Bye-bye Nvidia : le coup de poker de BYD avec sa puce autonome Xuanji A3 en 4 nm

NVIDIA Vera : quand le CPU devient le cerveau de l’IA autonome

Le 16 mars 2026, lors de la conférence GTC 2026, Jensen Huang a présenté le processeur CPU Vera, une puce conçue spécifiquement pour l'intelligence artificielle agentique. Architecturé autour de la plateforme Olympus, Vera embarque 88 cœurs personnalisés basés sur la technologie ARM Neoverse, une mémoire SOCAMM en LPDDR6 atteignant une bande passante de 1,2 To/s, et une conception monolithique qui réduit la latence interne au minimum physiquement possible. Contrairement aux GPU Blackwell et Rubin qui gèrent le traitement parallèle massif, Vera prend en charge l'exécution séquentielle et logique : la planification, la vérification, l'enchaînement de décisions. Sa capacité à manipuler des contextes de plusieurs millions de tokens en temps réel en fait un composant radicalement différent des processeurs x86 traditionnels, jugés trop lents pour les exigences actuelles de l'IA. L'enjeu est fondamental pour toute entreprise qui cherche à déployer des agents IA dans des workflows réels. Jusqu'ici, les systèmes d'IA buttaient sur le goulot d'étranglement du raisonnement séquentiel : générer du texte rapidement ne suffit pas pour gérer du code complexe, de la logistique ou de la prise de décision multi-étapes. Vera permet à l'IA de passer d'un outil passif à un collaborateur capable d'orchestrer des tâches sur la durée, de corriger ses propres erreurs et d'enchaîner des raisonnements structurés sans latence perceptible. Pour les développeurs et les entreprises, cela ouvre concrètement la voie à des agents autonomes opérationnels dans des environnements de production exigeants, là où les solutions actuelles restent trop fragiles ou trop lentes. Cette annonce s'inscrit dans une accélération que NVIDIA pilote depuis plusieurs années en construisant une pile matérielle complète pour l'IA. Après avoir dominé l'entraînement des modèles avec ses GPU, puis l'inférence avec la gamme Blackwell, l'entreprise complète aujourd'hui l'architecture avec un CPU qui lui est propre, réduisant sa dépendance aux processeurs Intel et AMD pour les charges de travail IA. Le concept rappelle la distinction cognitive entre Système 1 (rapide, instinctif) et Système 2 (analytique, délibéré) : les GPU couvrent le premier, Vera prend en charge le second. Si l'adoption suit, NVIDIA pourrait imposer une architecture propriétaire de bout en bout pour les data centers orientés agents, ce qui renforcerait encore davantage sa position dominante dans l'infrastructure de l'IA mondiale au moment où la course aux systèmes autonomes s'intensifie chez Google, Microsoft et Meta.

💬 Le goulot d'étranglement du raisonnement séquentiel, c'est le truc qui fait ramer les agents en prod depuis 2 ans, et Vera s'attaque frontalement à ça. La distinction Système 1/Système 2 appliquée au silicium, c'est bien vu, pas juste du marketing. Le revers, c'est que si t'as besoin de Vera pour que tes agents tournent vraiment, t'achètes le stack NVIDIA complet, de bout en bout, et ils le savent.

HPE AI Factory avec NVIDIA s'étend à l'ère des agents autonomes

HPE et NVIDIA ont annoncé lors de la conférence HPE Discover à Las Vegas, qui se tient jusqu'au 18 juin 2026, une expansion majeure de leur plateforme conjointe HPE AI Factory with NVIDIA. Les deux groupes y introduisent plusieurs nouveautés : le processeur NVIDIA Vera CPU intégré au serveur HPE ProLiant Compute DL394 Gen12, disponible en 2027, ainsi que le NVIDIA Agent Toolkit désormais inclus dans HPE Private Cloud AI. La plateforme s'enrichit également du calcul confidentiel NVIDIA (Confidential Computing) sur l'ensemble de la gamme, et d'un nouveau système HPE Compute XD700 fondé sur l'architecture NVIDIA HGX Rubin NVL8, capable d'accueillir jusqu'à 128 GPU Rubin par rack. La Bourse de New York (NYSE), en partenariat avec Redpanda et HPE, fait partie des premiers clients entreprises à explorer le Vera CPU sur ce serveur. Ces annonces marquent un tournant dans l'industrialisation de l'IA agentique : les entreprises ne testent plus des preuves de concept, elles déploient des systèmes autonomes en production. Le Vera CPU est conçu spécifiquement pour les boucles agentiques, c'est-à-dire les appels d'outils, l'orchestration de tâches et le traitement de données en temps réel que requièrent les agents IA modernes. Le NVIDIA Agent Toolkit apporte un système d'exploitation agentique complet incluant les modèles ouverts Nemotron, un environnement d'exécution sécurisé (OpenShell) et des blueprints NemoClaw. HPE y ajoute un registre local d'agents permettant aux entreprises de valider modèles, compétences et outils avant leur déploiement, tandis que le logiciel HPE Zerto détecte les comportements aberrants et peut revenir à un état sain grâce à une protection continue des données. La sécurité des charges de travail IA constitue l'autre axe structurant de cette expansion. Le calcul confidentiel NVIDIA, désormais disponible sur toute la gamme HPE AI Factory via HPE Services, protège les modèles et les données sensibles pendant leur exécution, notamment pour les déploiements souverains ou sur site où la confidentialité est une contrainte réglementaire. Les cartes réseau NVIDIA BlueField et la pile logicielle NVIDIA DOCA assurent une politique de zéro confiance appliquée directement dans le silicium, avec chiffrement réseau et détection des menaces sans pénalité de performance. Cette orientation répond à une pression croissante des secteurs réglementés, finance, santé, défense, qui cherchent à exploiter des agents autonomes sans exposer leurs données propriétaires. La plateforme Vera Rubin, qui sous-tend ces systèmes, est elle-même calibrée pour des modèles de plus d'un trillion de paramètres, positionnant HPE et NVIDIA au cœur de la prochaine vague d'infrastructure IA à l'échelle frontier.

BYD et Geely sous perfusion Nvidia : la tech américaine gagne en Chine pour la conduite autonome de niveau 4

BYD et Geely, deux géants automobiles chinois, ont choisi les puces Nvidia pour alimenter le cerveau de leurs véhicules autonomes de niveau 4. Cette décision, révélée en marge de la GTC, illustre la domination technologique de Nvidia dans l'IA automobile, malgré les tensions de la guerre commerciale sino-américaine.

Alibaba conçoit des puces IA pour les agents autonomes, ce qui redéfinit les enjeux de la course aux semi-conducteurs

Alibaba a présenté le Zhenwu M890, un processeur développé par sa filiale semi-conducteur T-Head, conçu spécifiquement pour les agents IA. Selon l'entreprise, la puce offre des performances trois fois supérieures à son prédécesseur, le Zhenwu 810E. Mais la véritable nouveauté n'est pas le bond de puissance brute : le M890 est architecturalement pensé pour les agents IA, ces systèmes logiciels qui doivent maintenir de longs contextes en mémoire, coordonner plusieurs modèles en temps réel et exécuter des tâches complexes à plusieurs étapes avec une intervention humaine minimale. Ces exigences, notamment en bande passante mémoire et en communication inter-modèles, sont fondamentalement différentes de celles des puces d'inférence classiques. En parallèle, Alibaba a annoncé Qwen 3.7-Max, la dernière version de son grand modèle de langage phare, capable de fonctionner en continu jusqu'à 35 heures sans dégradation des performances, une spec qui n'a de sens que si l'on conçoit pour une opération autonome prolongée. Ce qui change vraiment avec cette annonce, c'est la nature de la compétition. Alibaba ne comble pas un vide laissé par les contrôles à l'exportation américains : l'entreprise construit une pile IA intégrée et fermée, avec sa propre puce chez T-Head, son propre modèle chez Qwen, et sa propre plateforme de livraison cloud via Bailian. Le M890 sera disponible aux entreprises chinoises empaqueté dans le Panjiu AL128, un serveur rack intégrant 128 accélérateurs M890. T-Head annonce par ailleurs avoir déjà livré plus de 560 000 unités Zhenwu à plus de 400 clients dans 20 secteurs, dont l'automobile et la finance. Ce n'est pas du matériel de laboratoire : Alibaba dispose déjà de données de déploiement à l'échelle réelle avant même le lancement commercial du M890. La feuille de route publiée simultanément est tout aussi significative. Le M890 sera suivi du V900 au troisième trimestre 2027, promettant un nouveau gain de performances triple, puis du J900 au troisième trimestre 2028. Cette cadence délibérée rappelle les cycles tick-tock de Nvidia, et fait écho à la roadmap similaire dévoilée par Huawei pour sa ligne Ascend l'an dernier. Les deux annonces révèlent la même conclusion stratégique : les grandes entreprises technologiques chinoises ont décidé que dépendre de puces étrangères, même dans un scénario d'allègement des restrictions, représente un risque structurel inacceptable. Cette conviction se traduit en capital : Alibaba a engagé plus de 380 milliards de yuans (environ 53 milliards de dollars) dans l'infrastructure cloud et IA sur trois ans, son plus grand investissement sectoriel à ce jour. Le M890 et ses successeurs sont le résultat direct de cette mise.