Google DeepMind a franchi un cap avec son système Co-Scientist: le laboratoire a annoncé que l'outil, jusque-là cantonné à la génération d'hypothèses, planifie désormais des expériences, pilote du matériel de laboratoire et rédige lui-même des articles scientifiques. Bâti sur les modèles Gemini avec une architecture multi-agents, ce collaborateur de recherche s'intègre directement dans le processus scientifique, de l'hypothèse jusqu'à la publication. De quoi rebattre les cartes sur le rôle de l'IA dans la recherche fondamentale.
Décathlon a de son côté détaillé comment il gère ses prévisions de demande à très grande échelle grâce à Chronos-2. L'enseigne, plus de 100 000 collaborateurs et 400 millions d'utilisateurs dans le monde, s'appuie sur ce modèle pour anticiper les ventes sur des dizaines de milliers de références. Un cas d'usage concret qui montre que l'IA générative sort des labos pour optimiser des chaînes logistiques bien réelles.
Nvidia serait sur le point de racheter Hugging Face, la plateforme d'hébergement de modèles souvent comparée au GitHub de l'IA, pour environ 12,9 milliards de dollars selon des informations rapportées jeudi. Si l'opération se confirme, elle rapprocherait le premier fabricant mondial de puces IA de l'écosystème open source qui distribue justement les modèles conçus pour tourner sur son matériel. Recherche autonome, logistique optimisée, consolidation industrielle: la même journée résume assez bien où en est l'IA aujourd'hui, entre laboratoire, entrepôt et salle de conseil d'administration.