Gemini Robotics 2.5 de Google DeepMind atteint 96 % de réussite au tri de pièces métalliques lors d'un pilote Mercedes-Benz
Google DeepMind a dévoilé Gemini Robotics 2.5, un nouveau modèle de contrôle destiné aux robots, et l'a testé avec la société Apptronik sur des lignes de production actives de Mercedes-Benz en Hongrie et en Allemagne. Dans ces essais, le robot humanoïde Apollo 2 a trié des pièces métalliques avec un taux de réussite annoncé de 96 %. Le test ne s'est pas déroulé en laboratoire mais dans des usines en fonctionnement, au milieu des contraintes habituelles de cadence, de variabilité des pièces et de sécurité.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Decoder. Lire l'article original →
Ce résultat compte parce qu'il se rapproche d'un seuil de fiabilité que l'industrie attend depuis longtemps pour les robots polyvalents. Un taux de 96 % reste insuffisant pour des tâches où chaque erreur coûte cher, mais il montre qu'un modèle généraliste peut commencer à réaliser des opérations concrètes sans programmation spécifique à chaque poste. Pour les constructeurs automobiles, la perspective est de confier aux humanoïdes des tâches répétitives de manutention et de tri, tandis que les opérateurs se concentrent sur des activités à plus forte valeur. Pour les fabricants de robots, c'est une preuve de maturité face à des clients qui exigent des démonstrations en conditions réelles.
Ce pilote s'inscrit dans la course engagée entre grands acteurs de l'IA et spécialistes de la robotique pour imposer le premier « cerveau » universel des machines physiques. Google DeepMind mise sur l'extension de ses modèles Gemini au monde physique, en partenariat avec Apptronik, dont les humanoïdes sont déjà évalués par plusieurs industriels. Mercedes-Benz, qui expérimente aussi ces technologies pour moderniser ses usines, sert de terrain d'essai de choix. Les prochaines étapes seront décisives : augmenter le taux de réussite, prouver la rentabilité face aux automatismes classiques, étendre la gamme de tâches et valider la sécurité de ces robots au contact de travailleurs humains avant tout déploiement à grande échelle.
Le pilote se déroule dans des usines Mercedes-Benz en Allemagne et en Hongrie, préfigurant l'arrivée de robots humanoïdes dans l'industrie automobile européenne.