Meituan frappe fort ce dimanche avec LongCat-2.0, un modèle MoE open source de 1 600 milliards de paramètres au total, dont seulement 48 milliards s'activent à chaque requête. Le vrai coup d'éclat, c'est la fenêtre de contexte native d'un million de tokens, un bond par rapport à LongCat-Flash, son prédécesseur de 560 milliards de paramètres sorti l'an dernier. La cible affichée : le codage agentique, terrain où la concurrence entre labos chinois et américains s'intensifie chaque semaine.
À Hollywood, l'ambiance est plus tendue avec Bytedance. La Motion Picture Association a envoyé une mise en demeure après qu'une vidéo générée par Seedance, mettant en scène des doubles IA de Brad Pitt et Tom Cruise, est devenue virale. Problème : les mêmes studios qui réclament l'interdiction de l'outil cherchent aussi, en coulisses, à l'utiliser pour leurs propres productions, une contradiction qui en dit long sur l'ambivalence de l'industrie face à la génération vidéo par IA.
Autre enseignement du jour, plus discret mais tout aussi révélateur : les agents de recherche IA ne trébuchent presque jamais sur la recherche elle-même. Leur talon d'Achille, c'est de ne pas savoir demander des précisions quand une requête est ambiguë, préférant foncer plutôt que clarifier. Trois histoires, un même fil rouge aujourd'hui : la puissance brute des modèles avance plus vite que notre capacité, humaine et machine, à l'encadrer et à bien s'en servir.