La Chine prévoit 8 500 robots IA pour son réseau électrique, avec un investissement d'un milliard de dollars

SHAREBOT lève plusieurs centaines de millions de yuans pour accélérer son réseau de déploiement de robots

SHAREBOT, plateforme chinoise de location de robots, a bouclé un nouveau tour de table de pré-série A d'un montant de plusieurs centaines de millions de yuans, son quatrième financement en seulement quatre mois d'existence. Le tour a attiré des investisseurs stratégiques de premier plan, notamment Chia Tai Robot (filiale du conglomérat thaïlandais CP Group), Changxin Shares, ainsi que deux sociétés cotées en bourse, Mecury Intelligent (002881.SZ) et Lens Technology (300433.SZ / 06613.HK). Les investisseurs historiques Mingjia Capital, Zhixing Investment et Ruizi Venture Capital ont pour leur part sursouscrit massivement leurs allocations. À la mi-avril 2026, la plateforme SHAREBOT intégrait plus de 4 000 robots déployables, avec une couverture s'étendant à plus de 100 villes chinoises. Les fonds levés seront principalement affectés au développement d'un réseau national de distribution et de services, à l'amélioration des systèmes de gestion et de dispatch des actifs robotiques, au renforcement des infrastructures d'assurance logistique, et à l'expansion des capacités à l'international. Ce financement illustre la transition en cours dans l'industrie robotique chinoise : la compétition ne se joue plus sur les prouesses techniques ou les démonstrations, mais sur la capacité d'exécution à grande échelle. Le PDG Li Yiyan a déclaré que l'enjeu n'est pas d'augmenter simplement le volume de locations, mais de construire un système intégré couvrant l'approvisionnement en équipements, la mise en relation avec les besoins des entreprises, les services urbains, la garantie de livraison et les réseaux mondiaux. Pour les clients industriels et commerciaux, cela signifie un accès à des robots opérationnels de manière standardisée, sans avoir à gérer la complexité de la maintenance ou du renouvellement du parc. SHAREBOT a également noué un partenariat avec PICC Property & Casualty pour créer un système d'assurance dédié à la robotique, couvrant déjà plus d'un millier de robots et traitant ses premiers sinistres dans le domaine de l'IA incarnée. La montée en puissance de SHAREBOT s'inscrit dans un contexte d'accélération du déploiement commercial des robots en Chine, porté par des investissements massifs dans l'IA embarquée et la robotique humanoïde. L'entrée de CP Group via Chia Tai Robot est particulièrement significative : le conglomérat a précédemment investi dans Zhiyuan Robotics, spécialiste de l'IA incarnée, signalant une stratégie cohérente pour dominer l'écosystème robotique en Asie et au-delà. L'annonce du 17 avril 2026 d'une expansion internationale sous la marque SHAREBOT, combinée à la participation de Lens Technology et Mecury Intelligent, renforce les capacités de la plateforme en connectivité des appareils, gestion à distance, dispatch des commandes et coordination de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Alors que le secteur bascule de la phase de prototypage vers le déploiement commercial répété et massif, SHAREBOT entend s'imposer comme la couche applicative incontournable permettant aux robots de quitter les labs pour s'intégrer durablement dans l'économie réelle.

Mecka AI obtient 60 millions de dollars pour développer ses robots IA

La startup new-yorkaise Mecka AI a annoncé le 1er juin 2026 une levée de fonds totale de 60 millions de dollars pour accélérer le développement de son infrastructure de données destinée à la robotique intelligente. Ce financement se décompose en deux tours menés par Framework Ventures : une série A de 25 millions de dollars bouclée en novembre 2025, suivie d'un second tour de 35 millions. Parmi les autres investisseurs figurent Menlo Ventures, SV Angel, Kindred Ventures et Ted Xiao, ancien chercheur chez Google DeepMind. La société affirme déjà avoir sécurisé des contrats lui permettant de viser 100 millions de dollars de revenus annuels. Fondée par Josh Gao et Mogen Cheng, qui n'ont aucun passé dans les grands laboratoires d'IA mais viennent de la fintech et de la crypto, Mecka AI développe des dispositifs propriétaires combinant capteurs corporels et iPhone pour enregistrer à grande échelle les gestes, déplacements et interactions physiques des humains. L'enjeu central est de résoudre un problème fondamental de la robotique moderne : le manque de données dites "incarnées". Contrairement à l'IA générative, qui s'entraîne sur du texte, des images ou de l'audio, un robot qui doit agir dans le monde physique a besoin de comprendre comment un corps humain coordonne ses mouvements. Mecka AI transforme ces comportements en données d'entraînement structurées, offrant aux modèles robotiques une base plus naturelle et plus riche que la téléopération classique, où un humain pilote directement le robot pour générer des exemples d'apprentissage. Cette approche pourrait accélérer le développement de robots polyvalents capables d'opérer dans des environnements non contrôlés, de l'entrepôt logistique au domicile. Le financement de Mecka AI s'inscrit dans un repositionnement plus large du capital-risque technologique. Après des années d'investissements massifs dans les grands modèles de langage, une fraction croissante du capital se déplace vers l'IA physique, ce segment qui cherche à connecter les capacités algorithmiques à des actions concrètes dans le monde réel. Wayve, de son côté, entraîne ses systèmes de conduite autonome sur des flux vidéo embarqués, tandis que MicroAGI collecte des données dans des foyers américains pour sa robotique domestique. Mecka AI ambitionne d'industrialiser cette collecte à travers des verticales multiples et d'en faire une couche d'infrastructure partagée pour l'ensemble de l'écosystème robotique. L'originalité du profil de ses fondateurs, venus de la fintech plutôt que de la recherche académique, suggère une approche davantage orientée vers la scalabilité commerciale que vers la publication scientifique.

Le directeur de la robotique de Nvidia : les agents IA vont provoquer un moment ChatGPT pour la robotique

Nvidia mise sur les agents IA pour déclencher une révolution dans la robotique comparable à l'émergence de ChatGPT. C'est le pari affiché par Deepu Talla, vice-président en charge de la robotique et de l'edge AI chez le géant des semi-conducteurs, lors de la conférence annuelle GTC à San Jose, en Californie. Pour Talla, la convergence entre agents IA et robotique physique est inévitable : les systèmes agentiques sont d'abord conçus pour le monde numérique, mais leur extension au monde physique ne représente qu'une étape supplémentaire. Cette vision pourrait transformer en profondeur l'industrie robotique, en abaissant drastiquement les barrières à l'entrée pour déployer et piloter des flottes de machines autonomes. Selon Deepu Talla, un seul agent IA pourrait coordonner une flotte entière de robots : il décomposerait un objectif global en tâches spécifiques, puis les distribuerait aux différents robots concernés. Plus significatif encore, cette approche agentique simplifierait et accélérerait l'intégration de nouveaux robots dans un système existant, avec la même fluidité qu'un utilisateur qui s'inscrit sur ChatGPT pour la première fois. Nvidia positionne ainsi ses travaux en robotique comme le prolongement naturel de son infrastructure pour l'IA générative, capitalisant sur l'élan autour des agents autonomes pour conquérir un marché industriel à fort potentiel.

L'Extrémité au manque de main-d'œuvre au Japon : un modèle d'IA pour 10 millions de robots

Le Japon a transformé son projet de robots dotés d'intelligence artificielle en stratégie nationale officielle cette semaine. Le gouvernement a confirmé les chiffres qui circulaient depuis des mois : 10 millions de robots équipés d'IA déployés dans 18 secteurs d'ici 2040, avec un financement public pouvant atteindre mille milliards de yens, soit environ 6,1 milliards de dollars, sur cinq ans. Le ministère de l'Industrie (METI) et l'agence pour l'innovation NEDO ont officiellement confié à l'entreprise Noetra et au laboratoire national AIST le développement d'un modèle d'IA physique multimodal, capable de traiter simultanément langage, images, vidéo et données de capteurs, pour que les robots interprètent réellement leur environnement au lieu d'exécuter des mouvements préprogrammés. Une première version doit sortir dès cette année fiscale, avec des mises à jour annuelles ensuite. Le budget de l'année en cours s'élève à environ 2,3 milliards de dollars, prélevés sur une enveloppe de 387,3 milliards de yens financée par des obligations de transition économique GX. Seules les deux premières années sont garanties, le reste étant soumis à un examen annuel par étapes qui permet à Tokyo de suspendre les fonds si les objectifs ne sont pas atteints. Noetra est détenue majoritairement par SoftBank, NEC, Sony Group et Honda, tandis que Fujitsu et Rakuten étudieraient la possibilité de les rejoindre. Le ministre de l'Industrie Ryosei Akazawa a justifié cette initiative par la volonté de généraliser l'usage des robots dans la restauration, l'agroalimentaire et le secteur médical. Derrière cette annonce se cache un marché du travail exsangue : le vieillissement démographique du Japon, combiné à une politique migratoire restrictive, prive de nombreux pans de l'économie de main-d'œuvre sans solution rapide en vue. Pour les entreprises japonaises du secteur, notamment celles qui fabriquent déjà le matériel nécessaire, de la robotique de Honda aux capteurs d'imagerie de Sony, ce financement public accélère directement leurs plans industriels. Le Japon ne part pas de zéro : le pays a accumulé une expertise en robotique dans les soins aux personnes âgées, la gestion de catastrophes, l'industrie manufacturière et jusqu'au nettoyage du site de Fukushima Daiichi. Ce projet vise à transformer cette expérience en produit exportable. Le timing n'est pas anodin non plus : la Corée du Sud a annoncé sa propre stratégie robotique à peine un jour après celle de Tokyo, signe que les deux pays voient désormais l'IA physique comme le prochain front d'une compétition technologique jusqu'ici dominée par les chatbots et le cloud. Le véritable test arrivera lors du premier examen d'étape : si Noetra livre un modèle exploitable cette année, la liste des investisseurs devrait s'élargir rapidement.

💬 Bon, on savait que la démographie japonaise allait finir par pousser vers le tout-robot, mais là c'est officialisé avec un budget d'État de six milliards de dollars, pas juste un plan sur PowerPoint. Le pari, c'est un vrai modèle d'IA physique multimodale, pas des bras préprogrammés qui répètent un geste : si Noetra livre un truc qui marche cette année, tu vas voir SoftBank, Sony et Honda accélérer très vite. Retiens ça : le Japon vient de faire de la robotique dotée d'IA une politique industrielle d'État, exactement comme la Chine l'a fait pour les semi-conducteurs, et l'Europe regarde le train passer sans même être sur le quai.