Firebird lance la plus grande "AI factory" de la région CEI en Arménie

Free, Orange et EDF s’allient pour créer une AI Gigafactory en France

Le 20 mai 2026, huit grands groupes français ont annoncé la création du consortium AION pour porter la candidature de la France au programme européen des AI Gigafactories. Parmi eux : Iliad (la maison mère de Free), Orange, EDF, Capgemini, Scaleway, Ardian, Artefact et Bull. L'objectif est de construire une infrastructure capable d'héberger, d'entraîner et de déployer des modèles d'intelligence artificielle à très grande échelle, entièrement sur sol européen. Chaque membre apporte une brique stratégique : Bull fournit les supercalculateurs haute performance, EDF sécurise l'approvisionnement en électricité bas carbone, Orange et Scaleway assurent le cloud et l'hébergement des données, tandis que Capgemini et Artefact se concentrent sur l'intégration de l'IA en entreprise. Iliad et Ardian apportent le capital et l'expertise numérique pour soutenir un projet de très long terme. Le consortium peut également s'appuyer sur un écosystème plus large incluant Hugging Face, INRIA, Nokia, LightOn et Schneider Electric. L'enjeu est direct : aujourd'hui, l'essentiel de la puissance de calcul utilisée pour entraîner les grands modèles d'IA repose sur des infrastructures américaines, Microsoft, Google, Amazon. Pour les entreprises françaises et européennes des secteurs sensibles comme la santé, l'industrie ou les services publics, cette dépendance pose des problèmes concrets de souveraineté des données et de conformité réglementaire. Une gigafactory IA en France offrirait une alternative crédible, d'autant que le mix énergétique français, nucléaire et hydraulique, produit une électricité moins carbonée et plus stable que dans beaucoup de pays européens. Or les infrastructures IA consomment des volumes d'énergie colossaux, ce qui fait de l'accès à une énergie abondante et décarbonée un avantage compétitif aussi déterminant que les semi-conducteurs. Le consortium indique par ailleurs vouloir privilégier les technologies open source pour éviter de recréer des dépendances aux solutions propriétaires. Ce projet s'inscrit dans une dynamique européenne plus large : la Commission européenne a lancé son programme AI Gigafactories pour doter le continent d'infrastructures capables de rivaliser avec celles des États-Unis et de la Chine, dans un contexte où la course aux modèles génératifs et aux agents IA s'accélère. La France, qui abrite déjà des acteurs de premier plan comme Mistral AI et Hugging Face, tente de transformer cet avantage écosystémique en infrastructure physique souveraine. AION devra encore préciser le calendrier de déploiement et les montants d'investissement engagés, mais la mobilisation de groupes aussi diversifiés, télécoms, énergie, cloud, conseil, finance, signal que la France mise sur une approche de filière plutôt que sur un champion unique pour peser dans la prochaine phase de l'IA industrielle.

💬 Bon, sur le papier, c'est exactement ce qu'il manquait. Avoir EDF dans la boucle pour sécuriser de l'énergie nucléaire bas carbone, c'est l'argument que personne d'autre en Europe ne peut vraiment sortir, et ça change tout quand tes GPU tournent 24h/24. La question maintenant : calendrier, montants, et si ce consortium reste soudé quand il faudra écrire les vrais chèques.

AION : la gigafactory IA d'Orange, EDF et Capgemini

Ardian, Orange, EDF, Capgemini, Artefact, Bull, le Groupe iliad et Scaleway ont annoncé leur regroupement au sein du consortium AION pour déposer une candidature française au programme européen des AI Gigafactories. Cette initiative, portée par la Commission européenne dans le cadre de son agenda pour la souveraineté numérique, vise à financer la construction de centres de calcul massifs dédiés à l'intelligence artificielle sur le sol européen. L'alliance réunit ainsi des acteurs complémentaires : un fonds d'investissement de premier plan, deux géants de l'énergie et des télécoms, un intégrateur IT mondial et plusieurs spécialistes du cloud français. L'enjeu est considérable pour l'écosystème européen de l'IA. L'Europe accuse un retard structurel face aux États-Unis et à la Chine en matière de puissance de calcul disponible pour entraîner et faire tourner des grands modèles de langage. Une gigafactory labellisée par Bruxelles permettrait de concentrer des milliers de GPU sur un même site, d'en garantir l'accès à des startups et laboratoires de recherche européens à des conditions compétitives, et de réduire la dépendance aux infrastructures américaines comme AWS ou Azure. Le programme AI Gigafactories s'inscrit dans le plan InvestAI annoncé par la Commission européenne début 2025, qui ambitionne de mobiliser 200 milliards d'euros pour rattraper le retard du continent. Plusieurs États membres ont déjà soumis des candidatures, et la France entend peser dans cette compétition en fédérant ses acteurs industriels et technologiques les plus solides. Le choix des lauréats par Bruxelles déterminera quels pays accueilleront les prochains piliers de l'infrastructure IA continentale.

💬 Du lourd dans ce consortium : Orange, EDF, Scaleway, iliad, c'est pas une candidature symbolique. Ce qui m'intéresse vraiment là-dedans, c'est pas la gigafactory en elle-même, c'est l'accès GPU garanti pour les startups et labos européens qui galèrent à se payer du compute H100. Bruxelles retient 2-3 sites max sur tout le continent, et là, faut pas se louper.

Que faudra-t-il pour construire le plus grand data center du monde ?

La course aux data centers géants s'emballe. Meta a annoncé en juin 2025 la construction d'Hyperion, un campus de data centers en Louisiane d'une puissance cible de 5 gigawatts, le plus ambitieux jamais planifié. Son PDG Mark Zuckerberg a décrit l'empreinte du projet comme couvrant « une partie significative de la surface de Manhattan ». La première phase, à 2 GW, doit être opérationnelle d'ici 2030. Ce projet s'inscrit dans une vague sans précédent de construction d'infrastructures numériques, directement liée à l'explosion de la demande en IA. Selon Michael Guckes, économiste en chef chez ConstructConnect, les dépenses mondiales en data centers ont dépassé 27 milliards de $ à fin juillet 2025, et devraient atteindre 60 milliards de $ sur l'année complète. Hyperion représente à lui seul environ 10 milliards de $, soit une part considérable du total. Cette dynamique oblige ingénieurs et architectes à innover en matière de calcul, de refroidissement et de réseau à des échelles qui auraient semblé inimaginables il y a cinq ans. La construction d'un tel campus implique des défis techniques inédits. Avant de poser la première fondation, les équipes réalisent des centaines, voire des milliers de prélèvements de sol pour évaluer sa stabilité et sa conductivité thermique, un facteur crucial selon Amanda Carter, responsable technique chez Stantec, car une résistivité thermique élevée empêche la dissipation de chaleur des infrastructures électriques enterrées. À l'intérieur, les racks Nvidia GB200 NVL72, chacun pesant plus d'1,5 tonne, mesurant plus de 2,2 mètres de haut et consommant jusqu'à 120 kilowatts, imposent des dalles en béton renforcé plus épaisses que la norme. Si Hyperion atteint ses 5 GW, le campus pourrait héberger plus de 41 000 systèmes rack, soit plus de 3 millions de GPU. Les enjeux environnementaux et sociaux tempèrent toutefois l'enthousiasme. La construction mobilise d'importants flux de travailleurs temporaires et génère nuisances sonores, trafic et pollution locales. Sur le long terme, la consommation énergétique en continu des data centers IA pourrait émettre l'équivalent de dizaines de millions de tonnes de CO₂ par an aux États-Unis seulement, selon une étude récente. Ces préoccupations n'ont pas ralenti la cadence : les grandes entreprises technologiques avancent à marche forcée, convaincues que la domination en IA se joue désormais sur la puissance brute d'infrastructure.

Terafab : Elon Musk dévoile son plan pour créer la plus grande usine de puces mondiale

Elon Musk lance Terafab, un projet de méga-usine de semi-conducteurs qu'il présente comme la plus grande jamais construite. Annoncé sur X, le projet vise à produire jusqu'à un térawatt de puissance de calcul par an, une échelle inédite dans l'industrie des puces. L'objectif affiché : mettre fin à la dépendance vis-à-vis des fonderies étrangères et répondre à l'explosion des besoins en calcul liés à l'IA, la robotique et les infrastructures spatiales. L'enjeu est stratégique. Selon Musk, les capacités combinées des leaders mondiaux comme TSMC, Samsung et Micron ne couvriraient qu'environ 2 % des besoins futurs de ses propres entreprises. Ce chiffre illustre une réalité plus large : les grands acteurs technologiques sont structurellement dépendants de chaînes d'approvisionnement qu'ils ne maîtrisent pas. Terafab s'inscrit dans une logique de verticalisation totale, produire soi-même, à grande échelle, pour ne plus subir les contraintes du marché. Implanté à Austin, au Texas, Terafab serait une coentreprise entre Tesla, SpaceX et xAI. Chaque entité y trouve un intérêt direct : Tesla pour ses véhicules autonomes et ses robots Optimus, xAI pour l'entraînement de ses modèles, et SpaceX pour ses systèmes embarqués. Le projet prévoit deux catégories de puces, des puces terrestres classiques et des puces durcies capables de fonctionner dans l'espace, en lien avec l'ambition d'un data center orbital et d'une constellation de satellites. Le coût estimé dépasse les 20 de milliards de $, et la complexité technique reste un obstacle majeur : rivaliser avec les décennies d'expertise de TSMC en lithographie avancée ne s'improvise pas, et une telle usine nécessite plusieurs années avant d'être pleinement opérationnelle. La crédibilité du projet reste à démontrer. L'écart entre la vision annoncée et la réalité industrielle est considérable, et Musk n'en est pas à sa première promesse d'envergure à calendrier incertain. Reste que la direction est cohérente avec sa stratégie globale : concentrer dans ses mains les briques technologiques fondamentales, énergie, calcul, transport, espace, pour construire un empire industriel intégré verticalement.