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NVIDIA lance Nemotron 3 Super : un modèle open source hybride Mamba-Attention MoE de 120 milliards de paramètres offrant un débit 5 fois supérieur pour l'IA agentique

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Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie

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Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de MarkTechPost. Lire l'article original →

NVIDIA lance Nemotron 3 Super, un modèle open-source de 120 milliards de paramètres combinant architecture hybride Mamba-Attention et Mixture of Experts (MoE), conçu spécifiquement pour les applications multi-agents complexes. Il offre jusqu'à 7x plus de débit et une précision doublée par rapport à la génération précédente, grâce à cinq innovations clés dont la prédiction multi-tokens, une fenêtre de contexte d'un million de tokens et l'intégration de NeMo RL Gym. Ce modèle se positionne entre le Nemotron 3 Nano (30B paramètres) et l'Ultra (500B), attendu plus tard en 2026.

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