« L’IA fait peser un risque quasi existentiel sur le modèle économique d’une partie des écoles de management »
Guillaume Coqueret, professeur de finance et directeur de l'Institut AIM (Artificial Intelligence in Management) à l'EM Lyon Business School, a publié en septembre un article de recherche qui interroge l'effet de l'intelligence artificielle générative sur l'insertion professionnelle des diplômés des écoles de management. Il y soulève deux questions centrales : l'emploi des jeunes cadres est-il menacé, et avec lui la viabilité économique des établissements les moins bien classés ? L'IA va-t-elle par ailleurs accélérer la différenciation entre les écoles ? Selon lui, plusieurs études récentes montrent que les postes juniors sont les premiers touchés lorsque l'IA s'impose dans un secteur, ce qui contredit l'idée reçue selon laquelle les jeunes, plus à l'aise avec le numérique, tireraient mieux leur épingle du jeu que leurs aînés.
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Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Le Monde Pixels. Lire l'article original →
L'enjeu est considérable pour les écoles de commerce, qui forment traditionnellement aux métiers du marketing, du conseil, de la finance, de la comptabilité ou du droit. Ce sont précisément les domaines où l'automatisation des tâches simples d'analyse ou de gestion par l'IA est déjà une réalité. Or ces missions d'exécution constituent l'ordinaire des débuts de carrière. L'insertion des diplômés risque donc de se compliquer dans les années à venir. Pour les établissements, la conséquence pourrait être lourde : leur modèle repose sur la promesse d'un débouché rapide et bien rémunéré, qui justifie des frais de scolarité élevés. Si cette promesse s'affaiblit, les écoles les moins cotées, dont l'attractivité dépend davantage du taux d'emploi que d'une marque forte, se trouvent exposées à un risque que le titre de l'entretien qualifie de quasi existentiel pour une partie d'entre elles.
Cette alerte s'inscrit dans un mouvement plus large de remise en cause du marché de l'emploi des cadres par l'IA générative. Pendant des années, les écoles de management ont prospéré sur la demande des entreprises en profils jeunes capables de produire des analyses, des rapports ou des tableaux de bord, des tâches que les modèles de langage exécutent désormais en quelques secondes. Le secteur de l'enseignement supérieur privé, très concurrentiel et fortement dépendant de sa réputation et de ses classements, pourrait ainsi voir se creuser l'écart entre les grandes écoles, capables d'investir et de miser sur leur réseau, et les établissements plus fragiles. Reste à savoir comment les écoles adapteront leurs programmes, en misant par exemple sur le jugement, la relation client ou la maîtrise des outils d'IA, pour préserver la valeur de leurs diplômes.
Les écoles de management françaises les moins bien classées pourraient voir leur modèle économique fragilisé si l'IA générative réduit les débouchés des jeunes diplômés.