Databricks va investir 850 millions de dollars…

Databricks se rapproche d’une valorisation de 165 milliards de dollars

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1Le Big Data

Databricks se rapproche d’une valorisation de 165 milliards de dollars

Databricks serait en passe de boucler une nouvelle levée de fonds qui porterait sa valorisation entre 165 et 175 milliards de dollars, selon The Information. La campagne de financement pourrait être lancée dès juillet 2026, quelques mois seulement après que la société a finalisé, en février dernier, un tour de table de 5 milliards de dollars en capitaux propres complété par 2 milliards de dette, l'une des plus importantes opérations de financement privé dans la tech ces dernières années. Cette nouvelle valorisation représenterait une hausse significative par rapport aux 134 milliards de dollars atteints fin 2025. Databricks affiche un chiffre d'affaires annuel supérieur à 5,4 milliards de dollars, en croissance de plus de 65 % sur un an, dont 1,4 milliard généré spécifiquement par ses activités liées à l'IA. Cette levée illustre l'appétit durable des investisseurs privés pour les infrastructures de données et d'IA capables de transformer des projets expérimentaux en revenus mesurables. Pour Databricks, l'IA n'est plus un pari sur l'avenir : elle représente déjà un moteur économique concret, qui pèse pour plus d'un quart du chiffre d'affaires total. Les entreprises cherchant à industrialiser leurs projets d'IA tout en conservant la maîtrise de leurs données constituent un marché en forte expansion, et Databricks se positionne comme l'infrastructure de référence pour y répondre. Une nouvelle injection de capital permettrait de financer l'innovation produit, des acquisitions stratégiques, et des programmes de liquidité pour les salariés, sans avoir à affronter un marché boursier jugé défavorable. Fondée en 2013 par des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley à l'origine du projet Apache Spark, Databricks s'est imposée comme l'un des acteurs centraux de la donnée d'entreprise, face à son rival Snowflake. Ces derniers mois, la société a multiplié les partenariats avec OpenAI et Anthropic pour permettre à ses clients de concevoir et déployer des applications d'IA directement dans leurs environnements de données. Son PDG Ali Ghodsi a réaffirmé l'ambition d'une introduction en bourse à terme, mais a qualifié 2026 d'« année catastrophique » pour les IPO, faisant de cette levée privée une étape logique avant une éventuelle cotation. Si l'opération est confirmée, Databricks rejoindrait le cercle très restreint des entreprises technologiques non cotées valorisées au-delà de 150 milliards de dollars, aux côtés de SpaceX et de quelques autres, signal fort que le capital privé continue de suppléer les marchés publics pour financer la prochaine vague d'infrastructures IA.

UECette levée consolide la position dominante d'une plateforme de données américaine sur laquelle s'appuient de nombreuses entreprises européennes pour industrialiser leurs projets IA, en l'absence d'acteur équivalent de taille comparable en Europe.

BusinessOpinion

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Lassie lève 35 millions de dollars afin d’automatiser les opérations des PME avec l’IA

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2Le Big Data

Lassie lève 35 millions de dollars afin d’automatiser les opérations des PME avec l’IA

La startup américaine Lassie a annoncé le 3 juin 2026 une levée de fonds de 35 millions de dollars en série A, menée par Andreessen Horowitz. Basée à San Francisco, l'entreprise développe une plateforme d'agents d'intelligence artificielle conçue pour automatiser les opérations administratives des petites et moyennes entreprises. Sa technologie est déjà déployée dans plus de 700 établissements répartis dans 49 États américains, principalement des cabinets médicaux et des structures de santé. La plateforme revendique 250 000 heures de travail administratif économisées chaque année, soit environ 30 heures par mois et par établissement. Les agents IA de Lassie prennent en charge des tâches concrètes : réclamations d'assurance, traitement des paiements, rapprochement comptable, intégrations entre systèmes. Ils se connectent eux-mêmes aux portails d'assurance, récupèrent les données, vérifient les remboursements et mettent à jour les logiciels de gestion sans intervention humaine. Ce qui distingue Lassie des outils classiques de productivité, c'est la suppression totale de certaines étapes plutôt que leur simple accélération. Là où un CRM ou un ERP traditionnel assiste un employé, les agents de Lassie exécutent le processus de bout en bout de manière autonome. Pour les cabinets médicaux, environnement où la charge administrative est structurellement lourde, cela se traduit par des délais de remboursement réduits de plusieurs semaines, et des équipes libérées pour se concentrer sur les soins ou le développement commercial. Ce modèle intéresse directement les PME qui n'ont pas les moyens de financer des départements administratifs étoffés et qui subissent de plein fouet la complexité des systèmes d'assurance américains. Lassie a été fondée par Steijn Pelle, qui a passé plusieurs mois immergé dans un cabinet dentaire avant de lancer l'entreprise, une approche terrain rare dans l'écosystème des startups SaaS. Ce financement de série A intervient dans un contexte d'investissement massif dans les agents IA autonomes, segment qui attire les grands fonds depuis l'émergence des modèles de langage capables d'agir sur des interfaces réelles. Andreessen Horowitz, déjà investisseur dans plusieurs paris de l'IA agentique, confirme ici son intérêt pour les verticaux à forte densité de tâches répétitives. Avec ces 35 millions de dollars, Lassie entend étendre son modèle au-delà de la santé vers d'autres secteurs à forte charge administrative, comme le droit, la comptabilité ou l'immobilier. La question qui se posera à mesure de cette expansion est celle de la fiabilité des agents dans des environnements réglementaires variés, où une erreur de traitement peut avoir des conséquences financières ou légales significatives.

BusinessActu

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Amazon obtient un prêt de 17,5 milliards de dollars pour investir dans l’IA

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3Le Big Data

Amazon obtient un prêt de 17,5 milliards de dollars pour investir dans l’IA

Amazon a sécurisé un prêt bancaire de 17,5 milliards de dollars auprès d'un consortium mené par Citigroup, JPMorgan Chase, Wells Fargo, HSBC et BofA Securities, annoncé le 10 juin 2026. L'opération intervient deux jours à peine après une émission obligataire de 14 milliards de dollars, portant le total des fonds levés en moins de 48 heures à 31,5 milliards de dollars. Ce prêt prend la forme d'un financement à tirage différé, ce qui signifie qu'Amazon peut débloquer les fonds progressivement selon ses besoins, sans mobiliser la totalité du capital immédiatement. Reuters indique que les fonds sont destinés aux "besoins généraux de l'entreprise", sans préciser de projets spécifiques. Pour un groupe de la taille d'Amazon, cette double opération financière en 48 heures envoie un signal fort sur l'intensité de la course aux infrastructures d'IA. Amazon Web Services, pilier technologique du groupe, doit sans cesse accroître ses capacités de calcul pour répondre à la demande des entreprises clientes en IA générative. Développer des modèles avancés, acquérir des puces spécialisées comme les GPU Nvidia et construire de nouveaux data centers exige des investissements qui se chiffrent désormais en dizaines de milliards de dollars par an. En recourant à la dette plutôt qu'à ses propres liquidités, Amazon préserve sa flexibilité financière tout en maintenant un rythme d'investissement que peu d'acteurs peuvent se permettre. Cette opération s'inscrit dans un mouvement plus large qui touche l'ensemble des géants technologiques américains. Alphabet a annoncé vouloir mobiliser jusqu'à 80 milliards de dollars pour soutenir ses investissements dans l'IA, et Meta a également lancé une importante émission obligataire pour financer ses propres projets. Les hyperscalers font face à des besoins simultanés et colossaux : data centers, réseaux électriques, systèmes de refroidissement et processeurs spécialisés représentent des dépenses sans précédent dans l'histoire récente de la Silicon Valley. La question qui se pose désormais pour les investisseurs est celle de la rentabilité : ces entreprises parient que l'IA deviendra un moteur de revenus massif dans les prochaines années, mais les retours sur ces investissements historiques restent encore largement à démontrer.

UEL'ampleur de ces opérations financières creuse l'écart entre les capacités d'investissement américaines et européennes dans les infrastructures IA, alimentant les débats sur la souveraineté numérique et la compétitivité industrielle de l'Europe.

BusinessActu

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La fin de Sora signe aussi la fin de l'investissement d'un milliard de dollars de Disney dans OpenAI

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4Ars Technica AI

La fin de Sora signe aussi la fin de l'investissement d'un milliard de dollars de Disney dans OpenAI

OpenAI a annoncé la fermeture de son application de génération vidéo Sora, entraînant l'annulation d'un partenariat de licence d'un milliard de dollars avec Disney. L'accord, conclu en décembre dernier, prévoyait sur trois ans l'utilisation de plus de 200 personnages Disney dans des vidéos générées par Sora, accompagné d'un investissement en capital d'un milliard de dollars de Disney dans OpenAI. La dissolution de ce partenariat représente un revers significatif pour les deux parties : Disney perd un accès privilégié à une technologie d'IA générative de pointe, tandis qu'OpenAI abandonne une source de financement majeure et une validation symbolique de la part d'un géant du divertissement. La décision d'OpenAI de se retirer du marché de la génération vidéo signale un repositionnement stratégique important, dont les contours restent encore flous. Disney a réagi avec diplomatie, déclarant « respecter la décision d'OpenAI » et souligner vouloir « continuer à s'engager avec des plateformes d'IA » pour explorer de nouvelles technologies respectant la propriété intellectuelle et les droits des créateurs. Ce revirement intervient dans un secteur de l'IA en pleine ébullition, où les priorités des grandes entreprises peuvent changer radicalement en quelques mois.

BusinessOpinion

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Databricks va investir 850 millions de dollars dans ses opérations d'IA au Royaume-Uni

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