Les modèles ouverts de NVIDIA renforcent la souveraineté technologique de l'Europe dans de nombreux secteurs
NVIDIA élargit sa famille de modèles ouverts à la langue, à la robotique, à la biologie et à l'informatique quantique, avec une série d'annonces centrée sur l'Europe. Le portefeuille comprend les nouveaux Nemotron 3.5 Super VL et Nemotron 3.5 Bolt, des modèles Nemotron Retriever pour l'embedding, le reranking et l'analyse de documents, la famille Kumo de modèles de fondation à poids ouverts pour les données d'entreprise structurées, Cosmos 3.5 pour les modèles du monde, Alpamayo 2 Edge pour les véhicules autonomes, BioNeMo pour la santé et la découverte scientifique, ainsi qu'Ising pour le quantique. Les modèles Nemotron, qui gèrent texte et images, sont construits avec la Nemotron Coalition, dont les partenaires européens Black Forest Labs, H-Company et Mistral. Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys, WPP, ainsi qu'Accenture et EY, les utilisent pour créer des modèles sur mesure et des agents spécialisés. Kumo, intégré à NVIDIA Agent Knowledge Foundation, comprend Kumo Structured (prédiction relationnelle et tabulaire, prévision, détection d'anomalies) et Kumo Engine, une pile de bibliothèques ouvertes. Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut et Tubi figurent parmi les premiers utilisateurs, tandis que des clients de Snowflake s'en servent déjà dans la publicité, l'énergie, la finance et le commerce. Côté robotique, NVIDIA présente de nouveaux outils de post-entraînement et d'optimisation pour Cosmos, des points de contrôle de simulation pour la conduite et la manipulation robotique, ainsi que Cosmos Data Factory, qui regroupe des plans de référence et des compétences d'agents pour préparer, étiqueter, générer et évaluer des données d'entraînement.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de NVIDIA AI Blog. Lire l'article original →
L'enjeu est la capacité des organisations européennes à bâtir des applications d'IA adaptées à leurs langues, à leurs métiers et à leurs contraintes réglementaires, sans dépendre d'un modèle fermé unique. En publiant modèles, jeux de données et méthodes d'entraînement, NVIDIA donne aux entreprises une base qu'elles peuvent personnaliser avec leurs propres données et déployer sur une infrastructure qu'elles contrôlent. Pour les agents, le gain annoncé tient à un coût réduit pour orchestrer des flux de travail, raisonner sur des problèmes complexes et accomplir des tâches spécialisées. Kumo répond à un autre point de friction : au lieu de construire un pipeline d'apprentissage automatique distinct pour chaque usage, les équipes peuvent partir de modèles préentraînés pour prévoir des résultats, évaluer un risque de fraude ou recommander des actions, puis les affiner sur des données propriétaires quand la performance l'exige. Dans la robotique et la conduite autonome, les outils de Cosmos visent à améliorer les modèles avec moins de calcul et à évaluer les comportements en simulation avant tout test réel.
Ces annonces s'inscrivent dans la stratégie de NVIDIA de s'imposer comme fournisseur de l'ensemble de la chaîne de l'IA, du silicium aux modèles, en s'appuyant sur un écosystème de partenaires. Un large réseau d'acteurs du post-entraînement, dont AI21, Baseten, CoreWeave, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Prime Intellect et Scale AI, aide déjà les entreprises à adapter Nemotron à leurs charges de travail. La notion de souveraineté numérique, très présente en Europe, nourrit la demande pour des modèles ouverts, adaptables et hébergeables localement. Reste à voir si cet écosystème suffira à concurrencer les offres propriétaires, et dans quelle mesure l'ouverture des modèles renforcera l'ancrage de NVIDIA dans les infrastructures européennes.
Des entreprises et laboratoires européens comme Mistral, Black Forest Labs, H-Company, SAP et Dassault Systèmes participent aux modèles ouverts Nemotron ou les utilisent pour bâtir des applications adaptées aux langues et aux contraintes réglementaires européennes.