabilité sociale de l'IA générative.

OpenAI suspend son chatbot érotique pour une durée indéterminée

OpenAI a mis en suspens "indéfiniment" son projet de mode adulte pour ChatGPT, selon des informations du Financial Times. Cette fonctionnalité aurait permis des conversations à caractère érotique et sexualisé avec l'IA. La décision intervient après des résistances internes importantes — employés et investisseurs ont exprimé leurs inquiétudes quant aux effets néfastes que ce type de contenu pourrait avoir sur la société, en particulier les populations vulnérables. Ce recul s'inscrit dans un mouvement plus large de recentrage stratégique chez OpenAI. En décembre dernier, le PDG Sam Altman avait déclenché un "code rouge" interne pour concentrer les équipes sur les produits phares de l'entreprise. Dans ce sillage, OpenAI a également abandonné Sora, sa plateforme de génération vidéo par IA, invoquant des "discussions internes sur les priorités de recherche". Ces choix signalent une volonté de ne pas disperser les ressources sur des projets secondaires au moment où la concurrence avec Google, Anthropic et d'autres acteurs s'intensifie. La question du contenu adulte généré par IA reste cependant un marché en pleine expansion, avec des plateformes spécialisées comme Character.AI ou Replika qui s'y sont déjà engouffrées. OpenAI avait initialement envisagé ce segment comme une source de revenus supplémentaires face à ses coûts d'infrastructure colossaux. En y renonçant, la société fait le pari que la crédibilité institutionnelle et la confiance des entreprises clientes pèsent davantage que les gains potentiels d'un marché jugé trop risqué sur le plan réputationnel.

OpenAI a mis Sora en retrait pour sa stratégie entreprise

OpenAI a décidé de mettre fin à Sora, son modèle de génération vidéo, malgré le succès viral rencontré lors de son lancement. L'application avait suscité un engouement massif du grand public, mais elle consomme une quantité considérable de ressources de calcul. La raison est stratégique : OpenAI cherche à se repositionner comme un fournisseur enterprise, ciblant les grandes entreprises plutôt que les consommateurs. Dans ce modèle, les projets gourmands en compute qui ne génèrent pas de revenus suffisants deviennent un frein. Sacrifier Sora permet de concentrer l'infrastructure sur des offres B2B rentables comme GPT-4o et les API professionnelles. Cette décision illustre la tension croissante entre l'image grand public d'OpenAI et ses ambitions commerciales, dans un contexte où la course aux ressources GPU s'intensifie face à des concurrents comme Anthropic et Google.

OpenAI publie un guide de prompting pour aider les designers à obtenir de meilleurs résultats frontend avec GPT-5.4

OpenAI a publié un guide de prompting destiné aux designers front-end pour obtenir de meilleurs résultats avec GPT-5.4 lors de la création de sites web et d'applications. Ce guide explique notamment comment éviter que le modèle produise des designs trop génériques.

OpenAI veut créer une « super-app » en fusionnant ChatGPT, Atlas, Sora et Codex au sein d’un seul et même logiciel

OpenAI envisage de fusionner ses principaux services — ChatGPT, Atlas, Sora et Codex — en une seule "super-app" unifiée. Cette décision stratégique intervient dans un contexte de concurrence accrue avec Anthropic. L'objectif est de regrouper l'ensemble de l'offre d'OpenAI au sein d'une unique application.

OpenAI transforme la compression de modèle en chasse aux talents avec son défi « Parameter Golf » à 16 Mo

OpenAI lance le défi "Parameter Golf" : créer le meilleur modèle de langage possible en seulement 16 Mo. La compétition vise à repousser les limites de la compression de modèles, tout en servant de vivier pour recruter des talents parmi les chercheurs participants.

Pourquoi Walmart et OpenAI remettent à plat leur accord de shopping agentique

Walmart intègre désormais son assistant IA Sparky directement dans ChatGPT et Google Gemini, après l'échec de la fonctionnalité Instant Checkout d'OpenAI. Ce changement de stratégie marque un tournant dans leur partenariat commercial axé sur le shopping agentique.

ChatGPT : OpenAI révèle à quel point le mode adulte sera cochon

OpenAI prépare un mode adulte pour ChatGPT permettant des échanges textuels à caractère érotique, sans contenu visuel ni vocal explicite — une limite dictée par des contraintes légales comme le Online Safety Act britannique. Le principal défi technique est la modération : filtrer les dérives graves (contenu impliquant des mineurs, non consenti) sans bloquer les échanges légitimes. Annoncé en octobre 2025, le lancement a déjà été repoussé deux fois, OpenAI préférant retarder plutôt que de livrer un outil mal calibré.

OpenAI nomme de nouveaux responsables infrastructure après le virage stratégique Stargate

OpenAI a nommé de nouveaux responsables pour piloter son initiative Stargate, après avoir décidé de louer davantage de serveurs auprès de grands fournisseurs cloud plutôt que de construire ses propres datacenters. L'organisation a été restructurée en trois pôles : conception technique des infrastructures, partenariats commerciaux avec les fournisseurs cloud et fabricants de puces, et gestion opérationnelle des installations.

OpenAI envisage d'intégrer son IA vidéo Sora dans ChatGPT

OpenAI envisage d'intégrer son outil de génération vidéo Sora directement dans ChatGPT, afin de bénéficier de ses 920 millions d'utilisateurs. Sora, qui avait atteint la première place de l'App Store à son lancement, est depuis retombé à la 165e position.

Après le Pentagone, OpenAI vise déjà l’OTAN

OpenAI, après avoir signé un contrat avec le Département de la Défense américain, envisage désormais un accord avec l’OTAN. Cette démarche s’inscrit dans un contexte de prise en compte inédite par l’Alliance de technologies grand public, malgré les défis liés à cette approche.

Snowflake et OpenAI s'associent pour apporter l'intelligence de pointe aux données d'entreprise

Snowflake et OpenAI s'associent dans un accord de 200 millions de dollars pour intégrer l'intelligence avancée dans les données entreprise, facilitant l'utilisation d'agents AI et d'insights directement au sein de Snowflake.

PVH redéfinit l'avenir de la mode avec OpenAI

PVH Corp., propriétaire de marques prestigieuses comme Calvin Klein et Tommy Hilfiger, intègre ChatGPT Enterprise pour incorporer l'IA dans la conception de mode, la chaîne d'approvisionnement et l'interaction avec les consommateurs.

Cisco et OpenAI rebattent les cartes de l'ingénierie d'entreprise avec des agents intelligents

Cisco et OpenAI redessinent l'ingénierie d'entreprise grâce à Codex, un agent d'IA intégré aux flux de travail pour accélérer les constructions, automatiser les corrections de défauts et faciliter le développement natif de l'IA.

OpenAI dans le domaine de la santé

OpenAI for Healthcare facilite l'utilisation d'intelligence artificielle robuste et conforme aux normes HIPAA, diminuant ainsi la charge administrative et améliorant les flux de travail clinique.

Présentation de l'OpenAI Academy pour les organisations de presse

OpenAI lance l'OpenAI Academy for News Organizations, un centre d'apprentissage conçu avec le American Journalism Project et The Lenfest Institute pour aider les newsrooms à utiliser l'IA efficacement. Cet Academy offre une formation, des cas d'utilisation pratiques et des directives pour un usage responsable, soutenant ainsi journalistes, rédacteurs en chef et éditeurs dans l'adoption de l'IA pour leurs reportages et opérations.

BBVA s'allie à OpenAI pour révolutionner le secteur bancaire mondial

BBVA et OpenAI collaborent pour révolutionner le secteur bancaire mondial via un programme de transformation AI à long terme, déployant ChatGPT Enterprise pour ses 120 000 employés. Le partenariat vise à créer des solutions AI améliorant les interactions clients, optimisant les opérations et façonnant une expérience bancaire intrinsèquement intelligente.

OpenAI s'allie à NORAD pour apporter une nouvelle magie à 'NORAD Suivi de Père Noël

OpenAI collabore avec NORAD pour renouveler "NORAD Tracks Santa" grâce à trois outils de sa version ChatGPT pour les fêtes, facilitant la création d'elfes festifs, de pages à colorier pour jouets et de contes de Noël personnalisés pour les familles.

Accenture et OpenAI accélèrent le succès entreprise de l'IA

Accenture partenaire avec OpenAI pour aider les entreprises à intégrer des capacités d'IA autonome dans leur fonctionnement principal, afin de débloquer de nouveaux potentiels de croissance.

Intuit s'allie à OpenAI pour créer de nouvelles expériences alimentées par l'IA

Intuit et OpenAI se sont associés pour un partenariat multi-années de plus de 100 millions de dollars. L'objectif est de lancer des expériences d'applications Intuit dans ChatGPT et d'améliorer l'utilisation d'OpenAI's modèles avancés pour créer des outils financiers personnalisés.

OpenAI désignée comme leader émergent dans l'IA générative

OpenAI a été désignée comme Leader Émergent dans le Guide d'Innovation de Gartner 2025 pour les fournisseurs de modèles de langage génératif. Ce prix met en avant notre croissance corporative, avec plus d'1 million d'entreprises utilisant ChatGPT.

Présentation d'OpenAI pour l'Irlande

OpenAI lance OpenAI for Ireland, en collaboration avec le gouvernement irlandais, Dogpatch Labs et Patch, pour soutenir les PME, les fondateurs et les jeunes constructeurs dans l'utilisation de l'IA pour innover, augmenter la productivité et développer la prochaine génération de startups tech irlandaises.

AWS et OpenAI annoncent un partenariat stratégique pluriannuel

AWS et OpenAI annoncent un partenariat stratégique à long terme de 38 milliards de dollars pour mettre à l'échelle les charges de travail avancées d'IA. AWS fournira une infrastructure et des capacités de calcul de premier plan pour alimenter les prochaines générations de modèles d'OpenAI.

OpenAI acquiert des logiciels d'Applications Incorporated, créateur de Sky

OpenAI acquiert Software Applications Incorporated, créateur de Sky, une interface de langage naturel pour Mac intégrant l'IA directement dans l'expérience de bureau. Les deux entreprises fusionnent leurs capacités macOS avancées pour améliorer ChatGPT, rendant l'IA plus intuitive, contextuel et orientée vers des actions.

L'IA au Japon : Le Plan Économique Japonais d'OpenAI

Le plan économique japonais d'OpenAI décrit comment le Japon peut exploiter l'IA pour stimuler l'innovation, renforcer la compétitivité et faciliter une croissance inclusive et durable.

AMD et OpenAI annoncent un partenariat stratégique pour déployer 6 gigawatts de GPU AMD

AMD et OpenAI annoncent un partenariat stratégique pour déployer 6 gigawatts de GPU AMD Instinct, commencant par 1 gigawatt en 2026, afin d'alimenter l'infrastructure AI de pointe d'OpenAI et d'accélérer l'innovation mondiale en IA.

Développer OpenAI grâce à OpenAI

Dans cet article intitulé "Building OpenAI with OpenAI", l'entreprise OpenAI décrit son utilisation de sa propre technologie pour automatiser les tâches, amplifier l'expertise et obtenir des résultats. Dans la nouvelle série "OpenAI on OpenAI", OpenAI partage des leçons pour aider d'autres organisations à suivre son exemple.

SAP s'associe à OpenAI pour lancer 'OpenAI pour l'Allemagne

SAP et OpenAI annoncent une collaboration pour lancer "OpenAI for Germany", un partenariat pour 2026 visant à apporter une intelligence artificielle souveraine et sécurisée au secteur public allemand, améliorant ainsi les services publics efficaces et sûrs.

OpenAI et le gouvernement grec lancent 'OpenAI pour la Grèce

Le gouvernement grec et OpenAI lancent "OpenAI for Greece" pour introduire ChatGPT Edu dans les lycées, favorisant ainsi l'apprentissage responsable de l'IA. Cette collaboration vise à améliorer la littératie en IA, stimuler les start-ups locales et stimuler la croissance économique nationale.

Bienvenue à GPT OSS, la nouvelle famille de modèles open-source signée OpenAI !

Bienvenue à GPT OSS, la nouvelle famille de modèles open-source de OpenAI! Cette initiative met à disposition des chercheurs et développeurs un accès direct à l'architecture de base de GPT-3. Les détails techniques incluent l'utilisation de Python et Transformers de Hugging Face, avec la possibilité d'entraînement sur GPU multi-têtes. OpenAI fournit également un exemple de code pour initier un modèle GPT-2 sur une machine avec plusieurs GPU.

Invideo AI exploite les modèles d'OpenAI pour créer des vidéos 10 fois plus rapidement

Invideo AI exploite les modèles OpenAI GPT-4.1, gpt-image-1 et text-to-speech pour transformer des idées créatives en vidéos professionnelles en quelques minutes.

Présentation d'OpenAI pour les Gouvernements

OpenAI lance "OpenAI for Government", un nouveau programme visant à fournir des outils d'IA avancés aux fonctionnaires américains. Cette initiative soutient les efforts du gouvernement américain pour adopter des technologies de pointe et les déployer pour le bien public.

Présentation d'OpenAI pour les pays

"Initiative d'ouverture d'OpenAI pour les nations : soutien aux pays souhaitant développer l'IA démocratique." "OpenAI lance une initiative pour aider les nations à construire sur des rails d'IA démocratique, promouvant l'accès et l'utilisation responsable de l'IA."

Carte Système OpenAI o3 et o4-mini

OpenAI o3 et o4-mini intègrent des capacités de raisonnement avancées avec un ensemble complet d'outils : navigation web, Python, analyse d'images et de fichiers, création d'images, canvas, automations, recherche de fichiers et mémoire.

Présentation de l'OpenAI o3 et de l'o4-mini

Présentation des modèles OpenAI o3 et o4-mini, les plus intelligents et capables à ce jour offrant un accès complet à des outils. Ces modèles sont conçus pour améliorer l'efficacité et la productivité.

Monter l'échelle de l'Académie OpenAI

La plateforme OpenAI Academy propose un accès démocratisé aux outils et meilleures pratiques en intelligence artificielle pour tous les publics, facilitant ainsi l'apprentissage et l'utilisation de l'IA.

Personnaliser les voyages à grande échelle avec OpenAI

En intégrant ses systèmes de données avec les grandes langues models (LLMs) d'OpenAI, Booking.com offre des recherches plus intelligentes, un support accéléré et des expériences de voyage axées sur les intentions.

Estonie et OpenAI : ChatGPT sera mis à disposition dans les établissements scolaires du pays

L'Estonie et OpenAI s'associent pour déployer ChatGPT dans les écoles du pays, offrant aux élèves et enseignants du secondaire un accès à ChatGPT Edu.

Utilisation de l'OpenAI O1 pour l'analyse financière

Rogo aide à amplifier la recherche financière basée sur l'IA grâce à l'utilisation de OpenAI o1. Cette collaboration permet d'accélérer et d'optimiser l'analyse financière à l'aide des capacités avancées de traitement du langage naturel d'OpenAI.

OpenAI s'allie au groupe média Schibsted

OpenAI collabore avec Schibsted Media Group pour offrir des contenus de The Guardian et de son archive via ChatGPT. Cette alliance permet à ChatGPT d'accéder à une vaste bibliothèque de nouvelles et d'articles historiques de The Guardian.