Créer une IA pour les avocats : Jacob Lauritzen, directeur technique de Legora
Legora, la start-up suédoise de technologie juridique, a annoncé il y a quelques semaines une levée de 550 millions de dollars (série E) sur la base d'une valorisation de 8,8 milliards de dollars. Son directeur technique, Jacob Lauritzen, détaille le fonctionnement de ses agents d'IA pour avocats. L'entreprise est née dans un sous-sol de Stockholm avec un produit minimal : ChatGPT, le droit suédois et un outil de recherche. Aujourd'hui, son agent rédige et modifie des documents Word, examine des milliers de contrats simultanément et coordonne le travail entre avocats, clients et autres agents. Legora a dépassé 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents en avril, moins de 18 mois après son lancement, et compte plus de 1 800 clients. Elle avait déjà levé 550 millions en mars sur une valorisation de 5,55 milliards, avant ce nouveau tour d'octobre. Wexler, son dernier rachat, est le cinquième de l'année.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Latent Space. Lire l'article original →
Ces chiffres comptent parce qu'ils contredisent un vieux scepticisme du secteur. Jacob Lauritzen, qui avait aidé Max Junestrand à rédiger la candidature de Leya (devenue Legora) à Y Combinator, doutait à l'origine : la legaltech avait échoué mille fois, et des avocats facturant à l'heure n'ont aucun intérêt à gagner en rapidité. Ce qui a changé, selon lui, c'est la pression sur les cabinets. Aux États-Unis, les tâches routinières, comme les petites revues de documents, passent déjà au forfait, et certains cabinets les offrent pour conserver le client. La valeur se déplace vers les fusions-acquisitions, le contentieux et la relation client. Contrairement à ce que l'on pourrait craindre, Legora ne constate pas de disparition des postes de collaborateurs juniors : un bon junior vaut aujourd'hui davantage qu'il y a deux ans, car il produit bien plus, comme chez les ingénieurs.
Le contexte technique est singulier. Presque tout ce que les utilisateurs téléversent est confidentiel et appartient souvent aux clients des cabinets, si bien que Legora ne peut lire aucune trace de production, la méthode habituelle pour améliorer un agent. L'équipe d'évaluation, composée de trois ingénieurs et trois juristes, reconstitue donc le travail des clients dans des environnements d'apprentissage par renforcement, par exemple une salle de données de 10 000 fichiers où l'agent doit mener une due diligence et repérer les bons signaux d'alerte. Les résultats sont cartographiés par domaine juridique et par tâche, car un nouveau modèle progresse souvent sur certains types de travail et régresse sur d'autres. Environ 100 « ingénieurs juridiques », d'anciens des grands cabinets souvent diplômés en informatique, alimentent ce travail. En production, 10 à 20 modes de défaillance connus sont surveillés par des contrôles légers fondés sur des LLM. Tout fonctionne sur Azure, les cabinets n'acceptant à l'origine ni AWS ni GCP, alors que Microsoft était déjà un fournisseur agréé via 365. Legora a longtemps refusé un sélecteur de modèle : selon Jacob Lauritzen, c'est à l'entreprise d'arbitrer entre qualité, coût, latence, gouvernance et disponibilité régionale. Il estime que les modèles maîtrisent déjà environ 60 % du travail juridique, le reste, comme l'analyse complexe de contrats de plusieurs millions de jetons, exigeant encore plus d'intelligence. Legora a commencé à post-entraîner des modèles ouverts pour des tâches ciblées comme la recherche juridique.
Legora, start-up suédoise de legaltech, déploie ses agents d'IA auprès de cabinets d'avocats et illustre la montée d'un acteur européen sur ce marché, avec des enjeux de confidentialité et de gouvernance des données.