Et si l’IA permettait d’augmenter le nombre d’emplois, plutôt que de les supprimer ?
Une nouvelle étude menée conjointement par la fintech Ramp et le cabinet de recherche Revelio Labs vient nuancer le récit dominant sur les destructions d'emplois liées à l'intelligence artificielle. En croisant les données de dépenses en IA de Ramp avec les données d'effectifs de Revelio Labs sur 22 000 entreprises américaines, les auteurs constatent que les sociétés ayant le plus investi dans l'IA affichent une croissance de leurs effectifs nettement supérieure à celle des autres, y compris sur les postes juniors. Cette tendance concerne surtout les entreprises dites « adopteuses de haute intensité », qui dépensent en moyenne 30 dollars par employé et par mois en IA dès leurs trois premiers mois d'usage. Sur deux ans, ces entreprises enregistrent une croissance de 10,2 % de leur effectif global et de 12 % de leurs effectifs juniors, avec des effets qui se manifestent typiquement six à douze mois après l'adoption, le temps que les équipes intègrent les outils dans leurs pratiques et que l'entreprise dégage les moyens de recruter davantage.
Ce résultat vient complexifier un débat jusqu'ici dominé par les craintes de suppressions massives de postes. Les auteurs relèvent que la hausse des effectifs touche des métiers pourtant considérés comme très exposés à l'automatisation par l'IA, comme l'ingénierie, la vente, le service client ou la finance, alors que les entreprises investissant peu dans ces technologies ne montrent aucune variation notable de leurs effectifs. Le secteur de l'information (médias, éditeurs de logiciels) ressort comme celui affichant le lien le plus fort entre adoption de l'IA et croissance des embauches, un signal potentiellement rassurant pour une industrie qui redoutait particulièrement les effets de l'IA générative sur ses emplois éditoriaux et techniques.
Les auteurs de l'étude appellent toutefois à la prudence sur l'interprétation causale de ces chiffres. Le profil des entreprises classées comme « adopteuses de haute intensité » est en effet particulier avant même leur recours à l'IA : elles sont généralement plus grandes, plus techniques, en croissance plus rapide, mieux financées par du capital-risque et proposent des salaires plus élevés que la moyenne du panel étudié. Ce type de structure est aussi beaucoup plus rare dans des secteurs comme la construction, la santé, l'art et le divertissement ou l'hôtellerie-restauration. Difficile, dans ces conditions, de trancher si c'est bien l'adoption de l'IA qui stimule l'embauche, ou si cette adoption n'est qu'un symptôme parmi d'autres d'une dynamique de croissance déjà engagée, portée par le financement en capital-risque et la présence d'équipes d'ingénierie, elle-même identifiée par l'étude comme un facteur déterminant dans la probabilité d'adopter ces outils.
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