JD.com étend l'IA physique dans la logistique avec 3 millions de robots
JD.com a présenté à Pékin, lors de l'événement JDDiscovery 2026, son nouveau Physical AI Acceleration Plan, un programme quinquennal visant à déployer 3 millions de robots, 1 million de véhicules autonomes et 100 000 drones de livraison dans son réseau logistique. Sa filiale JD Logistics a dévoilé à cette occasion la série de robots industriels Wolf, conçus pour couvrir l'entreposage, le tri, le transport et la livraison, ainsi que des équipements spécialisés capables de fonctionner jusqu'à moins 20 degrés Celsius, des systèmes automatisés de distribution pharmaceutique, des véhicules de livraison autonomes et des drones. Ce plan s'appuie sur une automatisation déjà bien engagée : au 30 juin 2026, le système d'entreposage automatisé LangzuTech Goods-to-Person équipait plus de 30 entrepôts en Chine, avec des premiers déploiements au Royaume-Uni et en Allemagne. Le réseau logistique de JD comptait alors plus de 1 800 entrepôts en propre et plus de 2 000 entrepôts tiers sur sa plateforme Open Warehouse, pour une surface totale dépassant 36 millions de mètres carrés, des milliers de véhicules sans chauffeur opérant dans plus de 20 provinces chinoises, et plus de 100 itinéraires de drones actifs.
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L'ensemble de ce dispositif physique est piloté par Meta Brain, le système d'intelligence artificielle de JD Logistics, dont la version 3.0 calcule désormais les itinéraires optimaux pour des centaines de millions de colis en quelques secondes, contre plusieurs minutes auparavant. Ce même modèle alimente le bras robotique LangzuTech Packer, qui combine des données de capteurs multimodaux pour saisir et placer des colis de formes variées, en s'appuyant sur de l'apprentissage par renforcement en environnement simulé pour optimiser le chargement et l'usage de l'espace disponible. Depuis juin, ce bras fonctionne en continu dans plusieurs sites de JD Logistics, après une mise à jour de son contrôle de force réalisée au deuxième trimestre. Pour soutenir cette montée en puissance de l'IA, JD Cloud prévoit de construire avec le fabricant chinois de puces Moore Threads un cluster de 100 000 GPU dédié à l'entraînement de grands modèles et à l'IA incarnée, après une première collaboration portant sur 10 000 GPU, et compte collecter plus de 10 millions d'heures de vidéos d'activités humaines réelles sur deux ans pour entraîner ces systèmes.
Cette accélération s'inscrit dans une extension géographique et fonctionnelle du réseau : JD Logistics a lancé des livraisons autonomes de nuit à Shenzhen et, en juin, un réseau de drones couvrant 78 villages du district de Zizhong, dans le Sichuan, où certaines livraisons en zone montagneuse s'effectuent en sept minutes. Les dépenses de recherche et développement de JD Logistics ont atteint 2,3 milliards de yuans au premier semestre 2026, en hausse de 23,7% par rapport aux 1,9 milliard de l'année précédente, sans que l'entreprise ne communique de coût total ni d'objectif de retour sur investissement pour l'ensemble du programme, signe d'une course à l'automatisation logistique encore largement ouverte face à des rivaux chinois comme Alibaba ou Meituan.
Le système d'entreposage automatisé de JD Logistics a débuté ses premiers déploiements en Allemagne, marquant une entrée limitée mais directe sur le marché européen.