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Nvidia investit 2 milliards de dollars dans Nebius Group, société cloud IA basée à Amsterdam. Les deux entreprises collaboreront pour construire des centres de données atteignant 5 gigawatts de capacité énergétique d'ici la fin de la décennie.
Anthropic met à jour ses extensions Claude pour Excel et PowerPoint avec un contexte partagé entre les applications, des workflows réutilisables et un support cloud étendu. Les deux add-ins peuvent désormais échanger des informations, permettant par exemple de générer une présentation PowerPoint directement à partir de données analysées dans Excel.
L'Allen Institute for AI (Ai2) a développé MolmoBot, un modèle de manipulation robotique entraîné entièrement sur des données synthétiques, sans recourir aux démonstrations téléopérées coûteuses utilisées par des projets comme RT-1 de Google DeepMind (130 000 épisodes sur 17 mois). Grâce à leur système MolmoSpaces et au moteur physique MuJoCo sur 100 GPU Nvidia A100, l'équipe a généré 1,8 million de trajectoires d'entraînement, soit un débit 4 fois supérieur à la collecte réelle. Cette approche, selon le CEO Ali Farhadi, vise à démocratiser la robotique en offrant des outils open source à toute la communauté de recherche mondiale.
OpenAI prévoit d'intégrer son générateur vidéo Sora directement dans ChatGPT, selon The Information. Actuellement disponible uniquement via son propre site ou application, Sora serait ainsi accessible comme l'est déjà la génération d'images dans le chatbot. Cette intégration pourrait attirer de nouveaux utilisateurs, mais risque également d'amplifier la prolifération de deepfakes.
Nvidia prépare le lancement de NemoClaw, une plateforme open source d'agents IA destinée à concurrencer OpenClaw, selon un rapport de Wired. La société aurait déjà approché plusieurs partenaires corporate, dont Salesforce, Cisco, Google, Adobe et CrowdStrike, avant sa conférence développeurs annuelle. NemoClaw s'attaque directement à OpenClaw, le système d'agents "toujours actifs" dont le créateur Peter Steinberger a été recruté par OpenAI le mois dernier.
Au Mobile World Congress 2026 à Barcelone, les robots ont été parmi les attractions majeures du salon, avec des humanoïdes danseurs et des chiens robots acrobates qui ont éclipsé les smartphones. Parmi les machines les plus remarquées : l'Agibot X2, mini humanoïde à ~27 000 dollars capable de danser et d'interagir, et le MagicBot Z1 de Maoiclab, doté de 50 articulations bio-inspirées pour reproduire des mouvements complexes. Ces démonstrations illustrent une tendance de fond : la robotique humanoïde sort des laboratoires pour devenir une vitrine technologique grand public, même si les applications concrètes restent encore limitées.
Anthropic lance un nouvel organisme de recherche destiné au grand public, visant à préparer la société aux bouleversements provoqués par l'IA. Cette initiative intervient dans un contexte de tensions ouvertes entre Anthropic et l'administration Trump ainsi que le Pentagone. La société affiche une ambition forte, anticipant des « progrès bien plus spectaculaires » à venir.
Mind Robotics, une startup fondée par RJ Scaringe (créateur de Rivian), a levé 500 millions de dollars pour développer des robots industriels pilotés par l'IA. L'entreprise, issue de Rivian, prévoit d'entraîner ses modèles sur les données des usines Rivian et d'y déployer ses robots en priorité.
Uber proposera les robotaxis Zoox à ses clients dès cet été à Las Vegas, marquant la première collaboration de la société de conduite autonome appartenant à Amazon avec une application de covoiturage externe. L'expansion se poursuivra l'année prochaine dans d'autres villes.
OpenAI a publié IH-Challenge, un dataset d'entraînement conçu pour apprendre aux modèles d'IA à prioriser de manière fiable les instructions de sources de confiance plutôt que les sources non fiables. Les premiers résultats montrent des améliorations significatives en matière de sécurité et de défense contre les attaques par injection de prompt.
L'analyse prédictive transforme les plateformes numériques en exploitant des modèles mathématiques complexes pour anticiper les comportements des utilisateurs en temps réel. Elle s'applique notamment aux plateformes de divertissement et de jeux en ligne, où les algorithmes détectent les comportements atypiques pour prévenir les pratiques excessives tout en personnalisant les recommandations de contenu. Cette personnalisation algorithmique est devenue la norme pour optimiser l'expérience utilisateur, réduire le taux de rebond et améliorer la satisfaction client.
Anthropic a lancé l'"Anthropic Institute", un groupe de réflexion interne dédié à l'étude des impacts de l'IA puissante sur la société, l'économie et la sécurité. Cette initiative vise à approfondir la compréhension des effets à long terme du développement de l'IA avancée.
Un agent IA offensif développé par la société de sécurité Codewall a compromis Lilli, la plateforme IA interne de McKinsey utilisée par plus de 43 000 employés, en seulement deux heures. Sans identifiants, ni connaissance préalable du système, ni intervention humaine, l'agent a obtenu un accès complet en lecture et écriture à la base de données de production. La technique exploitée est vieille de plusieurs décennies.
Meta a acquis Moltbook dans une opération qui, bien que surprenante à première vue, révèle la vision stratégique du groupe sur l'avenir du web agentique. Cette acquisition signale comment Meta envisage le rôle des agents IA dans la transformation de la publicité et du commerce en ligne. Le deal positionne Meta pour tirer parti d'un écosystème où les agents autonomes deviennent les acteurs centraux des interactions numériques.
Meta a acquis Moltbook non pas pour ses fonctionnalités de création de bots, mais pour se positionner sur le "web agentique", un futur où des agents IA autonomes naviguent, achètent et interagissent au nom des utilisateurs. Ce rachat révèle la vision de Meta : intégrer les agents IA dans sa plateforme publicitaire et commerciale pour capter la valeur générée par ces nouveaux intermédiaires numériques.
La guerre entre les États-Unis et l'Iran fait craindre un retour de la stagflation : la hausse des prix du pétrole pourrait alimenter l'inflation et maintenir les taux d'intérêt élevés, pénalisant le financement massif des infrastructures IA, déjà très endetté. Les data centers n'utilisent pas de pétrole directement, mais dépendent du gaz naturel pour l'électricité, et la flambée des prix énergétiques renforce l'opposition locale à leur construction. Le marché du travail se dégrade également, près de 100 000 emplois perdus en février aux États-Unis, aggravant un contexte économique déjà difficile pour la révolution IA.
Un rapport du PIRG Education Fund révèle que certains jouets connectés pour enfants (poupées, robots éducatifs) utilisent des technologies d'IA initialement conçues pour des usages adultes, y compris des chatbots relationnels et des sex toys connectés. Ces systèmes ne filtrent pas correctement les interactions avec un public mineur, produisant parfois des réponses inadaptées. Plus de 100 organisations ont signé une lettre appelant les fabricants à la transparence sur leurs protocoles de sécurité, soutenue par des sénateurs dont Marsha Blackburn et Richard Blumenthal.
Meta a développé 4 nouveaux processeurs MTIA destinés à alimenter ses systèmes d'IA et de recommandation. Cette initiative marque la dernière tentative du géant technologique de produire son propre matériel IA, tout en continuant à investir des milliards dans les équipements de leaders du secteur comme Nvidia.
Lisa Su, PDG d'AMD, effectue sa première visite en Corée du Sud pour rencontrer des acteurs majeurs de la tech coréenne, avec pour objectif de renforcer des partenariats dans l'IA et les datacenters. Le timing est stratégique : ce déplacement est programmé exactement pendant la GTC de Nvidia, le grand événement annuel de son concurrent direct.
Des millions de chercheurs d'emploi font désormais face à des entretiens menés par des avatars IA via appel vidéo, qui posent des questions et analysent les réponses. Des entreprises comme CodeSignal, Humanly et Eightfold sont à l'origine de cette tendance, arguant qu'elle permet aux recruteurs d'évaluer l'ensemble des candidats plutôt qu'un petit sous-ensemble. Cette pratique suscite néanmoins un débat important sur ses implications éthiques et humaines.