L'orchestrateur de Sakana AI ajoute Nvidia Nemotron pour prouver que l'"intelligence collective" peut rivaliser avec des modèles de pointe uniques

Sakana AI, la start-up japonaise spécialisée dans l'intelligence artificielle collective, a annoncé l'intégration des modèles open source Nemotron de Nvidia dans son orchestrateur Fugu. Ce système ne repose pas sur un modèle unique mais combine dynamiquement plusieurs modèles de langage, en sélectionnant celui ou ceux les plus adaptés selon la nature de chaque tâche à accomplir. L'ajout de Nemotron, la famille de modèles ouverts développée par Nvidia, vient enrichir le panel de briques disponibles pour cet assemblage automatisé. Sakana AI n'a toutefois pas publié de chiffres de performance précis pour cette nouvelle combinaison, se contentant pour l'instant d'une annonce sans benchmarks détaillés à l'appui.

L'enjeu dépasse la simple mise à jour technique. Sakana AI défend l'idée que des modèles open source, individuellement moins puissants que les systèmes frontière fermés comme ceux d'OpenAI ou d'Anthropic, peuvent rivaliser avec eux à condition d'être orchestrés intelligemment plutôt qu'utilisés isolément. Cette approche, si elle se confirme, changerait la donne pour les entreprises et développeurs cherchant des alternatives moins coûteuses et plus transparentes aux grands modèles propriétaires, en misant sur la coordination plutôt que sur la taille brute d'un seul système.

Cette stratégie s'inscrit dans la philosophie fondatrice de Sakana AI, cofondée par d'anciens chercheurs de Google, qui s'inspire des mécanismes d'intelligence collective observés dans la nature, comme les bancs de poissons. L'entreprise mise depuis ses débuts sur l'assemblage et la coopération entre modèles plutôt que sur l'entraînement de systèmes toujours plus massifs, une orientation qui la distingue des laboratoires misant sur la course à l'échelle.