Grok arrive sur Amazon Bedrock
xAI a annoncé la disponibilité générale de son modèle Grok 4.3 sur Amazon Bedrock, une intégration coécrite avec Eric Jiang, responsable chez xAI (filiale de SpaceX). xAI devient ainsi fournisseur de modèles sur la plateforme Bedrock d'Amazon. Grok 4.3 se distingue par un niveau d'effort de raisonnement configurable, quatre paliers disponibles (aucun, faible, moyen, élevé) que les développeurs peuvent ajuster selon chaque requête. Le modèle accepte du texte et des images en entrée, dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et tourne sur Mantle, le nouveau moteur d'inférence d'Amazon Bedrock qui utilise des API compatibles OpenAI plutôt que l'API Runtime classique de Bedrock. Selon les benchmarks internes publiés par xAI au moment du lancement, Grok 4.3 s'est classé numéro un sur le test Omniscience d'Artificial Analysis, avec le taux d'hallucination le plus bas parmi les modèles de pointe comparés. Il occupe également la première place du benchmark Tau2 Telecom d'Artificial Analysis, qui évalue l'appel d'outils dans des scénarios de support client, ainsi que des tests Vals AI portant sur le droit jurisprudentiel et la finance d'entreprise. xAI affirme que le modèle se situe sur la frontière de Pareto entre intelligence et coût, avec un rapport allant jusqu'à dix fois plus d'intelligence par dollar dépensé que d'autres modèles concurrents. Cette annonce compte pour les équipes qui développent des agents et des flux de travail automatisés en entreprise, car elle leur offre un modèle unique capable de couvrir tout un éventail de tâches sans changer d'outil. Une simple classification peut tourner avec un effort de raisonnement nul pour minimiser la latence, tandis qu'une analyse de contrat ou de jurisprudence peut mobiliser le niveau élevé lorsque la profondeur d'analyse prime sur la vitesse de réponse. Cette flexibilité, combinée à la gestion fiable des appels d'outils et au respect des instructions, rend le modèle particulièrement adapté à des usages comme la révision de contrats, l'analyse de conventions de crédit ou les questions-réponses sur des documents financiers volumineux, des tâches où le modèle doit à la fois raisonner sur de longs textes et interagir avec des systèmes externes. Cette intégration s'inscrit dans la stratégie d'Amazon Web Services visant à diversifier les modèles disponibles sur Bedrock au-delà de ses partenaires historiques, en ouvrant la porte à des fournisseurs tiers comme xAI. Pour les développeurs, l'accès à Grok 4.3 passe par le SDK OpenAI ou des requêtes HTTPS directes vers l'API Chat Completions ou l'API Responses, via une URL propre à chaque région AWS, par exemple https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 pour la région us-west-2. Les paramètres par défaut diffèrent aussi légèrement de la norme OpenAI : la température est fixée à 0,7 au lieu de 1, le top_p à 0,95 au lieu de 1, et le nombre maximal de tokens de complétion à 131 072 par défaut, des réglages que les équipes doivent ajuster explicitement si leur application l'exige.
