ChatGPT enrichit son expérience shopping et abandonne Instant Checkout

Amazon déploie son assistant shopping IA chez les enseignes, dont Kate Spade

Amazon commercialise désormais sa technologie d'assistant shopping par intelligence artificielle auprès d'autres enseignes de distribution, via un nouvel outil baptisé Agentic Shopping Assistant, construit sur AWS. Kate Spade, filiale du groupe Tapestry, figure parmi les premiers retailers à l'adopter, en déployant un "AI Gift Concierge" capable de guider les clients dans leurs achats cadeaux via une interface conversationnelle. Selon Amazon, plus de 300 millions de clients ont utilisé son propre assistant shopping l'année dernière, générant près de 12 milliards de dollars de ventes incrémentales. La société affirme que les enseignes peuvent déployer ces agents conversationnels "en quelques semaines" plutôt qu'en plusieurs années si elles partaient de zéro. L'offre comprend une architecture technique, du code prêt à l'emploi, et un accompagnement par des experts AWS et des intégrateurs partenaires. Le système repose sur Amazon Bedrock pour les applications d'IA générative, AgentCore pour l'orchestration des agents, et OpenSearch pour la recherche et la récupération de données. L'enjeu commercial est significatif : Amazon indique que les sessions de shopping conversationnel génèrent des taux de conversion 3,5 fois supérieurs aux recherches traditionnelles par mots-clés. Pour Kate Spade, l'assistant cible précisément le moment d'achat cadeau, un contexte que 53 % des consommateurs jugent stressant selon les données internes d'Amazon. Fabio Luzzi, directeur des données et de l'analytique chez Tapestry, a expliqué que l'outil est né d'une écoute directe des consommateurs. Le groupe a testé l'assistant pendant environ deux mois et demi avant de le rendre accessible au grand public. En offrant cette technologie clé en main à d'autres retailers, Amazon transforme ses infrastructures IA en service commercial à part entière, potentiellement accessible à n'importe quelle marque dotée d'un budget AWS. Ce lancement s'inscrit dans une accélération plus large de la stratégie IA d'Amazon. En mai 2026, la société avait déjà déployé Alexa for Shopping aux États-Unis, permettant aux utilisateurs de poser des questions d'achat directement dans la barre de recherche Amazon et d'obtenir des réponses conversationnelles. Cette fonctionnalité fusionne Rufus, l'assistant shopping lancé en 2024, et Alexa+. En externalisant cette technologie via AWS, Amazon cherche à s'imposer comme la couche d'infrastructure IA du commerce en ligne mondial, face à des concurrents comme Google Shopping ou les solutions propres développées par de grands retailers. La question centrale pour l'industrie est désormais de savoir si ce modèle d'assistant conversationnel deviendra la norme d'expérience d'achat en ligne, et dans quelle mesure Amazon captera une part des transactions réalisées sur des sites tiers.

💬 Le playbook AWS, version shopping : tu bâtis une infra pour toi, ça marche, tu la revends à tout le monde. Les 3,5x de conversion, bon, c'est Amazon qui le dit, mais même à moitié ça reste sérieux. Kate Spade c'est juste le logo de lancement, dans six mois c'est la moitié du retail mondial qui tourne sur un agent Bedrock sans le savoir.

OpenAI va vous faire oublier Amazon : le shopping sur ChatGPT s’offre une refonte

OpenAI a déployé une refonte majeure de sa fonctionnalité shopping intégrée à ChatGPT, transformant l'expérience d'achat au sein du chatbot en une interface nettement plus visuelle et personnalisée. Fini les blocs de texte : les résultats produits s'affichent désormais sous forme de fiches visuelles, avec des comparaisons côte à côte, des filtres budgétaires et la possibilité d'envoyer des images pour affiner une recherche. Le déploiement est progressif et concerne tous les niveaux d'abonnement, du compte gratuit aux formules professionnelles. En coulisses, la mise à jour repose sur un protocole baptisé ACP (Agentic Commerce Protocol), une infrastructure technique propriétaire qui synchronise en temps réel les données entre marchands et interface conversationnelle. Walmart est le premier grand partenaire à s'y connecter, permettant aux utilisateurs de lier leur compte pour retrouver leurs options de paiement habituelles et leurs avantages fidélité directement dans la conversation. Ce repositionnement marque un virage stratégique important : OpenAI abandonne partiellement la fonctionnalité Instant Checkout — qui permettait d'acheter sans quitter ChatGPT — pour se recentrer sur ce que les utilisateurs plébiscitent réellement, à savoir l'aide à la décision. Les données d'usage ont révélé un paradoxe : les gens apprécient le conseil de l'IA, mais préfèrent finaliser leurs achats sur des plateformes qu'ils connaissent déjà. ChatGPT devient ainsi un intermédiaire d'influence plutôt qu'un point de vente direct, captant l'attention en amont de la transaction là où se joue véritablement la décision d'achat. Pour les marchands, c'est une logique claire : ils gardent la main sur la conversion, tandis qu'OpenAI s'installe comme prescripteur incontournable. Cette évolution s'inscrit dans une bataille plus large pour le contrôle du commerce conversationnel, un marché en pleine structuration. En imposant l'ACP comme standard technique, OpenAI tente de devancer ses concurrents directs — notamment Anthropic avec son propre protocole MCP — et de fédérer un écosystème de partenaires marchands autour de sa plateforme. Le contexte est celui d'une transformation profonde des comportements de recherche produit : Google reste dominant, mais des études récentes montrent une érosion de son usage au profit des chatbots pour les requêtes d'achat complexes. Si ChatGPT parvient à capter même une fraction de ce trafic de décision, les implications pour Amazon, Google Shopping et les comparateurs traditionnels pourraient être considérables. Le partenariat avec Walmart, première enseigne mondiale de distribution physique, donne un signal fort aux autres retailers : l'intégration à l'écosystème OpenAI est désormais un enjeu de visibilité commerciale.

ChatGPT se transforme en plateforme de shopping avec images de produits, prix et comparaisons, mais sans paiement intégré

ChatGPT intègre désormais des fonctionnalités shopping visuelles permettant d'afficher des produits avec images, prix et comparaisons côte à côte directement dans le chat. OpenAI abandonne son propre système de paiement et délègue le processus d'achat aux détaillants partenaires.

Comment installer Google Gemma 4 sur votre smartphone Android ou iPhone : un « ChatGPT » gratuit et sans connexion

Google vient de franchir une étape significative dans la démocratisation de l'intelligence artificielle embarquée avec le lancement de Gemma 4, un modèle de langage léger conçu pour fonctionner directement sur les smartphones Android et iOS. Disponible via l'application AI Edge Gallery, ce modèle peut être téléchargé et utilisé sans aucune connexion internet, offrant une expérience comparable à celle de ChatGPT mais entièrement locale. Compatible avec les terminaux Android récents ainsi qu'avec l'iPhone, Gemma 4 s'installe en quelques minutes et ne nécessite aucun abonnement ni compte en ligne. L'enjeu principal est la confidentialité : en traitant toutes les requêtes directement sur l'appareil, aucune donnée ne transite vers des serveurs distants. Pour les professionnels manipulant des informations sensibles, les journalistes, ou simplement les utilisateurs soucieux de leur vie privée, c'est un changement de paradigme concret. L'absence de connexion requise ouvre également l'accès à l'IA dans des zones mal desservies ou lors de déplacements sans réseau fiable, élargissant drastiquement le public potentiel. Cette annonce s'inscrit dans une tendance de fond portée par plusieurs acteurs majeurs : Meta avec ses modèles Llama, Apple avec ses efforts sur l'on-device AI, et désormais Google qui accélère sur les modèles compacts. Gemma 4 est la quatrième itération d'une famille de modèles open-source lancée par Google DeepMind début 2024, pensée dès l'origine pour fonctionner sur du matériel grand public. La course aux modèles embarqués reflète une conviction croissante dans l'industrie : l'avenir de l'IA ne sera pas uniquement dans le cloud, mais aussi dans la poche de chaque utilisateur.