Aller au contenu principal
Mind Robotics, spin-out de Rivian, lève 500 M$ pour des robots industriels dopés à l'IA
RobotiqueTechCrunch AI14sem· 1 min de lecture

Mind Robotics, spin-out de Rivian, lève 500 M$ pour des robots industriels dopés à l'IA

Source originale ↗·

Mind Robotics, une startup fondée par RJ Scaringe (créateur de Rivian), a levé 500 millions de dollars pour développer des robots industriels pilotés par l'IA. L'entreprise, issue de Rivian, prévoit d'entraîner ses modèles sur les données des usines Rivian et d'y déployer ses robots en priorité.

Cet article vous a été utile ?

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

Agile Robots et Google DeepMind s'associent pour déployer des robots dopés à l'IA dans les usines
1The Decoder 

Agile Robots et Google DeepMind s'associent pour déployer des robots dopés à l'IA dans les usines

Agile Robots et Google DeepMind s'associent pour développer des robots industriels alimentés par l'IA. La société munichoise intégrera les modèles Gemini Robotics de DeepMind dans ses équipements pour des applications en milieu industriel.

UEAgile Robots, entreprise munichoise, intègre les modèles DeepMind dans ses robots industriels, ce qui concerne directement le tissu industriel européen et les perspectives d'automatisation en Europe.

RobotiqueActu
1 source
Sunday Robotics lève 165 millions pour son robot domestique
2Le Big Data 

Sunday Robotics lève 165 millions pour son robot domestique

Sunday Robotics, fondée par Tony Zhao et Cheng Chi (doctorants de Stanford), vient de lever 165 millions de dollars en série B auprès de Coatue Management, Tiger Global et Bain Capital Ventures, atteignant une valorisation de 1,15 milliard de dollars. La startup développe Memo, un robot humanoïde domestique autonome destiné aux tâches ménagères courantes (lessive, débarrassage), avec un déploiement prévu dès 2026 et déjà plus de 1 000 personnes sur liste d'attente. L'entreprise ambitionne de dépasser les démonstrations spectaculaires habituelles du secteur en proposant un robot réellement opérationnel dans des environnements domestiques imprévisibles.

RobotiqueActu
1 source
Des agents IA pour les équipes de robots
3IEEE Spectrum AI 

Des agents IA pour les équipes de robots

Le laboratoire de physique appliquée de l'université Johns Hopkins (APL) a publié une présentation détaillant ses travaux récents sur l'IA agentique appliquée aux équipes de robots collaboratifs. Baptisée "Agentic AI for Robot Teams", cette communication expose une architecture scalable conçue pour doter des systèmes robotiques hétérogènes de capacités d'autonomie, de coordination et d'adaptabilité. Les chercheurs y décrivent comment des agents fondés sur des grands modèles de langage (LLM) peuvent être déployés sur du matériel réel, avec des démonstrations impliquant des équipes de robots aux profils et capacités différents. Le document, disponible sous forme de livre blanc, présente également les leçons tirées des phases de recherche et développement en cours. L'enjeu est considérable : faire travailler ensemble des robots qui ne partagent ni les mêmes capteurs, ni les mêmes actionneurs, ni les mêmes logiciels impose des défis de coordination que les architectures classiques peinent à résoudre. En intégrant des LLM comme couche de raisonnement et de planification, les équipes de l'APL cherchent à rendre ces systèmes capables de s'adapter dynamiquement aux imprévus, de se répartir les tâches et de maintenir une cohérence collective sans supervision humaine constante. Cette approche pourrait transformer des domaines comme la logistique autonome, la gestion de catastrophes, les opérations militaires ou l'exploration de milieux hostiles, où envoyer des équipes humaines reste risqué ou impossible. Le Johns Hopkins APL est l'un des principaux centres de recherche appliquée du Département de la Défense américain, ce qui situe ces travaux dans un contexte stratégique lié à la robotique militaire et aux systèmes autonomes multi-agents. La montée en puissance des LLM depuis 2022 a ouvert une nouvelle voie pour la robotique agentique, jusqu'ici freinée par la rigidité des architectures de contrôle traditionnelles. Les suites annoncées portent sur la généralisation de l'architecture à des équipes plus larges et plus hétérogènes, ainsi que sur l'amélioration de la robustesse dans des environnements dégradés ou incertains.

RobotiqueActu
1 source
Google officialise son initiative en robotique industrielle basée sur l'IA – et c'est cette fois pour de sérieux affaires
4AI News 

Google officialise son initiative en robotique industrielle basée sur l'IA – et c'est cette fois pour de sérieux affaires

Google intégre officiellement Intrinsic, une société spécialisée dans l'IA pour la robotique industrielle, en tant que filiale autonome au sein d'Alphabet. L'objectif est de simplifier la programmation des robots industriels grâce à la plateforme Flowstate d'Intrinsic, qui nécessite peu ou pas de codage spécialisé. Cette intégration renforce la capacité de Google à offrir un ensemble complet d'outils pour les fabricants, y compris des modèles d'IA de DeepMind, des logiciels de déploiement d'Intrinsic et une infrastructure cloud de Google Cloud, pour répondre à un marché potentiel de 370 milliards de dollars d'IA robotique généraliste d'ici 2040.

RobotiqueActu
1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Gratuit · 1 email le matin, rédigé par un humain · désinscription en un clic