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ÉthiqueThe Decoder · 1 min de lecture

PwC aurait publié des rapports générés par IA contenant des sources fausses ou inventées

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PwC est désormais visé à son tour par des accusations de rapports truffés de sources fabriquées par intelligence artificielle. L'outil de détection GPTZero a identifié quatre rapports produits par PwC Moyen-Orient contenant des références inventées ou invérifiables. L'un de ces documents, consacré à la gouvernance d'entreprise, a été évalué à 84 % de contenu généré par IA. Ce même rapport faisait la promotion d'un produit maison de PwC en s'appuyant sur des témoignages clients qui n'ont pu être vérifiés. Ces révélations font suite à des découvertes similaires chez KPMG, Deloitte et Ernst & Young, si bien que les quatre plus grands cabinets d'audit et de conseil au monde, connus sous le nom de Big Four, sont désormais tous concernés par ce type d'incident.

Pour ces cabinets, dont la crédibilité repose entièrement sur la fiabilité de leurs analyses et de leurs recommandations, la multiplication de ces erreurs représente un risque réputationnel majeur. Des clients qui paient des sommes considérables pour des rapports stratégiques ou des audits de gouvernance pourraient se retrouver à prendre des décisions sur la base de données fictives, sans même en avoir conscience. La confiance accordée à ces grandes firmes de conseil, déjà questionnée par le recours croissant à l'IA générative dans leurs méthodes de travail, s'en trouve fragilisée.

Ces incidents s'inscrivent dans un mouvement plus large d'adoption rapide des outils d'IA générative par les cabinets de conseil, souvent pour accélérer la rédaction de rapports volumineux. Mais l'absence de vérification humaine rigoureuse expose ces entreprises à des hallucinations, ces fabrications plausibles mais fausses que produisent les modèles de langage. Face à la généralisation du phénomène chez les quatre géants du secteur, la pression s'accentue pour instaurer des contrôles qualité plus stricts avant la publication de tout document destiné aux clients.

Impact France/UE

Les Big Four opèrent aussi en France et en Europe pour des missions d'audit et de conseil similaires, donc ces révélations fragilisent la confiance envers leurs rapports fournis aux entreprises et institutions françaises.

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☕️ Google généralise le signalement des publicités générées par IA
1Next INpact 

☕️ Google généralise le signalement des publicités générées par IA

Google, l'une des plus grandes régies publicitaires au monde, va généraliser le signalement des publicités créées ou modifiées par intelligence artificielle générative sur ses services de recherche, Discover et YouTube. Le panneau « Mes préférences publicitaires », déjà accessible en touchant les trois petits points sous une annonce ou son icône d'information, va intégrer une nouvelle catégorie baptisée « Comment cette annonce est faite », qui précisera si le contenu a été généré ou édité avec de l'IA. Lorsqu'un annonceur utilise les outils d'IA maison de Google, la mention sera ajoutée automatiquement. Si des outils tiers ont servi à produire une publicité diffusée sur les espaces de Google, l'annonceur pourra volontairement préciser le recours à l'IA. Selon les exigences locales, une étiquette pourra aussi apparaître directement sur la publicité elle-même, de façon automatique ou à l'initiative de l'annonceur. Cette généralisation s'appuie sur une règle déjà en vigueur depuis 2023, qui imposait le signalement des contenus IA ou numériquement altérés dans les publicités électorales. Cette évolution répond à un problème concret : les outils d'IA générative permettent désormais à n'importe quel annonceur de produire des visuels et vidéos publicitaires quasiment indiscernables de contenus authentiques. Si Google interdit officiellement les publicités trompeuses ou mensongères, rien n'empêche un annonceur de recourir à l'IA pour créer des contenus lourdement retouchés, brouillant la frontière entre mise en valeur légitime d'un produit et tromperie pure. Pour l'internaute, qui n'a souvent aucun moyen de vérifier l'origine d'une image ou d'une vidéo publicitaire, cette opacité complique l'exercice d'un jugement éclairé. En rendant visible l'usage de l'IA, Google cherche à redonner aux utilisateurs un repère minimal pour évaluer ce qu'ils voient, sans pour autant interdire la pratique elle-même, ce qui laisse une marge d'appréciation importante aux annonceurs sur le degré de retouche à signaler. Cette annonce s'inscrit dans un mouvement plus large de la part des grandes plateformes pour encadrer la publicité générée par IA, sur fond d'inquiétudes autour de la désinformation, notamment en période électorale : une enquête a récemment révélé que 16 % des électeurs ont consulté une IA pour savoir pour qui voter aux dernières municipales. Meta a mis en place un dispositif comparable, avec une étiquette « Infos IA » obligatoire pour les publicités politiques utilisant des contenus audio, vidéo ou images générés ou modifiés par IA, et une signalisation plus générale pour les autres publicités utilisant des outils maison ou tiers. Selon la fiche d'assistance de Meta, mise à jour il y a cinq semaines, le déploiement reste toutefois partiel, si bien que toutes les publicités concernées ne portent pas encore systématiquement la mention. Reste à savoir si ces mesures, encore largement déclaratives et dépendantes de la bonne foi des annonceurs, suffiront à contenir la multiplication des contenus publicitaires synthétiques à mesure que les outils de génération deviennent plus accessibles et plus convaincants.

UELes internautes francais seront concernes par ce signalement sur les annonces Google, notamment en periode electorale ou une etude recente montre que 16% des electeurs francais consultent une IA avant de voter.

💬 Enfin un peu de transparence sur un truc qui était devenu incontrôlable. La pub générée par IA est déjà indiscernable d'un vrai visuel, et Google se contente d'une étiquette qui dépend en grande partie de la bonne foi de l'annonceur, pas d'un contrôle systématique. Le vrai signal, c'est que ça arrive juste avant les municipales où 16% des électeurs ont consulté une IA pour choisir leur vote : la publicité électorale synthétique n'est plus une hypothèse, c'est le sujet du moment.

ÉthiqueActu
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2The Decoder 

Des influenceurs générés par IA inondent les réseaux sociaux de contenus pro-Trump avant les midterms

Des centaines d'avatars générés par intelligence artificielle inondent TikTok, Instagram et YouTube avec des messages de soutien à Donald Trump à l'approche des élections de mi-mandat américaines. Certains de ces comptes ont déjà accumulé plus de 35 000 abonnés et engrangé des millions de vues. Trump lui-même a partagé du contenu produit par IA, ce qui a contribué à amplifier leur portée. L'origine de cette vague reste floue : s'agit-il d'initiatives d'activistes individuels ou d'une campagne coordonnée, personne ne le sait encore avec certitude. Ce phénomène soulève des questions majeures sur l'intégrité de l'information politique en ligne. Des influenceurs virtuels, indiscernables de vraies personnes, peuvent diffuser des messages partisans à grande échelle, sans les contraintes légales ou éthiques qui s'appliquent aux acteurs humains. Pour les plateformes comme TikTok et Meta, la détection et la modération de ce type de contenu représentent un défi technique et politique considérable, d'autant que les algorithmes de recommandation amplifient naturellement les contenus engageants, quelle que soit leur origine. L'utilisation de l'IA à des fins de propagande politique n'est pas nouvelle, mais la facilité avec laquelle ces avatars peuvent être créés et déployés massivement marque un tournant. Après les controverses autour des ingérences étrangères lors des élections de 2016 et 2020, les autorités américaines et les plateformes ont renforcé leurs politiques, sans pour autant anticiper ce scénario. La question de la transparence sur l'origine artificielle du contenu politique devient désormais centrale pour les régulateurs et les législateurs aux États-Unis comme en Europe.

UELa prolifération d'avatars politiques générés par IA interpelle directement les régulateurs européens, le Digital Services Act et l'AI Act imposant des obligations de transparence et de marquage des contenus synthétiques que les plateformes peinent encore à appliquer.

💬 On savait que ça allait arriver, mais la vitesse, là, ça surprend quand même. Des centaines de comptes coordonnés, des millions de vues en quelques semaines, c'est plus de l'expérimentation isolée, c'est une chaîne de production. Le DSA impose le marquage des contenus synthétiques, sur le papier c'est exactement pour ça qu'il existe, mais modérer à cette échelle sur TikTok sans faux positifs massifs, personne ne l'a encore réussi.

ÉthiqueOpinion
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KPMG a fabriqué de faux cas d'usage IA dans un rapport pour convaincre ses clients d'adopter l'IA
3The Decoder 

KPMG a fabriqué de faux cas d'usage IA dans un rapport pour convaincre ses clients d'adopter l'IA

KPMG, l'un des quatre grands cabinets d'audit mondiaux, a publié un rapport destiné à convaincre ses clients d'adopter l'intelligence artificielle, mais plusieurs études de cas qu'il contenait étaient entièrement fabriquées. Le document citait notamment UBS, la banque d'investissement suisse, et le NHS, le système de santé public britannique, comme exemples de déploiements réussis d'IA en entreprise. C'est Edward Tian, PDG de GPTZero, spécialiste de la détection de textes générés par IA, qui a contribué à révéler ces falsifications. Depuis, KPMG a retiré le rapport de la circulation. L'affaire met en lumière un risque que Tian baptise "hallucinations secondaires" : des informations erronées produites par des cabinets de conseil réputés, qui se diffusent sans être questionnées grâce au prestige institutionnel de leur source. Contrairement aux erreurs d'un chatbot, facilement identifiables comme venant d'un outil IA, celles d'un rapport signé KPMG sont prises pour argent comptant par des dirigeants qui s'en servent pour justifier des investissements stratégiques, parfois chiffrés en millions d'euros. L'incident survient dans un contexte de course effrénée à l'adoption de l'IA, où les grands cabinets de conseil se disputent un rôle de guide stratégique auprès des directions d'entreprise. La pression commerciale et le recours croissant aux outils génératifs dans la production de contenus créent un terrain fertile pour ce type d'erreur, d'autant que les vérifications factuelles restent souvent insuffisantes. Cette affaire soulève une question de fond sur la responsabilité des intermédiaires qui profitent de l'engouement pour l'IA tout en alimentant ses dérives.

UEKPMG étant présent en France et dans toute l'UE, les dirigeants français et européens qui s'appuient sur des rapports de cabinets de conseil pour justifier leurs investissements IA sont directement exposés au risque de 'hallucinations secondaires' institutionnalisées décrit dans cet article.

💬 Un chatbot qui hallucine, tu le corriges. Un rapport KPMG qui invente ses études de cas pour vendre de l'IA à des directions, c'est autre chose, parce que le logo fait office de validation et personne ne relit. Ce qui me choque, c'est pas que ça soit arrivé, c'est que des consultants qui savent très bien ce qu'ils font ont quand même signé.

ÉthiqueOpinion
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Vous vous faites avoir : ces influenceurs Instagram n’existent pas (ce sont des IA)
4Le Big Data 

Vous vous faites avoir : ces influenceurs Instagram n’existent pas (ce sont des IA)

Sur Instagram et d'autres plateformes, une pratique discrète mais en pleine expansion bouleverse les codes du marketing d'influence : des marques font appel à des influenceurs entièrement générés par intelligence artificielle pour promouvoir leurs produits, sans en informer clairement les internautes. Ces personnages virtuels, visages hyperréalistes, voix synthétisées, mises en scène soignées, publient des vidéos qui imitent les témoignages spontanés de vrais consommateurs. Clarissa Mansbridge, ancienne agente de célébrités et fondatrice du projet Mia Metaverse, confirme que la demande explose : son activité consiste à créer des avatars numériques sur commande pour des campagnes marketing. Une marque de cosmétiques peut ainsi obtenir en quelques heures une vidéo montrant une jeune femme appliquant une crème solaire en bord de piscine, puis la diffuser comme s'il s'agissait de contenu organique. Selon elle, une part significative du contenu de certaines grandes marques serait déjà produite par IA, mais des accords de confidentialité empêchent les prestataires de citer leurs clients. L'application Maket est l'une des rares entreprises à reconnaître publiquement avoir recouru à ces avatars numériques, en précisant toutefois qu'il s'agit avant tout d'une phase d'expérimentation créative. Le problème central est celui de la tromperie implicite. Ces personnages virtuels reproduisent avec précision les émotions, les anecdotes personnelles et les recommandations enthousiastes qui donnent aux contenus d'influence leur pouvoir de persuasion, sans que le spectateur ait les moyens de détecter l'artifice. L'association de consommateurs britannique Which? l'a mesuré concrètement : 70 % des participants à son étude n'ont pas réussi à distinguer toutes les vidéos authentiques des vidéos générées par IA. Pour les consommateurs, cela signifie qu'une recommandation en apparence sincère peut n'être que le produit d'un outil génératif commandité par l'annonceur lui-même, sans aucune expérience réelle du produit. Cette pratique s'inscrit dans une logique économique implacable. Produire une campagne classique mobilise photographes, modèles, équipes créatives et parfois des déplacements coûteux. Les outils génératifs actuels permettent de créer du contenu en quelques heures pour une fraction du coût, avec une présence illimitée et sans les contraintes liées aux personnalités humaines. Les marques y voient aussi une façon de tester des concepts créatifs à faible risque avant d'investir dans des campagnes plus importantes. Mais l'absence de réglementation claire sur le sujet laisse un vide juridique que les annonceurs exploitent : tant que la mention "contenu généré par IA" n'est pas obligatoire, la transparence reste à la discrétion des entreprises. Face à la montée en réalisme de ces outils, les régulateurs européens et américains commencent à s'intéresser à la question, mais sans cadre contraignant à ce jour, le phénomène devrait continuer à s'amplifier.

UELes consommateurs européens sont exposés à des pratiques trompeuses sans obligation légale de divulgation, tandis que les régulateurs européens s'intéressent au phénomène mais n'ont pas encore adopté de cadre contraignant sur la transparence des contenus générés par IA.

💬 L'enjeu, c'est pas le réalisme des avatars, c'est que rien n'oblige les marques à dire que c'est de l'IA. Tant que cette mention n'est pas obligatoire par la loi, le marché va s'en emparer massivement: c'est dix fois moins cher, sans contrat à renégocier ni caprice de célébrité. Les régulateurs s'y intéressent, bon, mais d'ici qu'un cadre contraignant existe, les consommateurs vont avaler des années de fausses recommandations.

ÉthiqueReglementation
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