Mistral AI sort du bois avec Timestral, sa première famille de modèles de fondation pour les séries temporelles. Elle compte quatre modèles de prévision zéro-shot de 5, 28, 123 et 209 millions de paramètres. Le plus gros se classe premier parmi les modèles pré-entraînés en zéro-shot sur trois bancs d'essai et devance TimesFM-3 de Google. Pour une entreprise plutôt connue pour ses modèles de langage, c'est un virage inattendu.
Côté infrastructure, NVIDIA a publié en open source toute sa plateforme Run:ai, désormais sur GitHub sous licence Apache 2.0. Le dépôt unique réunit le plan de contrôle, les services de cluster, l'installateur, la ligne de commande et un serveur MCP destiné aux assistants d'IA. Pour qui orchestre des GPU sur Kubernetes, c'est une brique stratégique qui devient librement accessible.
Dans le même temps, l'ambiance est moins sereine du côté des «neoclouds», ces jeunes fournisseurs de cloud dédiés à l'IA. Selon The Information, une semaine agitée a ravivé les inquiétudes des investisseurs sur la ruée vers les centres de données, et Firmus a brusquement retiré son introduction. Une vague de faillites guetterait le secteur, et Nvidia, qui a beaucoup à perdre, serait directement exposé.
Entre la générosité open source et la fragilité de ceux qui achètent les puces, NVIDIA est au cœur de deux histoires qui racontent la même chose: la course à l'infrastructure ne fait pas que des gagnants.