Niantic Spatial utilise les images collectées massivement via Pokémon Go pour développer une technologie de positionnement visuel urbain. En partenariat avec Coco Robotics, cette technologie vise à améliorer la navigation des robots-livreurs de pizza en ville.
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Niantic Spatial, spin-off d'intelligence artificielle issu de Niantic (créateur de Pokémon GO), exploite les données crowdsourcées de 500 millions de joueurs pour construire un modèle du monde capable de localiser un point avec une précision de quelques centimètres. La startup Coco Robotics, qui opère environ 1 000 robots livreurs dans des villes comme Los Angeles, Chicago et Helsinki, utilise cette technologie pour pallier les défaillances du GPS en milieu urbain dense — là où le signal peut dériver de 50 mètres. Avec plus de 500 000 livraisons effectuées à ce jour, Coco mise sur cette précision de localisation pour garantir des arrivées à l'heure exacte promise aux clients.
Niantic, le studio derrière Pokémon Go, a exploité les 30 milliards d'images collectées par les joueurs dans le monde réel pour entraîner un système de navigation destiné aux robots. Ce projet révèle que la chasse aux Pokémon était en réalité un vaste programme de cartographie du monde physique à l'échelle industrielle. Ces données visuelles massives permettent désormais à des robots de se repérer et de se déplacer dans des environnements réels.
Niantic Labs, l'éditeur de Pokémon Go, a annoncé un partenariat avec Coco Robotics, révélant publiquement que les données de géolocalisation collectées auprès des joueurs servent à entraîner des modèles d'IA géospatiaux. L'entreprise, fondée en 2010 par John Hanke au sein de Google, a développé un Large Geospatial Model (LGM) alimenté par des milliards d'images géolocalisées partagées par les joueurs, à raison d'1 million de nouveaux points par semaine. Ce partenariat illustre la transition de Niantic d'éditeur de jeux vers fournisseur de technologies géospatiales via sa filiale Niantic Spatial, dont les modèles trouvent désormais des débouchés dans la robotique de livraison.
Les robots de livraison s'imposent comme un maillon central de la nouvelle vague d'automatisation industrielle. Longtemps cantonnée aux chaînes de montage et aux entrepôts, l'automatisation évolue vers un modèle en réseau piloté par l'intelligence artificielle, la robotique autonome et les systèmes numériques connectés. Dans ce cadre, les robots de livraison ne se contentent plus de déplacer des colis : ils assurent des opérations physiques complexes dans des environnements dynamiques, aux côtés des humains, dans des secteurs aussi variés que la logistique, la santé et le commerce de détail. L'enjeu concret est de taille. En comblant le fossé entre les tâches numériques automatisées et les opérations physiques de terrain, ces machines permettent aux entreprises de réduire leur dépendance à la main-d'œuvre pour les tâches répétitives, d'accélérer les délais de traitement et de maintenir des opérations continues, sans interruption. Dans le secteur hospitalier par exemple, des robots assurent déjà le transport de médicaments et de matériel entre services, libérant le personnel soignant pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cette transformation s'inscrit dans un mouvement plus large de convergence entre l'IA et la robotique physique, porté par des acteurs comme Boston Dynamics, Starship Technologies ou encore Amazon avec ses systèmes Proteus et Hercules. La baisse des coûts des capteurs et des modèles d'IA embarqués accélère l'adoption. La prochaine étape attendue est l'intégration de ces robots dans des écosystèmes logistiques entièrement pilotés par des agents autonomes, capables de s'adapter en temps réel aux flux et aux incidents.
UEL'automatisation par robots livreurs touche les secteurs de la logistique et de la santé en Europe, poussant les entreprises européennes à repenser leur organisation du travail pour les tâches répétitives.
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