Oracle licencie jusqu’à 30 000 personnes par mail pour financer son pari IA à 500 milliards

Oracle prépare une vague de licenciements pour financer sa stratégie IA

Oracle envisage une vaste vague de licenciements afin de dégager les ressources financières nécessaires à sa stratégie d'investissement dans l'intelligence artificielle. Cette restructuration s'inscrit dans un contexte de course mondiale à l'IA, qui pousse les grandes entreprises technologiques à redéfinir leurs priorités budgétaires. Le groupe se retrouve ainsi contraint d'arbitrer entre ses effectifs actuels et ses ambitions en matière d'infrastructure IA.

Anthropic vise Wall Street : un partenariat à 1,5 milliard pour dominer l’IA financière

Anthropic finalise une coentreprise d'environ 1,5 milliard de dollars avec plusieurs géants de Wall Street pour déployer ses outils d'intelligence artificielle auprès des entreprises détenues par des fonds de capital-investissement. Selon le Wall Street Journal, les piliers de cette structure sont Anthropic, le fonds Blackstone et Hellman & Friedman, chacun prêt à injecter environ 300 millions de dollars. Goldman Sachs participerait en tant qu'investisseur fondateur avec une mise estimée à 150 millions. L'annonce officielle était attendue le 5 mai 2026. Simultanément, Anthropic pousse ses investisseurs à se positionner sous 48 heures sur un nouveau tour de table d'environ 50 milliards de dollars, qui valoriserait la startup à quelque 900 milliards, soit plus du double de sa valorisation de 380 milliards atteinte en février dernier. Cette coentreprise ouvre à Anthropic l'accès à un segment particulièrement lucratif : les sociétés sous LBO, c'est-à-dire rachetées à crédit par des fonds de private equity, constituent un terrain idéal pour standardiser des usages à forte valeur ajoutée. Automatisation des opérations, analyse prédictive, optimisation des coûts, pilotage financier en temps réel : les fonds d'investissement cherchent précisément ces leviers pour améliorer la rentabilité de leurs portefeuilles. En s'y insérant directement, Anthropic ne vend plus seulement de la technologie, il s'intègre dans les mécanismes de création de valeur des fonds eux-mêmes. La pression exercée sur les investisseurs pour qu'ils se décident en moins de deux jours témoigne d'un rapport de force inversé : la demande dépasse l'offre, au point que certains acteurs historiques préfèrent attendre l'introduction en bourse, annoncée plus tard en 2026, pour matérialiser leurs gains. Derrière cette accélération se trouve un impératif industriel : financer l'infrastructure de calcul colossale qu'exige l'IA générative avancée. Les revenus récurrents issus de la coentreprise et les alliances nouées avec les plus grands acheteurs de technologie permettent à Anthropic de consolider sa position sans dépendre uniquement des cycles de levée de fonds. Le chiffre d'affaires annuel de la startup aurait récemment dépassé les 30 milliards de dollars, avec des projections internes proches de 40 milliards. La comparaison avec OpenAI s'impose : ce dernier a levé 122 milliards de dollars début 2025 pour une valorisation post-money de 852 milliards. En visant 900 milliards, Anthropic ambitionne de dépasser son principal rival sur le terrain de la crédibilité financière autant que technologique. Pour les acteurs B2B, la capacité à structurer des écosystèmes industriels prend désormais le pas sur la seule performance des modèles.

OpenAI perd des milliards de dollars par an, selon des documents financiers divulgués

Des documents financiers audités d'OpenAI ont été divulgués par le journaliste indépendant Ed Zitron alors que l'entreprise dépose ses dossiers auprès de la SEC en vue d'une introduction en bourse très attendue. Ces documents, également consultés par le Financial Times, révèlent une croissance spectaculaire du chiffre d'affaires : de 3,7 milliards de dollars en 2024 à 13,07 milliards en 2025. Les revenus mensuels avaient atteint près de 2 milliards de dollars à la fin de l'année 2025, signe d'une dynamique qui s'est accélérée tout au long de l'exercice. Malgré ces chiffres impressionnants, OpenAI continue de perdre des milliards chaque année, ses dépenses dépassant largement ses recettes. Le problème central est que la recherche et le développement à elle seule coûte plus cher à OpenAI que ce que l'entreprise encaisse. Les dépenses de R&D sont passées de 7,81 milliards de dollars en 2024 à 19,18 milliards en 2025, soit bien au-delà du chiffre d'affaires total sur les deux exercices. De cette somme, 10,59 milliards ont été versés à Microsoft au seul titre des coûts de R&D en 2025, ce qui reflète l'ampleur des ressources computationnelles mobilisées pour entraîner de nouveaux modèles. Pour les investisseurs et observateurs du secteur, cela soulève des questions sérieuses sur la viabilité économique à court terme du modèle d'affaires d'OpenAI. Ces révélations interviennent à un moment charnière pour OpenAI, qui cherche à se transformer en entreprise à but lucratif après des années de structure hybride sous forme d'association à but non lucratif. L'entrée en bourse envisagée imposerait une transparence financière bien plus grande qu'aujourd'hui et obligerait l'entreprise à convaincre les marchés de son chemin vers la rentabilité. Microsoft, son principal bailleur de fonds avec plus de 13 milliards de dollars investis au total, reste un partenaire incontournable mais aussi un créancier colossal. La course à la puissance de calcul et aux modèles toujours plus performants continue de creuser des pertes que même une croissance à deux chiffres ne suffit pas encore à combler.

Alphabet prépare un financement géant de 80 milliards de dollars pour l’IA

Alphabet, la maison mère de Google, a annoncé son intention de lever jusqu'à 80 milliards de dollars pour financer l'expansion de ses infrastructures d'intelligence artificielle. L'opération passe notamment par une émission d'actions en bourse, ainsi qu'une vente privée de 10 milliards de dollars d'actions à Berkshire Hathaway, le conglomérat de Warren Buffett. Cette levée vise à financer la construction et l'extension de centres de données, l'acquisition de processeurs spécialisés et le renforcement des réseaux cloud à l'échelle mondiale. Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, avait déjà signalé lors de la conférence Google I/O 2026 que le groupe prévoyait d'investir entre 180 et 190 milliards de dollars d'ici la fin de l'année pour soutenir l'ensemble de ses infrastructures technologiques et ses services IA. L'entreprise justifie cette opération par une demande qui dépasse ses capacités actuelles, aussi bien auprès des entreprises que du grand public. L'entrée de Berkshire Hathaway dans ce tour de table n'est pas anodine : elle signale que des investisseurs historiquement très prudents considèrent désormais les infrastructures IA comme un placement stratégique de premier ordre. Pour les entreprises clientes, les conséquences sont directes : les fournisseurs cloud capables de financer ces infrastructures massives disposeront d'un avantage concurrentiel déterminant sur les prix, les performances et la disponibilité des services. Alphabet doit à la fois soutenir l'intégration de l'IA dans ses produits existants, Search, Workspace, Android, Gemini, et répondre à la montée en puissance de concurrents comme OpenAI, Microsoft et Amazon, qui investissent eux aussi à des niveaux sans précédent dans la puissance de calcul. Cette opération s'inscrit dans une course industrielle mondiale dont l'ampleur était encore impensable il y a trois ans. Selon Bloomberg, les grands groupes technologiques pourraient investir collectivement jusqu'à 700 milliards de dollars cette année dans l'IA. L'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage exigent des infrastructures toujours plus coûteuses, transformant la puissance de calcul en principal facteur de différenciation entre acteurs. Pendant des années, les dépenses cloud des hyperscalers se comptaient en dizaines de milliards ; l'IA générative a changé d'échelle. Alphabet présente cette levée comme une approche équilibrée pour financer sa croissance sans fragiliser son bilan, mais le message de fond est clair : dans la bataille pour l'IA, les capacités d'investissement détermineront qui fixe les règles du jeu pour la décennie à venir.

💬 Buffett qui entre dans le tour de table, c'est le truc que tu peux montrer à n'importe quel CFO sceptique. Pas de la spéculation, un vrai calcul de rentabilité sur des datacenters à 20 ans, et ça, ça veut dire que l'argent conservateur considère l'infra IA comme de l'immobilier. À 700 milliards d'investissement collectif cette année, la bataille n'est plus sur les modèles, c'est une guerre de silicium et d'électricité.