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Mecka AI obtient 60 millions de dollars pour développer ses robots IA

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La startup new-yorkaise Mecka AI a annoncé le 1er juin 2026 une levée de fonds totale de 60 millions de dollars pour accélérer le développement de son infrastructure de données destinée à la robotique intelligente. Ce financement se décompose en deux tours menés par Framework Ventures : une série A de 25 millions de dollars bouclée en novembre 2025, suivie d'un second tour de 35 millions. Parmi les autres investisseurs figurent Menlo Ventures, SV Angel, Kindred Ventures et Ted Xiao, ancien chercheur chez Google DeepMind. La société affirme déjà avoir sécurisé des contrats lui permettant de viser 100 millions de dollars de revenus annuels. Fondée par Josh Gao et Mogen Cheng, qui n'ont aucun passé dans les grands laboratoires d'IA mais viennent de la fintech et de la crypto, Mecka AI développe des dispositifs propriétaires combinant capteurs corporels et iPhone pour enregistrer à grande échelle les gestes, déplacements et interactions physiques des humains.

L'enjeu central est de résoudre un problème fondamental de la robotique moderne : le manque de données dites "incarnées". Contrairement à l'IA générative, qui s'entraîne sur du texte, des images ou de l'audio, un robot qui doit agir dans le monde physique a besoin de comprendre comment un corps humain coordonne ses mouvements. Mecka AI transforme ces comportements en données d'entraînement structurées, offrant aux modèles robotiques une base plus naturelle et plus riche que la téléopération classique, où un humain pilote directement le robot pour générer des exemples d'apprentissage. Cette approche pourrait accélérer le développement de robots polyvalents capables d'opérer dans des environnements non contrôlés, de l'entrepôt logistique au domicile.

Le financement de Mecka AI s'inscrit dans un repositionnement plus large du capital-risque technologique. Après des années d'investissements massifs dans les grands modèles de langage, une fraction croissante du capital se déplace vers l'IA physique, ce segment qui cherche à connecter les capacités algorithmiques à des actions concrètes dans le monde réel. Wayve, de son côté, entraîne ses systèmes de conduite autonome sur des flux vidéo embarqués, tandis que MicroAGI collecte des données dans des foyers américains pour sa robotique domestique. Mecka AI ambitionne d'industrialiser cette collecte à travers des verticales multiples et d'en faire une couche d'infrastructure partagée pour l'ensemble de l'écosystème robotique. L'originalité du profil de ses fondateurs, venus de la fintech plutôt que de la recherche académique, suggère une approche davantage orientée vers la scalabilité commerciale que vers la publication scientifique.

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1IEEE Spectrum AI

Des agents IA pour les équipes de robots

Le laboratoire de physique appliquée de l'université Johns Hopkins (APL) a publié une présentation détaillant ses travaux récents sur l'IA agentique appliquée aux équipes de robots collaboratifs. Baptisée "Agentic AI for Robot Teams", cette communication expose une architecture scalable conçue pour doter des systèmes robotiques hétérogènes de capacités d'autonomie, de coordination et d'adaptabilité. Les chercheurs y décrivent comment des agents fondés sur des grands modèles de langage (LLM) peuvent être déployés sur du matériel réel, avec des démonstrations impliquant des équipes de robots aux profils et capacités différents. Le document, disponible sous forme de livre blanc, présente également les leçons tirées des phases de recherche et développement en cours. L'enjeu est considérable : faire travailler ensemble des robots qui ne partagent ni les mêmes capteurs, ni les mêmes actionneurs, ni les mêmes logiciels impose des défis de coordination que les architectures classiques peinent à résoudre. En intégrant des LLM comme couche de raisonnement et de planification, les équipes de l'APL cherchent à rendre ces systèmes capables de s'adapter dynamiquement aux imprévus, de se répartir les tâches et de maintenir une cohérence collective sans supervision humaine constante. Cette approche pourrait transformer des domaines comme la logistique autonome, la gestion de catastrophes, les opérations militaires ou l'exploration de milieux hostiles, où envoyer des équipes humaines reste risqué ou impossible. Le Johns Hopkins APL est l'un des principaux centres de recherche appliquée du Département de la Défense américain, ce qui situe ces travaux dans un contexte stratégique lié à la robotique militaire et aux systèmes autonomes multi-agents. La montée en puissance des LLM depuis 2022 a ouvert une nouvelle voie pour la robotique agentique, jusqu'ici freinée par la rigidité des architectures de contrôle traditionnelles. Les suites annoncées portent sur la généralisation de l'architecture à des équipes plus larges et plus hétérogènes, ainsi que sur l'amélioration de la robustesse dans des environnements dégradés ou incertains.

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2Robotics Business Review

SquareMind lève 18 millions de dollars pour sa plateforme de dermatologie robotisée

La startup SquareMind vient de lever 18 millions de dollars pour accélérer le déploiement commercial de Swan, sa plateforme robotique dédiée au dépistage du cancer de la peau. Ce tour de table a été mené par Sonder Capital, fonds co-fondé par Fred Moll, pionnier de la robotique médicale et fondateur d'Intuitive Surgical, avec la participation notamment du Deeptech 2030 Fund géré pour le compte du gouvernement français via une initiative Bpifrance, ainsi qu'Adamed Technology, Calm/Storm Ventures et Teampact Ventures. Les fonds serviront à renforcer les équipes commerciales, d'ingénierie et de support client en vue d'un lancement prochain aux États-Unis et en Europe. Swan est décrit par SquareMind comme le premier robot au monde capable de réaliser une imagerie dermoscopique standardisée du corps entier en quelques minutes : le patient se tient debout face au bras robotisé, qui se déplace autour de lui sans contact physique en capturant l'ensemble de la surface cutanée. Le système s'intègre directement dans les workflows cliniques et est couplé à un logiciel d'IA permettant de suivre l'évolution des grains de beauté au fil du temps, tandis que le médecin conserve l'intégralité du jugement clinique. L'enjeu est considérable : le dépistage cutané est la procédure la plus fréquente en dermatologie, et la demande dépasse structurellement les capacités disponibles, avec des listes d'attente qui s'étendent sur plusieurs mois. Or 80 % des mélanomes, cancer de la peau potentiellement mortel, apparaissent sous forme de nouvelles lésions, ce qui rend la documentation exhaustive et régulière critique pour une détection précoce. Dans ce contexte, Swan vise à soulager la charge cognitive des dermatologues, de plus en plus exposés à la fatigue décisionnelle, en automatisant la phase d'imagerie et de documentation, libérant ainsi du temps pour la prise en charge clinique à valeur ajoutée. Pour les établissements de santé, la plateforme promet d'augmenter la capacité de dépistage sans nécessiter de ressources humaines supplémentaires. SquareMind a développé Swan en collaboration étroite avec des dermatologues de premier plan, ce qui lui confère une légitimité clinique solide dès le départ. L'entreprise évolue dans un secteur de la robotique médicale en pleine expansion, porté par le vieillissement démographique et une préoccupation croissante pour les soins cutanés. La participation de Bpifrance via le Deeptech 2030 Fund souligne l'ancrage franco-européen de la startup et l'intérêt stratégique des gouvernements pour les technologies médicales avancées. Avec un lancement commercial imminent des deux côtés de l'Atlantique, SquareMind se positionne pour établir Swan comme standard mondial en dermatologie moderne, sur un marché où aucune solution robotisée équivalente n'existe encore à grande échelle.

UELa startup française SquareMind, soutenue par Bpifrance via le Deeptech 2030 Fund, prépare un lancement commercial en Europe de sa plateforme robotique Swan, susceptible de renforcer les capacités de dépistage du mélanome dans des systèmes de santé confrontés à de longs délais d'attente.

RobotiqueActu

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3Pandaily

SHAREBOT lève plusieurs centaines de millions de yuans pour accélérer son réseau de déploiement de robots

SHAREBOT, plateforme chinoise de location de robots, a bouclé un nouveau tour de table de pré-série A d'un montant de plusieurs centaines de millions de yuans, son quatrième financement en seulement quatre mois d'existence. Le tour a attiré des investisseurs stratégiques de premier plan, notamment Chia Tai Robot (filiale du conglomérat thaïlandais CP Group), Changxin Shares, ainsi que deux sociétés cotées en bourse, Mecury Intelligent (002881.SZ) et Lens Technology (300433.SZ / 06613.HK). Les investisseurs historiques Mingjia Capital, Zhixing Investment et Ruizi Venture Capital ont pour leur part sursouscrit massivement leurs allocations. À la mi-avril 2026, la plateforme SHAREBOT intégrait plus de 4 000 robots déployables, avec une couverture s'étendant à plus de 100 villes chinoises. Les fonds levés seront principalement affectés au développement d'un réseau national de distribution et de services, à l'amélioration des systèmes de gestion et de dispatch des actifs robotiques, au renforcement des infrastructures d'assurance logistique, et à l'expansion des capacités à l'international. Ce financement illustre la transition en cours dans l'industrie robotique chinoise : la compétition ne se joue plus sur les prouesses techniques ou les démonstrations, mais sur la capacité d'exécution à grande échelle. Le PDG Li Yiyan a déclaré que l'enjeu n'est pas d'augmenter simplement le volume de locations, mais de construire un système intégré couvrant l'approvisionnement en équipements, la mise en relation avec les besoins des entreprises, les services urbains, la garantie de livraison et les réseaux mondiaux. Pour les clients industriels et commerciaux, cela signifie un accès à des robots opérationnels de manière standardisée, sans avoir à gérer la complexité de la maintenance ou du renouvellement du parc. SHAREBOT a également noué un partenariat avec PICC Property & Casualty pour créer un système d'assurance dédié à la robotique, couvrant déjà plus d'un millier de robots et traitant ses premiers sinistres dans le domaine de l'IA incarnée. La montée en puissance de SHAREBOT s'inscrit dans un contexte d'accélération du déploiement commercial des robots en Chine, porté par des investissements massifs dans l'IA embarquée et la robotique humanoïde. L'entrée de CP Group via Chia Tai Robot est particulièrement significative : le conglomérat a précédemment investi dans Zhiyuan Robotics, spécialiste de l'IA incarnée, signalant une stratégie cohérente pour dominer l'écosystème robotique en Asie et au-delà. L'annonce du 17 avril 2026 d'une expansion internationale sous la marque SHAREBOT, combinée à la participation de Lens Technology et Mecury Intelligent, renforce les capacités de la plateforme en connectivité des appareils, gestion à distance, dispatch des commandes et coordination de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Alors que le secteur bascule de la phase de prototypage vers le déploiement commercial répété et massif, SHAREBOT entend s'imposer comme la couche applicative incontournable permettant aux robots de quitter les labs pour s'intégrer durablement dans l'économie réelle.

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4Interesting Engineering

La Chine prévoit 8 500 robots IA pour son réseau électrique, avec un investissement d'un milliard de dollars

La State Grid Corporation of China, le plus grand opérateur électrique du monde, va déployer environ 8 500 robots dopés à l'intelligence artificielle sur son réseau en 2026, avec un budget de 6,8 milliards de yuans, soit près d'un milliard de dollars. Ces machines couvriront plus de 600 tâches spécialisées : quelque 5 000 chiens-robots quadrupèdes assureront la surveillance et l'inspection des lignes dans les zones montagneuses difficiles d'accès, 500 robots humanoïdes interviendront sur les infrastructures à très haute tension en conditions de travail sous tension, et 3 000 robots à bras doubles sur roues effectueront des opérations de maintenance coordonnée. Les fournisseurs retenus sont parmi les fleurons de la robotique chinoise : Unitree Robotics, Deep Robotics, AgiBot, UBTech Robotics et Fourier Intelligence. En comptant les investissements de China Southern Power Grid et des autres acteurs du secteur, les dépenses totales en robots embarqués devraient dépasser 10 milliards de yuans (1,46 milliard de dollars) pour la seule année 2026. L'enjeu est considérable : automatiser la gestion d'un réseau électrique qui dessert 26 des 31 provinces continentales chinoises, dans des environnements souvent hostiles ou dangereux pour les techniciens humains. En janvier 2026, des chercheurs chinois avaient déjà ramené le temps de réponse aux défaillances de réseau à 0,1 seconde, permettant une isolation et une restauration quasi instantanées des pannes, y compris la détection de micro-défauts de courant à l'échelle de la centaine de milliampères. Confier l'inspection et la maintenance quotidiennes à des robots réduit les risques humains, améliore la continuité de service et libère les techniciens pour des interventions à plus haute valeur ajoutée. Pour les utilisateurs industriels et les ménages, l'objectif est une grille électrique plus fiable et plus résiliente face aux aléas. Ce virage robotique s'inscrit dans une stratégie industrielle plus large. La Chine domine déjà les expéditions mondiales de robots incarnés et vise 2,1 millions d'unités produites d'ici 2030. Le réseau électrique sert ici de laboratoire grandeur nature pour valider des systèmes d'IA en conditions réelles à très grande échelle. China Southern Power Grid a même commencé à exporter ses propres chiens-robots pour l'inspection de sous-stations au Chili, signe que la filière lorgne désormais les marchés internationaux. À mesure que l'autonomie des systèmes augmentera, le secteur énergétique chinois pourrait devenir la référence mondiale pour l'intégration massive de l'IA dans des infrastructures critiques.

UELa montée en puissance de la filière robotique chinoise, déjà exportatrice (Chili) et visant 2,1 millions d'unités d'ici 2030, accroît la pression concurrentielle sur les industriels et opérateurs d'infrastructures critiques européens qui devront choisir entre adoption et développement de capacités propres.

RobotiqueActu

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