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Google réorganise DeepMind pour accélérer sur Gemini
BusinessNext INpact · 2 min de lecture

Google réorganise DeepMind pour accélérer sur Gemini

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Google DeepMind a annoncé une réorganisation majeure de ses équipes d'intelligence artificielle, touchant à la fois sa direction et son organisation scientifique. Demis Hassabis, cofondateur du laboratoire, devient président de DeepMind et chef scientifique d'Alphabet, un rôle stratégique qui l'éloigne de la gestion quotidienne des opérations. Il conserve toutefois la direction d'Isomorphic Labs, la filiale dédiée à la découverte de médicaments par IA qu'il a fondée en 2021 et qui compte Novartis et Eli Lilly parmi ses partenaires pharmaceutiques. Koray Kavukcuoglu, actuel directeur technologique de DeepMind et collaborateur de Hassabis depuis treize ans, prend le poste de vice-président senior : il pilotera désormais le développement des modèles Gemini, dont la version 4 est en préparation, ainsi que la recherche en IA de frontière et les outils pour développeurs. Jeff Dean, chef scientifique de DeepMind et trentième employé de Google, quitte quant à lui l'entreprise pour fonder Discovery Loop avec le Google Fellow Sanjay Ghemawat, une société à mission soutenue par Google et destinée à automatiser la résolution de problèmes en apprentissage automatique, en science et en ingénierie. En parallèle, l'équipe AlphaFold, selon le Financial Times, a été démantelée : environ un quart des auteurs des publications scientifiques associées ont quitté Google, les autres ayant été réaffectés vers les modèles Gemini ou vers des projets de conception d'enzymes, de fusion nucléaire et de génomique, certains rejoignant Isomorphic Labs.

Ce remaniement traduit un changement de priorité assumé chez Alphabet : concentrer les ressources humaines et techniques sur Gemini plutôt que sur les projets scientifiques historiques qui ont pourtant valu à DeepMind sa notoriété, notamment le prix Nobel de chimie 2024 obtenu grâce à AlphaFold, système développé depuis 2018 pour prédire la structure tridimensionnelle des protéines. Pour les chercheurs concernés, cela signifie une bascule vers des applications plus commerciales ou vers des filiales séparées comme Isomorphic Labs, où la recherche devra désormais faire ses preuves sur le terrain économique, en partenariat avec l'industrie pharmaceutique. Pour Google, l'enjeu est de renforcer sa compétitivité face à OpenAI et Anthropic sur le développement d'agents IA avancés, un terrain où la pression concurrentielle s'est nettement intensifiée ces derniers mois. Cette réorganisation illustre aussi une tension plus large dans l'industrie entre recherche fondamentale et course aux produits commerciaux.

Cette évolution s'inscrit dans une compétition de plus en plus vive autour de l'IA appliquée aux sciences. Anthropic a par exemple lancé cette année Claude Science, une déclinaison de sa technologie pensée pour accompagner la recherche en biologie et la découverte de médicaments, signe que les grands acteurs de l'IA générative cherchent tous à s'imposer sur ce segment. Pushmeet Kohli, vice-président de la recherche chez Google DeepMind et fondateur de l'équipe IA pour les sciences, résume ce basculement stratégique en expliquant que l'organisation, après neuf ans centrés sur de grands défis scientifiques indépendants, se réoriente désormais vers la construction de systèmes fondés sur Gemini capables d'épauler directement les scientifiques. Les changements annoncés par Alphabet viseraient également à faciliter le recrutement de nouveaux talents, dans un contexte où la guerre des compétences entre laboratoires d'IA reste l'un des principaux facteurs déterminant qui prendra l'avantage dans la course à l'intelligence artificielle générale.

Impact France/UE

Aucun impact réglementaire direct sur la France ou l'UE, mais ce recentrage de Google sur les produits commerciaux accentue la pression concurrentielle pesant sur les laboratoires de recherche en IA européens.

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Demis Hassabis quitte son poste de PDG de Google DeepMind pour devenir président de l'entité et directeur scientifique d'Alphabet, une nouvelle fonction annoncée le 5 août 2026 dans un message interne puis sur X. C'est Koray Kavukcuoglu, vice-président senior, qui reprend les commandes opérationnelles quotidiennes. Ce dernier collabore avec Hassabis depuis plus de treize ans et a contribué à des avancées majeures de DeepMind comme WaveNet ; il supervisait déjà une partie des équipes chargées des modèles Gemini, dont la quatrième génération est en cours de développement. La réorganisation touche aussi Jeff Dean, directeur scientifique historique de Google, qui quitte l'entreprise pour fonder Discovery Loop, une société à mission dédiée à l'automatisation de la découverte scientifique par l'IA, aux côtés de Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le. Google soutient financièrement ce nouveau projet. Ce remaniement traduit la volonté de Google de séparer la gestion opérationnelle de la vision stratégique à un moment jugé charnière pour l'intelligence artificielle. En se délestant des tâches de direction courante, Hassabis entend consacrer l'essentiel de son temps à l'accélération vers l'intelligence artificielle générale (AGI), qu'il estime désormais proche, tout en continuant de définir les grandes orientations aux côtés de Sundar Pichai. Pour Google, l'enjeu est de conserver une longueur d'avance face à OpenAI, Anthropic et xAI dans une course où les ressources scientifiques comptent autant que la rapidité d'exécution produit. Confier Gemini à un cadre expérimenté comme Kavukcuoglu vise à sécuriser la continuité des livraisons de modèles pendant que les figures fondatrices se recentrent sur la recherche de rupture, un choix qui en dit long sur la maturité organisationnelle que Google veut donner à sa division IA. Cofondateur de DeepMind en 2010 avant son rachat par Google en 2014, Hassabis a bâti la réputation de l'entreprise sur des percées comme AlphaGo puis AlphaFold, qui lui a valu le prix Nobel de chimie en 2024. Il reste par ailleurs très impliqué chez Isomorphic Labs, la filiale spécialisée dans la découverte de médicaments assistée par IA, dont il compte renforcer le développement. Le départ simultané de Jeff Dean, pilier scientifique de Google depuis plus de deux décennies, illustre la fluidité des trajectoires entre grands groupes et start-ups spécialisées dans un secteur en pleine effervescence. Les prochains mois diront si cette nouvelle répartition des rôles permet à Google de transformer son avantage en infrastructure et en recherche en résultats concrets face à une concurrence toujours plus agressive sur le terrain de l'AGI.

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Noam Shazeer, vice-président de l'ingénierie chez Google et l'un des principaux architectes du modèle Gemini, a annoncé le 18 juin 2026 son départ pour rejoindre OpenAI. Il y prend le poste de responsable de la recherche en architecture, une nomination confirmée par l'entreprise de Sam Altman. Dans un message publié sur X, Shazeer a exprimé sa fierté du travail accompli chez Google tout en affichant son enthousiasme pour cette nouvelle étape. L'accueil chez OpenAI a été chaleureux : Mark Chen a salué ses contributions aux architectures Transformer et Mixture of Experts, le qualifiant de l'un des plus grands spécialistes de l'intelligence artificielle générale. Sam Altman, lui, a déclaré attendre ce moment depuis la création même d'OpenAI il y a dix ans. Ce départ représente un coup dur symbolique et technique pour Google à un moment particulièrement sensible. Shazeer est considéré comme l'un des chercheurs ayant joué un rôle décisif dans l'accélération de Gemini face à ChatGPT, contribuant à maintenir Google dans la course alors que la pression concurrentielle n'avait jamais été aussi forte. Son transfert vers OpenAI, qui prépare actuellement son introduction en bourse, renforce la position de la startup dans la bataille des talents en IA. Pour l'industrie, cela illustre une tendance lourde : les ingénieurs les plus influents de l'IA circulent entre les grands acteurs, emportant avec eux une expertise difficilement remplaçable. Shazeer est une figure fondatrice de l'IA moderne. Entré chez Google en 2000, il a notamment contribué au développement d'AdSense avant de cosigner en 2017 l'article "Attention Is All You Need", qui a introduit l'architecture Transformer aujourd'hui au coeur de pratiquement tous les grands modèles génératifs. Il avait ensuite quitté Google pour cofonder Character.AI, une plateforme de chatbots conversationnels que Google a rachetée en 2024 pour 2,7 milliards de dollars. Ce rachat l'avait ramené chez Google avec une partie de son équipe de recherche, où il avait rapidement pris la tête du développement de Gemini. Son nouveau départ, moins de deux ans après ce retour, intervient dans un contexte où OpenAI cherche à consolider son avance technologique avant son entrée en bourse et où Google doit défendre sa position sur un marché de l'IA générative de plus en plus disputé.

UELa concentration des talents en IA de premier plan hors d'Europe s'accentue, sans impact réglementaire ou opérationnel direct sur la France ou l'UE.

💬 Quand le co-auteur de "Attention Is All You Need" change de camp, c'est plus un recrutement, c'est un transfert de souveraineté intellectuelle. Google l'avait racheté via Character.AI pour 2,7 milliards, et il repart moins de deux ans après. Altman attendait ça depuis la création d'OpenAI, il le dit lui-même.

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Google Cloud et Samsung Electronics ont annoncé le déploiement mondial de Gemini Enterprise auprès des employés de la division Device eXperience (DX) du groupe sud-coréen, celle qui pilote les smartphones Galaxy, les téléviseurs et l'électroménager. Présenté par Google Cloud comme le plus important déploiement d'IA d'entreprise jamais réalisé en Corée, cet accord installe l'application comme point d'accès unifié aux bases de connaissances internes de Samsung, dispersées jusqu'ici sur plusieurs plateformes. Concrètement, les salariés pourront rechercher, synthétiser et exploiter ces informations sans naviguer manuellement d'un système à l'autre. Ruth Sun, présidente de Google Cloud Korea, décrit l'objectif comme le passage d'une simple amélioration de productivité à une véritable intelligence opérationnelle, l'IA devenant un outil intégré aux processus métier plutôt qu'un assistant de rédaction. L'ensemble fonctionnera dans un environnement Google Cloud dédié exclusivement à la division DX, afin de garder les données sensibles dans un périmètre contrôlé. Cette annonce marque une bascule stratégique pour l'industrie de l'IA en entreprise. Depuis deux ans, les fournisseurs ont surtout vendu des chatbots capables de répondre à des questions ou de résumer des documents. Avec ce partenariat, Google Cloud pousse Samsung vers l'étape suivante, celle des agents IA autonomes, capables de consulter plusieurs sources, d'enchaîner des raisonnements et de déclencher des actions dans différents systèmes informatiques. Pour un groupe de la taille de Samsung, cela représente un test grandeur nature de la capacité de l'IA agentique à transformer réellement des workflows internes, au-delà de l'effet vitrine. Pour les autres grandes entreprises qui observent le marché, ce déploiement sert de cas d'usage de référence pour juger si l'IA agentique tient ses promesses en conditions réelles, tout en répondant à une préoccupation partagée par tous les grands groupes : exploiter un patrimoine documentaire volumineux sans perdre la maîtrise des données sensibles. Le projet s'inscrit dans la stratégie plus large de Google autour de Vertex AI et de ses outils Agent Builder, qui visent à démocratiser la création d'agents IA au sein des entreprises. Le partenariat prévoit ainsi une plateforme combinant des outils low-code et no-code, destinés aux équipes RH, marketing ou conformité pour construire leurs propres assistants sans compétences de programmation avancées, et un environnement plus complet pour les ingénieurs souhaitant concevoir des modèles personnalisés. Cette approche traduit une volonté de sortir la création d'agents IA du seul giron des équipes techniques. Reste à voir comment ce déploiement à grande échelle chez Samsung se traduira concrètement dans les mois à venir, et s'il incitera d'autres géants industriels, notamment en Asie, à suivre une trajectoire similaire face à la concurrence de Microsoft et d'autres fournisseurs cloud sur ce même terrain de l'IA agentique.

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Le Pentagone est en négociation avec Google pour intégrer Gemini, le modèle d'intelligence artificielle de l'entreprise, au sein du département de la Défense américain. Cameron Stanley, le responsable numérique du Pentagone, a confirmé ces discussions à CNBC, soulignant qu'il n'était « jamais bon de trop dépendre d'un seul fournisseur ». Cette démarche s'inscrit dans une séquence entamée en mars 2026 avec OpenAI, avec qui un premier accord avait déjà été conclu. Selon Stanley, l'utilisation de Gemini permettrait au Pentagone d'économiser « littéralement des milliers d'heures de travail chaque semaine ». Google, de son côté, affirme faire partie d'un « vaste consortium » fournissant déjà des services au service de la sécurité nationale américaine. Cette orientation vers Google et OpenAI intervient directement après le bras de fer entre le Pentagone et Anthropic. La startup avait été qualifiée de « fournisseur à risque pour la sécurité nationale », une désignation qui l'empêche de collaborer avec le département de la Défense. La justice américaine vient de rejeter l'appel d'Anthropic contre cette qualification. Face à ce vide, le Pentagone diversifie ses fournisseurs d'IA, ce qui représente un signal fort pour toute l'industrie : le marché de la défense américaine, massif et stratégique, devient un terrain de compétition direct entre les grands acteurs de l'IA. L'enjeu ne se limite pas aux contrats eux-mêmes, mais au positionnement géopolitique et technologique que ces partenariats impliquent. Ces accords suscitent néanmoins des résistances internes significatives. Chez OpenAI, le contrat avec le Pentagone avait provoqué des tensions jusqu'à la démission de Caitlin Kalinowski, responsable de la branche robotique. Chez Google, plus de 600 employés, dont une part importante travaille au DeepMind AI lab qui développe Gemini, ont adressé une lettre ouverte au PDG Sundar Pichai pour s'y opposer. Ils y dénoncent un risque d'usage militaire opaque : « La seule façon de garantir que Google ne soit pas associé à de tels préjudices est de refuser tout contrat classifié », écrivent-ils, évoquant explicitement les armes autonomes létales et la surveillance de masse. Cette fracture entre direction et ingénieurs reflète une tension structurelle croissante dans le secteur : à mesure que l'IA devient un outil militaire de premier plan, les entreprises technologiques se trouvent contraintes de choisir entre croissance commerciale et éthique de leurs équipes.

UELa consolidation du marché de l'IA militaire américaine autour de quelques acteurs majeurs renforce l'urgence pour l'Europe de développer des capacités d'IA souveraine dans le domaine de la défense, afin de réduire sa dépendance aux plateformes extraeuropéennes.

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