Test du GMKtec EVO-X5 Pro avec Max+ PRO 495 et 196 Go de RAM : le meilleur prix au Go de mémoire face à Nvidia et Apple
Le GMKtec EVO-X5 Pro fait partie des premières machines équipées du Ryzen AI Max+ PRO 495, la mise à jour de la puce Strix Halo d'AMD. Frandroid l'a testé dans une configuration annoncée à 196 Go de mémoire vive. Sur le plan du calcul, le processeur ne progresse presque pas par rapport à la génération précédente. La vraie nouveauté tient à la mémoire maximale, qui passe de 128 à 192 Go. Cette capacité permet de charger sur un mini PC des modèles d'intelligence artificielle qu'aucune machine de ce format n'acceptait jusqu'ici.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Frandroid. Lire l'article original →
L'intérêt est surtout économique. Pour faire tourner localement de très gros modèles de langage, la quantité de mémoire accessible compte davantage que la vitesse brute du processeur. Le test conclut que cette machine offre le meilleur prix au gigaoctet de mémoire face aux solutions de Nvidia et d'Apple. Pour les développeurs, les chercheurs et les passionnés qui veulent exécuter des modèles chez eux, sans dépendre d'un service en ligne ni payer un serveur coûteux, cela rend accessible une catégorie de modèles réservée jusque-là à du matériel bien plus cher.
Ce lancement s'inscrit dans la course à l'IA locale. Les puces Strix Halo d'AMD reposent sur une mémoire partagée entre processeur et circuit graphique, une approche proche de celle des puces Apple. Nvidia propose ses propres machines compactes dédiées à l'IA, et Apple mise sur la mémoire unifiée de ses Mac haut de gamme. AMD et ses partenaires comme GMKtec cherchent donc à s'imposer par la capacité et le tarif. Reste à voir si les logiciels suivront pour exploiter pleinement ces 192 Go.
Le test est réalisé par le média français Frandroid et concerne les développeurs et passionnés européens qui souhaitent faire tourner de gros modèles d'IA en local sur un mini PC abordable.