OutilsArs Technica AI · 11 mars 2026, 17:30· 1 min de lecture

Nvidia prépare apparemment son propre concurrent open source à OpenClaw

Nvidia prépare le lancement de NemoClaw, une plateforme open source d'agents IA destinée à concurrencer OpenClaw, selon un rapport de Wired. La société aurait déjà approché plusieurs partenaires corporate, dont Salesforce, Cisco, Google, Adobe et CrowdStrike, avant sa conférence développeurs annuelle. NemoClaw s'attaque directement à OpenClaw, le système d'agents "toujours actifs" dont le créateur Peter Steinberger a été recruté par OpenAI le mois dernier.

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1Le Big Data

Étonnament, Nvidia prévoit de lancer son propre agent IA open source

Nvidia prépare le lancement de NemoClaw, une plateforme open source d'agents IA destinée aux entreprises, qui devrait être dévoilée lors de sa conférence annuelle des développeurs à San José. La plateforme permettra aux éditeurs de logiciels de créer et déployer des agents autonomes capables d'automatiser des tâches professionnelles, et fonctionnerait même sur des infrastructures sans puces Nvidia. Des discussions auraient déjà été engagées avec Salesforce, Cisco, Google, Adobe et CrowdStrike pour construire un écosystème dès le lancement.

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2The Information AI

Un concurrent d'OpenClaw fait son apparition

Hermes, l'outil d'agent IA développé par Nous Research, vient de dépasser OpenClaw sur un indicateur clé : le nombre de nouveaux contributeurs GitHub au cours des 30 derniers jours, selon les données compilées par ClawCharts, qui suit la croissance des agents IA open source. Ce chiffre reflète l'engagement actif des développeurs autour d'un projet, et le fait qu'Hermes y surpasse OpenClaw constitue un signal notable dans un secteur en pleine ébullition. Comme OpenClaw, Hermes est un logiciel d'agent IA qui s'exécute localement sur l'appareil de l'utilisateur, capable d'automatiser des tâches courantes : rédiger du code, effectuer des recherches web, envoyer des emails ou des messages WhatsApp. Nous Research, fondée en 2023, a levé 70 millions de dollars auprès d'investisseurs tels que Paradigm, OSS Capital et Distributed Global. Ce qui distingue Hermes de ses concurrents, c'est sa capacité à s'améliorer automatiquement au fil du temps. L'agent génère lui-même des "compétences", sortes de fiches mémo décrivant comment accomplir une tâche donnée. Ces instructions sont créées automatiquement lorsqu'une tâche nécessite plus de cinq "appels d'outils" (accès au web, à Gmail, à Discord, etc.) ou lorsque l'agent trouve une solution après plusieurs tentatives infructueuses. Ce mécanisme d'apprentissage autonome pourrait représenter un avantage décisif pour les utilisateurs qui répètent régulièrement les mêmes workflows complexes, sans avoir à configurer manuellement leur agent. OpenClaw avait marqué les esprits en début d'année en s'imposant comme une référence open source dans le domaine des agents IA autonomes. Mais le projet peine encore à franchir le cap d'un outil expérimental pour devenir un logiciel fiable et stable, ce qui ouvre la porte à des alternatives sérieuses. Outre Hermes, d'autres concurrents émergent, comme NemoClaw de Nvidia ou Genspark Claw, chacun cherchant à capter une communauté de développeurs en forte croissance. La bataille pour s'imposer comme standard des agents IA locaux ne fait que commencer, et la dynamique des contributeurs GitHub suggère que la domination d'OpenClaw est loin d'être acquise.

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3Numerama

Comment Nvidia NemoClaw compte sécuriser les agents OpenClaw ?

Nvidia a lancé le 16 mars 2026 NemoClaw, une couche de sécurité et de gouvernance conçue pour s'intégrer par-dessus OpenClaw. Cette initiative marque une étape importante dans la stratégie de l'entreprise californienne pour adresser l'un des freins majeurs à l'adoption des agents IA en entreprise : la confiance. L'essor des agents IA autonomes soulève des enjeux de sécurité critiques pour les organisations. Ces systèmes, capables d'agir de façon indépendante et d'accéder à des ressources sensibles, exposent les entreprises à des risques nouveaux, fuites de données, comportements non conformes, actions non autorisées. En proposant NemoClaw comme couche de gouvernance dédiée, Nvidia tente de répondre directement à ces préoccupations et de lever un obstacle structurel à l'industrialisation des agents. Le projet repose sur une architecture en surcouche : NemoClaw vient se superposer à OpenClaw sans nécessiter de refonte des systèmes existants. Cette approche non-intrusive est pensée pour faciliter l'intégration dans des environnements d'entreprise déjà en place. Nvidia positionne ainsi cette solution comme un pont entre la puissance opérationnelle des agents IA et les exigences de conformité et de contrôle propres aux grandes organisations. La question de la gouvernance des agents autonomes est devenue un sujet central dans le secteur, alors que de nombreuses entreprises hésitent encore à déployer ces technologies à grande échelle. Avec NemoClaw, Nvidia cherche à s'imposer non seulement comme fournisseur d'infrastructure IA, mais aussi comme garant de la fiabilité des déploiements, un positionnement stratégique dans un marché en forte compétition.

UELes entreprises européennes déployant des agents IA pourront s'appuyer sur NemoClaw pour répondre aux exigences de gouvernance imposées par l'AI Act.

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La version OpenClaw de Nvidia pourrait résoudre son plus grand problème : la sécurité

Nvidia vient d'annoncer NemoClaw, une plateforme ouverte d'agents IA destinée aux entreprises, construite sur la base du framework OpenClaw qui avait rapidement gagné en popularité dans la communauté open source. L'enjeu central de cette initiative : répondre enfin aux préoccupations de sécurité qui freinent l'adoption massive de l'IA agentique en environnement professionnel. La sécurité représente aujourd'hui l'un des principaux obstacles à l'intégration des agents IA dans les systèmes d'entreprise. Les organisations hésitent à déployer des agents autonomes capables d'agir sur des données sensibles sans garanties solides sur le contrôle des accès, la traçabilité des actions et la résistance aux attaques par injection de prompt. En s'appuyant sur l'architecture d'OpenClaw, Nvidia cherche à proposer un socle de confiance qui pourrait débloquer l'adoption à grande échelle dans des secteurs réglementés comme la finance, la santé ou la défense. NemoClaw se distingue par son positionnement « enterprise-grade » : la plateforme intègre des mécanismes de gouvernance et de contrôle absents des solutions grand public, tout en conservant la flexibilité du modèle ouvert qui a fait le succès d'OpenClaw. Nvidia mise sur sa maîtrise de l'infrastructure GPU et son écosystème NeMo pour offrir une chaîne complète, du déploiement du modèle à l'orchestration des agents en production. Cette annonce s'inscrit dans une course effrénée entre les grands acteurs du secteur, Microsoft, Google, Amazon et désormais Nvidia, pour imposer leur stack d'orchestration agentique comme standard de l'industrie. La dimension open source de NemoClaw pourrait s'avérer un atout décisif pour séduire les équipes techniques qui rechignent à s'enfermer dans des solutions propriétaires.

UELes entreprises européennes déployant des agents IA pourront s'appuyer sur NemoClaw pour renforcer la sécurité de leurs systèmes, en lien avec les exigences de l'AI Act.

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