Le patron européen d’Anthropic dévoile les chiffres vertigineux de l’entreprise

ANTHROPIC recrute le patron IA d’ORANGE pour accélérer son développement en Europe

Anthropic a recruté Steve Jarrett, Chief AI Officer d'Orange depuis 2019, pour renforcer son ancrage en Europe. Ce transfuge marque une étape stratégique pour la startup américaine, qui cherche à transformer sa présence sur le continent au-delà des partenariats commerciaux existants. Jarrett avait piloté chez l'opérateur télécoms français l'intégration de l'IA dans les opérations réseau, la relation client et les services d'entreprise, accumulant sept ans d'expérience à l'interface entre grands comptes industriels et technologies d'IA générative. Ce recrutement signale qu'Anthropic ne se contente plus de vendre des accès API à des développeurs : la firme cible désormais les directions informatiques des grands groupes européens, un marché où la confiance institutionnelle, la conformité réglementaire et les interlocuteurs locaux pèsent autant que la performance technique. Jarrett incarne exactement ce profil de passeur entre culture corporate et IA avancée, capable de convaincre des DSI et des COMEX habitués aux cycles de décision longs et aux exigences de souveraineté des données. La bataille pour l'Europe s'intensifie entre les grands acteurs de l'IA. OpenAI a ouvert des bureaux à Paris et Dublin, Google DeepMind renforce ses équipes à Londres et Zurich, tandis que des champions européens comme Mistral AI défendent leur terrain. Anthropic, dont la valorisation dépasse 60 milliards de dollars après sa dernière levée de fonds, mise sur des profils hybrides issus des grandes entreprises locales pour contourner la méfiance des acteurs traditionnels envers les pure-players californiens. L'arrivée de Jarrett pourrait accélérer des déploiements d'entreprise en France et en Europe continentale.

💬 Quand tu recrutes le Chief AI Officer d'Orange, tu n'achètes pas un commercial de plus, tu achètes sept ans de capital confiance auprès des DSI français. C'est ça le vrai signal : Anthropic a compris que l'Europe d'entreprise ne s'ouvre pas avec une doc API et un pricing agressif, mais avec des interlocuteurs qui ont déjà navigué dans les comités de sécurité et les audits RGPD. Jarrett sait parler le langage des COMEX, et ça, ça ne s'improvise pas.

Anthropic vs OpenAI en entreprise : voici ce que révèle le dernier bilan de Microsoft aux DSI

Anthropic a affiché au quatrième trimestre de l'exercice fiscal 2026 de Microsoft une plus-value comptable de 3,2 milliards de dollars sur la participation que l'éditeur détient dans la société, selon le rapport financier officiel déposé auprès de la SEC. Dans le même temps, Microsoft a acté une dépréciation de 600 millions de dollars sur son investissement dans OpenAI. Cet écart comptable reflète une divergence de trajectoire économique entre les deux laboratoires. D'après l'étude AI Company Comms Study 2026 du cabinet 5WPR, Anthropic a atteint un chiffre d'affaires annualisé de 30 milliards de dollars, dépassant les 25 milliards annoncés par OpenAI. La famille de modèles Claude est aujourd'hui utilisée par 8 des 10 plus grandes entreprises du classement Fortune 10, contre une présence d'OpenAI dans 92 % du Fortune 500, principalement portée par ChatGPT auprès du grand public. Ce basculement comptable traduit un rééquilibrage plus large du marché de l'intelligence artificielle en entreprise. Longtemps portée par la notoriété de ChatGPT, l'adoption des grands modèles de langage par les organisations glisse désormais vers des critères de rentabilité, de sécurité des données et de prévisibilité budgétaire, des domaines où Claude s'est imposé grâce à des fenêtres de contexte étendues et une approche jugée plus rigoureuse par les directions informatiques. OpenAI, de son côté, continue de dominer les usages grand public et les cas d'usage créatifs, mais doit absorber des coûts d'infrastructure de calcul et de recherche et développement considérables pour maintenir son avance, ce qui pèse sur la rentabilité de ses déploiements à grande échelle et explique en partie la dépréciation constatée par Microsoft. Ce constat pousse les directeurs des systèmes d'information à revoir leur stratégie d'intégration de l'IA générative. Lors d'une analyse relayée par TechCrunch, Satya Nadella a insisté sur la nécessité de dissocier les systèmes d'agents du modèle sous-jacent qu'ils utilisent, afin d'éviter toute dépendance excessive à un seul fournisseur. Cette logique pousse les entreprises à construire des couches d'orchestration capables de basculer d'un modèle à un autre selon le coût, la latence ou le cas d'usage : OpenAI reste privilégié pour le prototypage rapide et la génération de contenu créatif, tandis qu'Anthropic devient une référence pour le traitement de gros volumes documentaires, le développement logiciel sécurisé et l'analyse réglementaire. Cette approche multi-modèles s'appuie de plus en plus sur des catalogues agnostiques intégrés aux plateformes cloud, comme Azure AI Studio ou AWS Bedrock, qui permettent aux entreprises de profiter de la baisse des prix des API tout en maîtrisant leur coût total de possession et leur gouvernance de l'IA.

DXC et Anthropic apportent l’IA aux systèmes critiques d’entreprise

DXC Technology et Anthropic ont annoncé le 11 juin 2026 une alliance mondiale pluriannuelle visant à déployer l'IA générative Claude au coeur des systèmes critiques des grandes entreprises et administrations publiques. DXC, présent dans plus de 70 pays et fort de 115 000 collaborateurs, gère depuis plusieurs décennies des infrastructures technologiques pour des banques, assureurs, compagnies aériennes et gouvernements. Dans ce cadre, DXC rejoint le réseau d'Anthropic en tant que "Global Premier Claude Partner". Le partenariat repose sur une approche déjà éprouvée en interne: en avril 2026, DXC a lancé OASIS, une plateforme d'orchestration native IA dans laquelle Claude est désormais le modèle par défaut pour automatiser les flux de travail informatique. La société affirme que plus de 95% du code d'OASIS a été généré avec l'aide de Claude, avant validation par des ingénieurs, ce qui aurait permis de multiplier par dix la vitesse de développement logiciel. La plateforme est déjà déployée chez plus de 50 clients, et DXC prévoit de former des dizaines de milliers d'ingénieurs certifiés via l'Anthropic Academy pour les intégrer directement chez les clients. L'enjeu central de ce partenariat est de faire entrer l'IA générative dans des environnements où la tolérance aux erreurs est quasi nulle. Pour les secteurs bancaire, assurantiel ou aérien, intégrer Claude dans des opérations critiques impose des niveaux très élevés de sécurité, de conformité réglementaire et de disponibilité continue. La promesse d'une accélération par dix du cycle de développement logiciel est particulièrement significative pour les grandes organisations cherchant à moderniser leurs systèmes historiques sans exploser les coûts ni étirer indéfiniment les cycles de transformation. Pour Anthropic, DXC représente surtout un canal de distribution massif vers des clients enterprise que les approches commerciales directes atteignent difficilement. Quatre domaines prioritaires ont été identifiés: l'assurance, avec la modernisation des systèmes centraux et le développement d'agents spécialisés; la modernisation applicative, pour analyser et refactoriser des bases de code historiques; la cybersécurité, avec un sous-agent Claude intégré aux centres d'opérations de sécurité; et la gestion des infrastructures IT. Cette alliance s'inscrit dans une tendance structurelle plus large: les grands acteurs des services informatiques, d'Accenture à IBM en passant par Capgemini, cherchent tous à s'adosser aux laboratoires d'IA pour proposer des offres packagées aux décideurs des grandes organisations. Anthropic, qui a levé plusieurs milliards de dollars ces dernières années dans un contexte de concurrence intense avec OpenAI et Google, accélère ainsi sa stratégie de diffusion via des partenaires disposant d'un accès privilégié aux marchés réglementés. OASIS devrait être déployé à plus grande échelle dans les mois à venir.

IA : la fin de Sora, symbole du recentrage d’OpenAI sur le marché des entreprises pour contrer Anthropic

OpenAI tourne la page de Sora, son réseau social dédié à la création vidéo par IA, lancé en septembre dernier. La décision, qui marque la fin d'une expérience sans modèle économique clairement défini, s'inscrit dans un recentrage stratégique assumé de la société vers le marché des entreprises. Ce pivot intervient dans un contexte de concurrence accrue avec Anthropic, l'autre grande force de l'IA générative, dont l'offre Claude gagne du terrain auprès des clients professionnels. Face à cette pression, OpenAI choisit de concentrer ses ressources sur les segments à forte valeur ajoutée, et à forte rentabilité, plutôt que de disperser ses efforts sur des produits grand public sans revenus immédiats. Le réseau social adossé à Sora avait été lancé en septembre sans monétisation définie, pari risqué pour une entreprise dont les coûts d'infrastructure restent considérables. Ce type de produit expérimental, pensé pour la visibilité plutôt que pour le chiffre d'affaires, ne correspond plus à la phase dans laquelle se trouve OpenAI, désormais sous pression de ses investisseurs pour démontrer un chemin crédible vers la rentabilité. La décision illustre une tendance de fond : les grands acteurs de l'IA réduisent leur exposition aux projets grand public coûteux pour se concentrer sur les contrats B2B, là où les marges sont plus prévisibles et la concurrence avec Anthropic se joue concrètement. L'avenir de la technologie Sora elle-même, la génération vidéo, reste néanmoins intégré aux offres professionnelles d'OpenAI.