France Travail veut confier à l’IA le tri des demandeurs d’emploi, et les tests sont déjà en cours

France Travail : un algorithme pour accélérer le profilage des chômeurs et les contrôles

France Travail travaille sur un algorithme destiné à cibler plus efficacement les contrôles de recherche d'emploi, selon un document interne révélé par la Quadrature du Net. Ce support de présentation, daté de décembre 2025 et conçu pour un exposé d'une trentaine de minutes, détaille les travaux menés autour du Contrôle de Recherche d'Emploi, ou CRE. Le dispositif prévoit d'analyser 26 variables par demandeur d'emploi : historique des cessations d'inscription, délai avant inscription, nombre d'entretiens, niveau de formation, métier recherché et tension sur ce métier, heures travaillées, ancienneté d'une Offre Raisonnable d'Emploi, nombre de refus d'offres, présence d'un CV visible ou encore absences aux prestations. Le modèle retenu repose sur un arbre de décision statistique, et non sur un LLM d'IA générative. Pour 2026, France Travail prévoyait 500 000 contrôles ciblés, soit 40 % du total des vérifications programmées, en plus des contrôles déclenchés par vérification d'assiduité, tirage aléatoire ou signalement des agences. L'organisme dispose déjà de deux outils d'IA développés par Mistral : ChatFT, qui assiste les conseillers dans leurs échanges avec les demandeurs d'emploi, et MatchFT, qui rapproche offres et profils puis contacte par SMS les candidats jugés pertinents. L'enjeu dépasse la simple automatisation administrative : il s'agit de faire porter par un algorithme le tri entre demandeurs d'emploi de bonne foi et « contournements volontaires », une distinction qui déclenche ensuite une sanction, une révision du suivi ou au contraire un renforcement de l'accompagnement. Pour les personnes concernées, cela signifie que des critères comme un délai d'inscription jugé trop long, un CV non visible ou un nombre de refus d'offres pourront désormais alimenter un score qui oriente directement vers un contrôle renforcé, avec un risque de radiation à la clé. La Quadrature du Net pointe un double danger : une massification des contrôles ciblés, qui passeraient d'exceptions justifiées à un mode de gestion de masse, et un déplacement de la responsabilité politique vers un outil présenté comme neutre et « objectif », alors que le choix des 26 variables et leur pondération relèvent eux-mêmes de décisions politiques. L'association estime que plusieurs principes que France Travail affiche comme garanties, notamment le bénéfice du doute, l'équité de traitement ou la séparation entre accompagnement et contrôle, pourraient être fragilisés par cette automatisation. Ce projet s'inscrit dans une tendance plus large de numérisation du contrôle social, déjà observée avec les algorithmes de notation utilisés par la CAF pour détecter les fraudes aux prestations, ou par Pôle emploi devenu France Travail dans sa recherche de gains de productivité face à la hausse du volume de dossiers à traiter. France Travail justifie sa démarche par la nécessité de mieux distinguer les demandeurs ayant besoin d'un accompagnement renforcé de ceux qui chercheraient à contourner leurs obligations, dans le cadre du « contrat d'engagement dynamique » qui formalise droits et devoirs réciproques. Mais le recours à Mistral, entreprise française d'IA déjà partenaire de l'État sur plusieurs projets publics, alimente les critiques sur l'imbrication croissante entre acteurs privés de l'IA et politiques publiques sensibles. La suite dépendra en grande partie de la réaction des associations de défense des chômeurs et des syndicats, ainsi que d'une éventuelle saisine de la CNIL, dans un contexte où l'usage de l'IA dans les administrations sociales fait déjà l'objet d'un examen accru en Europe, notamment via l'AI Act qui classe ce type de systèmes parmi les usages à haut risque.

Meta formerait des agents IA en surveillant les souris et claviers de ses employés

Meta va commencer à collecter les mouvements de souris, clics et frappes clavier de ses employés américains pour entraîner ses futurs agents d'intelligence artificielle. L'initiative, baptisée Model Capability Initiative, a été annoncée en interne via des mémos publiés par l'équipe Meta Superintelligence Labs et révélée par Reuters. Le logiciel de suivi fonctionnera sur des applications et sites web professionnels spécifiques, et prendra également des captures d'écran périodiques pour fournir du contexte aux données d'entraînement. Selon le mémo interne, "c'est là où tous les employés de Meta peuvent aider nos modèles à s'améliorer simplement en faisant leur travail quotidien." Cette approche vise à produire des données d'entraînement de haute qualité pour les agents IA, c'est-à-dire des systèmes capables d'accomplir des tâches complexes de manière autonome sur un ordinateur. Reproduire fidèlement les comportements humains réels dans des environnements de travail concrets est un défi majeur pour ce type d'IA, et les données synthétiques ou publiques ne suffisent plus. En utilisant le travail quotidien de milliers d'employés comme source de données, Meta espère accélérer le développement d'agents capables de naviguer dans des interfaces réelles. Cette initiative s'inscrit dans une course effrénée entre les grandes entreprises technologiques pour développer des agents IA performants, un marché que Microsoft, Google et OpenAI ciblent également activement. La question de la surveillance des employés à des fins commerciales soulève néanmoins des questions éthiques et juridiques, notamment en matière de consentement et de vie privée au travail. Il reste à voir si Meta étendra ce programme à ses employés hors des États-Unis, où les réglementations comme le RGPD européen imposent des contraintes bien plus strictes.

Meta traque les moindres gestes de ses employés pour nourrir son IA : ils ont dit stop

Meta a dû reculer face à la fronde interne provoquée par son programme MCI (Model Capability Initiative), un dispositif de surveillance des employés lancé en avril 2026 et destiné à entraîner ses intelligences artificielles. Selon une note interne relayée par The Information et des publications consultées par Reuters, l'entreprise a annoncé plusieurs ajustements : renforcement des protections de la vie privée, possibilité pour certains salariés de demander une exemption, et introduction d'une fonction permettant de suspendre le suivi pendant 30 minutes. Concrètement, MCI enregistre les mouvements de souris, les clics, la navigation dans les menus et surveille plus de 200 applications et sites web sur les ordinateurs des employés américains. L'objectif déclaré est de développer des agents IA capables d'exécuter de manière autonome des tâches informatiques du quotidien. Mais des analyses internes ont révélé que la collecte allait bien au-delà : modifications de code, cycles de mise en veille, historiques de navigation, contenus copiés-collés dans le presse-papiers, et même des échanges par e-mail ou Google Chat impliquant des collègues situés hors des États-Unis. Meta a par ailleurs reconnu que certaines de ces données avaient été stockées sous une forme moins sécurisée que prévu, et que le logiciel provoquait des pics de consommation internet pouvant épuiser un forfait mensuel en quelques jours. L'ampleur de la révolte illustre les limites d'une approche qui traite les salariés comme source de données d'entraînement sans leur consentement éclairé. Le porte-parole Dave Arnold a insisté sur le fait que MCI cible les interactions avec les ordinateurs et non le contenu affiché, mais les journaux techniques examinés en interne contredisent partiellement cette affirmation. Pour les employés concernés, les enjeux sont doubles : une atteinte directe à la vie privée sur leurs outils de travail, et un précédent qui pourrait normaliser une surveillance de masse au sein des grandes entreprises tech. Pour le secteur plus largement, cette résistance pose une question de fond : jusqu'où les entreprises peuvent-elles mobiliser leurs propres effectifs comme matière première pour l'IA sans déclencher une opposition organisée ? Meta n'est pas seule à chercher des données comportementales réalistes pour entraîner des agents IA capables de piloter des interfaces graphiques. Microsoft, Google et Anthropic travaillent tous sur des systèmes similaires. La différence, c'est que Meta a choisi de collecter ces données directement sur les machines de ses propres employés, court-circuitant le recours à des datasets publics ou à des utilisateurs volontaires. Cette stratégie révèle une pression croissante sur les labos d'IA pour produire des agents "computer use" compétitifs, dans un calendrier serré. Les concessions annoncées par Meta ressemblent davantage à un ajustement tactique qu'à une remise en cause du programme : MCI continue de fonctionner, et la collecte de comportements humains réels demeure au coeur de la course aux agents autonomes.

☕️ Meta veut regarder tout ce que font ses employés pour entraîner ses IA

Meta a discrètement déployé un outil de surveillance baptisé Model Capability Initiative (MCI) sur les ordinateurs de ses employés, révèlent des mémos internes obtenus par Reuters. Concrètement, le dispositif enregistre l'intégralité des interactions des salariés avec leurs applications et sites web, mouvements de curseur, clics, frappes clavier, et effectue des captures d'écran à intervalles réguliers. L'entreprise précise que MCI n'a pas vocation à évaluer la productivité des employés ni à les surveiller au sens disciplinaire du terme, et affirme avoir mis en place des protections pour les "contenus sensibles", sans en détailler la nature. Andrew Bosworth, directeur technique du groupe, a exposé l'ambition derrière l'initiative dans un mémo interne : construire un environnement où les agents IA réalisent l'essentiel du travail pendant que les humains les dirigent, les évaluent et les corrigent. L'enjeu est précis : les modèles d'IA de Meta peinent à reproduire fidèlement les comportements humains face à un ordinateur, sélectionner une option dans un menu déroulant, enchaîner des raccourcis clavier, naviguer intuitivement entre applications. Ces lacunes limitent directement les capacités des agents IA qui prennent le contrôle d'un poste de travail à la place de l'utilisateur. En collectant des données comportementales réelles en conditions de travail, Meta espère combler ces angles morts et produire des agents capables, selon les mots de Bosworth, "d'identifier automatiquement les moments où nous avons ressenti le besoin d'intervenir, afin de faire mieux la fois suivante". C'est un pari industriel majeur : la course aux agents autonomes se joue désormais sur la qualité des données d'entraînement comportementales, et Meta entend utiliser ses propres effectifs comme terrain d'expérimentation. L'initiative se heurtera probablement à des obstacles juridiques significatifs en Europe. Le RGPD encadre strictement la collecte de données personnelles, y compris en contexte professionnel, et plusieurs législations nationales vont plus loin encore. En Italie, la surveillance électronique de la productivité des salariés est explicitement interdite. En France, si l'employeur peut accéder au matériel informatique mis à disposition des salariés, il doit préalablement informer les employés concernés et consulter les représentants du personnel, comité d'entreprise et comité social et économique. La CNIL a rappelé à plusieurs reprises que tout dispositif de surveillance doit être "strictement proportionné à l'objectif suivi" et ne peut servir à une surveillance permanente ; les keyloggers sont d'ailleurs explicitement cités parmi les outils prohibés. Meta devra donc adapter ou suspendre MCI dans plusieurs pays européens, sous peine de sanctions qui pourraient compromettre l'ensemble du programme.

💬 Le problème des agents IA, c'est pas l'intelligence, c'est les micro-gestes : savoir qu'après ce menu tu fais Tab et pas clic, que ce champ se remplit dans tel ordre. Pour combler ça, Meta filme ses propres employés en permanence. Bon, sur le papier c'est du bon sens industriel, mais en Europe c'est un keylogger permanent sur du matériel pro, et la CNIL a été très claire là-dessus : non.