BYD et Geely sous perfusion Nvidia : la tech américaine gagne en Chine pour la conduite autonome de niveau 4

Bye-bye Nvidia : le coup de poker de BYD avec sa puce autonome Xuanji A3 en 4 nm

BYD a présenté le 28 mai 2026 sa puce Xuanji A3, gravée en 4 nanomètres, conçue entièrement en interne par ses équipes. Le constructeur chinois la positionne comme la première puce automobile domestique à ce niveau de finesse de gravure, certifiée pour la conduite autonome de niveaux 3 et 4, soit des systèmes capables de gérer seuls la route dans des conditions définies, sans intervention permanente du conducteur. BYD affirme être désormais le seul acteur au monde à maîtriser l'intégralité de la chaîne de développement du silicium pour l'automobile, de la conception à l'intégration. La portée stratégique est considérable : en développant ses propres puces, BYD s'affranchit de sa dépendance à Nvidia, dont les processeurs Drive sont au cœur de la plupart des systèmes d'assistance à la conduite haut de gamme dans l'industrie. Pour le groupe de Shenzhen, déjà premier constructeur mondial de véhicules électriques, cette intégration verticale représente un levier de différenciation massif, maîtrise des coûts, indépendance face aux restrictions d'export américaines sur les semi-conducteurs, et accélération des cycles de développement. Ce mouvement s'inscrit dans une dynamique plus large de la Chine pour conquérir son autonomie technologique dans les puces avancées. Les sanctions américaines sur l'export de composants Nvidia vers la Chine ont accéléré les investissements locaux, poussant constructeurs et géants tech à internaliser ce qui était jusqu'ici externalisé. BYD rejoint ainsi Huawei, qui développe ses propres puces automobiles via la plateforme ADS, dans une course au silicium qui redessine les alliances du secteur automobile mondial.

💬 BYD qui sort sa propre puce en 4 nm, c'est l'étape qui rend tous leurs autres investissements cohérents. Renault, Volkswagen, ils dépendent encore de Nvidia pour leurs systèmes de conduite, BYD non, et cette indépendance-là va se traduire en avantage prix très vite. C'est ça qui devrait inquiéter nos constructeurs.

Propulser le siècle américain : Chris Wright et Ian Buck de NVIDIA sur la mission Genesis

Le secrétaire américain à l'Énergie Chris Wright et Ian Buck, vice-président d'NVIDIA chargé du HPC et de l'hyperscale, se sont exprimés jeudi lors de l'AI+ Expo organisée par le SCSP à Washington. Leur message central : la compétitivité américaine dans l'intelligence artificielle passe par la maîtrise de l'énergie. Au coeur du dispositif figure la Genesis Mission, programme du Département de l'Énergie (DOE) visant à appliquer l'IA à la découverte scientifique. NVIDIA en est l'un des partenaires industriels clés, fort selon Buck de vingt ans de collaboration avec les laboratoires nationaux américains. Concrètement, NVIDIA et le DOE construisent ensemble deux supercalculateurs à l'Argonne National Laboratory : le premier, baptisé Equinox, est actuellement en cours d'installation avec 10 000 GPU Grace Blackwell ; le second, Solstice, mobilisera 100 000 GPU de la prochaine génération Vera Rubin, pour une puissance de 5 000 exaflops, soit cinq fois la capacité cumulée de l'ensemble du classement TOP500 des supercalculateurs mondiaux. NVIDIA a également entraîné un modèle open source sur 1,5 million d'articles de physique, puis affiné sur 100 000 publications dédiées à la fusion nucléaire, pour produire un agent IA interrogeable par les chercheurs du DOE. L'enjeu est double : accélérer la recherche scientifique fondamentale et résoudre, par la même occasion, le problème énergétique que l'IA elle-même crée. Wright a souligné que si les États-Unis ont triplé leur production pétrolière et doublé leur production de gaz naturel au cours des vingt dernières années, la production d'électricité, elle, a à peine progressé. Or l'électricité est précisément le vecteur énergétique dont dépend l'IA. Sans une infrastructure électrique capable de croître rapidement, ce sont les progrès de l'IA eux-mêmes qui pourraient être freinés, a prévenu le secrétaire. Pour répondre à cette contrainte, le DOE s'appuie sur les trois piliers du réseau électrique américain : gaz naturel, nucléaire et charbon. Wright a annoncé que trois petits réacteurs modulaires (SMR) entreront en service avant le 4 juillet prochain, avec de nouveaux grands réacteurs et des SMR supplémentaires attendus dans la foulée. Un bureau stratégique dédié à la fusion nucléaire a également été créé au sein du département, avec des programmes de recherche que Wright décrit comme "hyperchargés" grâce aux capacités de calcul que l'IA apporte désormais. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a lui résumé la chaîne de valeur de l'IA comme un gâteau à cinq couches, dont l'énergie constitue la base. La Genesis Mission incarne cette logique de boucle vertueuse : l'IA finance et accélère les sciences de l'énergie, qui à leur tour alimentent l'infrastructure dont l'IA a besoin pour continuer à progresser.

NVIDIA et la Corée du Sud s'associent pour construire l'avenir de l'IA

Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a atterri à Séoul vendredi 4 juin, accueilli par des fans et des journalistes dès sa descente d'avion. Ce déplacement fait suite à la conférence GTC Taipei organisée lors du COMPUTEX, et s'inscrit dans une tournée asiatique chargée. Huang a tenu à préciser l'enjeu central de sa visite : aligner la chaîne d'approvisionnement en IA avant une deuxième partie d'année qui s'annonce intense. Il a confirmé que Grace Blackwell, la plateforme phare de Nvidia, affiche de solides performances commerciales, et que Vera Rubin, la génération suivante, est désormais en pleine production industrielle. "Le premier semestre a déjà été très réussi, et nous allons être très occupés au second semestre", a-t-il déclaré à la presse. La Corée du Sud n'est pas un simple arrêt diplomatique dans l'agenda de Huang : c'est l'un des maillons stratégiques de l'écosystème mondial de l'IA. Le pays abrite des acteurs critiques de la fabrication de mémoires, une communauté gaming parmi les plus actives au monde, et un tissu industriel en robotique en pleine montée en puissance. Huang a explicitement identifié la robotique et l'IA physique comme "le prochain grand secteur" pour la Corée, appelant à des investissements ciblés dans ce domaine. Ce positionnement n'est pas anodin : la robotique incarnée, qui nécessite des puces, des capteurs et des modèles d'inférence rapide, est précisément le terrain où Nvidia cherche à imposer ses architectures comme standard de fait. La visite de Huang à Séoul s'inscrit dans une dynamique plus large de consolidation des alliances industrielles face à la pression géopolitique sur les semi-conducteurs. Alors que les restrictions américaines sur les exportations de puces vers certains marchés asiatiques compliquent le paysage, la Corée du Sud reste un partenaire de premier plan, à la fois client et fournisseur clé via Samsung et SK Hynix. Le programme de la visite inclut des rencontres avec des partenaires locaux dans la mémoire, la robotique et le gaming, avant que Huang ne passe à la table pour du poulet frit et du barbecue coréen, qu'il a jugés, sobrement, "délicieux".

La Corée du Sud dévoile son avenir en IA avec NVIDIA et ses partenaires au Sommet de l'IA

Séoul confirme son ambition de devenir un pôle mondial de l'intelligence artificielle. Cette semaine, lors de l'AI Summit organisé à San Francisco, le président sud-coréen Lee Jae-myung ainsi que plusieurs dirigeants d'entreprises et chercheurs coréens de premier plan rencontrent NVIDIA et ses partenaires pour dessiner la feuille de route IA du pays. Ces échanges font suite à la visite en Corée du Sud, le mois dernier, du fondateur et PDG de NVIDIA Jensen Huang. Point d'orgue de cette semaine, NVIDIA et le Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ont annoncé la création d'un laboratoire de recherche conjoint en IA, hébergé à la KAIST Kim Jaechul Graduate School of AI à Séoul. Ce laboratoire, consacré au développement de l'IA agentique pour la Corée du Sud, constitue le tout premier partenariat de ce type entre une université coréenne et une entreprise technologique mondiale. Il combinera l'expertise "full-stack" de NVIDIA, ses modèles ouverts Nemotron et la puissance de calcul de ses partenaires cloud IA, avec le vivier scientifique de la KAIST, l'une des universités de recherche les plus réputées d'Asie. Cette annonce s'inscrit dans une dynamique plus large de rapprochement entre NVIDIA et l'écosystème industriel coréen, avec des retombées concrètes pour l'infrastructure technologique du pays. La veille du sommet, Jensen Huang a dîné à Woodside, en Californie, avec Chey Tae-won, président du groupe SK, ainsi que les équipes de SK hynix, SK Telecom et NVIDIA, célébrant un partenariat de longue date. En juin dernier, NVIDIA et SK avaient déjà annoncé une collaboration élargie pour co-développer des solutions mémoire destinées aux plateformes NVIDIA, couvrant l'infrastructure IA, l'IA personnelle et l'IA physique. Toujours en juin, SK Telecom avait dévoilé son projet de construire une infrastructure IA dédiée à l'innovation coréenne dans les domaines de l'IA physique et de la robotique. Pour l'industrie, ces annonces traduisent la volonté de la Corée du Sud de sécuriser sa place dans la chaîne de valeur mondiale de l'IA, en misant à la fois sur la recherche académique et sur les infrastructures matérielles, deux piliers jugés indispensables pour rivaliser avec les États-Unis et la Chine. Ce mouvement s'inscrit dans la continuité des efforts engagés par Séoul pour transformer son économie, historiquement portée par l'électronique et les semi-conducteurs, en un moteur d'innovation en intelligence artificielle. Le pays s'appuie sur ses champions industriels, notamment le groupe SK et ses filiales spécialisées dans la mémoire, un secteur stratégique pour l'entraînement des grands modèles. La rencontre entre Jensen Huang et le président Lee Jae-myung, ainsi que les discussions entre dirigeants coréens et américains prévues durant le sommet, devraient déboucher sur d'autres annonces dans les prochains jours. Ces initiatives illustrent une tendance de fond: les grandes puissances technologiques nouent des alliances entre universités, gouvernements et fournisseurs de puces pour bâtir rapidement leurs propres capacités en IA agentique et physique, dans un contexte de compétition internationale de plus en plus vive autour des infrastructures d'intelligence artificielle.