DICT et Google Cloud déployent l’IA et la cybersécurité dans l’État philippin

Blackstone et Google investissent dans un nouveau cloud TPU pour accélérer l’IA

Blackstone et Google ont annoncé le 19 mai 2026 la création d'une coentreprise américaine dédiée aux services de calcul accéléré basés sur les TPU (Tensor Processing Units) de Google. L'accord prévoit un investissement initial de 5 milliards de dollars apportés par Blackstone en fonds propres, avec pour objectif de déployer une première capacité de 500 mégawatts d'ici 2027. Google fournit ses puces TPU, ses logiciels et ses services, tandis que Blackstone apporte son expertise dans la construction et le financement d'infrastructures à grande échelle, le fonds gère plus de 1 300 milliards de dollars d'actifs et possède une présence majeure dans les centres de données. La nouvelle entité sera dirigée par Benjamin Treynor Sloss, ancien cadre de Google avec plus de vingt ans d'expérience dans la conception d'infrastructures critiques. La capacité prévue pourrait être significativement étendue au-delà de 500 MW pour accompagner la montée en puissance des usages IA. Ce partenariat marque un tournant dans la manière dont Google monétise ses TPU, jusqu'ici cantonnées à un usage interne ou distribuées exclusivement via Google Cloud. En créant une structure commerciale indépendante, Google ouvre un nouveau canal de distribution de sa puissance de calcul, plus flexible et accessible à des entreprises qui ne souhaitent pas s'engager exclusivement avec Google Cloud. Pour les acteurs de l'IA, laboratoires de recherche, institutions financières, grandes entreprises, cela représente une alternative crédible aux GPU Nvidia, qui dominent le marché mais restent confrontés à des problèmes de disponibilité et à des coûts élevés. Cette initiative répond aussi à un besoin structurel : les grandes organisations cherchent à sécuriser des capacités de calcul stables sur le long terme, capables de soutenir des modèles d'IA toujours plus gourmands en ressources. Les TPU de Google sont développées depuis plus d'une décennie et alimentent déjà les infrastructures de Gemini ainsi que celles de nombreux partenaires technologiques. Leur ouverture à un marché plus large s'inscrit dans une logique d'industrialisation rapide de l'infrastructure IA : après la course aux modèles génératifs, la bataille se déplace vers l'accès à la puissance de calcul elle-même. Nvidia règne pour l'instant sans partage sur ce segment, mais la pression concurrentielle s'intensifie, avec des acteurs comme AMD, Intel et désormais Google qui cherchent à capter une part croissante de ce marché estimé à plusieurs centaines de milliards de dollars. L'alliance entre l'un des plus grands gestionnaires d'actifs mondiaux et le détenteur d'une technologie de calcul propriétaire de premier plan illustre comment capital financier et puissance technologique convergent pour structurer l'infrastructure de l'IA de demain.

💬 5 milliards dans une JV dédiée aux TPU, ça dit clairement que la bataille pour l'infrastructure IA est lancée. Google avait ces puces depuis dix ans, les gardait pour son cloud, et il ouvre maintenant le robinet en partageant le risque avec Blackstone. Reste à voir si les TPU sont vraiment compétitifs en dehors des cas d'usage où Google a tout optimisé pour lui-même.

Microsoft investit 10 milliards de dollars dans l'IA et la cybersécurité au Japon

Microsoft a annoncé un investissement de 10 milliards de dollars au Japon, destiné au développement de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité dans le pays. Cette enveloppe, l'une des plus importantes jamais engagées par le géant américain dans une seule région, sera déployée sur plusieurs années pour renforcer les infrastructures cloud, les centres de données et les capacités de défense numérique sur le territoire japonais. Cet investissement massif répond à une demande croissante des entreprises et administrations japonaises en matière de solutions IA souveraines et sécurisées. Pour le Japon, qui cherche activement à rattraper son retard numérique face à ses voisins asiatiques, l'arrivée de cette infrastructure représente un levier concret de modernisation industrielle et de renforcement de sa résilience face aux cybermenaces, en nette augmentation dans la région. Cet engagement s'inscrit dans une vague plus large d'investissements technologiques de Microsoft en Asie : l'entreprise a récemment annoncé des engagements similaires en Thaïlande et à Singapour. Cette stratégie régionale reflète la compétition acharnée entre les grands acteurs du cloud — Amazon, Google et Microsoft — pour s'imposer comme partenaires de confiance des gouvernements et grandes entreprises asiatiques à l'heure de l'accélération de l'IA.

NVIDIA et Google Cloud s'associent pour faire avancer l'IA physique et à base d'agents

NVIDIA et Google Cloud ont annoncé cette semaine, lors de la conférence Google Cloud Next à Las Vegas, une nouvelle étape majeure dans leur partenariat vieux de plus de dix ans. Au cœur de l'annonce : le lancement des instances bare-metal A5X, alimentées par les systèmes rack NVIDIA Vera Rubin NVL72, qui promettent un coût d'inférence jusqu'à dix fois inférieur et un débit de tokens dix fois plus élevé par mégawatt par rapport à la génération précédente. Ces infrastructures s'appuient sur les interconnexions NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs couplées au réseau Google Virgo de nouvelle génération, permettant de déployer des clusters allant jusqu'à 80 000 GPU Rubin sur un site unique, et jusqu'à 960 000 GPU dans une configuration multisite. Par ailleurs, Google Cloud met en préversion les modèles Gemini sur Google Distributed Cloud avec les GPU NVIDIA Blackwell et Blackwell Ultra, ainsi que des machines virtuelles confidentielles garantissant le chiffrement des données en cours d'utilisation. Des acteurs comme OpenAI et Thinking Machines Lab utilisent déjà ces infrastructures pour des charges d'inférence massives, notamment pour faire tourner ChatGPT. Ces annonces représentent un saut qualitatif significatif pour les entreprises qui cherchent à industrialiser l'IA agentique et l'IA physique, c'est-à-dire les systèmes capables d'agir de manière autonome dans des environnements réels, comme les robots ou les jumeaux numériques en usine. La réduction drastique des coûts d'inférence change concrètement l'équation économique pour les développeurs d'applications IA à grande échelle. La possibilité de déployer les modèles Gemini en environnement souverain, sur des données sensibles restant chiffrées y compris pendant leur traitement, répond à une exigence croissante des entreprises et des gouvernements en matière de conformité et de confidentialité. L'intégration de modèles ouverts NVIDIA Nemotron dans la plateforme Gemini Enterprise Agent Platform élargit également les options des équipes techniques qui souhaitent combiner modèles propriétaires et open source. Ce partenariat s'inscrit dans une compétition intense entre les grands fournisseurs de cloud pour capter les budgets d'infrastructure IA, qui se chiffrent désormais en dizaines de milliards de dollars annuellement. Google Cloud cherche à rattraper son retard sur AWS et Microsoft Azure, qui ont pris de l'avance sur l'hébergement des charges d'entraînement et d'inférence des grands modèles de langage. En s'associant étroitement à NVIDIA, dont les GPU dominent encore largement le marché de l'accélération IA, Google se positionne comme une plateforme de référence pour la prochaine vague, celle des agents autonomes et de la robotique industrielle. La feuille de route annoncée, avec la transition de Blackwell vers Vera Rubin, suggère que la cadence d'innovation s'accélère et que les entreprises devront adapter leur infrastructure régulièrement pour rester compétitives.

Google et SpaceX explorent des data centers spatiaux en orbite pour l’IA

Google et SpaceX seraient en pourparlers avancés sur le déploiement de centres de données en orbite basse, destinés à héberger des charges de calcul dédiées à l'intelligence artificielle. Selon le Wall Street Journal, les deux groupes étudient un accord qui permettrait à Google d'utiliser les capacités de lancement de SpaceX pour placer progressivement des infrastructures informatiques dans l'espace. Cette initiative reste encore au stade exploratoire, sans confirmation officielle d'Elon Musk, mais elle s'inscrit dans un contexte où SpaceX prépare une introduction en bourse valorisée à près de 1 750 milliards de dollars, pariant sur la viabilité économique future de ces infrastructures orbitales. Google ne limiterait pas non plus ses discussions à SpaceX, en parallèle de discussions avec d'autres acteurs du secteur spatial, tout en avançant sur son projet Suncatcher, annoncé en 2018, dont les premiers prototypes de satellites sont attendus à partir de 2027. L'enjeu est considérable pour l'industrie tech. Les modèles d'IA générative réclament des volumes de calcul en croissance exponentielle, tandis que les data centers terrestres se heurtent à des limites de plus en plus contraignantes : consommation électrique massive, occupation foncière importante, et opposition croissante de riverains et d'élus dans plusieurs États américains. Des projets entiers ralentissent en raison d'inquiétudes autour de l'utilisation de l'eau, de l'empreinte carbone et de la pression sur les réseaux électriques locaux. Des infrastructures en orbite permettraient, en théorie, de contourner ces contraintes géographiques et réglementaires tout en ouvrant une nouvelle réserve de capacité de calcul décorrélée des tensions foncières terrestres. Elon Musk avance même que le coût d'exploitation de tels centres pourrait s'avérer inférieur à celui des data centers classiques, à mesure que les coûts de lancement continuent de baisser. Ce mouvement vers l'espace s'inscrit dans une recomposition plus large des alliances autour de l'IA et des infrastructures. Anthropic et SpaceX ont récemment signé un accord portant sur l'accès aux ressources de calcul du centre de données de xAI à Memphis, avec des perspectives de collaboration sur des projets spatiaux à plus long terme. SpaceX a par ailleurs renforcé son positionnement dans l'écosystème IA après le rachat de xAI en février 2026, transformant l'entreprise de lancement en acteur intégré de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle. Si les data centers orbitaux restent une vision à horizon de plusieurs années, la convergence entre les géants du cloud, les fournisseurs de fusées et les laboratoires d'IA dessine d'ores et déjà les contours d'une bataille pour le contrôle des infrastructures du calcul de demain.

💬 La contrainte des data centers terrestres, c'est réelle, et si tu suis l'actu US tu vois des projets ralentir partout, faute d'élec ou à cause des riverains. Du calcul en orbite basse, ça a du sens sur le fond, j'y crois. Mais le timing colle un peu trop bien avec l'IPO de SpaceX à 1 750 milliards pour pas se poser de questions.