OutilsOpenAI Blog · 16 avr. 2025, 11:00· 1 min de lecture

Présentation de l'OpenAI o3 et de l'o4-mini

Présentation des modèles OpenAI o3 et o4-mini, les plus intelligents et capables à ce jour offrant un accès complet à des outils. Ces modèles sont conçus pour améliorer l'efficacité et la productivité.

Impact France/UE

L'openAI o3 et o4-mini, en améliorant l'efficacité et la productivité, pourraient potentiellement aider des entreprises françaises et européennes, comme ceux utilisant des outils de traitement de langage naturel, à respecter les exigences du AI Act et RGPD en optimisant les processus tout en garantissant la protection des données.

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UELes développeurs et entreprises européens peuvent accéder à ces modèles allégés via l'API OpenAI pour réduire leurs coûts sur les charges de travail à fort volume.

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Google vient de franchir une étape concrète dans la course aux agents IA : l'application Gemini permet désormais aux utilisateurs des derniers Pixel et téléphones Samsung de commander un Uber ou un repas sur DoorDash directement depuis l'interface de l'assistant. Une capacité opérationnelle, testée en conditions réelles, qui place momentanément Google devant son principal rival. L'enjeu dépasse la simple commande de nourriture. Ce que Google appelle les « task automations » représente la concrétisation de ce que l'industrie promet depuis des mois : un agent IA capable d'agir dans le monde réel, au-delà de la génération de texte. OpenAI et son ChatGPT ne proposent pas encore de fonctionnalité équivalente sur mobile, ce qui constitue un avantage tactique non négligeable pour Google à ce stade. Le test réalisé avec DoorDash illustre le fonctionnement actuel du système : Gemini prend en charge la transaction, puis redirige l'utilisateur vers l'application tierce pour la validation finale. L'expérience est décrite comme fonctionnelle mais lente. Ce qui est notable, c'est la discrétion avec laquelle Google a déployé la fonctionnalité, sans annonce fracassante, seulement une communication discrète le mois dernier. Cette stratégie du déploiement silencieux contraste avec les lancements spectaculaires habituels du secteur. Google semble privilégier la démonstration par les faits plutôt que le marketing, laissant les utilisateurs découvrir eux-mêmes la capacité avant tout battage médiatique. Une approche qui pourrait s'avérer plus efficace pour installer la crédibilité des agents IA dans les usages quotidiens.

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