VfL Wolfsburg intègre ChatGPT à l'échelle du club

Enseigner à l'ère de ChatGPT, c'est souffrir

Un enseignant en sciences de la Terre dans un college américain, employé à temps partiel depuis de nombreuses années tout en occupant d'autres postes en parallèle, décrit comment l'intelligence artificielle générative a transformé son métier en expérience épuisante. Celui qui avait choisi l'enseignement par vocation, malgré des salaires notoirement bas et une absence totale de sécurité de l'emploi, se retrouve aujourd'hui à enseigner exclusivement en mode asynchrone en ligne, c'est-à-dire via des vidéos enregistrées plutôt que des sessions en direct. Ce format, déjà plus difficile à gérer que les cours en présentiel, est devenu un terrain fertile pour le désengagement estudiantin amplifié par des outils comme ChatGPT. L'impact est concret et quotidien. Dans une salle de classe physique, un professeur peut lire les expressions d'incompréhension sur les visages, adapter son rythme, maintenir une dynamique de groupe. En ligne et en asynchrone, ces leviers disparaissent. L'étudiant n'a pas à se présenter à heure fixe, personne ne remarque s'il décroche, et avec l'IA générative désormais capable de rédiger des réponses plausibles à la plupart des exercices universitaires, la tentation de déléguer le travail intellectuel est permanente. Ce que l'enseignant décrit comme une expérience "surtout misérable" traduit une crise plus large de la relation pédagogique à l'ère du contournement facile. Ce témoignage s'inscrit dans un débat qui traverse l'enseignement supérieur américain depuis l'arrivée de ChatGPT fin 2022. Les facultés peinent à trouver un équilibre entre interdire des outils impossibles à bannir réellement et repenser entièrement les modalités d'évaluation. Le cas des cours en ligne asynchrones, souvent confiés à des contractuels mal payés et peu soutenus institutionnellement, cristallise les tensions : ce sont précisément les formats les plus vulnérables à la fraude par IA, et ceux dont les enseignants disposent du moins de ressources pour s'adapter. La question de savoir comment enseigner efficacement dans ce contexte reste largement sans réponse institutionnelle satisfaisante.

ChatGPT n'a pas guéri le cancer d'un chien

En 2024, l'entrepreneur australien Paul Conyngham a affirmé que ChatGPT avait aidé à sauver sa chienne Rosie d'un cancer, après que les vétérinaires eurent déclaré ne plus pouvoir rien faire. L'histoire s'est rapidement répandue en ligne comme preuve du potentiel révolutionnaire de l'IA en médecine. La réalité est cependant plus nuancée que le récit viral ne le laisse croire, selon The Verge.

« Utiliser ChatGPT, ce n’est pas faire de l’IA » : l’état des lieux de l’adoption en France (et il y a du boulot)

En France, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises reste largement superficielle, selon Tristan Duranté, cofondateur de Studeria, un cabinet de conseil spécialisé en IA générative. Interrogé par Presse-citron, il dresse un constat sévère : la grande majorité des salariés qui déclarent « utiliser l'IA » se limitent à des outils grand public comme ChatGPT pour des tâches ponctuelles, sans intégration réelle dans les processus métiers. Ce comportement crée par ailleurs des risques de sécurité concrets, notamment lorsque des données sensibles sont copiées-collées dans des interfaces non sécurisées. Ce fossé entre la hype médiatique et la réalité opérationnelle a des conséquences directes sur la compétitivité des organisations françaises. Les entreprises qui se croient « avancées » parce que leurs équipes utilisent ChatGPT passent à côté de l'essentiel : l'automatisation de workflows, l'intégration aux systèmes internes, et la création de valeur mesurable. Pour Duranté, confondre l'usage d'un chatbot avec une transformation IA, c'est se bercer d'illusions tout en laissant le terrain aux concurrents qui, eux, structurent de véritables déploiements. Ce décalage s'explique par un manque de culture technique au sein des directions, mais aussi par l'absence de cadres clairs pour distinguer expérimentation et déploiement industriel. La France n'est pas seule dans cette situation, mais le retard est préoccupant à l'échelle européenne. Des cabinets comme Studeria tentent de combler ce vide en accompagnant les entreprises au-delà du stade de la démonstration, vers des usages réellement opérationnels et sécurisés.

💬 C'est la distinction que j'essaie d'expliquer toutes les semaines : utiliser ChatGPT, c'est pas faire de l'IA. Les directions qui se croient en avance parce que leurs équipes ont un compte Pro, sans intégration dans les processus ni la moindre sécurisation (les données sensibles copiées-collées dans des interfaces tierces, c'est un classique), elles se font doubler. Pendant ce temps, les boîtes qui ont structuré de vrais déploiements n'en parlent pas, elles avancent.

Pourquoi l’histoire du chien « guéri » d’un cancer par ChatGPT est exagérée

L'histoire virale du chien Rosie "sauvé" d'un cancer grâce à ChatGPT est largement exagérée. Selon une enquête de The Verge, la réalité derrière ce buzz médiatique mondial est bien moins spectaculaire que présentée. La biologie reste complexe et ne peut être réduite à l'intervention d'un simple chatbot.