Oracle prépare une vague de licenciements pour financer sa stratégie IA

Oracle licencie jusqu’à 30 000 personnes par mail pour financer son pari IA à 500 milliards

Oracle a procédé au licenciement de plusieurs milliers de salariés, jusqu'à 30 000 selon certaines estimations, dans le cadre d'une vaste réorganisation interne. La nouvelle a été révélée par Business Insider, qui a obtenu le contenu du message envoyé par l'entreprise : une formule lapidaire informant les employés que leur poste était supprimé et qu'« aujourd'hui est votre dernier jour de travail ». La procédure, menée intégralement par courriel, a touché des équipes à travers plusieurs divisions du groupe américain, fondé et dirigé par Larry Ellison. Cette compression massive de personnel vise à libérer des ressources financières pour financer le virage IA d'Oracle, évalué à 500 milliards de dollars. Le groupe s'est engagé dans le projet Stargate aux côtés d'OpenAI et SoftBank, une initiative colossale de construction d'infrastructures cloud et de centres de données dédiés à l'intelligence artificielle aux États-Unis. Pour Oracle, il s'agit de repositionner son modèle économique autour des services cloud IA, un segment en croissance explosive, au détriment de ses activités traditionnelles jugées moins rentables à long terme. Oracle n'est pas seul dans cette dynamique : Microsoft, Google et Amazon ont tous engagé des cycles similaires de réduction d'effectifs pour réallouer du capital vers l'IA. Ce qui distingue Oracle, c'est l'ampleur des suppressions de postes par rapport à sa taille et la brutalité de la méthode choisie, un simple mail sans préavis visible, qui a provoqué une vive polémique sur les pratiques sociales des grandes entreprises technologiques américaines. La question des conditions de sortie et des recours juridiques pour les salariés concernés reste entière.

FLUIDSTACK : une déconvenue pour la stratégie française de l’IA

Selon Bloomberg, FluidStack aurait abandonné son projet de data center IA à Bosquel (Somme), qui représentait un investissement de 10 milliards d'euros. L'annonce intervient quelques mois seulement après la présentation du projet lors du Sommet pour l'IA. Cette déconvenue soulève des questions sur la solidité de la stratégie française d'attractivité dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Alphabet prépare un financement géant de 80 milliards de dollars pour l’IA

Alphabet, la maison mère de Google, a annoncé son intention de lever jusqu'à 80 milliards de dollars pour financer l'expansion de ses infrastructures d'intelligence artificielle. L'opération passe notamment par une émission d'actions en bourse, ainsi qu'une vente privée de 10 milliards de dollars d'actions à Berkshire Hathaway, le conglomérat de Warren Buffett. Cette levée vise à financer la construction et l'extension de centres de données, l'acquisition de processeurs spécialisés et le renforcement des réseaux cloud à l'échelle mondiale. Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, avait déjà signalé lors de la conférence Google I/O 2026 que le groupe prévoyait d'investir entre 180 et 190 milliards de dollars d'ici la fin de l'année pour soutenir l'ensemble de ses infrastructures technologiques et ses services IA. L'entreprise justifie cette opération par une demande qui dépasse ses capacités actuelles, aussi bien auprès des entreprises que du grand public. L'entrée de Berkshire Hathaway dans ce tour de table n'est pas anodine : elle signale que des investisseurs historiquement très prudents considèrent désormais les infrastructures IA comme un placement stratégique de premier ordre. Pour les entreprises clientes, les conséquences sont directes : les fournisseurs cloud capables de financer ces infrastructures massives disposeront d'un avantage concurrentiel déterminant sur les prix, les performances et la disponibilité des services. Alphabet doit à la fois soutenir l'intégration de l'IA dans ses produits existants, Search, Workspace, Android, Gemini, et répondre à la montée en puissance de concurrents comme OpenAI, Microsoft et Amazon, qui investissent eux aussi à des niveaux sans précédent dans la puissance de calcul. Cette opération s'inscrit dans une course industrielle mondiale dont l'ampleur était encore impensable il y a trois ans. Selon Bloomberg, les grands groupes technologiques pourraient investir collectivement jusqu'à 700 milliards de dollars cette année dans l'IA. L'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage exigent des infrastructures toujours plus coûteuses, transformant la puissance de calcul en principal facteur de différenciation entre acteurs. Pendant des années, les dépenses cloud des hyperscalers se comptaient en dizaines de milliards ; l'IA générative a changé d'échelle. Alphabet présente cette levée comme une approche équilibrée pour financer sa croissance sans fragiliser son bilan, mais le message de fond est clair : dans la bataille pour l'IA, les capacités d'investissement détermineront qui fixe les règles du jeu pour la décennie à venir.

💬 Buffett qui entre dans le tour de table, c'est le truc que tu peux montrer à n'importe quel CFO sceptique. Pas de la spéculation, un vrai calcul de rentabilité sur des datacenters à 20 ans, et ça, ça veut dire que l'argent conservateur considère l'infra IA comme de l'immobilier. À 700 milliards d'investissement collectif cette année, la bataille n'est plus sur les modèles, c'est une guerre de silicium et d'électricité.

Visa prépare ses systèmes de paiement pour les transactions initiées par des agents IA

Visa lance son programme "Agentic Ready" en Europe, en partenariat avec Commerzbank et DZ Bank, pour adapter les infrastructures de paiement aux transactions initiées par des agents IA. L'objectif est de permettre à des logiciels autonomes d'effectuer des achats au nom des utilisateurs selon des règles prédéfinies — surveiller les stocks, comparer les prix, puis finaliser une transaction sans intervention humaine. Cette évolution soulève des défis majeurs en matière d'authentification, de conformité et de gestion des fraudes, que Visa compare en ampleur au passage aux paiements en ligne.