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BusinessWired AI · 1 min de lecture

Pourquoi Walmart et OpenAI remettent à plat leur accord de shopping agentique

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Walmart et OpenAI ont revu en profondeur leur partenariat dans le domaine du commerce agentique, après que la fonctionnalité Instant Checkout d'OpenAI n'a pas tenu ses promesses. Plutôt que de poursuivre dans cette voie, le géant de la distribution américain a choisi une approche radicalement différente : intégrer directement son assistant conversationnel maison, Sparky, au sein de ChatGPT et de Google Gemini.

Ce pivot illustre les difficultés concrètes que rencontrent les acteurs du retail lorsqu'ils tentent d'exploiter les agents IA pour automatiser l'acte d'achat. L'idée d'un checkout instantané piloté par IA, où un assistant passe commande de façon autonome au nom de l'utilisateur, se heurte à des obstacles techniques, réglementaires et comportementaux qui ralentissent son déploiement à grande échelle. En choisissant d'intégrer Sparky dans des plateformes déjà massivement adoptées, Walmart mise sur la distribution plutôt que sur l'autonomie.

La stratégie repose sur un constat pragmatique : ChatGPT et Gemini disposent d'une base d'utilisateurs considérable, et y loger un assistant shopping de marque permet à Walmart de capter des intentions d'achat là où elles se forment. Sparky, le chatbot de Walmart, devient ainsi un point d'entrée vers l'écosystème commercial du distributeur, directement accessible depuis les interfaces des deux grandes plateformes d'IA conversationnelle.

Cette recomposition du partenariat Walmart–OpenAI signale plus largement une maturation du secteur : les ambitions initiales du commerce agentique se tempèrent, et les entreprises cherchent désormais des intégrations plus pragmatiques plutôt que des automatisations totales encore mal maîtrisées.

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Lors de l'ATxSummit 2026 ce 20 mai, Singapour a officialisé deux accords stratégiques distincts avec OpenAI et Google, marquant une nouvelle étape dans son ambition de devenir la capitale asiatique de l'intelligence artificielle. OpenAI s'engage à investir plus de 300 millions de dollars singapouriens dans la cité-État et à y ouvrir son premier laboratoire d'IA appliquée hors des États-Unis, avec la création de plus de 200 postes techniques dédiés à l'intégration de modèles IA dans des environnements métier réels. Google, de son côté, formalise un partenariat axé sur la gouvernance et la recherche appliquée, avec notamment la publication d'un livre blanc conjoint avec le gouvernement sur le déploiement sécurisé des agents IA, dans la continuité d'un environnement de test lancé en 2025. Les deux géants ciblent des secteurs prioritaires comme la santé, la finance, les services publics et les infrastructures numériques, et prévoient des programmes de formation pour ingénieurs, enseignants et PME. Ces annonces confirment Singapour comme terrain d'expérimentation de référence pour l'industrialisation des agents IA en Asie-Pacifique. Pour les entreprises technologiques et les grands groupes qui cherchent à déployer l'IA à grande échelle, la cité-État offre une combinaison rare : infrastructures robustes, cadre réglementaire prévisible, viviers de talents qualifiés et soutien actif de l'État. OpenAI et Google rejoignent ainsi Amazon Web Services, Microsoft et Google DeepMind, qui avaient déjà établi des positions fortes dans le pays. L'enjeu concret est d'accélérer l'adoption opérationnelle des agents autonomes dans des entreprises locales et régionales, en développant des systèmes capables d'automatiser des tâches complexes et de soutenir des opérations métier critiques. Ce positionnement n'est pas le fruit du hasard. Depuis plusieurs années, Singapour investit méthodiquement dans son infrastructure technologique, traitant désormais l'IA comme une infrastructure stratégique au même titre que le cloud ou les télécommunications. Le gouvernement a engagé plus d'un milliard de dollars singapouriens sur la période 2025-2030 pour renforcer la recherche publique et accélérer l'adoption de l'IA dans l'économie nationale. Pour OpenAI, la cité-État représente surtout une porte d'entrée vers l'ensemble de la région Asie-Pacifique, avec un environnement politique et économique plus stable que d'autres marchés régionaux. La question des agents autonomes sécurisés, portée activement par Google, sera centrale pour la suite : à mesure que les entreprises intègrent ces systèmes dans des processus critiques, la gouvernance devient un avantage concurrentiel autant qu'une nécessité réglementaire.

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Microsoft et OpenAI ont annoncé lundi une refonte majeure de leur partenariat, mettant fin à l'exclusivité commerciale qui liait les deux entreprises depuis 2019. Selon les nouvelles modalités, OpenAI peut désormais distribuer ses produits sur n'importe quel fournisseur cloud, y compris Amazon Web Services et Google Cloud, une rupture avec l'accord initial qui réservait exclusivement à Azure l'hébergement de l'API d'OpenAI. Microsoft cesse de percevoir une part de revenus sur les accès aux modèles d'OpenAI via Azure, tandis qu'OpenAI continuera de reverser 20 % de ses recettes à Microsoft jusqu'en 2030, avec un plafond global désormais fixé. Microsoft conserve une licence sur la propriété intellectuelle d'OpenAI jusqu'en 2032, mais celle-ci est explicitement non exclusive. Les deux entreprises ont présenté cet accord dans des billets de blog publiés simultanément lundi. Cette restructuration ouvre la voie à OpenAI pour séduire les grandes entreprises qui exigent une flexibilité multi-cloud. Ces clients, le segment à la croissance la plus rapide d'OpenAI, refusaient de dépendre d'un seul fournisseur d'infrastructure. En permettant à OpenAI de vendre directement sur AWS et Google Cloud, l'accord lève un frein commercial majeur à un moment où la concurrence entre fournisseurs de modèles s'intensifie. Pour Microsoft, la fin de la part de revenus sur Azure représente un manque à gagner potentiel, mais l'entreprise conserve un accès privilégié et une licence sur la technologie d'OpenAI jusqu'en 2032. Pour l'industrie dans son ensemble, ce virage signale que même les alliances technologiques les plus exclusives cèdent sous la pression des réalités commerciales. Le partenariat originel remontait à 2019, quand Microsoft avait investi 1 milliard de dollars dans OpenAI, avant de porter ses engagements cumulés à plus de 13 milliards. En échange, Microsoft obtenait un accès commercial exclusif aux modèles d'OpenAI et à sa propriété intellectuelle. L'accord contenait même une clause philosophique singulière : l'exclusivité de Microsoft devait durer jusqu'à ce qu'OpenAI atteigne l'intelligence artificielle générale, dont la définition était laissée à la discrétion du conseil d'administration d'OpenAI. Ce modèle fonctionnait quand OpenAI n'était qu'un laboratoire de recherche, mais l'explosion de ChatGPT fin 2022 et la montée en flèche des revenus vers plusieurs milliards de dollars annuels ont rendu la contrainte insoutenable. La directrice des revenus d'OpenAI, Denise Dresser, avait récemment reconnu en interne que le partenariat "limitait la capacité de l'entreprise à rejoindre les clients là où ils se trouvent". Après des mois de tensions en coulisses, de contradictions publiques et de menaces de litiges, les deux entreprises ont choisi de transformer leur alliance exclusive en une relation commerciale stratégique mais nettement plus souple.

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OpenAI a annoncé le 11 juin 2026 son intention d'acquérir Ona, une société spécialisée dans les environnements cloud sécurisés pour agents logiciels. L'objectif est d'intégrer la technologie d'Ona directement au sein de Codex, l'assistant de développement d'OpenAI, afin de lui permettre d'exécuter des tâches complexes sur des durées allant de plusieurs heures à plusieurs jours, y compris lorsque l'ordinateur de l'utilisateur est éteint. Codex compte déjà plus de 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires, un chiffre en hausse de 400 % depuis le début de l'année 2026. Quelque 2 millions de développeurs ont par ailleurs utilisé les technologies d'Ona pour travailler dans des environnements cloud sécurisés et mutualisés. À l'issue du rachat, l'équipe d'Ona rejoindra directement l'équipe Codex chez OpenAI. Cette acquisition marque un tournant dans la manière dont les agents IA seront déployés en entreprise. Jusqu'ici, les agents fonctionnaient principalement à l'échelle d'une session utilisateur. Avec les environnements persistants d'Ona, un utilisateur pourra lancer une tâche, fermer son ordinateur, et retrouver l'avancement du travail plus tard, tout en conservant le contrôle sur les décisions critiques. Pour les organisations, l'enjeu dépasse la simple performance du modèle : il s'agit désormais de garantir la gouvernance, la gestion des accès et des identifiants, la journalisation des activités et la validation des actions réalisées par les agents. Les agents pourront opérer directement dans le cloud du client, pendant qu'OpenAI fournit l'intelligence et l'orchestration, permettant aux entreprises de conserver la maîtrise de leurs données sans brider les capacités de Codex. Initialement conçu pour assister les développeurs dans l'écriture de code, Codex s'est imposé comme un outil bien plus transversal, mobilisé aujourd'hui pour la recherche d'informations, l'analyse de données, la création de contenu et l'automatisation de processus métiers. Le marché des agents IA entre dans une phase d'industrialisation : après les expérimentations, les entreprises cherchent des solutions intégrables en production, conformes à leurs exigences réglementaires et de sécurité. Ona apporte précisément cette expertise, développée sur plusieurs années en aidant des équipes à migrer leurs workflows depuis des machines locales vers des infrastructures cloud reproductibles. Face à des concurrents comme Microsoft Copilot ou les agents de Google DeepMind qui avancent sur le même terrain, OpenAI consolide ainsi sa position en dotant Codex d'une couche d'exécution sécurisée et persistante, indispensable pour convaincre les grands comptes de passer à l'échelle.

UELes entreprises et développeurs européens utilisant Codex bénéficieront d'environnements d'exécution persistants pour agents IA, mais l'hébergement des workflows dans le cloud américain soulève des questions de conformité au RGPD à anticiper avant toute adoption en production.

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