AI Engineer Code Summit : OpenAI présente de nouvelles façons de travailler avec Codex
Le AI Engineer Code Summit a débuté par une série d'ateliers animés par les principaux laboratoires d'IA, dont OpenAI, Anthropic et Google DeepMind. Lors de la session d'OpenAI, intitulée « New Ways of Working with Codex », deux ingénieurs de l'équipe Developer Experience, Dominik Kundel et Charlie Guo, ont passé en revue les évolutions récentes de l'outil. Guo a indiqué avoir dû réduire la liste des nouveautés livrées depuis l'AI Engineer World's Fair de juin 2026, tant l'équipe a, selon lui, « expédié à un rythme incroyable ». Trois sujets ont dominé : la transition vers le cloud, l'usage de la voix et l'arrivée d'agents personnels, comme « dots » chez OpenAI et Claude Duet chez Anthropic, qui assistent les développeurs entre deux sessions. Lancé en mai 2025 comme un agent d'ingénierie logicielle dans le cloud capable de traiter plusieurs tâches en parallèle, Codex a vu sa version 2 de Codex Cloud annoncée fin septembre lors du DevDay. Elle permet de publier un environnement une seule fois, puis de lancer plusieurs tâches dans des instances isolées, partageables au sein d'une entreprise, à partir de dépôts GitHub choisis par l'utilisateur.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Latent Space. Lire l'article original →
L'enjeu est considérable pour les développeurs, car la promesse affichée au DevDay, pouvoir « enfin fermer son ordinateur portable » pendant que les agents continuent de travailler, change la façon d'organiser le travail. Kundel a toutefois reconnu que l'expérience cloud de Codex a longtemps été inconfortable, le temps que modèles et outils d'orchestration atteignent une maturité suffisante. Le passage d'une tâche commencée en local vers le cloud reste notamment source de confusion, y compris pour des utilisateurs avertis, comme l'a relevé le journaliste présent. Kundel a expliqué que la difficulté tient en partie à la gestion des différences de contexte entre les deux modes. Sa solution actuelle consiste à demander à Codex de pousser une branche et d'ouvrir un nouveau fil dans le cloud. Il a aussi montré qu'une tâche cloud rouverte sur le web conservait son Appshot, une fonction récente permettant d'enregistrer l'expérience d'une application dans ChatGPT.
Ces évolutions s'inscrivent dans une année de mises à niveau constantes chez tous les grands laboratoires, qui ne se sont pas toujours déroulées sans heurts : le virage vers le cloud déroute encore de nombreux utilisateurs de Codex, de Claude et d'Antigravity. OpenAI cherche désormais à fondre local et cloud en une seule expérience, le cloud devenant, selon Kundel, « un simple exécuteur en arrière-plan », et un Codex local pouvant lancer une tâche sur un Codex cloud. La voix suit la même logique d'intégration. Kundel l'utilise en dictée pour itérer rapidement, comme lors de sa démonstration de modifications en direct sur le site d'un label fictif, Blossom Music, et pour dialoguer avec son « dot ». Guo, lui, l'emploie comme un plan de contrôle : gérer ses fils de travail, faire le point, récupérer des données d'autres applications ou créer de nouveaux fils, sans quitter la voix. Cette approche laisse entrevoir un développeur qui supervise plusieurs agents plutôt qu'il ne code lui-même, sujet sur lequel la concurrence entre OpenAI, Anthropic et Google DeepMind risque de s'intensifier.