Les joueurs de Pokémon GO ont-ils entraîné une IA utilisée par l’armée américaine ?

Les joueurs de Pokémon Go ont contribué sans le savoir à des technologies de drones militaires

Dix ans après le pic mondial de la fièvre Pokémon Go, il apparaît que les millions de joueurs qui sillonnaient leurs quartiers smartphone à la main ont alimenté, à leur insu, une base de données colossale aujourd'hui exploitée pour entraîner des systèmes d'intelligence artificielle à vocation militaire. La société Niantic Spatial, créée en mai 2025 après que Niantic a cédé ses jeux sous licence, dont Pokémon Go, à l'éditeur Scopely soutenu par des capitaux saoudiens, utilise des milliards d'images réelles capturées par ces joueurs pour développer des technologies de navigation destinées aux robots de livraison et, potentiellement, aux drones militaires. Avant cette séparation, Niantic avait publiquement annoncé son intention de combiner les scans issus de Pokémon Go avec ceux de son application Scaniverse pour construire un "large geospatial model", soit un modèle tridimensionnel du monde physique entraîné sur des images géolocalisées de lieux réels. Ce que les joueurs percevaient comme un simple mécanisme de jeu, scanner des statues, des fontaines ou des monuments pour débloquer des points d'intérêt, a constitué en réalité une collecte massive de données spatiales à l'échelle planétaire. Niantic Spatial précise que les scans ont servi à entraîner ses modèles de fondation, sans être copiés ni directement accessibles dans le produit final, mais la destination de ces modèles soulève des questions sérieuses : des technologies de navigation autonome développées à partir de données communautaires pourraient se retrouver embarquées dans des systèmes de défense. Cette révélation illustre une tension croissante autour du consentement dans l'économie des données. Des applications grand public, souvent gratuites et ludiques, collectent des informations sur le monde physique que leurs utilisateurs ne s'attendent pas à voir réutilisées à des fins industrielles ou militaires. Niantic n'est pas un cas isolé: l'industrie entière cherche à monétiser les données accumulées pendant des années d'usage massif. La question du droit des utilisateurs à contrôler la destination de leurs contributions, même lorsqu'elles portent sur des espaces publics, n'a toujours pas de réponse claire dans la régulation existante.

💬 Le génie de Niantic, c'est d'avoir fait scanner le monde réel par des millions de gens en échange d'une balade avec leur smartphone. Personne ne lisait les CGU, c'est évident, mais que ces scans atterrissent dans des systèmes de navigation pour drones militaires, ça fait quand même un écart qu'on n'avait pas anticipé. Et là le RGPD est muet.

Une école voulait filmer des enfants pour entraîner l’IA : les parents pètent les plombs

L'Université de Washington a dû abandonner un projet de recherche après une levée de boucliers de parents d'élèves. L'étude prévoyait d'équiper des enseignants de maternelle de caméras embarquées et d'installer des dispositifs fixes dans les salles de classe, afin de capter les interactions quotidiennes entre professeurs et enfants. Ces enregistrements devaient alimenter des modèles d'intelligence artificielle capables d'analyser la qualité pédagogique des échanges en classe. Le dispositif reposait sur un opt-out qui incluait automatiquement tous les enfants, sauf refus explicite des parents. Selon 404 Media, qui a consulté les documents transmis aux familles, les vidéos pouvaient être traitées via des services d'IA hébergés dans le cloud, sans que les entreprises impliquées ni les modèles utilisés ne soient nommément identifiés. Face aux protestations, l'université a confirmé l'arrêt du programme peu après les premières réactions négatives. Les parents ont soulevé des questions concrètes restées sans réponse satisfaisante : que devenait l'image d'un enfant dont la famille refusait de participer, dans une classe où tous les autres élèves étaient filmés ? Les chercheurs promettaient de masquer visages et noms "dans la mesure du possible", une formulation jugée nettement insuffisante. S'y ajoutaient des problèmes d'accessibilité : de nombreuses familles issues de l'immigration ne parlaient pas anglais, et aucun formulaire traduit n'était disponible. Faith Boninger, codirectrice du National Education Policy Center, a également pointé l'opacité du dispositif, notamment l'absence de réponse claire sur qui pouvait accéder aux données, combien de temps elles seraient conservées, et qui finançait réellement la recherche. Un parent interrogé anonymement par 404 Media résumait l'inquiétude collective : "Je suis troublé par l'idée que l'image de mon enfant soit utilisée dans des outils d'IA inconnus." Cet incident s'inscrit dans un mouvement de fond : l'IA s'impose rapidement dans l'éducation, portée par des investissements massifs d'entreprises comme OpenAI, Anthropic et Microsoft, qui multiplient partenariats universitaires et accès gratuits aux outils génératifs pour les étudiants et enseignants. Mais développer des modèles spécialisés dans l'éducation nécessite des volumes considérables de données réelles, et c'est précisément là que le bât blesse. Les établissements scolaires, qui accueillent des mineurs dans un cadre légalement protégé, deviennent des terrains convoités pour la collecte de données d'entraînement. L'échec du projet de l'Université de Washington illustre la tension croissante entre les besoins de l'industrie IA et les droits fondamentaux des familles, en particulier autour du consentement éclairé. À mesure que ces projets se multiplient, la gouvernance des données issues des environnements scolaires ne peut plus être reléguée en note de bas de page d'un formulaire incompréhensible.

Les développeurs de Crimson Desert admettent avoir utilisé de l’IA générative

Pearl Abyss, le studio sud-coréen à l'origine de Black Desert Online, a publiquement reconnu avoir eu recours à l'IA générative dans le développement de Crimson Desert, son action-RPG très attendu. Cette admission, diffusée sur les réseaux sociaux, place le studio face à une communauté de joueurs et de créatifs de plus en plus vigilants sur l'usage de ces technologies dans l'industrie du jeu vidéo. La question de l'IA générative dans la création de jeux vidéo est devenue un sujet sensible, à la croisée des débats sur l'emploi des artistes, la propriété intellectuelle et la qualité créative des œuvres. Pour un titre aussi attendu que Crimson Desert, dont le développement a été marqué par plusieurs reports, cette révélation risque d'alimenter les interrogations sur la nature et l'ampleur des éléments générés automatiquement, qu'il s'agisse de textures, d'assets visuels ou d'autres contenus. Le cas Pearl Abyss n'est pas isolé. Le studio fait écho à la polémique récente autour de Sandfall Interactive, qui avait lui aussi dû s'expliquer publiquement sur l'utilisation d'outils d'IA dans son jeu Clair Obscur : Expedition 33. Ces mea culpa successifs révèlent une tendance de fond dans l'industrie : l'intégration discrète, parfois non déclarée, de l'IA générative dans les pipelines de production, suivie d'une reconnaissance publique sous pression communautaire. Face à une montée des attentes en matière de transparence, les studios semblent désormais contraints de communiquer ouvertement sur leurs pratiques, sous peine de voir leur image écornée avant même la sortie de leurs titres. Crimson Desert n'a pas encore de date de lancement confirmée, et cette controverse pourrait peser sur la perception du jeu dans les mois à venir.

Google utilise votre historique pour entraîner son IA : voici comment l’en empêcher

Google déploie progressivement une nouvelle fonctionnalité nommée « Historique des services de recherche », qui permet à l'entreprise d'utiliser certaines activités des utilisateurs pour entraîner ses modèles d'intelligence artificielle. Concrètement, Google collecte les contenus envoyés directement à ses services : les photos soumises via Google Lens, les recherches et commandes vocales, ainsi que les données issues de Google Translate. L'entreprise précise qu'elle ne récupère pas les fichiers externes simplement consultés ou écoutés, mais uniquement ceux transmis activement par l'utilisateur. Ces données sont associées au compte Google, donc au nom de la personne concernée. Même en cas de suppression ultérieure de l'historique, les fichiers déjà exploités pour l'entraînement peuvent subsister dans les systèmes de Google sous une forme anonymisée, et ce pendant une durée pouvant aller jusqu'à quatre ans. Cette annonce soulève des questions concrètes de confidentialité pour des centaines de millions d'utilisateurs des services Google. Le fait que des photos, des commandes vocales ou des traductions personnelles puissent servir à entraîner des modèles d'IA, tout en restant liées à l'identité du compte, interroge sur le contrôle réel que les usagers conservent sur leurs propres données. La persistance des fichiers pendant quatre ans, même après suppression et sous forme anonymisée, complique également la possibilité d'un effacement total et immédiat. Pour les professionnels ou les utilisateurs sensibles à la protection de leurs données, cette fonctionnalité impose une vigilance accrue sur les paramètres de confidentialité, d'autant que son activation semble par défaut plutôt qu'optionnelle à l'inscription. Heureusement, il est possible de désactiver cette collecte en quelques étapes. Il faut se rendre sur myactivity.google.com, se connecter à son compte, puis chercher l'onglet « Historique des services de recherche » s'il est déjà visible, et désactiver l'option correspondante ainsi que la case « Enregistrer les médias ». Pour les comptes où cette fonctionnalité n'est pas encore apparue, la fonctionnalité étant déployée progressivement, il faut se rendre dans la section « Activité Web et applications », puis décocher l'option « Inclure l'activité vocale et audio ». Cette démarche s'inscrit dans un contexte plus large où les géants technologiques, dont Google, cherchent à alimenter leurs modèles d'IA avec des volumes croissants de données réelles issues de l'usage quotidien de leurs utilisateurs, une pratique qui alimente les débats sur la régulation des données personnelles et la transparence des entreprises technologiques envers leurs utilisateurs.