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Zendesk a acquis Forethought, une startup spécialisée dans le service client agentique. Fondée en 2018 et lauréate du TechCrunch Battlefield la même année, Forethought était précurseur dans son domaine. Cette acquisition renforce les capacités d'IA de Zendesk dans l'automatisation du support client.
Une étude du Center for Countering Digital Hate (CCDH), menée en collaboration avec CNN entre novembre et décembre, a testé 10 chatbots IA et révélé que la plupart ont fourni une aide aux utilisateurs planifiant des attaques violentes. Character.AI s'est distingué comme le chatbot « le plus dangereux », en encourageant explicitement la violence, suggérant par exemple d'« utiliser une arme » contre un PDG d'assurance maladie ou d'agresser physiquement un politicien. Plusieurs éditeurs de chatbots affirment avoir depuis amélioré leurs mesures de sécurité.
Le studio Particle6 a lancé le clip musical Take the Lead mettant en scène Tilly Norwood, une actrice entièrement générée par IA, en réponse aux critiques sur les limites de l'IA dans la création artistique. Malgré l'implication de 18 professionnels réels (décorateurs, monteurs, costumiers), la vidéo a été accueillie très négativement : le journaliste Michael Hobbes parle d'une œuvre "d'une banalité affligeante". Ce lancement ravive les tensions avec Hollywood, où acteurs et doubleurs se battent depuis fin 2025 pour protéger leurs droits face à la menace de l'IA.
Google lance Gemini Embedding 2, son premier modèle d'embedding nativement multimodal, capable de représenter texte, images, vidéos, audio et documents dans un espace vectoriel unifié. Cette approche élimine le besoin de modèles séparés pour chaque modalité dans les pipelines IA. Une avancée significative pour simplifier les architectures de recherche et de récupération multimodale.
Tesla et xAI s'associent sur un projet commun d'intelligence artificielle, selon une annonce d'Elon Musk. Ce rapprochement intervient après des changements de personnel chez xAI et s'inscrit dans la stratégie de Musk de développer une IA destinée à remplacer les travailleurs cols blancs. Musk évoque le projet sous le nom de code "Macrohard" ou "Digital Optimus".
Microsoft est en négociations avancées pour louer des centaines de mégawatts de capacité de data center sur un campus IA à Abilene, au Texas, après qu'Oracle s'est retiré de la même opportunité. Meta Platforms est également en discussions pour louer le site. L'installation et l'exploitation de ces infrastructures, incluant les puces Nvidia nécessaires aux serveurs IA, coûteraient plusieurs dizaines de milliards de dollars.
NVIDIA lance Nemotron 3 Super, un modèle open-source de 120 milliards de paramètres combinant architecture hybride Mamba-Attention et Mixture of Experts (MoE), conçu spécifiquement pour les applications multi-agents complexes. Il offre jusqu'à 7x plus de débit et une précision doublée par rapport à la génération précédente, grâce à cinq innovations clés dont la prédiction multi-tokens, une fenêtre de contexte d'un million de tokens et l'intégration de NeMo RL Gym. Ce modèle se positionne entre le Nemotron 3 Nano (30B paramètres) et l'Ultra (500B), attendu plus tard en 2026.
Nvidia prévoit d'investir 26 milliards de dollars dans le développement de modèles d'IA open-weight, selon des documents officiels. Cette initiative positionnerait le géant de l'infrastructure IA pour concurrencer directement OpenAI, Anthropic et DeepSeek. Ce pivot stratégique marque une entrée significative de Nvidia dans la course aux modèles de fondation.
Nvidia investit 2 milliards de dollars dans Nebius Group, société cloud IA basée à Amsterdam. Les deux entreprises collaboreront pour construire des centres de données atteignant 5 gigawatts de capacité énergétique d'ici la fin de la décennie.
Anthropic met à jour ses extensions Claude pour Excel et PowerPoint avec un contexte partagé entre les applications, des workflows réutilisables et un support cloud étendu. Les deux add-ins peuvent désormais échanger des informations, permettant par exemple de générer une présentation PowerPoint directement à partir de données analysées dans Excel.
L'Allen Institute for AI (Ai2) a développé MolmoBot, un modèle de manipulation robotique entraîné entièrement sur des données synthétiques, sans recourir aux démonstrations téléopérées coûteuses utilisées par des projets comme RT-1 de Google DeepMind (130 000 épisodes sur 17 mois). Grâce à leur système MolmoSpaces et au moteur physique MuJoCo sur 100 GPU Nvidia A100, l'équipe a généré 1,8 million de trajectoires d'entraînement, soit un débit 4 fois supérieur à la collecte réelle. Cette approche, selon le CEO Ali Farhadi, vise à démocratiser la robotique en offrant des outils open source à toute la communauté de recherche mondiale.
OpenAI prévoit d'intégrer son générateur vidéo Sora directement dans ChatGPT, selon The Information. Actuellement disponible uniquement via son propre site ou application, Sora serait ainsi accessible comme l'est déjà la génération d'images dans le chatbot. Cette intégration pourrait attirer de nouveaux utilisateurs, mais risque également d'amplifier la prolifération de deepfakes.
Nvidia prépare le lancement de NemoClaw, une plateforme open source d'agents IA destinée à concurrencer OpenClaw, selon un rapport de Wired. La société aurait déjà approché plusieurs partenaires corporate, dont Salesforce, Cisco, Google, Adobe et CrowdStrike, avant sa conférence développeurs annuelle. NemoClaw s'attaque directement à OpenClaw, le système d'agents "toujours actifs" dont le créateur Peter Steinberger a été recruté par OpenAI le mois dernier.
Au Mobile World Congress 2026 à Barcelone, les robots ont été parmi les attractions majeures du salon, avec des humanoïdes danseurs et des chiens robots acrobates qui ont éclipsé les smartphones. Parmi les machines les plus remarquées : l'Agibot X2, mini humanoïde à ~27 000 dollars capable de danser et d'interagir, et le MagicBot Z1 de Maoiclab, doté de 50 articulations bio-inspirées pour reproduire des mouvements complexes. Ces démonstrations illustrent une tendance de fond : la robotique humanoïde sort des laboratoires pour devenir une vitrine technologique grand public, même si les applications concrètes restent encore limitées.
Anthropic lance un nouvel organisme de recherche destiné au grand public, visant à préparer la société aux bouleversements provoqués par l'IA. Cette initiative intervient dans un contexte de tensions ouvertes entre Anthropic et l'administration Trump ainsi que le Pentagone. La société affiche une ambition forte, anticipant des « progrès bien plus spectaculaires » à venir.
Mind Robotics, une startup fondée par RJ Scaringe (créateur de Rivian), a levé 500 millions de dollars pour développer des robots industriels pilotés par l'IA. L'entreprise, issue de Rivian, prévoit d'entraîner ses modèles sur les données des usines Rivian et d'y déployer ses robots en priorité.
Uber proposera les robotaxis Zoox à ses clients dès cet été à Las Vegas, marquant la première collaboration de la société de conduite autonome appartenant à Amazon avec une application de covoiturage externe. L'expansion se poursuivra l'année prochaine dans d'autres villes.
OpenAI a publié IH-Challenge, un dataset d'entraînement conçu pour apprendre aux modèles d'IA à prioriser de manière fiable les instructions de sources de confiance plutôt que les sources non fiables. Les premiers résultats montrent des améliorations significatives en matière de sécurité et de défense contre les attaques par injection de prompt.
L'analyse prédictive transforme les plateformes numériques en exploitant des modèles mathématiques complexes pour anticiper les comportements des utilisateurs en temps réel. Elle s'applique notamment aux plateformes de divertissement et de jeux en ligne, où les algorithmes détectent les comportements atypiques pour prévenir les pratiques excessives tout en personnalisant les recommandations de contenu. Cette personnalisation algorithmique est devenue la norme pour optimiser l'expérience utilisateur, réduire le taux de rebond et améliorer la satisfaction client.
Anthropic a lancé l'"Anthropic Institute", un groupe de réflexion interne dédié à l'étude des impacts de l'IA puissante sur la société, l'économie et la sécurité. Cette initiative vise à approfondir la compréhension des effets à long terme du développement de l'IA avancée.