Le directeur des opérations d'Uber juge que l'IA ne rentabilise pas ses investissements

Les IPO de SpaceX et d'entreprises IA font peser des risques sur l'essor du secteur, selon des investisseurs

Lors d'un événement sur le financement de l'IA organisé par The Information à New York ce lundi, des investisseurs ont mis en garde contre les risques que font peser plusieurs introductions en bourse majeures sur l'ensemble de l'écosystème IA. SpaceX, Anthropic et OpenAI pourraient toutes entrer en bourse au cours de la même année civile, ce qui représenterait, selon Alexa von Tobel, fondatrice et associée gérante d'Inspired Capital, "trois des plus grandes IPO de l'histoire, potentiellement toutes dans le même calendrier". À l'heure où les grandes entreprises tech et IA cherchent à lever des centaines de milliards de dollars en capitaux propres et en dette pour construire des centres de données, la pression sur ces opérations est considérable. Le risque est simple : si ces introductions en bourse déçoivent les marchés, l'enthousiasme général pour l'investissement dans l'IA pourrait se refroidir brutalement. Von Tobel a utilisé l'expression "cold water on reality" pour décrire ce scénario, où de mauvaises performances boursières rendraient les capitaux environnants "plus prudents". Dans un secteur où la confiance des investisseurs alimente directement la construction d'infrastructures massives, un signal négatif sur les marchés publics aurait des répercussions bien au-delà des seules entreprises concernées, affectant potentiellement des dizaines de milliards de dollars de projets de data centers en cours. Ce contexte s'inscrit dans une période d'investissement sans précédent dans l'infrastructure IA : Microsoft, Google, Amazon et Meta ont annoncé des plans d'investissement totalisant plusieurs centaines de milliards de dollars pour 2025 et 2026. OpenAI et Anthropic, encore privées, sont valorisées respectivement à plusieurs centaines de milliards de dollars, et leur entrée en bourse constituerait un test grandeur nature de la confiance du marché public dans la rentabilité future de l'IA générative. La performance de ces IPO servira de baromètre pour toute une génération d'investissements technologiques à venir.

La société qui ne l'oublie jamais : Rowspace lance avec 50 millions de dollars pour rendre l'IA pour le capital-investissement opérationnelle

Le startup Rowspace, fondée par des anciens de Stripe et Uber, lève 50 millions de dollars pour créer une IA adaptée au private equity. Cette IA vise non seulement d'assister les décisions, mais surtout de comprendre les processus de pensée internes des firmes de private equity, en intégrant des données structurées et non structurées de leur histoire. Les premiers clients, des firmes de private equity et de crédit gérant des centaines de milliards à près d'un billion de dollars, utilisent déjà leur plateforme avec des contrats annuels à sept chiffres. Les fondateurs, Michael Manapat et Yibo Ling, ont identifié le défi de l'accès et de l'utilisation efficace des données institutionnelles spécifiques et propriétaires dans le secteur financier.

Les investissements en IA s'accélèrent : Deepseek prépare une levée record et Core Automation quadruple sa valorisation en quelques semaines

Deepseek prépare une levée de fonds pouvant atteindre 7,35 milliards de dollars, ce qui en ferait la plus grande opération jamais réalisée par une entreprise d'IA chinoise. Ce tour de table devrait accompagner le lancement de Deepseek V4.1, prévu pour juin 2026. En parallèle, Core Automation, une startup fondée il y a seulement six semaines par Jerry Tworek, ex-chercheur d'OpenAI, vise déjà une valorisation de 4 milliards de dollars, soit un quadruplement en quelques semaines à peine depuis sa création. Ces deux opérations illustrent l'appétit intact des investisseurs pour l'IA, malgré les interrogations persistantes sur la rentabilité du secteur. Pour Deepseek, ce financement représente un tournant stratégique: l'entreprise chinoise, connue pour avoir sorti des modèles très compétitifs à moindre coût, cherche désormais les ressources nécessaires pour rivaliser à grande échelle avec OpenAI et Google. Pour Core Automation, une valorisation à 4 milliards en moins de deux mois signale que les fondateurs issus des grands labos IA peuvent lever des capitaux considérables avant même d'avoir un produit abouti. Ce contexte s'inscrit dans une course aux financements qui s'est accélérée depuis début 2025, portée par la multiplication des applications d'agents IA autonomes. Le fait que Tworek, qui a travaillé sur Codex chez OpenAI, soit déjà à la tête d'une licorne en gestation reflète la tendance des chercheurs stars à quitter les grandes structures pour lancer leurs propres projets. Du côté chinois, la montée en puissance de Deepseek nourrit les inquiétudes occidentales sur le leadership technologique face à un écosystème IA qui se finance désormais à des niveaux comparables à la Silicon Valley.

💬 Deepseek, c'était la startup frugale qui humiliait les labos américains à moindre coût. La voilà qui prépare la plus grosse levée jamais faite par une boîte IA chinoise, parce que la frugalité a ses limites quand tu veux vraiment jouer dans la cour d'OpenAI. Et Core Automation, six semaines d'existence, pas de produit, 4 milliards de valorisation : le marché paye des CV, pas des boîtes.

OpenAI Frontier place les agents IA d'entreprise au cœur d'un combat que le secteur SaaS ne peut pas se permettre de perdre

OpenAI a lancé Frontier en février, une plateforme d'agents IA d'entreprise conçue comme une couche sémantique centralisée connectant entrepôts de données, CRM et outils internes — avec pour premiers clients Uber, State Farm, Intuit et Thermo Fisher Scientific. La CFO Sarah Friar vise à faire passer les revenus entreprise de 40% à 50% d'ici fin d'année, et les premiers résultats sont frappants : 90% du temps administratif libéré pour des commerciaux, 1 500 heures économisées par mois chez un client tech, et un processus d'optimisation industriel réduit de six semaines à un seul jour. La plateforme, volontairement ouverte aux agents Google, Microsoft et Anthropic, représente une menace structurelle directe pour le modèle SaaS à licences par siège, dont la rentabilité repose sur l'hypothèse que l'usage logiciel est indexé sur les effectifs humains.