Noam Shazeer : le cerveau de Gemini lâche Google pour OpenAI

☕️ Suivant OpenAI, Google négocie pour faire une place à Gemini au Pentagone

Le Pentagone est en négociation avec Google pour intégrer Gemini, le modèle d'intelligence artificielle de l'entreprise, au sein du département de la Défense américain. Cameron Stanley, le responsable numérique du Pentagone, a confirmé ces discussions à CNBC, soulignant qu'il n'était « jamais bon de trop dépendre d'un seul fournisseur ». Cette démarche s'inscrit dans une séquence entamée en mars 2026 avec OpenAI, avec qui un premier accord avait déjà été conclu. Selon Stanley, l'utilisation de Gemini permettrait au Pentagone d'économiser « littéralement des milliers d'heures de travail chaque semaine ». Google, de son côté, affirme faire partie d'un « vaste consortium » fournissant déjà des services au service de la sécurité nationale américaine. Cette orientation vers Google et OpenAI intervient directement après le bras de fer entre le Pentagone et Anthropic. La startup avait été qualifiée de « fournisseur à risque pour la sécurité nationale », une désignation qui l'empêche de collaborer avec le département de la Défense. La justice américaine vient de rejeter l'appel d'Anthropic contre cette qualification. Face à ce vide, le Pentagone diversifie ses fournisseurs d'IA, ce qui représente un signal fort pour toute l'industrie : le marché de la défense américaine, massif et stratégique, devient un terrain de compétition direct entre les grands acteurs de l'IA. L'enjeu ne se limite pas aux contrats eux-mêmes, mais au positionnement géopolitique et technologique que ces partenariats impliquent. Ces accords suscitent néanmoins des résistances internes significatives. Chez OpenAI, le contrat avec le Pentagone avait provoqué des tensions jusqu'à la démission de Caitlin Kalinowski, responsable de la branche robotique. Chez Google, plus de 600 employés, dont une part importante travaille au DeepMind AI lab qui développe Gemini, ont adressé une lettre ouverte au PDG Sundar Pichai pour s'y opposer. Ils y dénoncent un risque d'usage militaire opaque : « La seule façon de garantir que Google ne soit pas associé à de tels préjudices est de refuser tout contrat classifié », écrivent-ils, évoquant explicitement les armes autonomes létales et la surveillance de masse. Cette fracture entre direction et ingénieurs reflète une tension structurelle croissante dans le secteur : à mesure que l'IA devient un outil militaire de premier plan, les entreprises technologiques se trouvent contraintes de choisir entre croissance commerciale et éthique de leurs équipes.

La position de Google sur OpenClaw

Andrej Karpathy, co-fondateur d'OpenAI et figure centrale de la recherche en deep learning, a rejoint Anthropic pour prendre la tête d'une nouvelle équipe dédiée à accélérer la recherche sur le pré-entraînement, sous la direction de Nick Joseph. L'objectif affiché est d'utiliser Claude pour aider à pré-entraîner les futurs modèles Claude, une approche récursive qui illustre jusqu'où l'industrie pousse désormais l'automatisation de la recherche en IA. Cette annonce a éclipsé le Google I/O du mardi, où Mountain View a présenté une nouvelle famille de modèles orientée "n'importe quelle entrée, n'importe quelle sortie", dont Gemini Omni Flash, capable de générer et d'éditer des vidéos. Google a également sorti Gemini 3.5 Flash, plus performant sur le papier que la version 3.1 Pro, mais dont la date de coupure des connaissances est fixée à janvier 2025, ce qui le prive de contexte sur des tendances récentes comme le "vibe coding". Gemini Spark, leur réponse aux agents de codage autonomes, reste annoncé comme "coming soon" sans démonstration concrète. L'arrivée de Karpathy chez Anthropic intervient dans un contexte de montée en puissance financière spectaculaire de la société. Selon les documents déposés par SpaceX dans le cadre de son IPO, Anthropic s'engagerait à payer 1,25 milliard de dollars par mois en calcul informatique. La startup projette par ailleurs 10,9 milliards de dollars de revenus pour le trimestre de juin et anticipe son premier profit opérationnel, ce qui pourrait porter sa valorisation au-delà de celle d'OpenAI. Ce dernier serait lui-même en préparation d'une introduction en bourse imminente, selon plusieurs sources non confirmées. Sur le front technique, OpenAI a annoncé qu'un de ses modèles aurait résolu un problème mathématique célèbre, dont la preuve a été vérifiée par des mathématiciens externes, et a déployé un vérificateur public pour les images générées via ChatGPT, l'API et Codex, reposant sur les métadonnées C2PA et SynthID de Google. Ces événements marquent une nouvelle phase dans la consolidation du secteur. La course à la puissance de calcul, symbolisée par le contrat colossal entre Anthropic et SpaceX, redéfinit les rapports de force entre laboratoires. Pendant ce temps, les grandes plateformes cherchent à intégrer l'IA dans tous les workflows: Figma a présenté un agent de design capable de travailler directement dans le canevas aux côtés des équipes, générant plusieurs directions en parallèle et exploitant les systèmes de design existants. L'enjeu désormais n'est plus seulement qui dispose du meilleur modèle, mais qui contrôle l'infrastructure de calcul, les canaux de distribution et les pipelines de développement qui structureront l'ère des agents autonomes.

💬 Karpathy qui rejoint Anthropic pour bosser sur le pré-entraînement, c'est le recrutement de la décennie. Quand un type de ce calibre choisit où poser son cerveau, ça dit plus long que n'importe quel benchmark ou deck d'investisseur, surtout avec 1,25 milliard par mois en compute dans la balance. Google pouvait sortir ce qu'il voulait au I/O, la journée lui appartenait pas.

Microsoft lance 3 nouveaux modèles d'IA pour rivaliser avec OpenAI et Google

Microsoft a lancé mercredi trois nouveaux modèles d'intelligence artificielle développés entièrement en interne : MAI-Transcribe-1, un système de transcription vocale, MAI-Voice-1, un moteur de synthèse vocale, et MAI-Image-2, un générateur d'images amélioré. Disponibles immédiatement via Microsoft Foundry et un nouveau MAI Playground, ces modèles positionnent le géant du logiciel — valorisé 3 000 milliards de dollars — en concurrent direct d'OpenAI, Google et ElevenLabs sur le terrain du développement de modèles fondamentaux, et plus seulement sur leur distribution. MAI-Transcribe-1 affiche un taux d'erreur moyen de 3,8 % sur le benchmark FLEURS dans les 25 langues les plus utilisées dans les produits Microsoft, surpassant Whisper-large-v3 d'OpenAI sur l'ensemble de ces langues, et Gemini Flash de Google sur 22 d'entre elles. Le modèle traite les fichiers MP3, WAV et FLAC jusqu'à 200 Mo, avec une vitesse de transcription 2,5 fois supérieure à l'offre Azure actuelle, tout en consommant deux fois moins de GPU que la concurrence selon Microsoft. MAI-Voice-1 génère 60 secondes d'audio naturel en une seconde, à 22 dollars par million de caractères. MAI-Image-2, classé dans le top 3 sur Arena.ai, est déployé dans Bing et PowerPoint à 33 dollars par million de tokens image, et compte déjà WPP, le plus grand groupe publicitaire mondial, parmi ses premiers clients entreprise. Ces trois modèles constituent la première réponse concrète de Microsoft à une pression considérable des investisseurs : l'action vient de clôturer son pire trimestre depuis la crise financière de 2008, alors que des centaines de milliards de dépenses en infrastructure IA tardent à se traduire en revenus. En développant ses propres modèles, Microsoft réduit son coût de revient en remplaçant progressivement les modèles tiers — à commencer par une intégration de MAI-Transcribe-1 dans Copilot Voice et Microsoft Teams. La stratégie d'« autosuffisance en IA », formulée par Mustafa Suleyman, patron de Microsoft AI, vise à transformer l'entreprise d'un distributeur de technologie externe en producteur de modèles de pointe. Ce pivot n'aurait pas été possible sans un changement contractuel majeur survenu en octobre 2025. Le contrat originel de 2019 entre Microsoft et OpenAI interdisait explicitement à Microsoft de développer ses propres modèles d'intelligence artificielle générale en échange d'une licence sur les modèles d'OpenAI. La renégociation de cet accord a libéré Microsoft, qui a aussitôt constitué une équipe dédiée à la superintelligence — celle-là même qui vient de produire ces premiers résultats en six mois seulement. L'enjeu dépasse le seul marché de la transcription ou des images : Microsoft cherche à ne plus dépendre d'un partenaire unique pour alimenter ses produits phares, à l'heure où la compétition entre labs frontier s'intensifie et où chaque point de marge compte face à des coûts d'infrastructure colossaux.

💬 Ce qui me frappe dans cette news, c'est pas les benchmarks, c'est la clause contractuelle de 2019 qu'on découvre en passant : pendant six ans, Microsoft était littéralement interdit de construire ses propres modèles. Six ans à jouer le revendeur d'OpenAI. La renégociation d'octobre dernier change tout, et six mois plus tard ils sortent trois modèles qui tiennent la route. Reste à voir si c'est le début d'une vraie indépendance ou juste un argument de plus pour les actionnaires.

Agents IA : pourquoi Singapour attire OpenAI et Google ?

Lors de l'ATxSummit 2026 ce 20 mai, Singapour a officialisé deux accords stratégiques distincts avec OpenAI et Google, marquant une nouvelle étape dans son ambition de devenir la capitale asiatique de l'intelligence artificielle. OpenAI s'engage à investir plus de 300 millions de dollars singapouriens dans la cité-État et à y ouvrir son premier laboratoire d'IA appliquée hors des États-Unis, avec la création de plus de 200 postes techniques dédiés à l'intégration de modèles IA dans des environnements métier réels. Google, de son côté, formalise un partenariat axé sur la gouvernance et la recherche appliquée, avec notamment la publication d'un livre blanc conjoint avec le gouvernement sur le déploiement sécurisé des agents IA, dans la continuité d'un environnement de test lancé en 2025. Les deux géants ciblent des secteurs prioritaires comme la santé, la finance, les services publics et les infrastructures numériques, et prévoient des programmes de formation pour ingénieurs, enseignants et PME. Ces annonces confirment Singapour comme terrain d'expérimentation de référence pour l'industrialisation des agents IA en Asie-Pacifique. Pour les entreprises technologiques et les grands groupes qui cherchent à déployer l'IA à grande échelle, la cité-État offre une combinaison rare : infrastructures robustes, cadre réglementaire prévisible, viviers de talents qualifiés et soutien actif de l'État. OpenAI et Google rejoignent ainsi Amazon Web Services, Microsoft et Google DeepMind, qui avaient déjà établi des positions fortes dans le pays. L'enjeu concret est d'accélérer l'adoption opérationnelle des agents autonomes dans des entreprises locales et régionales, en développant des systèmes capables d'automatiser des tâches complexes et de soutenir des opérations métier critiques. Ce positionnement n'est pas le fruit du hasard. Depuis plusieurs années, Singapour investit méthodiquement dans son infrastructure technologique, traitant désormais l'IA comme une infrastructure stratégique au même titre que le cloud ou les télécommunications. Le gouvernement a engagé plus d'un milliard de dollars singapouriens sur la période 2025-2030 pour renforcer la recherche publique et accélérer l'adoption de l'IA dans l'économie nationale. Pour OpenAI, la cité-État représente surtout une porte d'entrée vers l'ensemble de la région Asie-Pacifique, avec un environnement politique et économique plus stable que d'autres marchés régionaux. La question des agents autonomes sécurisés, portée activement par Google, sera centrale pour la suite : à mesure que les entreprises intègrent ces systèmes dans des processus critiques, la gouvernance devient un avantage concurrentiel autant qu'une nécessité réglementaire.